优化图型判断技术及其在羊疾病防治决策系统中的应用

专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术,根据一个或多个专家提供的特殊领域的专门知识、经验进行推理和判断、模拟专家作决定的过程,来解决那些需要专家决定的复杂问题.在讨论专家系统决策实现中的图型判断推理决策技术与方法的基础上,提出了一种优化图型判断方法,并介绍了基于优化图型推理判断的远程羊疾病防治决策系统的实现技术与方法.     

基于知识的心电图自动诊断系统的设计

介绍了基于知识的心电图自动诊断系统的系统构成及设计过程中采用的关键技术.模拟了现实世界心电专家根据心电图进行诊断的思维方式,揉进了可能性理论和模糊理论的概念,同时又避免了复杂的推理过程.其心电图病理数据库由知识库和规则库两部分组成,采用数据库形式存储.推理诊断系统采用数据驱动的正向推理结合基于CF模型的不精确推理.推理诊断系统与知识库和规则库的实际存储内容没有必然联系,所以适用于诊断型的专家系统.     

模糊专家控制在冲天炉熔炼过程中的应用

介绍了一种模糊不确定性推理专家控制器,提出了“表决”控制策略及一种模糊不确定性推理规则,并成功地应用于冲天炉熔炼过程,较好地模拟了专家控制的部分控制决策思维模式．     

工程分析专家系统的问题求解黑板模型

问题未解模型是组织推理步骤和领域知识进行问题求解的一种模式,本文主要讨论了基于黑板模型的工程分析专家系统的设计方法,包括专家策略知识的多层次表示,深度优先搜索及推理网格的实现,协同式多专家系统的多级推理网络模型的构造,解释机构与人机接口设计以及推理算法.     

基于C语言建造专家系统的研究

在介绍基于Ｃ语言建造的诊断型专家系统的功能结构和设计方法的同时,对Ｃ语言建造专家系统的应用理论,实用技术和优越性进行了探讨和研究。在实现策略、知识采集、知识描述、知识运行、模拟人类专家思维的推理技术等诸方面对采用Ｃ语言进行程序设计做了新的尝试,并取得了满意的结果。     

灾害天气气象预报专家系统的构建

灾害天气气象预报是气象预报人员经验、知识和推理思维的创造性应用。本文介绍了灾害天气气象预报专家系统的功能、推理模式可信度计算方法以及气象知识表达和数据库技术     

灾害天气气象预报专家系统的构建

灾害天气气象预报是气象预报人员经验、知识和推理思维的创造性应用。本文介绍了灾害天气气象预报专家系统的功能、推理模式可信度计算方法以及气象知识表达和数据库技术。     

肺心病早期无创性诊断专家系统

用PROLOG实现的分类专家系统,着重介绍了知识的获取、知识库的结构及其推理机制。系统用产生式规则表示知识,采用正向推理策略,较准确地模拟了专家的施治过程。     

基于实例的工艺知识获取模型

介绍了耦合神经网络的工艺设计实例推理系统的实现方法论,提出了一种基于神经网络的工艺设计实例推理索引模型．与现存大多数实例推理系统不同,该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引．实例层次分类的三层结构和基于特征的聚类模板概念,为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于神经计算的模式识别求解模式映射提供了条件．提出了基于实例的工艺知识获取模型,采用新实例的入库操作实现工艺知识的隐式获取,从而使知识获取得以简化．神经网络的自适应、自学习能力将减少系统的日常维护工作．基于实例的系统可望解决知识获取的难题．     

基于ASP的网络化制造资源智能检索知识库模型设计

在对网络化制造资源知识表示进行研究的基础上,提出了从时间、质量、成本、服务、敏捷性、领先性、历史记录等多项指标来分类、描述、存储、管理制造资源知识。结合知识表示与推理、机器学习、数据挖掘、信息过滤、人机交互等多项技术构建了智能化检索系统知识库模型,并对该系统执行机制进行了相关介绍。重点对该知识库的结构模式,相关知识获取、以及推理过程等关键技术问题进行了描述和分析。     

基于Bayesian-MCMC方法的水体污染识别反问题

针对具有不适定性的环境水力学反问题,基于贝叶斯推理和二维水质模型建立水体污染识别反演模型,运用马尔科夫链蒙特卡罗法抽样获得污染源源强、污染源位置和污染泄漏时间等模型参数的后验概率分布和统计结果.实例研究结果表明,基于马尔科夫链蒙特卡罗抽样算法的贝叶斯推理可以较好地用来实现水体污染识别,具有识别精度高,误差小的特点,其可靠性和稳定性高于混合遗传模式搜索优化算法.     

基于元素干扰S-粗集知识的推理-识别

利用数理逻辑中命题逻辑的形式,给出元素干扰与关系因子的逻辑推理表示,然后给出知识系统受到外部因素干扰时,知识的逻辑推理表示,以及S-粗集的逻辑推理表示,给出知识的动态推理与识别定理,S-粗集的动态推理与识别定理。解决了元素干扰对系统进行干扰时,S-粗集知识的动态推理与识别问题。     

用前向神经网络获取特定结构的规则知识

介绍一种用前向神经网络来获取特定结构的产生式规则知识的方法，这些规则知识既可以用于解释神经网络的行为，又可以用于问题求解，获取的产生式规则知识可以是任意形式的，也可以是包含多个推理步的多级推理链知识，而且具有所需的易于理解的特一表达结构，另外，文中还提出了解决智能系统形成过程中知识不断增长问题的方法，大量的逻辑表达式学习实验结果表明，文中获取规则知识的方法是有效的。     

复杂系统的诊断问题求解——一种基于知识的方法

本文提出了复杂系统的诊断问题求解的一般性概念并深化了文献[1]中的结论,即得到了更为有效的诊断策略与具体诊断方法,最后提出了一个基于知识的汽车发动机诊断系统。     

一个演绎工程数据库模型

本文将演绎数据库和工程数据库结合起来,在分析了它们各自发展现状的基础上,给出了一个基于知识的工程数据库模型,该模型可以有效地解决上述工程应用问题。本文着重分析了在实际工程应用环境中知识的新特点,给出了演绎工程数据库模型的形式化描述,并讨论了在此情况下的推理问题,最后用知识规则统一表示了数据库完整性约束。     

微观仿真车道变换模型研究

利用模糊逻辑方法刻划建立在驾驶员知识和经验基础上的主观判断过程，设计了模糊推断的语言规则和基于模糊逻辑的车道变换算法，构建了微观交通流仿真的车道变换模型．采用不同流量条件下车辆换道次数的观测值与模拟值进行比较，验证了模型的有效性．     

钉形搅拌桩复合地基荷载试验的三维数值模拟

介绍了一种新型水泥土搅拌桩(钉形搅拌桩),并在现场荷载试验的基础上,对不同桩体本构模型、不同桩数、不同桩土界面处理的钉形搅拌桩复合地基荷载试验的数值模拟方案进行了对比分析,确定了合理的模拟方法.结果表明:对于可能发生桩身屈服的数值模拟,桩体采用线弹性模型是不合适的;只设一根加载单桩不能反映现场荷载试验的群桩工作状态;对于该工况,采用加接触面、加过渡层和无接触面等不同桩土界面处理的结果差别不大.利用三维数值模拟分析了钉形搅拌桩复合地基的荷载传递和变形特性:钉形搅拌桩桩身荷载主要集中在扩大头部分,且衰减较快,变截面处桩身轴力有较大衰减,扩大头桩侧摩阻力较大,下部桩体侧摩阻力较小;桩身变形集中在扩大头,桩间土变形则集中在变截面以下较短范围内.     

神经网络知识获取及推理技术在番茄专家系统中的应用

针对传统专家系统知识获取的瓶颈性问题，提出了基于神经网络和传统知识获取与表示相结合的方法。传统的推理方式存在推理效率低和冲突消解问题，提出了由神经网络推理和逻辑推理所组成的混和推理系统。利用神经网络的自学习、自组织、自适应特点，来实现自动知识获取；混和推理既利用了神经网络的并行处理的效率、解决了传统推理存在的冲突消解问题，又克服了神经网络推理结果无法解释等特点，具有较高的准确性和效率性。最后给出了番茄病虫害诊断的应用实例。     

一个基于模糊逻辑的不确定性推理模型

针对合取运算、析取运算和加权平均运算在求解人机智能化CAPP系统的实际问题时所存在的不足,提出了以权系数为基础的广义模糊逻辑概念.在此基础上,构建了基于模糊逻辑的不确定性推理模型.通过在该模型中引入一组新的函数(即组合函数、匹配函数、传递函数和选择函数),较好地解决了推理中不确定性的匹配与传播这一关键问题,并使用Visual Prolog 5.2智能语言实现了不确定性推理的过程,从而使CAPP系统中模糊工艺知识的获取、表达与应用得以基本实现.