基于相关性与纹理度量的SVM隐写分析算法

为提高图像信息隐藏正确检测率,扩展隐写分析算法的适用范围,提出了一种新的基于最低有效位(LSB)的隐写分析方法,引入了一组基于相邻像素相关性和图像纹理复杂度的差值关系的高阶统计矩作为特征矢量。基于此特征量构造分类器,采用支持向量机(SVM)进行训练和分类。对1 600幅BMP图像在不同嵌入率情形下进行仿真实验,并与经典的RS(regular singular)隐写算法和GPC(gray-levelplane crossing)算法进行对比分析。结果表明,针对原始无损存储图像,基于该文建立的分类器的准确率高于目前的主流算法识别掩密图像,具有较可靠的盲检测性能。     

基于参数特征偏移的神经网络隐写检测方法（英文）

目前,许多深度学习的预训练模型被发布出来用以帮助工程师和研究人员开发基于深度学习的系统或进行研究,从而减少了他们的工作量。过去的工作表明,秘密信息可以被嵌入到神经网络参数中且不影响模型的准确性,恶意开发者可以借此将恶意软件或其他有害信息隐藏到预先训练的模型中。因此,对这些隐写后的预训练模型进行可靠的检测非常重要。我们分析了现有的神经网络隐写方法,发现它们不可避免地会导致参数统计的偏差。针对LSB隐写,实验发现其会造成参数位平面随机性上的偏差;针对COR隐写和SGN隐写,实验发现其会造成参数分布上的偏差。基于这些偏差,我们提出神经网络隐写的隐写分析方法,即从良性和恶性模型中提取特征建立分类器。据我们所知,这是第一个检测神经网络隐写术的工作。实验结果表明,本文提出的检测算法能够可靠地检测出含有嵌入式信息的模型。值得注意的是,我们的检测方法即使在低负载下仍然有效。     

一种基于粗糙集属性约简的图像隐藏信息检测方法

基于统计分析的检测方法是图像隐藏信息检测常用的方法,与特定隐写分析方法相比,它比较灵活,能够快速地适应新的或未知的隐写算法.针对特征属性高维的特点,采用粗糙集属性约简的方法来降低数据规模.实验表明:与采用全部属性的检测系统相比,该方法在不影响分类精度的前提下有效提高了检测速度.     

基于主成分分析的并行特征融合JPEG隐写检测

针对目前JPEG隐写检测方法的特征选取缺乏理论依据,特征冗余度高的问题,提出一种基于主成分分析进行并行特征融合的JPEG隐写分析方法.首先分析所选特征之间的互补性,然后用主成分分析进行特征变换,去除冗余信息,最后将特征并行融合.实验结果表明,和串行特征融合相比,本文方法具有更高的JPEG隐写图像检测率和更快的分类速度.     

不同扫描方式在联合图像专家小组隐写分析方法中的应用

目前绝大部分联合图像专家小组(joint photographic experts group,JPEG)隐写方法都是通过改变DCT系数值来实现秘密信息嵌入;这种嵌入方式必然会对DCT系数的相关性造成影响,在隐写分析时挖掘DCT系数相关性很有必要。共生矩阵是挖掘DCT系数相关性的常用工具,利用该工具在提取特征前需要先对系数进行扫描。现有主流JPEG隐写分析方法主要采用行扫描或列扫描,对其他扫描方式研究较少,没有充分挖掘DCT系数相关性。针对这个问题,在研究不同扫描方式后,提出了一种新的JPEG隐写分析方法;该方法首先分析了不同扫描方式对DCT系数的块间和块内相关性的影响,然后使用多种高阶共生矩阵提取DCT系数在不同方向和距离上的相关性作为特征。针对4种隐写方法 11种嵌入率的实验表明,与同类型的低维特征方法相比,该方法的检测正确率有明显提升;与同类型的高维特征方法相比,在不明显降低检测正确率的情况下,能使得特征维数得到有效控制,综合性能有一定提升。     

基于相关性与纹理度量的SVM隐写分析算法

为提高图像信息隐藏正确检测率,扩展隐写分析算法的适用范围,提出了一种新的基于最低有效位(LSB)的隐写分析方法,引入了一组基于相邻像素相关性和图像纹理复杂度的差值关系的高阶统计矩作为特征矢量。基于此特征量构造分类器,采用支持向量机(SVM)进行训练和分类。对1600幅BMP图像在不同嵌入率情形下进行仿真实验,并与经典的RS(regular singular)隐写算法和GPC(gray-level plane crossing)算法进行对比分析。结果表明,针对原始无损存储图像,基于该文建立的分类器的准确率高于目前的主流算法识别掩密图像,具有较可靠的盲检测性能。     

一种基于无监督学习的MB1隐写分析方法

为了提高针对混杂小样本集的MB1隐写算法的检测率,提出了一种泛化能力较强的MB1隐写分析方法.通过分析多种图像特征,在离散余弦变化(DCT)域选取对隐写敏感易变的特征,包括变分特征、块边界度量特征、共生矩阵特征和马尔可夫特征组成的108维特征向量,并以无监督学习中的支持向量数据描述法(SVDD)为分类器,使用含有混杂样本的小样本集进行训练,测试算法对隐写图像的检测率.实验结果表明,当检测相对嵌入率为40%以上的隐写图像时,检测率可靠度达到96%以上,明显高于其他2种基于支持向量机的经典算法.这说明本方法打破了其他方法对训练样本集的限制,提高了对混杂小样本集的MB1隐写算法的检测率.但由于它对混杂样本具有一定的容忍度,对较小嵌入率的隐写图像的检测率稍低.     

基于最低有效位和最高有效位替换法的熵理论模型

信息隐藏是一个新兴的技术领域，从现在的研究结果来看，熵的概念对于信息隐藏技术的理解是很有好处的，因此，从信息论理论的角度出发，用熵和互信息的原理分析最低有效位(LSB)替换法和基于位图调色板的最高有效位(MSB)替换法的具体实现。从信息论理论角度解释LSB替换法和MSB方法，建立了一种用信息熵分析隐写术的理论模型。     

基于特征融合和改进RSM集成分类的BMP隐写检测

针对目前大部分BMP隐写分析方法主要采用单一特征和单一强分类器,容易产生训练样本敏感、分类精度难以提高等问题,提出一种基于特征融合和改进RSM集成分类的BMP图像隐写检测方法.方法首先串行融合Moulin和SPAM两种经典特征,然后利用序列前向选择(SFS)算法选取分类能力高的特征作为固定特征,其余特征在剩余特征空间中随机抽取,利用固定特征和随机抽取特征构造特征子集,最后在特征子集上训练成员分类器,并用多数投票法对它们进行组合.实验结果表明:和传统方法相比,在不同嵌入率下,该方法对BMP经典隐写(如LSB匹配、LSB替换、SS和QIM)的检测率均有一定程度的提高.     

基于直方图差异的模型隐写分析

基于模型(Model-Based,MB)的隐写方法可以保持JPEG载体图像的直方图在隐写前后几乎不变,使秘密信息具有良好的统计隐蔽性.根据MB隐写使得图像平坦区域和纹理区域的DCT系数分布变得相似这一线索,提出一种新的隐写分析方法,通过考察纹理较丰富的内容中的DCT系数直方图与全局DCT系数直方图之间的差异情况来分析图像是否经过MB隐写.实验结果表明,该方法可有效击破MB隐写.     

百草枯对人肝HepG2细胞生长和周期的影响

为全面理解百草枯(PQ)对人肝的毒性效应,寻找新的方法增强肝对PQ的解毒能力,本文采用显微观察和流式细胞术分析了PQ处理24h对人肝HepG2细胞生长和周期的影响.结果显示,7.21mg/L的PQ处理即可抑制部分HepG2细胞的生长,23.36mg/L的PQ可导致HepG2细胞周期停滞,S期细胞明显减少、G1和G2期细胞明显增多,且细胞生长抑制和周期受阻程度与PQ处理浓度呈正相关.该结果表明,PQ对HepG2细胞的生长和周期具有明显阻滞作用,生长因子类或促增殖类药物可能有助于增强人肝对PQ的解毒能力.     

不同碳源对内生真菌Shiraia sp. Slf14产苝醌类色素的影响

苝醌类化合物是一类具有抗癌、抗病毒活性的光敏性色素.该文比较了不同碳源对蛇足石杉内生真菌Shiraia sp. Slf14液态发酵产苝醌类化合物的影响,结果表明:可溶性淀粉有利于Shiraia sp. Slf14菌体的生长,而果糖则有利于苝醌类化合物的生物合成.当果糖浓度为60 g·L^-1时,菌体苝醌类化合物总产量可达1 566.64 mg·L^-1,同时果糖能提升竹红菌甲素组分的含量.菊粉作为一种来源于菊芋的果糖基生物质,同样有利于苝醌类色素的生物合成,当其浓度为40 g·L^-1时,色素总产量可达1 322.85 mg·L^-1,且其有利于痂囊腔菌素A组分积累.     

基于判别信息的近邻保持嵌入降维方法

针对传统近邻保持嵌入算法(NPE)侧重保持样本的局部结构,而没有考虑样本类别信息的不足,提出判别局部近邻保持嵌入算法DLNPE.该算法利用样本点的局部结构构造新定义下的类内类间散布矩阵,并以此作为判别信息引入目标函数.在6个真实数据上进行实验,证明了所提算法的有效性.     

一种可估计最低位平面嵌入信息量的密写分析方法

检测图像中有无隐蔽的密写数据是信息安全的重要课题,当前一种常用的密写技术是将秘密数据嵌入图像最低位面,称为LSB密写.分析表明,LSB密写对载体图像统计特性的影响能用来估计嵌入的信息量,由此给出一种有效的密写分析新方法.根据待检测图像的直方图特性定义2个参数,并对待检测图像进行二次密写,观察这2个参数的变化趋势,从而估计出嵌入的数据量.该方法采用二次密写,不仅能判断密写信息的存在性,而且给出隐藏的数据量,具有实现简单、计算量小的优点.实验表明,估计出的密写信息量比较可靠.     

用于EZW编码图像中的安全隐写算法

提出一种EZW编码图像中的安全隐写算法,该算法以嵌入前后EZW重构小波系数分布的相对熵作为安全指标,采用熵解码变换的方法,将数据比特映射为具有指定分布的0/1比特,并利用量化嵌入机制实现数据的嵌入.所提算法可实现载体和隐写信号一阶统计特性的保持,因此具有一阶的统计安全性.实现结果同时表明,该算法在容量、感知质量和安全性上具有较好的综合性能.     

遗传算法在图像水印嵌入技术中的实现

在数字水印技术中,将数字水印嵌入到原始图像的过程,通常会对目标图像的质量产生不同程度的影响。将两点交叉的遗传算法应用到数字水印的嵌入中,以最大限度地减少因数字水印的嵌入而对原始图像造成的破坏。仿真试验表明,该算法能在被嵌入图像中确定出数字水印的嵌入方案,从而实现水印的优化嵌入。     

基于四元数图神经网络的知识图谱嵌入

针对当前大多数知识图谱嵌入方法对实体和关系的表示能力低、难以处理复杂关系的问题,提出一种基于四元数图神经网络的知识图谱嵌入方法,用于解决知识图谱的链路预测问题。该方法为了包含更丰富的关系信息,将四元数引入到知识图谱嵌入中对实体和关系建模,并考虑两者之间的共现关系。模型利用勒维图变换将知识图谱中的实体和关系转换为图网络中的节点,采用两者的共现关系构建图中的边;将四元数图神经网络(quaternion graph neural networks,QGNN)作为编码器模块,学习图节点的四元数嵌入;利用四元数空间内的哈密顿乘积构造评分函数对生成三元组进行排序。实验结果表明,所提模型能够很好地捕捉到实体与关系之间潜在的相互依赖关系,在知识图谱嵌入方面优于现有的嵌入模型。     

A method to estimate the steganographic capacity in DCT domain based on MCUU model

In order to estimate maximum steganographic capacity of discrete cosine transform (DCT) domain in JPEG image, this paper presents a method based on the maximize capacity under undetectable model (MCUU). We analyze the relation between steganographic capacity and affecting factors (image size, steganography operator, loading band, embedding intensity and image complexity). Then we design a steganography analyzer architecture and a steganographic algorithm which can dynamically increase the steganographic capacity. Compared with other methods of embedding capacity estimation in DCT domain, the proposed methods utilizes general steganalysis methods rather than one specific steganalysis technique and takes five essential factors into account, which improves the commonality and comprehensiveness of capacity estimation, respectively. The experimental results show that steganographic capacity for quantization index modulation (QIM) is almost twice that of spread spectrum (SS) based on MCUU model.     

基于词模式嵌入的词语上下位关系分类

提出一种基于词模式的上下位关系分类方法, 可以有效地缓解传统的基于模式的分类方法存在的稀疏问题, 提高了关系分类的召回率。进一步地, 通过词模式嵌入, 将基于模式的方法与基于词嵌入的方法进行有效的融合。为了验证方法的有效性, 标注一个包含12000个汉语词语对的数据集。实验结果表明, 该词模式嵌入方法是有效的, F1值可以达到95.36%。     

改进数学形态方法及其在电能质量监测中的应用

在分析传统形态滤波方法缺陷的基础上，提出一种改进的数学形态方法来处理电能质量监测中采集数据的噪声问题．通过选取合适的结构元素，并利用不同的结构元素及其自适应的加权组合方式，设计了性能优异的电能质量扰动信号的处理方法，该方法能在保证信号局部特征的前提下对信号进行有效的去噪．文中介绍了算法的设计要点和步骤，并从仿真计算和实验设计两方面来分析所提方法的性能和效率．结果表明，该方法设计简单、计算速度快、易于硬件实现，是一种切实可行的方法。