基于ERDAS IMAGINE的遥感图像更新地形图

为了探索利用遥感图像快速更新矢量地形图的方法,在深入研究了ERDAS IMAGINE矢量模块功能的基础上,利用试验区遥感图像和现有矢量地形图,将二者进行了高精度的配准,并以栅格图像为参照,对矢量图层的空间数据进行了更新,总结了利用ERDAS IMAGINE矢量模块结合遥感影像进行矢量图形更新的经验与方法.结果表明:与传统的地形图更新方法相比,该方法在更新中小比例尺地形图方面具有更新效率高、更新成本小等突出优势,充分体现了RS与GIS的集成应用.该成果对地理信息系统数据库建设与快速更新具有一定的参考价值.     

利用高分辨率遥感影像进行地形图修测

为了研究高分辨遥感影像在地形图修测中的适应情况,选取地势平坦、地物密集的辽工大校区作为试验区,采用Quick Bird的全色和多光谱融合遥感影像为实验对象,利用最新的1:500地形图选取地面控制点(GCP),采用多项式模型进行纠正,对纠正后的影像进行矢量数据采集,通过与原有的矢量图进行比较和定性定量的误差评价。结果证明如利用Quick Bird高分辨率影像最大可以满足1:2000的地形图平面精度要求,因此可采用高分辨率影像对城市基础地理信息数据进行实时更新。     

遥感与GIS结合在生态环境评价中的应用

科学的发展促进评价技术的进步。利用遥感与GIS结合的技术进行生态环境评价主要利用的是各空间数据资料,包括各类专题的遥感分析。原始资料的处理过程主要包括:遥感影像的配准、增强和判读解译;图件矢量化与栅格化。影像配准一般是结合地形图选取配准点配准并按需要进行投影转换,影像的判读解译多采用人机交互判读,利用非监督分类法或监督分类法进行GIS分析最大的优势是从图中能直观地得出土地利用及植被变化情况。     

遥感影像与地形图自动配准方法的研究

通过提出一种遥感影像与地形图进行自动配准的方法,自动获取大量精确的,分布均匀的控制点.     

中低分辨率遥感影像控制点对自动提取方法

遥感影像配准是遥感影像融合与校正的基础,而控制点提取是遥感影像配准的关键。针对中低分辨率遥感影像配准时产生的控制点少且分布不均匀、正确匹配率低等问题进行研究,提出了一种自动提取其控制点对的方法。该方法采用区域匹配策略,首先将参考影像与待配准影像的公共区域进行网格划分,对2幅影像中相同地理范围的小区域进行一致编号,接着建立影像的多尺度空间,对每一个尺度影像区域块采用Harris进行角点检测,用SIFT特征描述符描述Harris角点的特征向量,最后利用区域匹配策略进行特征点的匹配。实验表明,该方法能提取出均匀分布且精度高的控制点对,有利于提高中低分辨率遥感影像配准的精度。     

纸质地形图扫描影像的几何校正

由于多种因素的影响,经扫描纸质地形图得到的栅格影像图均会出现不同程度的变形,为了消除或减小这种变形,结合有限元的理论和计算机图像处理的技术,提出了一种基于有限元的校正法,充分利用了地形图自带的控制点信息,将地图区域划分成若干由控制点组成的四边形单元,再对四边形单元采用双线性方程逐个进行校正.研究结果表明:该方法不仅充分利用了均匀分布的控制点信息,而且有效避免了高次项运算的缺点,提高了地形图扫描影像失真纠正的精度.     

一种优化的多源遥感影像高精度配准方法

探讨了一种优化的多源遥感影像的高精度配准算法.利用梯度算子结合Forstner算子快速提取特征点,同时采用基于熵的格网技术控制特征点的分布均匀度,在少量准确控制点的基础上以不变矩相似度量为匹配准则,采用整体松弛法匹配策略快速配准得到同名点,并利用二次多项式模型来剔除误配准点.结果表明,该方法配准速度快,得到的同名点精度高,分布均匀,可以满足遥感影像的融合与快速更新等后续处理的要求.     

利用高分辨率的遥感卫星影像更新1:1万比例尺数字地形图的研究

详细阐述了利用高分辨率遥感卫星影像进行1:1万比例尺数字地形图更新的基本技术流程、更新方式以及关键技术.并且利用面向对象的遥感影像分类方法和信息提取技术,获得了较满意的地图更新专题信息.结果表明利用高分辨率遥感卫星影像进行数字地形图更新是一种周期短、见效快、效率高、花费少的切实可行的方法.     

基于分布质量的遥感图像配准控制点筛选方法

为提高遥感图像配准精度,提出了一种基于均匀分布质量的配准控制点筛选方法.首先,以尺度不变特征变换获取控制点,采用随机抽样一致性筛除误匹配控制点,然后对配准图像公共区域分块进行基于分布质量的控制点筛选,采用最小二乘估计仿射变换模型参数,最后对输入图像坐标变换后完成配准.对多种遥感图像的实验结果表明,所提出的方法能有效删除误匹配控制点,使控制点均匀分布,减小配准误差.     

地形图信息查询系统的设计和功能实现

航空像片扫描输入栅格图像纠正(PHOTOSHOP软件)纠正后图像拼接(PHOTOSHOP软件)拼接后影像图肥市测绘设计研究院保存有覆盖全市的1/500—1/10000的各种比例尺的地图及影像图。原按传统的查询方,是根据用户提供的建筑物、单、地名等信息,人工在地形图结合上查找所需的地形图图号,费时力,效率很低。为了提高对地形图查询效率,现应用遥感(RS)技术地理信息系统(GIS)技术,研制开了地形图信息多媒体查询系统,航空遥感影像信息与地形图图幅机结合,做到了查询简单、快捷、象、直观,极大地提高了工作效。一、系统功能以遥感影像图作为背景,…     

基于人工免疫算法的光学影像与SAR影像配准方法

提出了一种基于人工免疫算法的光学影像和SAR影像配准方法,该方法从影像上的面状地物入手,仅从识别性较好的光学影像上提取面状地物,先随机给定一组配准参数,将光学影像上面状地物的坐标经仿射变换获得新的坐标,以转换后新坐标在SAR影像上对应区域的均质性为评价标准,并利用人工免疫算法对配准参数进行优化,从而得到影像配准结果.最后,利用WorldView-2和RadarSat-2影像的配准实验验证该方法的有效性,结果表明该方法配准精度可优于2像素.     

顾及变形特征的栅格影像几何纠正方法

针对扫描得到的栅格影像存在着变形误差问题,采用数学建模方法进行研究,把地图中的公里格网点作为控制点,通过影像整体几何纠正,得到各控制点的变形矢量数据,在此数据基础上实现了地图影像变形特征的可视化;提出了顾及变形特征的选择性构造狄洛尼三角网的影像分块纠正方法,并编程予以实现.实验证明该方法充分顾及影像的形变特征,克服了传统分块纠正方法的缺点,并提高了纠正速度.     

基于RPC模型的SPOT6影像正射纠正

面对地物特征不明显的复杂地形区,同时无条件获得高精度数字正射影像和大比例尺地形图等参考资料的情况下,基于有理函数的RPC模型对高分辨率进行正射纠正也能达到满意的精度.本文基于RPC模型,利用有限的野外实测控制点和Google Earth平台控制点三种方案对覆盖复杂地形区湟水流域的SPOT6影像进行正射纠正.研究结果表明:基于手持GPS的正射影像平面中误差为9.0m;基于Google Earth纠正的正射影像平面误差为6.6m;以手持GPS为基准结合Google Earth数据纠正的正射影像的平面误差为4.9m.方案三纠正结果精度最高,初步验证了基于有理函数的RPC模型纠正精度较为稳定,以及增加控制点数量以及均匀分布能明显提高影像的纠正精度.在地面控制点布设数量不足以及不均匀的情况下补充部分Google Earth数据进行正射纠正是一种有效的方法.     

使用Hough变换配准陆地卫星多光谱图象

本文提出了一种以河流为控制点集的陆地卫星多光谱图像的配准技术。它以推广的Hough变换为基础,匹配两个或多个图像中的相应物体(这里用河流),从而检测出图像之间的相对位移、旋转,甚至尺度变化。然后使用仿射交换纠正检测出的位移、旋转,达到这些图像的相互匹配。以福建南平地区的MSS图像为例,其实验结果表明了这种方法的配准精度。它可以用于卫星图像与地形图之间的配准,多时相卫星图像之间的配准以及其它各种图像之间的配准。     

遥感正射影像1:10000地形图快速更新方法的探讨——以金昌市、甘南藏族自治州更新项目为例

以金昌市、甘南藏族自治州1:10 000地形图快速更新项目为例,使用高分辨率国产高分二号及七号卫星遥感影像进行1:10 000地形图快速更新方法研究,在项目各工序阶段总结出合理高效的作业方式：制定遥感影像处理技术路线、选取专业更新软件Geoway updater、分析各类专题资料加以整理整合、外业调绘中采用切片调绘底片及电子调绘作业模式,以及自主研发元数据生产系统批量生产元数据。结果表明：该技术方法能够提高生产效率、节约经济成本,未来可以在常态化地形图更新任务中提供作业参考。     

基于薄板样条的遥感影像非刚性配准方法

提出一种基于薄板样条的遥感影像非刚性配准方法。首先,根据SIFT算法分别在参考影像与待配准影像中提取特征点;然后,对特征点进行匹配,并利用RANSAC一致性分级检验方法,由粗至精分级排除错误匹配点;最后,利用同名匹配点构建薄板样条配准模型,并完成图像配准结果。实验结果表明,文中方法能有效解决遥感影像在时相变化、几何变形等条件下的配准,具有较高的实用性。     

利用地面控制点进行遥感影像几何纠正的方法探讨

以河南安阳市遥感影像图为例,探讨了利用地面控制点实现遥感影像几何纠正的方法。详细论述了作业过程中如何选取地面控制点,野外测量及内业纠正,最后对纠正后的影像进行了精度评价。     

基于小波变换的同类传感器遥感图像快速自动配准的研究

同类传感器遥感图像灰度具有较强的相关性,应用模板相关的方法可以提供数量丰富的配准控制点,达到较高的配准精度.应用小波的图像分解与重构快速算法可以使配准速度得到较大度的提高.实验表明:基于小波变换的模板相关匹配方案实现了同类传感器遥感图像的自动配准,配准速度快且精度高.     

遥感影像图中的地物信息自动提取技术研究

遥感影像推动了测绘技术的发展,而遥感影像的地物自动提取技术也有利于遥感影像的全数字化发展.种子区域增长法是一种较好的遥感影像地物自动提取算法,但是由于容易受到噪声的影响,而导致地物提取轮廓不清晰.在借助面向对象的遥感影像处理思想对种子区域增长算法进行改进后,所获得的地物轮廓更加精确,具有更好的遥感影像图地物自动提取效果.     

基于遥感影像的地表三维可视化技术研究

基于遥感影像和地形等高线数据,探讨利用Arc GIS平台实现大巴山地区地表三维可视化的技术流程.首先对遥感影像进行了几何校正和辐射校正等预处理,利用地形图矢量化并赋予高程数据,分析并对比了逐点插入法与三角网生长法,利用逐点插入法生成不规则三角网,建立了数字高程模型;其次采用一阶多项式变换进行遥感图和数字高程模型的地理配准;最后利用Arc GIS中Arc Scene三维模块将配准后的遥感影像作为表面纹理叠加到数字高程模型上,实现了大巴山地区的地表三维可视化.