基于粗糙集理论的内燃机故障诊断专家系统

在故障诊断专家系统的基础上,引入粗糙集理论,并以信息系统属性值表为主要工具,专家系统中的规则进行约简并剔除不必要的属性,揭示了故障诊断信息中内的冗余性,降低了故障诊断专家系统构成的复杂性,并建立了简化后的决策规则。     

下期论文摘要预告

基于粗糙集理论的内燃机故障诊断专家系统曹长修 ,孙颖楷 ,曹龙汉 ,张邦礼(重庆大学自动化学院 ,重庆　 40 0 0 44)　　摘　要 :在故障诊断专家系统的基础上 ,引入粗糙集理论 ,并以信息系统属性值表为主要工具 ,对专家系统中的规则进行约简并剔除不必要的属性 ,揭示了故障诊断信息中内在的冗余性 ,降低了故障诊断专家系统构成的复杂性 ,并建立了简化后的决策规则。　　关键词 :粗糙集 ;内燃机 ;故障诊断 ;专家系统汽车驾驶智能型防碰撞系统研究柴　毅 ,黄席樾 ,周　欣 ,汪先矩 ,黄瀚敏(重庆大学自动化学院 ,重庆　 40 0 0 44)　　摘　要 :汽…     

水电机组故障诊断中的推理策略

在水轮发电机组监测与故障诊断专家系统中，推理机的设计是专家系统的核心．针对水电机组的特点，讨论了知识的表达方式、专家系统推理机推理策略的实现，并讨论了规则可信度的计算．该推理方法用于白莲河水电站监测与故障诊断系统中，成功地对机组的故障原因进行了推理，证明该推理方法是可行的，并为其他电站故障诊断推理机的设计提供了参考。     

实用典型元件故障诊断专家系统的建立及应用

探讨机械系统中典型元件故障诊断专家系统的实现方法，在基于大量实验研究结果的基础上，给出了实用的规则总结，并在轴承故障诊断中得以成功应用。     

基于FTA的飞行模拟机故障诊断专家系统

将故障树分析法与故障诊断专家系统结合起来,提出了飞行模拟机故障诊断专家系统总体设计方案。构建了基于关系数据库的专家系统知识库。然后在此基础上设计实现了基于确定性和规则,具有深度优先搜索机制,进行反向推理的故障诊断专家系统。     

基于规则的复合人工神经网络故障诊断专家系统

提出了一种基于规则的新智能故障诊断专家系统,该系统使传统故障诊断专家系统和神经网络有机结合,并融合了模糊理论。系统增加了自学习机制,使知识获取容易,解释机制更灵活,因而使故障诊断系统更具灵活性和透明性。     

电视机故障诊断专家系统

采用基于规则的方法建立了一个电视机故障诊断专家系统，该系统可以为维修电视机常见故障提供咨询服务，且易于移植到其它故障诊断问题。     

基于规则的柴油机故障诊断专家系统

介绍了基于规则的柴油机故障诊断专家系统,以及柴油机故障诊断专家系统的基本结构、功能、模块化设计方法及编程语言——CLIPS。该系统能根据柴油机的故障现象进行自动诊断并最终给出专家操作建议,为柴油机的故障诊断、分析和排除提供了具有较大实用价值的研究方法。     

故障诊断专家系统在船舶电力系统故障诊断中的应用

为了保证快速、准确地找到船舶电力系统故障点,本文介绍了船舶电力系统故障诊断专家系统,同时为处理故障中的不确定问题,引入了模糊规则,阐述故障诊断专家系统对船舶电力系统故障诊断是行之有效方法。     

扩展产生式规则的网络故障诊断专家系统

根据自然语言理解和网络故障诊断专家系统的特性,提出了一种扩展产生式规则的知识表示方法.扩展产生式规则将规则的前提、结论和建议分别用概念图表示,是一种混合知识表示方法.在扩展产生式规则知识表示方法的基础上,设计出了网络故障诊断专家系统的模型.该系统具有自然语言接口,可将网络中有关故障问题的汉语语句转换成概念图;经过专家系统推理后,可将推理结果和推理过程转换成汉语输出.为了增强专家系统知识获取的灵活性,在系统中还增加了Apriori关联规则挖掘算法,通过对陷阱协议数据单元挖掘,实现在线知识获取.利用该系统模型已开发出网络故障诊断专家系统原型.     

FMS故障诊断专家系统知识获取子系统的开发

知识获取一直是专家系统建造中的瓶颈问题,本文主要研究了专家系统的知识获取技术,提出了基于例子学习和指导学习相结合的机器学习方法,并将其应用到FMS故障诊断专家系统中,使得该专家系统在运行的过程中能够根据现场的情况不断更新和优化知识库中的知识,进一步拓宽了专家系统的应用前景.     

基于模糊专家系统的评估诊断方法

针对设备故障诊断中存在的不确定性问题,提出一种将模糊逻辑和专家系统结合的评估诊断方法·模糊专家系统中采用模糊产生式规则表示知识,通过采用模糊匹配的不确定性推理方法进行,并采用以置信度高低为标准的冲突消解策略来实现基于知识的诊断方法·文中介绍了专家系统功能组成和实现方法,同时在电力变压器的气相色谱分析故障诊断方法中应用了该模糊专家系统·通过现场近百次实际诊断,准确率可以达到95 7%,验证了将模糊专家系统应用到变压器的故障诊断中是可行的·     

大型水电机组自动诊断专家系统研究

提出一个大型水电站水电机组故障诊断系统。论述了系统的组成和系统建造过程中规则的表示、推理机制等重要功能模块。选用基于MYCIN不精确推理模型的不精确推理方法,同时采用正向推理方式,能对机组运行过程中产生的故障及时做出诊断。     

基于CBR的工程车辆故障诊断系统

针对工程车辆故障的特点，分析了以往工程车辆故障诊断方法的局限性。将人工智能领域中的新分支CBR(Case-Based Reasoning)技术引入到工程车辆故障诊断中，论述了CBR技术的系统结构和关键技术，并给出了具体的实现方法。理论分析和实践经验表明，基于CBR系统可以解决基于规则的专家系统在某些方面的缺陷，具有实现方式灵活、简便、自学习能力强等特点，是一种适合工程车辆故障诊断的新方法。     

基于动态故障树技术的故障诊断专家系统

设计了一种新型的适用于飞机电气系统故障诊断专家系统,该系统运行在便携式Android平板电脑上,采用CLIPS作为专家系统壳程序,通过交互式的运行界面指引航线维护工程师进行电气系统故障诊断.知识库的建立和输入是专家系统设计的瓶颈问题,将系统知识编码为规则这一常用的方式使得专家系统应用人员无法作为知识的主要建立者和输入者,而知识工程师又往往无法可靠的输入专业知识.为了解决这一问题,设计了新的专家系统知识库结构,采用模型化事实对系统知识进行编码,并设计了故障树动态生成和删减规则集合,配合CLIPS的推理机功能实现故障树的动态处理能力,同时将经验知识编码成故障树的处理规则,较好地实现了深知识和浅知识的有机融合.实验表明,该设计很好的模拟了人类专家进行故障隔离的推理过程,具有较高的实用性和易维护性.     

基于关系数据库的变压器故障诊断专家系统

根据油浸式电力变压器的特点及故障诊断的原理,提出了基于关系数据库字段的知识表示形式和基于关系数据库记录的推理规则.特别在推理机方面,根据变压器故障诊断的特点,利用成熟的关系型数据库技术提出一种搜索、替换、构造故障现象与诊断结果对应数据库的推理机制.采用面向对象技术设计开发变压器故障诊断专家系统来解决变压器故障的智能诊断问题,为相关方面故障诊断专家系统的设计开发提供借鉴.     

故障诊断专家系统中知识一致性检查算法的研究

知识库是故障诊断专家系统的推理依据,新规则的添加改善了系统的故障诊断能力,同时可能会导致新规则和原知识库中的规则冗余、闭路循环、矛盾等一致性问题,造成系统不稳定,甚至推理错误。本文从知识一致性入手,提出解决新加规则和原有规则的冗余、闭路循环、矛盾的判断算法,并用C 较好的解决了知识一致性检查算法问题。     

神经网络与模糊故障诊断专家系统结合的应用研究

讨论基于模糊产生式规则的故障诊断专家系统与神经网络相结合的问题,把推理网络同神经网络联系起来,使它能转换成神经网络。结论经实例验证,该方法可靠有效。利用神经网络的并行处理和自学习能力,能避免传统模糊推理的冲突,低效率和知识获取的瓶颈问题。