物流配送中心选址问题研究

物流配送中心选址是否合理,对物流配送中心功能的发挥和整个物流系统的经济效益都有极大的影响。因此,在配送中心建设之前,需要进行系统、全面的规划。本文介绍了物流配送中心选址的原则,对影响物流配送中心选址因素进行了分析,提出了物流配送中心选址的流程及评价方法,并以成都枢纽内多个货运站的规划为例,进行了实例分析。     

物流配送中心优化选址的方法与应用

介绍了近年来国内外有关配送中心选址的优化方法。对各种选址方法的优缺点和适用范围进行了评述。采用不同的选址模型、选址评价指标体系,对最终评价结果会产生不同的影响。认为方法的组合才是未来该领域研究的趋势。并以重庆某医药物流配送中心的选址分析为例进行配送中心选址的距离综合评价分析,介绍综合评价法在配送中心选址的应用过程。     

物流配送中心选址模型的分析

物流配送中心选址的好坏关系着能否有效节省费用，促进生产和消费的协调与配合，保证物流系统的平衡发展。因此物流配送中心选址对工作效率及物流控制水平会产生很大影响。正是基于物流配送中心及其位置的重要作用，有必要建立一系列选址的模型和算法。     

基于聚类-重心法和CFLP法的两级物流配送中心选址

为了确保物流配送中心选址的合理性,节约配送里程,降低配送的费用成本,将聚类-重心法和CFLP（Capacitated Facility Location Problem）模型结合起来来对城市的物流配送中心选址进行研究。首先,用最短距离聚类法进行配送区域划分;其次,通过CFLP模型结合聚类结果,以物流配送成本费用最小化原则选出二级物流配送中心;再次,分别对二级物流配送中心和城市中所有的区域物流配送中心使用重心法求出2个一级物流配送中心的坐标;最后,分别计算出2个一级配送中心的配送总距离和配送总费用,并进行对比分析。结果表明：选择通过对二级物流配送中心使用重心法求出的一级物流配送中心作为最终一级物流配送中心最为合理。该方法能应用到两级物流的配送中心选址过程中。     

多物流配送中心选址规划的算法分析

通过对多物流配送中心选址规划的不同算法进行分析,研究了鲍摩-瓦尔夫模型、单阶段CFLP模型和多阶段CFLP模型、多产品模型、动态模型等的优缺点,指出了各自适用的不同条件和环境,在进行多物流配送中心选址规划时,可根据实际情况和具体条件进行选用。     

基于双层规划模型的配送中心选址问题研究

配送是物流的核心问题,配送中心的选址问题直影响物流成本的控制。建立双层规划模型,应用遗传算法求解,将配送中心选址涉及到的选址规划者和客户两个具有明显不同目标的决策者联系起来,还考虑到配送中心建成后遇到的竞争问题,从而使配送中心选址模型更具有实际意义和指导作用。     

均差排序法在配送中心选址中的应用

在介绍配送中心选址基本方法的基础上,通过对从物流配送中心的建立到运营的各过程进行研究,将所有目标费用函数作统一量纲处理后,采用均差排序法建立配送中心选址的数学模型.根据现代物流配送网络发展的特点进行实例分析,结果表明:该方案能有效解决配送中心选址的决策问题,同时又避免了决策者的主观性.     

浅谈配送中心选址策略

现代物流被称为"第三利润来源",是企业降低经营成本、提高运营效率、增强竞争力的重要途径.配送中心在现代物流活动中不仅起到货物集散、存储的作用,更重要的是它还充当信息中心、交易中心等重要角色.配送中心的研究内容包括选址、布局、运行等,其中配送中心选址是首要问题.它决定了配送中心的建设成本,运行方式.在物流管理专业的主要技能项目中,配送中心选址也是一个关键技能.本论文通过对配送中心选址及相关问题分析,从理论上进一步丰富和补充了配送中心选址研究.     

灰色关联度和AHP在冷链物流配送中心选址问题中的应用研究

冷链物流配送中心选址是一个定性与定量相结合的问题.针对冷链物流的基本含义和特点进行阐述,并构建了其配送中心选址过程中的关键指标体系,提出了采用灰色关联度和层次分析法相结合的方法来解决冷链物流配送中心的选址问题.利用算例说明了该方法的实用性和应用价值.     

军事物流配送中心选址模型及其优化算法

配送中心选址在军事物流中具有重要的意义，本文基于军事物流自身的特点，建立了时间优先的单配送中心选址模型、时间优先的多配送中心选址模型和成本优先的多配送中心选址模型三种模型，对于前两种模型采用了分步骤迭代的优化解法，而对于第三种模型采用了图论中的最短路径算法进行优化求解，这些对军事物流理论的研究都必将具有参考价值。     

基于遗传算法的配送中心选址问题

配送中心是物流系统的枢纽,配送中心地址的确定是物流系统分析的核心内容．文中根据配送中心选址问题的特点和要求,在运输成本最低的基础上,构造了选址问题的数学模型．并把遗传算法引入到该模型的求解中,通过选择恰当的编码方法和遗传算子,求得了模型的最优解,验证了该模型的正确性．该方法也适用于大规模物流系统配送中心的选址问题．     

JIT模式下物流配送中心的选址

选址问题的由来已久,人类对于居住的洞穴的选址问题以及始于中国古代的对风水问题的研究其本质都是选址问题。简单地来看选址包括2个方面的含义:地理区域的选择和具体地址的选择。然而物流企业运作的时效性、选址相关因素的多样性极大地增加了物流配送中心选址的困难性。文章从选址的重要性、目标以及选址影响因素着手分析在JIT模式下物流配送中心的选址。     

关于配送中心重心法选址的研究

配送中心是现代物流系统重要组成部分 ,在规划设计配送中心时 ,合理的配送中心选址可以大大降低其运营成本 .本文对单一配送中心选址中常用的重心法进行了分析 ,认为重心法选址存在着错误 ,并分析了其中的原因 .     

基于多种群搜索的PSO的物流配送中心寻址求解

物流配送中心选址不仅影响运输等成本,而且也影响顾客的服务水平,在现代物流中具有重要的现实意义。针对物流配送中心选址问题,文章提出了一种基于改进粒子算法的智能求解方法,建立了物流配送中心选择模型,根据模型特点设计出了与免疫优化算法混合的粒子群算法、多种群搜索策略、混沌初始化方法、多样性评价方法。通过合理地设置算法参数,对物流配送中心选址问题进行实验比较,实验结果表明,该文算法的求解效果良好,并且求解的速度较快。     

一个物流配送中心选址模型及其算法

一个最优的配送中心选址方案,既可以提高物流系统的效率,又能降低物流系统的成本.在时间已经成为竞争优势的一种新资源的社会,将时间约束考虑到配送中心选址模型中无疑是一个突破.建立了一个物流配送中心选址模型,在模型中只需要知道所需配送中心的个数上限即可,松弛了以往模型中需确定所需配送中心个数的条件.模型求解算法上,采用优化方法中的0-1规划割平面法,结果表明模型具有可靠性,且计算复杂度得到降低.     

县域农村物流配送中心选址优化模型及算法

为解决县域农村物流配送中心合理选址问题,综合现实路网条件及未来物流需求等因素,以物流总费用最小化为目标函数,建立基于现实公路网的农村物流配送中心选址优化模型.通过对聚类中心和边缘点加以处理,改进了Kmeans聚类算法,并以此求解上述选址优化模型.实例分析表明,该模型和算法能很好地解决县域农村物流配送中心选址优化问题.     

物流配送中心选址的多目标优化模型

针对传统选址模型片面追求物流成本最小化而忽视物流服务水平的情况,将可靠性作为物流服务水平的一种测度,提出了配送中心系统可靠度的计算方法,建立了以物流成本最小化和物流服务可靠度最大化为目标的配送中心选址多目标优化模型.采用主要目标法将建立的多目标优化模型转化为单目标优化模型,并运用贪婪取走启发式算法对转化后的模型进行求解.算例结果表明,模型的非劣解充分反映了物流成本与物流服务可靠度之间的悖反关系,同时包含了传统的以物流成本最小化为目标的选址模型的最优解,从而为配送中心选址提供更加全面的决策依据.     

基于层次分析法与加权Steiner树问题的物流配送中心选址研究

物流配送中心一般是在备选点已知的情况下进行选址的。对于备选点的选取,选用层次分析法解决;对于配送中心地址的选取,选用图的Steiner树问题解决,并给出该问题的基于多Agent系统的启发式算法。在此基础上,分析和实现了电子商务环境下物流配送中心的选址问题,并通过示例验证了该选址模型的可行性。     

基于熵权和物元可拓法的物流配送中心选址模型研究

针对影响物流配送中心选址的各种因素,从交通条件、土地条件、政策环境条件以及网络节点条件4个方面建立了配送中心选址方案评价指标体系.基于物元可拓法,并结合信息熵理论确定各指标权重,通过考察待选地址到经典域和节域的综合关联度,建立了基于熵权和物元可拓法的物流配送中心选址模型.最后通过模型应用对选址模型的科学性和有效性进行了验证.     

物流配送中心选址数学模型的研究和优化

为解决县域农村物流配送中心的选址问题,综合现实路网信息和农村网点吞吐量等要素,建立基于实际公路网的农村物流配送中心选址优化模型,通过基于图论的理论方法建立了物流网点的交通网络赋权图,确定各网点间的最短路径,进而使用基于弗洛伊德算法的迭代重心法建立配送中心的初始模型。在初始模型的基础上,打破行政区域的划分,建立基于密度峰值聚类算法的物流配送中心的双目标优化模型。