中国“众创空间”分布与创客进驻偏向性选择研究

根据科技部火炬中心公布的1 337家"众创空间",以我国31个省市"众创空间"数量计算Moran’s I指数和G指数,结果表明"众创空间"在空间上呈现集聚分布态势,且存在显著的高值集聚区,其中62.15%聚集在渤海湾、长三角、珠三角三大都市圈。分别对北京、杭州、深圳典型"众创空间"开展问卷调研,由创客对相关指标打分,基于二元选择模型探究创客进驻特定城市"众创空间"的偏向性选择,得出创客主要考虑因素是产业结构契合度、科教发达程度与人才资源和城市创业氛围,并在此基础上提出城市发展"众创空间"的适配模式和政策建议,这对中国实现"大众创业、万众创新"这一经济发展新引擎,加快建设和科学发展创新型国家具有重大现实意义。     

基于空间计量模型的省域城镇化水平与旅游业发展实证分析

运用Moran’s I指数和空间关联局域指标测算中国省域城镇化发展的空间自相关性和局部集聚空间格局演变,在此基础上基于空间计量经济学研究视角建立城镇化发展与旅游业发展的空间计量模型,研究旅游业发展对城镇化发展的影响.结果表明:中国省域城镇化发展呈现明显的全局和局部空间自相关性,空间集聚特征较为明显;运用空间计量模型分析显示省域城镇化空间溢出效应能够显著促进邻近省域城镇化发展;省域旅游业发展有助于省域城镇化发展,呈现显著正向促进作用.     

我国入境游客消费水平空间结构及影响因素

通过全局Moran′s I指数、局部Moran′s I指数和Moran散点图研究了中国31个省、自治区和直辖市(不含港澳台地区)间入境游客消费水平的空间集聚性和邻近省域间的空间溢出效应;建立了空间计量模型,研究了星级酒店业、景区游览业、旅游购物业、娱乐业、邮电业等对入境游客消费水平的影响。结果显示:我国入境游客消费水平存在正向的空间自相关性,且邻近省域间存在显著的空间溢出效应;入境游客消费水平的低低聚集区占比较大,广泛分布于西部地区,高高聚集区主要分布在东部沿海地区,呈现不合理的两极化分布;星级酒店业、旅游购物业、娱乐业对提高入境游客消费水平有正向的推动作用;而景区游览业和邮电业在我国入境旅游市场发展中存在着亟待解决的问题,需要加大对入境过夜游客在相关业态消费市场的开发。     

中国特色众创空间分布及其影响因素分析 ——来自全国1 337家众创空间的数据分析

通过Arcgis、SPSS和数量统计方法,对1 337家众创空间在省级,城市群和城市尺度的空间分布进行了实证研究,并对2015年城市数据和众创空间数量相关性进行了相关性分析和方差分析。研究表明,全国前10个省份集中了933家众创空间,主要分布在沿海发达省份和城市群,直辖市、计划单列市、省会城市的发展明显优于其他城市,城市等级水平越高,众创空间的数量越多。众创空间在城市分布的影响因素包括城市经济规模、人口规模、基础建设、金融服务和融资水平、市场开放程度、信息化水平、科技水平、高校教育等方面,这些因素都跟众创空间发展有着相关关系。     

丝绸之路经济带红色旅游经典景区空间格局特征及影响因素

选取丝绸之路经济带9省域红色旅游经典景区(点)作为研究对象,运用最近邻指数、核密度估算法和空间自相关分析等方法,对研究区域内红色旅游经典景区空间分布格局特征及影响因素进行了分析.结果表明,9省域红色旅游经典景区(点)最近邻指数R≈0.5224,呈集聚型分布;通过空间密度分析得知,9省域内形成了3个明显的红色旅游经典景区(点)集聚分布区,分别位于陕西省东北部、四川省东北部和重庆西南部;9省域红色旅游经典景区(点)Moran指数I≈0.0514,空间分布自相关性较弱,整体发展不均衡,热点区主要位于陕西、四川和重庆,冷点区主要位于甘肃和青海;红色文化背景因素对9省域红色旅游经典景区(点)的空间分布影响较大;区域经济水平、交通条件及政策等人文因素对红色旅游经典景区的建立与发展具有推动作用,进而影响了红色旅游经典景区(点)的分布;地形地貌、河流水系等自然因素对9省域红色旅游经典景区(点)的分布产生了一定影响.     

中国众创空间的空间演化及影响因素研究

众创空间在各地大量涌现,成为新时代中国创新创业新的空间经济景观,对于优化地区经济结构具有重要作用.以全国2 469个国家级众创空间为研究对象,采用最邻近指数、核密度分析、网格维数和地理探测器对国家级众创空间的空间演变及影响机理进行探究,研究表明：1) 众创空间分布总体呈现出集聚的特征,但集聚程度随时间推移逐渐减弱;2) 研究时段内众创空间的核密度总体格局基本一致,呈现出东高西低、东部沿海地区高于内陆的弓型格局,且密度差异显著,时间变化上表现出集聚与扩散并存的演变态势;3) 分形特征明显,在空间上呈现不均衡分布的状态,集聚主要围绕京津冀、长三角和珠三角地区等沿海地区以及主要的交通线展开;4) 众创空间的空间演变受多种因素影响,其中政府创新投入、技术创新水平、对外开放水平、资本市场以及科教文娱投入对众创空间的形成和发展起着主导作用.     

我国省域城镇化动力因素空间差异——基于面板数据的空间计量分析

选取我国31个省市及东、中和西部各省市,利用指数和空间计量模型,对2006年至2015年的面板数据,分析省域城镇化动力因素空间差异问题。研究结果发现,我国省域城镇化水平呈现空间依赖性,但指数值近年来呈现递减态势,表明相关性有降低趋势;空间滞后模型系数在各模型中显著为正,表明各省域城镇化水平存在正的扩散效应;在内源动力各指标中,我们增加了建筑业增加值指标,结果表明是影响城镇化发展的主要因素之一,而已有的研究都忽略了这一重要因素;省域城镇化各因素系数估计值,东部比中部、西部及全国更显著,其中显著性最差的为西部,中部省域城镇化各动力因素系数估计结果也明显弱于东部,但好于西部。这表明我国区域经济和城镇化发展,在"十一五"和"十二五"期间,仍然沿着东、中、西部呈梯度递减的趋势。     

我国医药制造业知识溢出的空间计量分析

运用知识生产函数和空间分析中的空间滞后模型、空间误差模型,对我国省域内产研地理接近所引起的内隐知识的专业化溢出、多样化溢出及Porter溢出和省域间技术溢出在区域创新中的作用进行了计量分析。结果,三种溢出作用随时间点的不同呈有规律的变化。总体而言,专业化和多样化溢出对区域创新存在正面影响,Porter溢出对区域创新存在负面影响：知识的省域间溢出对区域创新绩效的影响是通过空间滞后模型表现出来的,而且这种溢出仅发生在相邻省区之间,二阶滞后的各域间知识溢出不明显。     

“一带一路”下空气污染物分布与经济增长关系的空间统计分析

研究大气污染增长的成因及空间溢出效应,是大气污染综合治理的关键。在对省域空气污染分布进行检验的基础上,采用空间面板模型研究空气污染物分布与经济增长的空间相关关系。研究结果显示,"丝绸之路经济带"沿线省域存的空气污染存在空间溢出效应,部分地区存在较为明显的污染区域传输情况。经济增长总体对于空气污染治理有着积极的作用,但产业结构、能源结构和固定资产投资的增长仍对环境具有一定的负向影响,增长方式需向创新、协调、绿色方向发展。     

众创空间参与新创企业供应链协同治理路径研究——基于31个省域的fsQCA分析

为探究众创空间参与新创企业供应链协同治理的影响因素，以我国31个省域为研究样本，采用模糊集定性比较分析法(fsQCA),选取众创空间内、外部及新创企业内部的7个前因条件，从条件组态视角探讨众创空间参与新创企业供应链协同治理的影响因素与发展路径。结果显示，众创空间参与新创企业供应链协同治理需要多条件组态发挥作用，根据新创企业及其供应链需求差异，协同治理路径形成众创空间硬件投入与供应链融资交互驱动型、众创空间合作投入与供应链融资交互驱动型、供应链融资与创新资源主导的全要素驱动型、众创空间合作投入为核心的单要素驱动型4种模式。