一种城市轨道交通规划的优化决策方案

针对目前城市轨道交通线网规划中基于层次分析法的决策方法已无法反映判断的不确定性和模糊性的问题,提出一种新的优化决策研究方法.该方案应用模糊数学理论优选综合评价和层次分析相结合的方法对城市轨道交通线网规划进行决策评价,并提出了分层模糊优化决策模型.该模型通过多人专家的决策,将各个因素层次化,并且构建模糊矩阵,并计算出各层的权重,采用归一法,经过模糊化运算,最终得出结果,并应用到实例验证了采用此种方法的可行性.     

中长期电力负荷的模糊回归预测

针对中长期电力负荷预测中观测数据及负荷变化规律的模糊性，提出了一种新的负荷预测方法－模糊回归预测。该方法通过建立具有模糊回归参数的回归模型，可以直接由模糊观测数据预测出未来负荷值。文中通过实际算例验证了所提方法的可行性。     

层次分析法的不足及其改进的途径

针对层次分析法存在的问题,结合教师绩效考核实践提出了具体的改进建议,主要是加强与模糊综合评价等方法的结合.一是尽量邀请多个专家参与评价以提高判断矩阵的质量;二是努力挖掘定量信息的价值,并把定量信息与定性信息进行综合,以提高评价过程的客观性,保证评价结果的综合性、全面性.层次分析法与模糊综合评价等方法各有利弊,当评价对象很多、评价精度要求不高时,应该用模糊综合评价方法,但在确定评价因子的权重时最好用层次分析法;当评价对象不多、评价精度要求很高时,最好用层次分析法.     

基于层次分析法与模糊综合评价的供应商评价研究

为了避免层次分析法中人的主观判断、偏好等对供应商评价结果的影响,提出了层次分析法与模糊综合评价相结合的供应商评价方法.利用层次分析法确定了供应商各评价指标的权重,采用模糊综合评价的方法进行了供应商评价信息处理,建立了供应商模糊综合评价的数学模型,并通过对某汽车制造企业多个供应商的综合模糊评价,验证了层次分析法与模糊综合评价相结合进行供应商模糊综合评价的合理性与可靠性.     

TBM与常规法隧道施工方案选择系统

为了使长大隧道施工方案合理,提出并建立了隧道施工方案选择系统.该系统运用模糊层次分析法,建立了目标、准则、指标、方案的四层的层次结构模型.以与隧道施工相关的各项因素为评判指标,采用专家法对各指标评判,构造出模糊判断矩阵,在此基础上得到各指标归一化权重.采用该法对某工程实例的施工方案进行比较选择,结果表明该系统具有较好的优选性.     

基于模糊综合评价的教学楼建设项目进度控制研究

针对项目进度控制的重要性,本文以教学楼建设项目为例,采用模糊综合评价的方法,构建教学楼建设项目进度控制评价指标体系,运用专家问卷调查法、层次分析法及模糊判断法对各个指标权重和指标等级隶属度进行确定,通过计算得出各级指标的模糊评价结果,对评价结果进行分析及提出相应的改进措施。     

基于模糊层次分析法和TOPSIS法的合作伙伴综合评价

提出了一种基于模糊层次分析法和TOPSIS法的综合评价方法,用于在动态企业联盟构建过程中,对候选合作伙伴进行综合评价。该方法在指标评价阶段采用三角模糊数构造判断矩阵,可以反映主观判断的模糊性和不确定性;在方案评价阶段采用TOPSIS法,降低计算复杂度。实例计算证明了该方法的有效性和合理性。     

基于模糊网络层次分析法的评价研究

本文介绍了模糊网络层次分析法,这是一种新的系统分析的方法。在这里采用梯形模糊数,将两两判断矩阵进行模糊处理,并进一步根据决策者的乐观系数最终确定出评价的综合权重。最后给出模糊网络层次分析法进行综合评价的步骤。     

基于层次分析法的高校实验室综合评价

为了避免层次分析法中人的主观判断、偏好等对实验室评价结果的影响,提出了层次分析法与模糊综合评价相结合的高校实验室质量管理评价方法,利用层次分析法确定了实验室各评价指标的权重.建立了实验室模糊综合评价的数学模型,并通过对某高校实验室质量管理的综合模糊评价,验证了层次分析法与模糊综合评价相结合进行高校实验室质量管理模糊综合评价的合理性与可靠性.     

多目标综合评价中四种确定权重方法的比较与分析

在多目标综合评价中将指标权重的专家打分法、主成分分析法、层次分析法和模糊综合评价法进行比较研究.以某市10个饮用水源地为研究对象,选取单位GDP用水量、单位水面面积COD负荷、单位水面面积TP负荷等12个评价指标进行综合评价.结果表明:在多目标综合评价中,用专家打分法确定指标权重,其优点是方法操作简便,缺点是精确性比较低;用主成分分析法可避免主观随意性,能显著表现评价指标的差异性,但是计算过程比较复杂且要求基础数据精确;用层次分析法能较客观地对多指标进行综合评价,计算的权重值分布域也更宽,但层次分析法不易构造判断矩阵;模糊综合评价法是层次分析法的一种扩展,在算法上更有利于计算,且评价结果合理可靠.     

电力系统负荷预报的模糊理论方法

基于电力负荷预测工作是整个电力系统规划设计和安全运行的基础,将模糊理论应用到电力系统的负荷预报中,建立了电力负荷预测的模糊时间序列模型．提出了确定系统模糊度最小的方法,并将其应用于实际的电力负荷预报工作．结果表明,该模型预测可以达到较高的精度,效果良好．     

模糊理论在电力负荷预测中的应用

提出了一种预测电力系统负荷的新方法。该法首先根据模糊聚类分析的方法对电力负荷及其相关环境因素的历史样本进行归纳分类，然后采用合适的模糊数及模糊集刻画出各类样本中负荷变化的模式及环境因素的特征，最后，由未来环境因素状态判定未来负荷变化属于哪种模式，从而预测出电力负荷的未来值。文中以我国某省中期负荷预测为例，说明了所提方法的有效性。     

改进的相似优先比模型在浦东新区电力负荷预测中的应用

改进优先比方案是将模糊理论中的相似优先比运用于负荷预测后发现原基本模型的某些不足之处而进一步提出的模型，主要吸收了模糊理论中综合评判思想，采用了多因素 归预测，充分考虑电力负荷受多因素作用的客观实际，同时还根据预测对象不同，对模型进行修改，给出相应的满意度。     

二级模糊因素的负荷预测线性回归法

基于经典的线性预测回归模型，引入了模糊因素对预测结果的影响，构成了二级模糊因素的多元线性回归法。最后对两种方法作出了比较，说明本文所述方法是比较理想的。     

一种应用时间序列技术的短期电力负荷预测模型

提出一种时间序列算法和模糊逻辑技术相结合的电力系统短期负荷预测方法 .它包括一个具有非线性特性的传递函数模型 ,可以考虑气温等外界因素对负荷的非线性影响 ,能使预测及时跟上负荷变化的趋势 ,适用于由于天气等因素变化引起负荷突变的预测场合 .为了更好地处理影响电力系统负荷的不确定性因素 ,便于利用预报人员的丰富知识和经验 ,此文采用了具有较强结构性知识表达能力的模糊逻辑技术与时间序列相结合的方法进行负荷预测 .测试结果表明了该方法的有效性     

电力系统中长期负荷预测的模糊算法

介绍了用模糊指数平滑法和模糊线性回归法进行电力系统中长期负荷预测的方法，以实际预测为例，给出预测结果，实践证明了上述2种方法虽然以传统预测方法为基础，但具有算法简单，计算速度快，预测精度高，预测误差小，并能提供负荷的一个预测区间等优点，尤其在原始数据存在不确定性和模糊性时，更有着常规预测方法无可比拟的优越性。     

特殊节假日的短期电力负荷预测新方法

针对电力系统短期负荷预测中特殊节假日负荷预测的特殊性，提出一种基于模糊逻辑的预测方法，该方法合理运用了模糊逻辑对不确定问题的推理能力，克服了特殊节假日由于负荷特性的不同以及历史数据的缺乏所导致的预测困难，仿真结果验证了该方法的可行性。     

基于径向基函数和模糊逻辑的短期电力负荷预测

综合考虑温度、日期类型和天气等因素对短期电力负荷的影响,提出了将径向基(RBF)网络和模糊逻辑相结合的预测方法。利用具有非线性逼进能力的RBF神经网络预测出预测日的最大负荷值和最小负荷值,并用模糊逻辑预测出预测日的负荷系数,进而得到预测日的负荷值。实际算例表明:该方法同BP网络相比,具有较高的预测精度,证明了该方法的有效性。     

煤与瓦斯突出预测层次分析-模糊综合评判方法

将层次分析和模糊综合评判方法结合起来应用于煤与瓦斯突出预测研究中.运用层次分析法确定了煤与瓦斯突出各影响因素权重系数,采用隶属函数构造了单因素判别矩阵,并运用模糊综合评判法建立了煤与瓦斯突出预测模型. 对平顶山研究区典型工作面进行了瓦斯突出危险性的定量预测和突出等级划分.结果表明,应用层次分析-模糊综合评判方法预测煤与瓦斯突出强度是可行的.     

基于自适应模糊神经元网络的电力短期负荷预测

利用模糊神经元网络（ＦＮＮ）进行电力短期负荷预测．给出了模糊神经元网络结构和部分输入变量的模糊化．ＦＮＮ采用ＬＭＳ（Ｌｅａｓｔ－Ｍｅａｎ－Ｓｑｕａｒｅ）算法，并用历史负荷数据进行训练．一经训练，网络就能应用于在线负荷预测．在预测过程中，权值按最近的负荷行为自适应调整．测试结果表明，该方法具有较好的精度和较快的速度．