第七届“国际智能网络与智能系统学术年会”征文

<正>第七届国际智能网络与智能系统(ICINIS)学术年会将于2014年11月1日~3日在上海举办.本次会议由上海应用技术学院承办.会议议题和范围包括:(1)智能计算与信息处理;(2)智能分布式与并行计算;(3)智能信息处理与数据挖掘;(4)智能数据库系统;(5)智能计算机视觉与科学可视化;(6)神经网络及应用;(7)人工智能与决策支持系统;(8)机器人学与相关课题;(9)先进控制理论与应用;(10)最优控制技术;(11)     

热轧机有限元与神经网络集成建模

以某钢厂1580热连轧生产数据为基础,提出一种有限元与神经网络集成建模的方法.该方法首先对轧制过程的塑性变形进行有限元建模,然后结合有限元数值分析方法和智能技术的优点,实现有限元和神经网络的集成建模.集成模型中的神经网络模型为有限元模型提供参数调整的依据,并且在神经网络训练过程中使用改进的混沌粒子群优化算法对神经网络进行优化.通过与现场实际生产数据进行比较,验证了该模型的有效性.     

西北大学数学学院、信息科学与技术学院联合举办研究生论坛

正近日,西北大学数学学院医学大数据研究中心、信息科学与技术学院智能信息处理学术团队联合举办了"学科交叉与融合之研究生系列论坛——机器学习与大数据"。论坛由医学大数据研究中心主任张瑞教授和智能信息处理学术团队冯筠教授共同主持。来自西北大学、西安交通大学、西北工业大学、西安电子科技大学等高校的数学、计算机、电子工程学科专业的博、硕士研究生,分别从各自研究领域出发,围绕论坛主题做了23场学术报告,分享了各自的研究成果,并与现场师生进行了热烈的互动交流。     

加拿大工程院院士杜如虚:认识时间认识人类文明

[院士介绍] 杜如虚:著名先进制造技术专家、加拿大工程院院士、华南理工大学吴贤铭智能工程学院院长.多年从事制造工程及精密工程领域的研究,曾任香港中文大学精密工程研究所所长、机械与自动化工程系教授,广州中国科学院先进技术研究所所长、首席科学家.     

科大人同享科学大奖

何梁何利基金评选委员会近日发布2005年度评选结果通告，经过提名推荐、初审评议和终审评定，中国科学院院士、中国科技大学地球与空间科学学院李曙光教授获得“何梁何利基金科学与技术进步奖”地球科学奖，获得20万港元奖金。     

湖南大学“化学生物传感与计量学国家重点实验室”简介

湖南大学“化学生物传感与计量学国家重点实验室”是由国家科学技术部于 2 0 0 1年7月下文批准建设的 (国科发基字 [2 0 0 1 ] 2 57号 ) .它是在教育部正式确认并对外开放的湖南大学“化学计量学与化学生物传感技术教育部重点实验室”基础上增加最近几年形成的纳米传感技术新兴学科生长点扩充而成的 .现任学术委员会主任为中国科学院汪尔康院士 ,副主任为中国科学院俞汝勤院士和姚守拙院士 .现任实验室主任为湖南大学校长王柯敏教授 ,常务副主任为吴海龙教授 ,副主任为黄杉生教授和陈金华博士 .该实验室多年来承担了国家自然科学基金重大、…     

城市燃气负荷的混沌特性与预测

采用混沌理论分析方法,对燃气负荷时间序列进行了相空间重构,通过计算关联维数和最大李亚普诺夫指数判定燃气负荷具有混沌的性质.在此基础上,分别采用基于混沌理论的加权一阶局域法、最大李亚普诺夫指数法和贝叶斯正则化神经网络模型对城市燃气日负荷进行了预测.实例预测结果表明,混沌时间序列分析方法可应用于燃气负荷预测研究,特别是结合了混沌理论、神经网络与贝叶斯正则化方法各自优点的神经网络模型取得了较好的预测效果.     

“算子代数与算子理论国际学术会议”在我校举行

由山西师范大学和中国科学院数学研究所联合举办的“算子代数与算子理论国际学术会议”于 2 0 0 1年 1 0月 1 4日至 1 0月 1 9日在我校隆重举行 .国际著名数学家、美国 NewHamqshire大学教授、中国科学院“百人计划”基金获得者、我校特聘教授葛力明博士 ,加拿大科学院院士、多伦多大学教授 M.-D.Choi博士 ,挪威科学院院士 E.Stormer教授 ,中国科学院数学研究所前所长、《数学学报》主编李炳仁研究员等来自美国、日本、法国、加拿大等十多个国家的 50多位学者参加了本次会议 .我校自 2 0世纪 80年代初 ,以侯晋川教授为学科带头人的数学算…     

低维细胞混沌神经网络的电路实现

通过分析三维细胞混沌神经网络模型的非线性动力学性质，给出了一种简单的混沌电路实现方式。主要提出此电路一种模块化的设计思路，将神经元设计为子电路模块，并用网格式布局了神经元子电路模块之间的连接矩阵，实现了三维混沌系统的模拟。实验结果证明了神经元模块化思路和电路设计结构的正确性。该电路简单实用，且具备很好的扩展性，对混沌神经网络的神经元构造和神经信息处理等都有一定意义。     

低维细胞混沌神经网络的电路实现

通过分析三维细胞混沌神经网络模型的非线性动力学性质．给出了一种简单的混沌电路实现方式。主要提出此电路一种模块化的设计思路，将神经元设计为子电路模块，并用网格式布局了神经元子电路模块之间的连接矩阵，实现了三维混沌系统的模拟。实验结果证明了神经元模块化思路和电路设计结构的正确性。该电路简单实用，且具备很好的扩展性，对混沌神经网络的神经元构造和神经信息处理等都有一定意义。     

暴雨监测与预测国家重点实验室简介

暴雨监测与预测国家重点实验室1989年由国家计委批准在北京大学筹建,1995年10月通过国家教委验收,并于1996年2月正式对外开放.实验室由北京大学陈受钧教授任主任,中国科学院院士赵柏林教授任学术委员会主任.由13名专家组成学术委员会.实验室现有固定人员24人,其中教授、副教授18人,讲师5人,管理人员1人.     

青海师范大学重点学科介绍 计算智能研究团队简介

<正>青海师范大学计算智能研究团队,共12人,包括教授4人,副教授2人,博士4人,硕士4人。成员与南开大学、西安电子科技大学、西北工业大学等相关研究团队保持科研合作关系,研究领域涉及最优化理论、进化算法、神经网络、随机序列     

中南民族大学智能无线通信实验室

中南民族大学智能无线通信实验室于2003年开始筹建,2011年12月被批准为湖北省重点实验室,实验室包括无线通信理论与技术、短波电离层、智能移动多媒体信息处理、光载无线通信理论与技术4个研究室,由熊子祥等14名来自全国各地的中青年知名学者担任实验室学术委员会委员,国家基金委信息科学部学科评审组专家、中南民族大学电子信息工程学院院长陈少平教授担任实验室主任。     

神经网络与智能信息处理

本文简要概括了神经网络理论的发展.在此基础上,对其主要发展趋向和所涉及的前沿问题进行了阐述.文中还对神经网络与智能信息处理给出了一定的评论,并提出了相应的观点.     

深海声学专辑·编者按

正海洋声学研究在保障海洋权益和促进海洋经济发展方面具有重要作用.随着我国海洋权益不断拓展,海洋声学研究正按着著名水声学家中国科学院院士汪徳昭先生提出的"由浅入深,由近及远"的方针向深远海方向发展.在国家自然科学基金项目、国家重大基础研究项目和国家"全球变化与海气相互作用"专项等项目的支持下,我国在深海声学理论研究、实验技术和应用研究等方面取得了一系列重要进展.本专辑总结了国内中国科学院声学研究所、西北工业大学、哈尔滨工程大学和中国海洋大学等多家研究单位的一些最新研究进展.     

智能科学系介绍

智能科学系前身是1985年成立的信息科学中心。是国内大学中第一个创办智能科学与技术本科专业的系,主要从事智能与信息科学技术领域的教学和科研,包括机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等前沿研究。智能科学系具有多学科交叉和综合特点,基础研究与成果转化相结合,有力推动社会经济发展。该系拥有北京大学第一个国家重点实验室(视觉与听觉信息处理) ,有教授(包括院士和长江学者)、副教授近2 0名( 50岁以下全部具有博士学位)。十多年来培养2 0 0多名博士和硕士,2 0 0 4年开始招收本科学生。智能科学系承担和完成一大批国家973、86…     

何正嘉主持的国家自然科学基金重点项目通过验收

2008年5月12日,国家自然科学基金委员会工程与材料科学部组织专家在我校召开由机械学院何正嘉教授主持的国家自然科学基金重点项目“大型复杂机电系统早期故障智能预示的理论与技术”的结题验收会．验收专家组组长由北京化工大学高金吉院士担任,我校蒋庄德副校长、机械工程学院常务副院长高建民等出席会议．     

热列祝贺本刊主编黄维教授荣膺中国科学院院士

2011年12月9日下午,中国科学院2011年院士增选结果发布,我校副校长、本刊主编黄维教授荣膺中国科学院(信息技术科学部)院士。目前,江苏省共有两院院士(中国科学院院士、中国工程院院士)90人,其中黄维教授是最年轻的。现任南京邮电大学副校长、有机电子与信息显示国家重点实验室培育基地主任、本刊主编     

环境学院环境污染与健康团队介绍

正该团队雏形可追源于2004年曾永平教授归国建立环境科学研究团队。在中国科学院"百人计划"、国家杰出青年科学基金、国家基金委重点项目、国家基金委创新群体项目、国家水体污染控制与治理科技重大专项、国家基金委重大项目以及广东省自然科学基金等项目的支持下,从最初的有机污染及机理研究起步,逐步开展了环境中有机污染物分析方法,环境过程与行为及人体暴露等一系列研究,并取得了一批有影     

前馈网络的混沌梯度搜索耦合学习算法及应用

针对BP神经网络易陷入局部极小的问题,提出了混沌梯度优化的神经网络的学习算法,其原理是采用梯度下降进行"粗搜索",混沌搜索进行"细搜索",并建立规则将两者结合起来,以构成BP神经网络的基于规则的混沌梯度耦合学习算法.它有效地利用了梯度下降算法的快速性和混沌寻优的全局性,将该算法应用于某智能决策支持系统模型库中的模型学习,有效地提高了前馈神经网络的学习效率.