基于中红外光谱模型对食用植物油掺伪的判别

开展了基于中红外光谱的化学计量学模型对食用植物油掺伪的研究.通过获得市售食用油和以不同质量浓度掺伪食用油的中红外光谱,采用光谱预处理结合模式识别方法进行综合解析,使样本类间距最大化,类内距最小化,结果发现:无监督聚类包括主成分分析、非负矩阵分解均无法准确鉴别;有监督偏最小二乘判别分析的鉴别准确度较高;而二阶导数-非相关线性判别分析(SD-ULDA)对掺伪样本识别的灵敏度和特异度均达到100%.提出依据变量“负荷量”筛选特征波长(变量)新策略,考察了SD-ULDA模型识别准确率随保留波长的变化,同时准确地预测出掺伪比例,为构建高效中红外光谱食用油掺伪判别模型提供理论基础,为提高油脂品质的检测技术提供方法借鉴.     

化学计量学在食品分析中的应用

简述了化学计量学、分析化学和食品分析三者之间的关系和各自的任务.评述了化学计量学中的多元校正、化学模式识别和人工神经网络等方法在食品营养成分分析、无机元素分析、维生素分析、有毒有害物质分析、分类和质量鉴别及某些过程分析领域中的应用.重点介绍了最小二乘法和偏最小二乘法在食品分析中的应用.同时,对该领域的研究方向和前景进行了展望.     

基于费舍尔判别分析的中药材鉴别

中药材具有相当高的声誉，而这一混合物体系极具复杂性，对其进行鉴别意义深远.红外光谱因专属性强重现性好，广泛用于中药材鉴别.利用中红外光谱进行同种中药材产地鉴别，首先进行平滑滤波和导数光谱预处理，再基于费舍尔判别分析进行鉴别.同时利用近、中红外光谱对同种中药材进行产地鉴别，首先对原始近红外、中红外、近中红外组合数据预处理，再基于费舍尔判别分析进行鉴别.利用近红外光谱对不同类别产地药材进行鉴别，方法一将类别和产地双标签映射为单标签，用费舍尔判别分析鉴别单标签，再逆推原类别产地，方法二分别基于类别和产地进行费舍尔判别分析.仿真和实际实验说明费舍尔判别分析有效.     

近红外光谱技术检测农产品农药残留量的研究

介绍了近年来近红外光谱分析技术在农产品农药残留分析检测技术中的应用,其中覆盖了样品预处理方法、运用化学计量学进行定性和定量检测分析技术的方法等.概述了近几年来在近红外农残检测领域的应用和研究进展.提出了结合多信息融合技术的农药残留分析技术及其发展前景.     

化学计量学教学方法新探

简单介绍了化学计量学,论述了在化学专业教学中开设此课程的必要性,并对化学计量学教学中应涉及的内容提出了自己的建议.     

化学计量学在食品分析中的应用

简述了化学计量学、分析化学和食品分析三者之间的关系和各自的任务。评述了化学计量学中的多元校正、化学模式识别和人工神经网络等方法在食品营养成分分析、无机元素分析、维生素分析、有毒有害物质分析、分类和质量鉴别及某些过程分析领域中的应用。重点介绍了最小二乘法和偏最小二乘法在食品分析中的应用。同时,对该领域的研究方向和前景进行了展望。     

导数光谱-化学计量学方法测定制浆废水COD

针对传统化学需氧量(COD)检测方法较为繁琐的问题,文中提出了导数光谱-化学计量学方法来快速测定制浆废水COD.该方法是通过化学计量学软件,根据一组已知COD制浆废水的多波长导数光谱和所对应的COD之间的数学关系,建立校正模型;然后将未知水样的导数光谱信息输入校正模型中即可预测其COD值.该方法无需使用化学试剂,快速、准确、便捷,为制浆废水COD检测提供了一个新方法.     

化学计量学在光度分析中应用的研究进展

综述了近年来化学计量学在光度法中的应用情况,对化学计量学在光度分析中应用各分支进行了详细评述     

枸杞产地的小波变换红外光谱的聚类分析鉴别

采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)对不同枸杞样品产地进行鉴别.常规预处理方法和小波变换对红外光谱原始数据进行了预处理.对比常用的窗口移动平滑预处理、标准正态变换以及多元散射校正,说明小波变换是一种有效实用的光谱预处理方法.对已预处理后的红外光谱数据进行主成分分析和聚类分析,结果 18份枸杞样品聚为主产地和非主产地两大类,取得了较满意的分类效果.这种红外光谱技术结合聚类分析法被证明是可靠的,可作为枸杞产域鉴别的一种现代化方法.     

FTIR在油漆有害成分中的应用

该论文基于红外光谱分析技术,通过傅立叶红外光谱仪对市面上常见的劣质油漆和品牌油漆的红外谱图进行测定,通过对两类油漆的红外谱图的比较,以及有害物质分子结构的分析,对常见油漆的有毒成分在红外谱图上进行定性鉴别,为油漆中有害物质的检测提供新的手段。     

近红外漫反射光谱法对吉林人参的分类探讨

将近红外光谱技术与计算机结合 ,采用漫反射光学检测方法 ,对吉林省产的西洋参、人参及其炮制品红参进行分析 ,应用系统聚类法获得分类结果 ,探讨近红外光谱鉴别中药材的一种新思路     

中药材红外光谱鉴定方法

126种中药材,经适当的化学处理后,测定其红外光谱,并进行比较鉴别．为中药材真伪品的鉴别提供一种简便、可行的方法．     

不同厂家冬凌草片的近红外光谱主成分聚类分析

利用近红外光谱对不同厂家的冬凌草片进行鉴别归属,并进行快速分类.采集不同厂家不同批次冬凌草片样品的近红外漫反射光谱,通过不同计量学方法进行处理.结合主成分聚类分析法对不同厂家冬凌草片进行聚类判别分析,分类识别正确率达100％,从而推断出不同厂家冬凌草片成分及生产工艺上的差别.结果表明,该方法准确、快速、简便,可用于不同厂家冬凌草片的分类鉴别和质量控制.     

中国荒漠植物生态化学计量学特征与驱动因素

化学计量学已成为生态学进行定量分析和研究的热点问题之一.通过对1995-2015年生态化学计量学研究成果的分析,对中国干旱半干旱荒漠生态区、高寒荒漠半荒漠生态区的荒漠植物生态化学计量学特征及其驱动因素已有的研究成果进行了系统研究.结果表明:(1)在荒漠生态系统中,N和P是主要的限制性营养元素,不同生活型植物的C、N、P含量均存在显著差异,C、N、P含量在3种生活型的大小顺序为草本灌木乔木;(2)荒漠区主要灌木植物叶片C:N:P化学计量比在整个生长季内的变化规律不同;单个荒漠植物物种叶片C、N含量及C:N的季节变异较小,叶片P含量及C:P和N:P季节变异较大;(3)荒漠植物叶片的生态化学计量学特征会随外界环境的变化而变化,同一生活型的植物也会表现出不同的生态化学计量学特征.该研究以期为维护荒漠生态系统平衡和生态脆弱区生物多样性保护提供理论指导与案例借鉴.     

甘肅化學計量現狀分析

1化学计量 1.1化学计量的定义计量,是"实现单位统一和量值准确可靠的测量".计量学是有关测量知识领域的一门科学.计量学包括有关测量的所有理论与实践,不论测量的准确度高低和在什么科学技术领域内进行的测量.根据计量学的定义可以给出化学计量的定义,即化学计量是物质成分、物理化学性质和物质结构测量的科学.     

基于Mid-IR LED的甲烷气体浓度检测方法研究

在矿井和隧道中,甲烷(CH4)气体的浓度监测极为重要.首次设计了一种以中红外发光二极管作为光源的基于光谱吸收原理的高精度CH4气体浓度检测方法.该方法采用5.8kHz的交流恒流源对中红外发光二极管进行激励,中红外发光二极管产生的中红外光在气室被甲烷吸收后,照射在接收端的中红外光电二极管上,产生光电流.用高增益跨阻放大器对光电流进行选频预放大,并用锁相放大器对与气体浓度相关的电信号做进一步的检测,最后,采用由单片微处理器构成的数据采集系统对检测结果进行数据化,对数据进行降噪处理,修正检测系统的非线性误差,最终将气体浓度检测结果显示出来.该方法还对中红外发光二极管以及中红外光电二极管的工作温度进行了恒温控制,保证了中红外器件中心波长的稳定性.同时构建了以低成本中红外发光二极管器件为基础、结合微弱信号检测技术的方法验证系统.结果显示,该方法具有检测时间短、操作简单、精度高和环境适应性强等特点,是一种可行的、优点明显的CH4气体浓度测量方法.     

化学计量学解析法与山柰挥发油化学成分的GC-MS分析

分析山柰挥发油中的化学成分;采用水蒸气蒸馏法从山柰中提取挥发油成分,通过气-质联用技术(GC-MS)对其分离检测,利用化学计量学解析法(CRM)分辨重叠色谱峰,同时结合程序升温保留指数辅助定性;共分辨出75个色谱峰,鉴定了其中65个组分,占山柰挥发油总量的97.47%,其中主要化学成分为正十五烷(31.02%),反式桂皮酸乙酯(23.49%)、4-甲氧基桂皮酸乙酯(14.86%)、3-蒈烯(8.83%)等组分,而其它61个组分只占21.56%;结合化学计量学解析法和保留指数分析山柰挥发油化学成分,比单独使用GC-MS其结果更加准确、可靠,有助于山柰的进一步开发利用.     

柴胡不同部位中八种微量元素和生理活性的研究

运用化学计量学方法,结合SPSS统计软件,对柴胡不同部位中微量元素进行定量定性综合评价.通过对柴胡花、叶、茎、根中Ca、Mg、Na、K、Fe、Mn、Cu、Zn元素进行主成分分析和聚类分析研究,为大规模开发利用柴胡资源,以及柴胡的药物功效学和微量元素的研究提供科学的依据和理论基础.     

红外光谱法快速鉴别香丹注射剂的研究

利用红外光谱法对香丹注射剂进行鉴别研究,测定了五个生产厂家共十多个批号的香丹注射剂的红外光谱.结果显示:同厂家不同批号产品的红外光谱图之间差异微小,不同厂家产品的红外光谱图之间差异比较明显,易于鉴别.红外光谱图能直接反映出由于生产条件不同导致产品的差异.     

模式识别在仪器分析教学中的应用

仪器分析实验是仪器分析课程的重要组成部分,是培养学生科研能力的重要实践环节。作者指导学生应用模式识别中主成分分析法,利用舟山海带和海南海带不同提取液的光谱数据进行了产地鉴别研究。通过实现数据可视化,显示出不同的提取液有不同的鉴别效果,因此学生不但学到了化学计量学相关知识,而且对导数光谱的基本知识有了更进一步的理解,从而有效地提高了学生的科研能力。