高阶拟合对磁滞损耗测定的精度影响

利用实验方法测定样品的磁滞回线数据,采用专业软件Mathematica的拟合功能及其高阶多项式拟合方法拟合出样品的磁滞回线曲线及磁滞回线的函数关系;采用积分方法,计算出样品的磁滞损耗,并通过对逐级高阶拟合结果进行分析比较,讨论其对测定精度的影响.     

用Mathematica语言处理金属逸出功实验数据

Mathematica语言具有良好的环境,处理数据速度好,拟合的曲线准确生动,在物理实验教学中有很好的用途,本文给出了用Mathematica语言处理金属逸出功实验数据的计算方法和程序,结果精确,效果非常好。     

无阻力任意摆角下配重复摆振动的数值研究

从振动的非线性微分方程出发,采用Mathematica数值模拟不同摆角与配重位置下配重复摆的运动过程并得到其周期.当悬挂点和配重的位置固定时,数值研究配重复摆的周期与角振幅的拟合关系,得到任意摆角配重复摆的周期拟合公式,通过计算得出拟合周期并将之与数值周期进行比较.     

非线性拟合的初值问题

综述了非线性拟合初值的求解方法，并在前人研究的基础上提出了常见非线性模型初值的简便求法.该方法既可在计算机上编程实现，亦可利用计
算机数学分析工具Matlab，Maple，Mathematica，Matcad，微软EXCEL及微软ORIGIN等直接求解.     

全球汽车保有量的线性阻滞预测

在本文中,我们首先分析了汽车发展的现状,利用非线性函数拟合方法建立汽车保有量线性阻滞预测模型,并利用Mathematica软件求出2020年和2030年的汽车保有量。     

基于JLink的JAVA与Mathematica的混合编程

Mathematica软件使用JLink协议可实现同JAVA的信息交换.介绍了JLink的特点和具体运用方法,以及JAVA和Mathematica在JLink基础上的混合编程技术,最后给出了运用JAVA与Mathematica混合编制教学软件的示例.     

观众厅的地面升起曲线

讨论了观众厅的地面升起曲线,分别就前后排有无交错这两种情况,运用递归得到数据,再利用Mathematica软件进行二次数据拟合并与经典的微分方程解作了比较．     

用Mathematica做线性代数Ⅰ——线性代数基本运算

本文探讨了用Mathematica于线性代数解题的算法,主要给出了利用Mathematica进行矩阵简单运算以及初等变换的算法.     

基于Mathematica的交互式动态可视化设计及其应用

透过Mathematica 7的可视化技术于二次曲面图形的应用,展示Mathematica的可视化图形是精细标准的、实时动态的、交互可控的和三维可视的,领略Mathematica作为交互式动态可视化工具的无穷魅力.     

数学软件Mathematica在积分计算中的应用

随着计算机软件技术的发展,数学软件Mathematica的功能越来越强大,具有很强的实用性.文章将借助数学软件Mathematica解决各类积分问题,尤其是对很难或者无法通过笔算解决的积分问题进行了阐述.     

基于Mathematica5.0的环域Zernike多项式符号计算方法

在中心遮拦光学元件的波面拟合中,环域Zernike多项式具有优良的性能．该多项式在圆Zernike多项式的基础上,引入新的变量ε-遮拦比,进行Gram-Schimdt正交化得到．且部分项以递推公式形式表示,使得基函数表达式形式异常复杂,推导困难．基于Mathematica5．0强大的符号计算功能,用符号计算方法实现了计算．给出了具体的计算步骤和程序流程,计算结果较准确可靠．     

Mathematica的非线性拟合功能及其在物理学中的应用

介绍了Mathematica的曲线拟合命令,并利用该命令求出了爱因斯坦温度和钠光谱中的线系限与量子数亏损．     

Mathematica 8.0.1中文版在量子力学教学中的应用

首先介绍了Mathematica系统简单操作与功能,然后重点介绍了Mathematica 8.0.1中文版在量子力学教学中的应用,包括如何用久期方程求解本征值和本征波函数,如何根据薛定谔方程求解波函数态矢量的演化。通过举例可以清晰的看到利用Mathematica 8可以很容易的求解上述的量子力学问题。     

太阳黑子相对数年观测值的平稳序列状态空间模型

建立太阳黑子相对数年观测数据的状态空间模型,并以1848-2002数据进行拟合,分析和预测,取得良好效果．     

自回归条件异方差模型的模拟

通过介绍怎样利用SAS/ETS中的自回归(Autoreg)过程实现条件异方差(ARCH)模型数据的分析,将理论与实践相结合,利用SAS/IML软件模拟两组(一组为ARCH(q)模型,另一组为AR(m)-ARCH(q)模型)ARCH数据,然后调用自回归过程对两组数据分别用相应ARCH模型进行效据拟合,得到理想结果.     

轧钢中的概率问题及Mathematica的应用

针对轧钢中出现的概率问题,先通过分析建立了数学模型,然后介绍了数学软件Mathematica在概率中的应用,并利用它对问题进行求解,得到了最优的结果.