基于测井相分析技术的复杂岩性识别方法研究

准确识别储集层岩性是海拉尔-塔木察格盆地塔南油田铜钵庙组储集层测井评价面临的主要问题。由于目标区块岩性十分复杂,常规的岩性测井识别方法不能满足该区块岩性准确识别的要求。以测井相分析技术为基础,首先选取该区一口岩心资料齐全和测井质量好的井,对常规测井曲线进行Z值标准化;其次利用主成分分析,对选取的测井参数进行降维处理,提取了四个主成分;然后,利用K均值聚类划定了9类测井相;并通过测井资料划定的测井相与岩心资料对比,建立了测井相-岩性数据库;最后利用Fisher判别法建立了目标区块的岩性判别模型。将建立的判别模型对塔南油田铜钵庙组实际井资料进行了处理,结果显示:预测的岩性与岩心描述的岩性基本一致,验证了测井相分析技术在复杂岩性识别中的可靠性。     

南泥湾油田长6储层四性关系研究

储层四性关系是油水层解释和储层评价的重要依据。通过收集南泥湾油田的测井、录井、岩心、分析化验和试油生产等资料,然后进行综合分析,对南泥湾油田长6储层四性关系进行了研究。结合测井曲线与岩心分析数据识别出高伽马砂岩和富碳酸盐砂岩,利用重叠图的方法快速识别出油、水层,利用交会图技术区分出常规油、水和干层,特别是区分出高阻水层和低阻油层。     

测井曲线标准化方法优选及其效果评价——以延长油田化子坪区块为例

为减小或消除同类测井曲线间的系统误差,统一研究区内同种测井曲线的刻度,提高测井解释精度和测井信息在全油田范围内解决问题的能力,综合考虑研究区块地质实际和批量实施测井曲线标准化结果的统一性和操作便捷性,利用频率直方图法和趋势面分析法并采用GPT软件批量对研究区块井AC、RT测井曲线进行标准化处理。利用声波曲线套管标准值,通过计算孔隙度和岩心孔隙度对比、AC-RT等值图对比对标准化效果进行了评价,结果表明:标准化后其曲线合格率上升30%以上,提高了测井解释精度和准确性,对全油田实施测井曲线标准化有一定的参考价值。     

应用岩心分析资料建立测井解释模型

讨论了应用岩心分析物性资料建立测井解释模型中的主要技术问题，如深度归位、数据滤波处理和回归自变量选取等．结合塔里木盆地—海相砂泥岩油气田，计算了主要储层参数，所建立的解释模型的解释精度可满足储量计算和油田油藏描述的技术要求     

神经网络技术在测井相分析及水淹层判别中的应用

以测井相分析和常规测井资料定性识别水淹层的理论为基础，运用神经网络技术，对勘探阶段的探井进行了沉积相识别，并对油田开发阶段的水淹层进行了级别划分．对长庆、大港等油田的４口探井进行了测井相分析，并对２０多口开发井的单井进行了评价．结果表明，神经网络技术可以有效地应用于油田勘探开发测井中．     

哈南油田阿尔善组油藏测井描述

哈南油田阿尔善组储层发育,油气资源丰富,为哈南油田的主力油藏．在该油藏的研究中,充分利用已有的测井资料,首先研究了测井资料的标准化方法以及以测井曲线为基础的岩心归位方法,进而采用神经网络技术将测井信息转化为地质信息,通过该区２７９口井测井资料的综合解释和评价处理,为储层研究提供了基本地质参数和油气评价结论,并采用克里金估计模型绘制了砂体分布、油层有效厚度、孔隙度、渗透率及含油饱和度的平面空间分布图,全面分析了储层在空间的分布规律,为区块油藏综合治理和开发提供了可靠依据．     

哈南油田阿尔善组油藏测井描述

哈南油田阿尔善组储层发育，油气资源，为哈南油田的主力油藏，在该油藏的研究中，充分利用已有的利测井资料，首先研究了测井资料的标准化以及以测井曲线为基础的岩心归位方法，进而采用神经网络技术将测井信息转化为地质信息，通过该区２７９口井测井资料的综合解释和评价处理，为储层研究提供了基本地质参数和油气评价结论，并采用克里金估计模型绘制了砂体分布，油层有效厚度，孔隙度，渗透率及含油饱和度的平均空间分布图，全面     

数字图像处理在测井曲线矢量化中的应用

针对测井曲线的矢量化问题，在讨论频域和空域的测井曲线图像预处理优缺点的基础上，采用了矢量跟踪的方法来处理测井曲线、对不同油田的20多种测井图纸样本进行了测试，实验表明矢量化的精度可达98％。     

多矿物模型在复杂岩性地层中的应用

针对泥质重、含多种矿物组分的复杂岩性地层,适宜用多矿物分析来进行处理解释。首先,对岩心资料进行分析,以交会图作为手段,选择合适的矿物和流体以及测井曲线来建立多矿物方程组,在一定的约束条件下,可求解地层中各组分的相对体积,计算孔隙度和含水饱和度等储层参数;应用多矿物模型,对南海西部油田的复杂岩性地层进行了处理,但初始的处理效果并不理想,怀疑在模型中缺少一种特殊矿物,它的密度大,钍含量高,钾含量低,且光电吸收截面较大,通过自然伽马能谱测井与交会图技术相结合,并参考薄片和重矿物分析资料,确定这种矿物是皓石,因此在多矿物模型中加入皓石,将处理结果与岩心资料中的岩石描述以及常规测井解释进 行对比。结果显示,建立的多矿物解释模型能够有效的模拟真实地层,计算的储层参数与岩心资料吻合较好,其效果要优于传统测井解释模型,且比常规测井解释能提供更多的关于地层矿物和孔隙流体的信息。     

太古界潜山地层岩性识别方法

基于岩心分析的太古界潜山地层岩性测井识别方法,从常规测井曲线的响应特征出发,对不同测井响应类型的地层进行旋转井壁取心,用岩心鉴定结果标定不同的测井响应特征,建立岩性与测井响应的对应关系,在岩石学分类的基础上,对矿物成份相近,测井响应特征接近的岩性进行归类,利用测井资料曲线特征、交会图技术以及自动识别技术准确识别太古界潜山岩性的目的。     

测井曲线综合指标的选取及解释

在煤田测井中,对一口井所取得的若干条测井曲线,在不同井的参数对比中,由于指标多,往往顾此失彼,尤其是在计算机自动处理时,更难以进行。下面介绍主成分分析法及其在处理测井曲线方面的应用。     

测井数字处理中最优化方法的选择

本文提出了在测井数字处理中评价与选择最优化数学方法的准则,根据多矿物解释模型建立了最优化测井解释数学模型,采用四组实际测井值(每组又用两种储层参数初始值),对常用的九种最优化方法进行了系统的考察分析。根据144种不同组合的计算结果的对比分析说明,用抛物线插值法作一维搜索与BFGS变尺度法作多维搜索的最优化方法处理测井资料,收敛速度快,占用机时少,对初始点要求较宽,数值稳定性好,优化解释结果好,是比较适合于测井数字处理与储集评价的最优化方法,这已由10多口井的最优化测井数字处理结果所证实。     

利用测井资料识别沉积微相方法研究

以关键井沉积微相分析为基础，将测井学同地质、现代数学相结合，从测井资料中提取反映各种微相的测井特征参数，并应用一套多元统计分析方法，建立各种沉积微相的判别模式，研究开发一套软件系统，实现计算机根据测井资料自动、连续地分析判别陆相地层沉积微相。应用该软件对某油田西区的十几口井的测井资料进行处理，并绘制出沉积微相平面图。     

稀井低勘探程度区块岩性圈闭预测方法分析——以准噶尔盆地阜东斜坡带石树沟群为例

在深入剖析阜东斜坡带岩性圈闭形成条件和分布规律的基础上,提出了适合于钻井稀少的低勘探程度区块的岩性圈闭预测方法.该方法主要包括如下5个要素:(1)层位标定技术(实现井震联合,确保层序地层学分析的可靠性和精度);(2)层序地层学分析法(确定岩性圈闭的有利发育层位及发育类型);(3)沉积相分析法(确定岩性圈闭的有利发育相带及具体位置);(4)叠后高分辨率处理技术(确保岩性圈闭识别的准确性);(5)波阻抗反演技术(岩性圈闭预测的核心技术).应用该方法对阜东斜坡带进行岩性圈闭预测取得了较好的效果.     

仪器偏心对纵横波衰减影响的正演实验

近年来,水平井得到了越来越广泛的应用,在页岩气等非常规油气藏以及海上油气藏的勘探开发中发挥了至关重要的作用。但水平井测井在影响因素校正、资料处理和解释等方面尚存在诸多问题。针对仪器偏心对水平井声波测井响应影响的问题,开展了相关的物理模拟实验研究和数值模拟分析。提取了不同偏心率条件下的模式波的能量参数,分析了模式波能量随仪器偏心率的变化关系。结果表明,当仪器处于偏心状态时,模式波的能量均与仪器偏心率呈现类似负指数关系;仪器偏心率与模式波的能量衰减系数呈现“S”曲线变化关系。本研究成果有助于厘清仪器偏心对水平井声波测井响应的影响规律并为进一步开展仪器偏心对阵列声波测井响应影响校正方案研究提供指导。     

裸眼水平井压裂裂缝高度确定方法

通过分析不同压裂裂缝监测方法对裸眼水平井压裂缝高的确定作用,将套管完井的直井井温测井数据和裸眼水平井压裂地面微地震监测数据相结合,提出了裸眼水平井压裂裂缝高度计算模型,并给出了模型有效性的验证方法。最后,通过现场实例对该模型进行了验证。实例表明,该模型可以较为准确地对裸眼水平井压裂缝高进行预测,对裸眼水平井压裂优化设计具有实际的指导作用。     

应用合成R0技术识别油水层

针对大庆油田升平地区地质特征及测井资料特点,提出利用合成100%含水地层电阻率曲线R0与地层真实电阻率曲线Rt重叠法。根据幅度差及曲线变化方向定性及半定量识别储层流体性质。通过研究区5口试油井的实际资料处理和对比,效果理想。     

一种评价储层的多参数优先相似选择法

本文提出一种多参数最优划分综合评价储层的方法和程序。它可以选择性计算和使用30多种特征性参数,利用其中信息量较大的主要参数自动优先综合评价储层,并对全部评价参数都依贡献大小赋予权值,从而较好地提取地层的含油气信息。文中对大港油田40口井测井资料作了处理,效果较好;从其中已试油的13口井处理结果看,评价解释符合率达到90.1％。     

基于灰色神经网络的测井预测地层破裂压力

在新兴的信息处理技术中,灰色系统预测法和神经网络预测法都可用来解决精细测井解释和油藏描述中的模式识别和参数预测等问题。基于灰色GM(0,N)静态模型和BP神经网络模型,提出了一种新的参数估算方法即灰色神经网络判释法,由此分析了利用测井资料预测地层破裂压力的可行性。以H盆地中部气田为实例,综合应用现场试采测压资料和测井资料,建立了该气田石盒子组马家沟组地层破裂压力的灰色BP神经网络预测模型,成功地处理了该区25口气井(油井)资料。结果表明,该法简便好用,预测精度高,为应用测井资料预测地破裂层压力开拓了一条新的途径。