基于天文台址条件提升LAMOST-Kepler/K2巡天项目的预研究

为充分利用Kepler空间望远镜2009年4月-2018年10月对约80万颗恒星的超高精度时序测光数据，LAMOST望远镜于2012和2015年分别开启了对Kepler(K1)和K2天区的低分辨率光谱观测，即LK1和LK2巡天项目.在统计了LK1和LK2项目的观测覆盖率之后，就台址条件优化对项目的提升进行了预研究.结果表明：截至2021年6月，LAMOST对K1天区目标星的覆盖率为43%，对K2天区可观测目标星的覆盖率为38%；如能将台址视宁度、天光背景，以及晴夜数这3个方面提升至品质较好的天文台址水平，则LAMOST对K1天区的覆盖率将在2个观测季后达到80%，对K2天区也将在4个观测季后达到70%.     

大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜的研究--0级观测控制系统

系统地介绍了大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜(LAMOST)观测控制系统,着重讨论了LAMOST-0级系统的定义、功能和实现方法.     

大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜的研究：——0级观测控 …

系统地介绍了大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜（LAMOST）观测控制系统，着重讨论了LAMOST-0级系统的定义、功能和实现方法.     

LAMOST焦面板的光纤单元定位孔数学建模和精度分析

针对大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜(LAMOST)的焦面板,提出了几种球面投影算法,并进行了数学建模和精度分析.计算结果表明,所提出的算法能有效地控制球面上孔群近似均匀分布的最终建模和误差精度,满足焦面板的技术要求.     

双回转光纤定位单元装置

论文给出了一种适合大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜(LAMO ST)的新型光纤定位单元装置.它包括一个作±180°范围回转的中心回转机构和±90°回转的偏心回转机构.定位时,光纤始终在望远镜焦面上运动,不会发生离焦现象;且结构简单,装拆方便,易于保证精度,制造成本低.测试结果表明,该单元装置完全能满足LAMOST的需要.     

LAMOST科学观测计划

大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜(LAMOST)是由中国科学技术大学与国家天文台、南京天文光学技术研究所共同承担的国家重大科学工程项目.LAMOST在口径、视场和光纤数目三者结合上超过了目前国际上所有的多目标光谱巡天计划的装置.本文介绍了它将在河外星系、银河系结构与演化及多目标认证三方面的科学巡天计划.LAMOST的建成将对宇宙学、星系形成及演化、恒星物理等天文学中广泛的科学课题的研究做出重要的贡献.     

LAMOST光纤定位技术

对于在建的大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜(large sky area multi-object fiber spectroscopy telescope,LAMOST)而言,如何在直径为1.75 m的球冠形焦面板上将4 000根光纤快速定位,实现同时观测4 000个天体目标,是其两大关键技术问题之一.本文介绍了由中国科学技术大学提出的分区并行可控光纤定位技术的总体设计思想,以及在研制过程中解决的技术问题;讨论了亟待解决的光纤定位的位置测量问题.安装后的LAMOST焦面光纤定位小系统在兴隆现场已完成了与其他系统的联调,成功地批量获得了天体光谱.     

我建成世界上最大口径的大视场光学天文望远镜

国家重大科学工程一大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜（LAMOST），不久前通过国家竣工验收。这标志着我国成为世界上少数兀个具备极大口径望远镜自主研制能力的国家之一。     

一种二维光纤光谱数据的无损压缩方法

针对二维光纤光谱数据结构的特殊性,先分块在其波长方向上进行整数H变换去除波长方向相邻像素点间的冗余,再将波长方向的直流分量在空间方向上进行整数H变换作为整块数据的低频部分,然后根据变换后系数的特点采用嵌入式零树(EZT)编码和算术编码相结合的方法进行编码.理论分析表明,该压缩编码方法可实现二维光纤光谱数据的无损压缩;实验结果也表明,该方法具有较好的压缩效果.     

国内期刊亮点

<正>专刊推介LAMOST巡天及早期成果星系是宇宙结构的基本单元,恒星形成和演化的场所。研究和阐释星系的形成和演化是21世纪天体物理学的重大问题。银河系是唯一可以将其星族组成解析为单体并进行细致研究的旋涡星系。位于河北省兴隆县、由中国科学院国家天文台运行的大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜(LAMOST)是当今世界上光谱获取率最高的大口径、宽视场光谱巡天望远镜。2012     

大规模天文光谱巡天

21世纪是光学天文迅速发展的阶段,主要是得益于多个天文大规模巡天项目的开展(2dF,6dF,RAVE,SDSS,LAMOST和Gaia等).这些大规模光学巡天项目主要是光学光谱巡天,目的是获取数以十万、百万甚至千万计天体的光谱.本文着重介绍了国际上的SDSS项目和我国自主创新的LAMOST望远镜以及所取得的光谱巡天成果.LAMOST是一种新型的反射施密特望远镜,突破了大规模光谱巡天所需要的大视场兼备大口径望远镜的技术瓶颈,成为世界上天体光谱获取率最高的望远镜.已经发布的LAMOST光谱数据集DR1中有200万条天体光谱,其中有170万条恒星光谱和包括108万条恒星光谱的参数星表.     

基于深度学习的高维光谱分类识别研究

光谱分类识别一直是天文学家研究中的基础问题,也是LAMOST巡天计划的一项重要任务.从LAMOST发布的海量天体光谱数据库中选取F、G、K 3种型星光谱数据,采用深度学习模型进行分类识别研究和对比实验研究,解决原有方法对光谱分类可信度低的问题.实验结果证明:对于F、G、K 3种型星的分类精确度问题,深度学习方法明显优于原有其他分类方法.     

大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜的研究--S-H检验对天区覆盖的影响

讨论了使用S-H方法校正LAMOST望远镜像质时对覆盖完备性的影响；提出了两种覆盖完备性的检验方法，并使用Tycho-2星表做了覆盖完备性计算；分析了使用不同亮度的星作S-H检验时的覆盖率；给出了为满足LAMOST覆盖要求所需的S-H星亮度条件。     

在LabVIEW平台下实现步进电机系统的多通道监测

LAMOST光纤定位单元采用的是双回转结构,每个光纤定位单元由两个步进电机驱动.采用虚拟仪器技术对LAMOST光纤定位装置中的步进电机群进行多通道在线监测,实现了步进电机系统绕组电流的多通道同步采集显示与分析,并运用聚类分析原理对步进电机的运行状态进行判别,以便在电机的运转出现异常时给出相应的处理措施.由此不仅可以缩短系统的故障修复时间,还能提高系统的维护效率.     

阈值与纹理相结合的云识别方法

为了利用大气向下红外辐射进行云的地基红外遥感,分析了晴空辐射阈值的确定方法以及有云天空和晴空的LBP谱,进一步提出了阈值与纹理相结合的云识别方法.辐射阈值法可以逐像元地进行云识别,但一旦阈值确定不准,会导致云识别误差较大;有云与晴空的LBP谱有明显差异,可以利用晴空相似度周值进行云识别,但由于计算LBP谱需要在较大区域...     

LAMOST有限元模型的径向基网络修正法

天文学的发展要求望远镜的口径越来越大,对其建立有限元模型进行动力学分析已成为必要步骤.为了保证理论分析结果符合实际,必须对有限元模型进行修正.针对大望远镜模型修正的难点,提出一种基于径向基神经网络的含有隐藏变量的改进迭代法.首先建立了LAMOST空间桁架和平衡系统的有限元模型.其次从实际出发,讨论了神经网络输入输出的选择方法.用有限的数据信息修正误差大的参数,而小误差参数作为神经网络的隐藏变量,可看作噪声而不予修正.采用均匀设计法获得神经网络的训练样本集,减小了计算量.然后在网络迭代求解过程中,每次在输出参数的附近增加均匀分布的若干个样本,而不是输出参数的单独一个样本,可防止网络性能突然变差,改善泛化特性.最后,悬臂梁和望远镜桁架仿真结果表明,含有隐藏变量的神经网络仍然能够收敛.用实测数据修正了LAMOST的平衡系统,表明了该方法的可行性和有效性.     

OCS命令流解析器的设计与实现

通过分析LAMOST观测控制系统中的命令流的解析方法,依据LAMOST科学目标的要求和观测运行的特点,利用数据库映射技术,提出了命令解析模型.在该模型的基础上,进一步从数据库和解析过程两方面进行设计.最终实现了各层命令集之间的解析.