第三方物流企业中的客户关系管理(CRM)

第三方物流是指既承包供方物流、又承包需方物流的专业化物流,与传统物流业相比,第三方物流业的竞争力来自它为客户提供的增值价值。而在运送的频率增加和订单规模减小的发展趋势下,导致运输费用的增加,为了创造客户价值、减少运输成本,提高竞争能力,第三方物流企业首先就要进行客户关系管理(CRM)系统的建立。本文结合第三方物流企业的特点,从与传统CRM不同的角度对第三方物流业CRM进行新的探讨。     

第三方物流顾客满意测评模型的建立及应用

随着经济全球化的迅速发展,在客户需求不断提高的情况下,我国第三方物流企业也面临着前所未有的挑战.提高服务质量和顾客满意度是第三方物流企业未来发展的关键.首先对顾客满意度的相关理论进行了分析,然后基于ACSI模型、ECSI模型并结合第三方物流行业的特点初步构建了第三方物流顾客满意测评模型,同时指出各个变量的指标涵义,最后将之应用到实践中.实践表明顾客满意测评结果可信,该模型有较强的实用性.     

模糊综合评价法在满意度研究中的应用

由于现实世界中存在大量的模糊现象,如"少"与"不少","好"与"不好"等,这些概念之间不能划出一条明显的分界,都是逐渐地从量变而过渡到质变的,客户满意度就是一种模糊现象。而模糊综合评价就是对一个多因素(这些因素的评价也是模糊的)决定的问题进行综合评价。本文利用模糊综合评价法对第三方物流客户满意度进行综合评价。     

基于逼近理想解法的第三方物流企业绩效评价与外包决策

利用逼近理想解法(TOPSIS)解决第三方物流企业绩效评价与外包决策问题.通过分析影响第三方物流企业经营状况的因素,确定了评价指标并建立了评价模型.经过对不同的第三方物流企业的经营状况进行了综合评价,结果表明,TOPSIS法更有效地利用了企业经营的历史数据,评价更客观、决策更准确.     

基于DEA-Delphi方法的B2C企业对第三方物流供应商的评价与选择

已有第三方物流供应商选择的研究一般只是对供应商进行综合的绩效评价,未能充分考虑企业自身的需求.本文结合B2C企业的现状,从其自身角度出发,认为B2C企业对第三方物流供应商的选择即企业追求“性价比”的过程,即企业期望通过向物流供应商支付最小的费用而获得最满意的服务.基于此,本文建立起第三方物流供应商绩效评价指标体系,综合运用数据包络分析法(DEA)和德尔菲法(Delphi)对第三方物流供应商进行评价;最后,考虑B2C企业向第三方物流供应商支付的费用,形成单输入单输出型决策单元,即各决策单元的“性价比”,构成了一套较为完整的B2C企业选择第三方物流供应商的方法体系.     

利用KPI绩效考核指标提升第三方物流企业客户服务水平

KPI绩效考核指标体系是提升第三方物流企业客户服务管理水平的有效方法,探讨了针对具体岗位的第三方物流企业的KPI绩效考核指标设计和KPI绩效考核应用.     

基于TOPSIS的第三方物流综合评价方法

从经济和企业发展战略角度分析了第三方物流的发展现状以及主要决定因素,提出了第三方物流企业能力评价的主要度量指标及其优劣权重关系,构建了基于TOPSIS的第三方物流企业综合评价方法：首先,确定第三方物流企业的评价指标,应用熵和AHP方法确定各指标的主客观权重,再利用归一化求出综合权重;在此基础上,应用TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）方法对各物流服务商进行方案的排序,从而获得第三方物流企业综合评价结果,实例证明该方法的有效性及可行性,并在实践中得到了较好的结果。     

浅谈客户关系管理在第三方物流企业中的应用

当今,第三方物流企业越来越重视以客户为中心的经营理念。如何对客户的需求表现出快速有效的反应,从而提供更令人满意的物流服务,是关乎竞争成败的关键问题。论文从我国第三方物流企业的服务特点入手,探讨了客户关系管理在这一类型企业应用的价值,并针对这类企业的现状提出发展建议,以期对第三方物流企业关于客户关系管理的迫切需求有所帮助。     

服务质量约束下网络商店与物流服务商协调模型

针对网络商店和第三方物流(TPL)形成的服务供需关系,引入反映第三方物流服务质量的配送完好率因素.在产品需求是价格和配送完好率函数的条件下,建立了非合作博弈和合作博弈下的决策模型.对两种决策模型进行对比分析,指出传统合同的不足,而所设计的收益共享契约能实现供应链协调.算例分析进一步验证了提升服务质量有利于增加供应链总收益,且通过选择恰当的收益分配系数能使双方收益实现帕累托最优,并给出了分配系数的范围.此外,研究还表明协调契约能有效激励第三方物流企业降低服务报价并激励网络商店降低商品价格.     

基于改进TOPSIS法的物流云服务选择研究

针对传统TOPSIS法在物流云服务选择中主观指标权重的不确定性,以及不能完全反映出各方案优劣性的问题,提出基于熵值法和改进相对接近度算法的TOPSIS法.在分析传统TOPSIS法基本原理的基础上,构建出改进的TOPSIS法评价模型,并结合具体算例对此评价模型进行实验验证:A公司为了有效控制供应链成本、提高客户满意度,决定使传统TOPSIS法和改进TOPSIS法在服务质量(Qo S)指标参数相同的情况下,对相同物流云服务提供商选择进行比较.评价结果表明,改进的TOPSIS法可以消除主观因素对结果造成的影响,用于物流云服务提供商选择更具客观性与合理性,为物流云服务的选择提供了参考与借鉴.