基于桶排序的EDF调度算法优化

EDF调度算法在系统过载的情况下,就不能有效地实时调度系统中的所有任务,使任务的截止期错失率非常高.利用桶排序算法,将实时系统中任务按不同优先级等级分组排序,使得高优先级等级任务组中的任务优先被调度执行;对于其他低优先级等级任务组中的任务,根据资源利用率动态调整它们的优先级等级,从而降低实时系统的任务截止期错失率.仿真实验表明,优化后的EDF调度算法的截止期错失率,明显比优化前低,说明基于桶排序的EDF调度算法的实时任务截止期错失率比EDF调度算法低.     

非线性编辑系统对视频特技处理的研究

本文首先介绍了非线性编辑系统,通过分析视频处理任务的并行性与传统并行拓扑排序调度算法,研究了层次流水线调度算法对视频特技的处理。     

一种面向滑行道调度的协同蚁群算法

针对现有机场滑行道调度算法效率偏低的问题,提出一种协同蚁群算法.首先采用A*算法得到的滑行道调度结果作为蚁群启发式信息;然后使用带有启发式信息的蚁群对航班进行调度排序,排序过程中检测冲突并根据航班优先级利用冲突解决算法处理航班冲突;最终通过蚁群间通信对信息素进行更新迭代,得出航班最优调度结果.实验结果表明,该算法收敛速度快,航班调度效率高,可为繁忙机场滑行道调度提供决策支持.     

柔性流水作业排序问题的贪心算法求解

柔性流水作业排序问题是一类复杂的车间作业调度问题。针对通常情况下调度问题求解困难的问题,给出了求解柔性流水作业排序问题近似解的贪心算法,并对其性能进行了分析测试。结果表明,虽然该贪心算法求出的近似解与最优解相比有一定误差,但由于其时间复杂度较小,因此对求解车间作业调度问题仍有一定的现实意义。     

基于效率规则的混合作业车间调度算法应用研究

为了求解混合作业车间调度问题,本文提出一种基于效率规则的作业车间调度算法．引入工件加工的效率函数,进而以工件的效率函数值进行初排排序再调节排序,从而实现了混合作业车间快速高效优化排产．同时,运用该种算法开发了作业车间调度系统,并对实际混合作业车间调度实例进行求解验证,计算结果表明该算法具有很好的调度优化效果,可以很好地应用于混合作业车间调度．     

单机调度问题在终端区排序中的应用研究

当终端区比较拥挤的时候,就需要对到达流航班着陆顺序进行调整,以有效缓解终端区的压力、缩短队列完成时间、提高飞行的安全性.飞机排序问题(ASP)属于NP-hard问题,通过将飞机排序问题表示成单机调度问题,设计了求解ASP的蚁群算法,以减少飞机队列总的完成时间最小为优化目标.通过与FCFS调度方法进行对比来验证基于蚁群算法的单机调度问题在单跑道机场终端区到达流排序中具有更好的适用性.     

考虑工人疲劳和学习效应的装备制造车间动态调度

针对大型装备制造车间人机双资源调度中工人疲劳和学习效应集成优化难的问题,基于指数型疲劳表征和DeJong学习曲线,构建混合整数规划模型。根据双资源调度问题的编码特征,结合排序规则生成初始调度方案,结合移除和插入操作设计自适应大邻域搜索算法,以求解人机双资源分配、工件排序、动态调度等子问题。同时,围绕紧急插单、机器故障、工人离岗等扰动设计重调度策略,基于原有算法实现动态调度,并进行算法测试。结果表明,与求解器、规则、遗传算法等相比,所提算法找到了完工时间更短的调度方案,且在紧急插单、机器故障、工人离岗等动态调度场景下,也能够给出更好的结果。所研究的装备制造车间调度问题同时考虑了工人疲劳与学习效应,对应算法可为大型装备制造排产系统开发提供参考。     

基于对分编号策略的双调排序算法

针对目前并行排序算法适用面窄、需要特殊硬件支持的问题，在进一步分析双调排序算法最优化解的基础上，提出了一种新的基于网格互连网络的处理器编号策略－对分编号策略，并求出了基于该策略的双调排序算法时间复杂的一般形式和最快情况，该策略适用于任意维度的通用网格互连处理器网络，且无需额外的硬件支持，调度实例，证明该策略下的双调排序算法具有无死锁调度的特性。     

一种有效的启发式Flowshop调度算法

通过引入完工时间下限和优先权 ,Rajendran提出的启发式算法取得了良好的计算效果。本文对该算法进行了有效的改进 ,所提出的算法充分考虑了各种调度排序影响因素 ,将它们作为调度因子有机组合起来 ,添加到新提出的调度算法中。实验数据表明 ,新算法具有良好的计算效果 ,调度算法在高阶 weighted flowtime减少 2 .71 %左右。     

基于帧紧迫度的边界可移动虚拟信道调度算法

虚拟信道调度算法完成虚拟信道在物理信道中的排序,其性能决定了高级在轨系统多路复用的时延性能和物理信道传输效率。传统的动态调度算法未区分虚拟信道紧迫度与帧紧迫度的不同,并且未讨论在同步时隙中没有同步数据时如何有效利用该同步时隙,因此性能有限。针对这一问题,提出了一种基于帧紧迫度的边界可移动虚拟信道调度算法。该算法根据信源的数据类型将虚拟信道划分为同步虚拟信道和异步虚拟信道,对同步虚拟信道采用轮询算法进行调度,对异步虚拟信道则采用基于帧紧迫度的虚拟信道调度算法进行调度,并且二者之间的边界是可移动的。实验结果表明,提出的算法与传统动态调度算法及边界不可移动的调度算法相比,大大降低了各虚拟信道的平均调度时延、最大调度时延,并明显提高了信道利用率,更适于在空间链路中传输多种不同类型的数据。     

改进的多队列VC调度算法模型

在分析VC(Virtual Clock)和GPS/PGPS(Generalized Processor Sharing/Pcket-by-packet Generalized Processor Sharing)分组调度算法的优点和缺点的基础上,提出了一种结合GPS调度算法特性的改进VC调度算法模型--多队列VC调度算法MQVC(Multi-Queued Virtual Clock).阐述了MQVC的设计目标、改进措施,并给出了MQVC算法模型和算法描述,通过定理和引理证明了该模型与单队列VC和PGPS调度算法模型相比,分组排序复杂度由原来O(mnlog(mn))降为O(mlogm),使实现复杂度、系统调度性能和包丢失等方面均有明显改善.     

基于过程结构分解的全过程调度逻辑

全过程调度逻辑是调度系统及各种调度优化方法得以工程实现,从而使企业整体运行效益得以提高的关键技术。针对流程工业的生产特点和市场特征,提出了基于调度耦合程度的过程结构分解技术,从而给出了过程流调度（ＰＦＳ）的逻辑及其各级调度单元的基本定义和调度规则,阐述了ＰＦＳ的基本原理,调度策略及关键支撑技术。提出ＰＦＳ是适合于过程工业的一种基于过程结构分解的全过程调度逻辑。     

网格工作流调度关键技术综述

网格工作流将工作流管理和网格计算结合起来提供了一种更有前景的分布式协作的工作流系统的解决方案。网格工作流调度是网格工作流管理中的一个关键问题,它直接影响网格工作流的执行成功与否和效率的高低。详细总结了网格工作流调度中的关键技术：（1）工作流设计;（2）调度体系结构;（3）调度决策机制;（4）计划模式;（5）调度策略;（6）性能评估,并对各关键技术进行了分析和探讨,其次阐述了几个典型网格工作流调度系统,且指出了网格工作流规范与调度算法存在的问题及其发展方向。     

散货码头排船计划优化研究

在散货码头中,小型船增多,排船调度系统有着重要的作用。优化过的调度系统可以最大限度的利用码头装载能力。因此,调度系统的优化方案是个重要的研究方向。本文给出了一种可行的优化方案。     

基于多Agent的分布式多目标任务调度机制研究

针对分布式计算中任务调度的复杂性、动态性和实时性等特点,构建了一个基于多Agent的分布式多目标任务调度模型．此模型中,设计了一种分布武调度机制,使每个节点都具有独立的调度决策能力,增强了系统的可扩展性．同时为了解决分布式调度所产生的节点间任务通信问题,引入任务与节点相关性等概念,有效地降低了节点间的通信代价．模型对多个评价指标进行了综合衡量,如任务调度开销、任务最早执行时间、负载均衡及节点问的通信量等,并根据任务和系统运行的状态特征,实现多目标任务调度,提高了系统的整体性能．     

基于工作流的资源受限项目调度研究

为了解决项目调度模型难以事先建立,或者所建立的模型不能反映项目中过程动态变化的问题,在基于有向图的工作流模型基础上,利用工作流时间管理和资源管理方法,研究了从工作流系统运行时所管理的多个过程实例中动态获取项目调度模型的方法。在此基础上引入了基于规则的调度策略对所得到的项目模型进行调度,调度时充分考虑了模型的全局性和算法的时间可行性。研究成果在所开发的工作流管理原型系统Cimflow中进行了应用。     

一种改进的时序安排算法

时序安排或任务调度算法广泛应用于计算机的各个领域,如Linux进程调度算法,排课表算法等。本文使用无向图模型．得到一种改进的时序安排或任务调度算法。通过对比,显示该算法在实际应用中可大大提高工作效率。     

调度问题的建模方法

生产调度问题有广泛的应用前景，有明显的经济效益与社会效益。但是生产调度问题的研究大多只考虑求解方法，很少涉及建模方法。建模方法主要依靠专家的经验和技巧。本文提供了调度问题的数学描述，这是把调度问题定义为一类约束满足问题。然后以皇后问题为例研究了调度问题的建模方法。由此实例给出了模型的测度，并给出基于约束的建模方法。这种基于约束的建模方法对于建模问题的理论化，形式化，是积极的探索。这可以指导调度问题的数学模型的建立。     

考虑源荷不确定性的风光储耦合制氢系统两阶段能量调度

为降低源、荷不确定性对系统能量调度的影响，提出了一种离网型风光储耦合制氢系统两阶段能量调度策略，并建立日前-日内两阶段滚动优化调度模型。日前调度阶段，采用电解槽分级调度策略，并以系统富余功率或过剩功率与可再生能源总功率比值最小为目标函数，建立日前系统稳定性调度模型。日内调度阶段，考虑可再生能源与负荷的不确定性，提出储能分组调度策略，建立包含源、荷预测误差的日内调度目标函数，以滚动优化方式修正日前机组出力计划。对黏菌算法改进，使用改进黏菌算法求解调度模型。算例表明：所提出两阶段稳定性调度模型可有效应对源、荷不确定性对系统能量调度影响，提高了系统应对源、荷波动时的稳定性。     

智能小区电能调度系统的着色时间Petri网建模

智能电网是物联网的重要应用之一,智能小区的电能调度系统是智能电网的重要内容。文中以节约能源、合理配电为目标,研究智能小区电能调度问题,采用着色时间Petri网对智能小区电能调度系统的工作流进行建模。给出了用电活动的语义,建立了常规电能调度模型、中心式电能调度模型、分布式电能调度模型,并通过分析说明了所建模型的有效性。