AHP和FCE在化工医药项目风险评价中的应用

利用特尔斐法确定化工医药项目风险管理评价指标体系,综合考虑经济、技术和环境等属性,应用层次分析法(AHP)确定属性权重,再借助于模糊综合评价(FCE)对项目的风险进行综合评价,最后给出AHP-FCE方法在化工医药项目风险管理中的具体应用.     

基于DEA模型的公共自行车系统效率评价

效率评价是保障公共自行车系统(PBS)持续性运营的有效途径.本文综合考虑成本投入和产出效益,构建了PBS效率评价的DEA模型,并设定6种情景,对北京市已建设PBS的典型区域进行效率评价.整体而言,PBS目前的效率较高,规模报酬递增;情景分析的结果表明,注重系统内部要素最优配置和充分利用,有利于提高PBS效率.依据DEA投影原理,进一步明确了DEA无效决策单元达到有效的途径,以及制定了不同情景下PBS成本调整方案,结果可为北京市交通管理部门制定公共自行车系统相关政策提供支持.     

基于AHP-FCE方法的气泡混合轻质土耐久性评估

为提高气泡混合轻质土的耐久性能,将层次分析法(AHP)和模糊综合评价法(FCE)相结合,对气泡混合轻质土耐久性进行综合全面评估。基于气泡混合轻质土的物理力学性质,从初步设计、施工工艺和运行管理角度出发,选择相应的影响因子,建立了影响因子等级标准;建立了基于目标层、准则层和指标层的气泡混合轻质土耐久性综合评估模型,通过AHP法确定下一层次相对于上一层次的影响权重,并对判断矩阵进行一致性检验,证明了影响因子权值分配的合理性;构建了适用于各影响因子的隶属函数,计算相应的隶属度,并给出模糊综合评价的具体方法;以广东某高速公路S03标段收费岛范围的轻质土路基为实例,对该项目进行耐久性综合评估,证明了AHP-FCE方法的实用性与可靠性。     

引汉济渭工程调水区月径流预报模型研究

针对各预报模型预报结果精度评价不统一的现状,考虑径流具有非线性、突变及非平稳性等特点,本文构建了包含均方根误差(RMSE)、平均绝对百分误差(MAPE)和Nash效率系数(NSE)三项指标的综合评价系统,对自回归滑动平均模型(ARMA)、人工神经网络模型(ANN)和支持向量机模型(SVM)在径流汛期和非汛期内进行了预报精度评价。结果表明:(1)单一评价指标下,ARMA模型与SVM模型预报结果精度相近,而综合评价系统表明,SVM模型预报精度优于ARMA模型;(2)三种模型在非汛期预报精度均高于汛期预报精度,SVM预报效果均最好。将径流进行分割后预报,预报精度可提高。本研究获得了可靠性和精度较高的月径流预报模型,可为工程水资源高效配置提供理论和技术支撑。     

基于统计模型的燃料电池发动机健康状态估计

燃料电池发动机(Fuel Cell Engine,FCE)结构复杂,维修成本高,对其做健康状态估计可有效降低故障率及维修成本.本文介绍了一种统计模型,通过FCE系统关键参数定义工况,用其它参数建立各工况的统计模型.对于实时样本数据,先根据关键参数用判别法确定工况,再将其它参数输入对应工况的统计模型,用基于马氏距离的方法计算样本偏离该工况的距离,以距离为依据结合概率论相关知识确定该样本时刻FCE系统的健康状态等级.最后以FCE历史运行数据模拟实时数据验证了该方法的可行性.     

AHP与FCE的科研团队绩效评价

采用层次分析法(AHP)计算评价指标的权重,利用模糊综合(FCE)评价科研团队绩效.该方法可操作性强、效果较好,可在实际的质量和绩效评估中推广.     

基于灰色支持向量机的矿山安全事故预测研究

为了提高矿山安全事故预测的可靠性,在灰色预测模型GM(1,1)和支持向量机SVM的基础上,提出了矿山安全事故次数的灰色支持向量机G-SVM的组合预测模型.首先采用GM(1,1)进行数据趋势预测,然后对于残差序列采用支持向量机预测进行捕获,最后将两种模型的结果进行融合,得到组合预测结果.结果表明,组合模型比单一的GM(1,1)模型和SVM模型具有更高的预测精度.     

基于ABC-SVM固体氧化物燃料电池电堆建模与仿真

为了更好地满足工程上对SOFC (solid oxide fuel cell)性能预测和控制方案设计要求,提出利用人工蜂群算法(ABC)优化支持向量机(SVM)来建立SOFC电堆模型。通过利用ABC算法优化SVM参数(核函数值宽度和惩罚因子),采用优化后的参数作为SVM的初始参数建立模型,与SVM、GA-SVM和PSO-SVM模型进行对比。实验结果表明:ABC-SVM模型平均平方误差小,说明该算法可以很好的预测在不同氢气流速下SOFC的电压/电流特性曲线。该模型对SOFC预测和控制方案设计有一定价值。     

风险投资的风险指标体系及模糊综合评价模型

在风险投资运作过程中，风险投资公司如何正确地评价投资项目的风险与收益，关系到整个风险投资的成败。主要提出了风险投资项目的风险评估指标体系及评价因素集，构建了定性分析与定量计算相结合的项目风险模糊综合评价(FCE)模型。最后指出，对风险投资的收益也可以通过使用定性和定量相结合的FCE法进行评估。从而通过收益和风险的对比，确定风险投资项目的可行性。     

基于ANP_FCE模型的大型航天研发项目风险评估

在构建大型航天研发项目风险评价指标体系的基础上,针对风险因素之间存在相互影响的特点,根据网络分析法（ANP）建立大型航天研发项目风险评估的网络结构模型,确定了所有风险指标的权重;引入模糊综合评价(FCE)的思想和方法,提出大型航天研发项目风险评估的ANP_FCE模型,并结合某航天研发项目描述模型的建模过程,确定项目的综合风险水平和关键风险因素,为项目风险管理与控制提供重要的决策依据。