COSMOLOGICAL CONSTRAINTS ON ACDM FROM OBSERVATIONAL HUBBLE DATA： MARKOV CHAIN MONTE CARLO APPROACH

利用最新的哈勃参量观测数据（OHD）对标准宇宙学模型在空间曲率k=0和是≠0两种情况下，分别使用MCMC（Markov Chain Monte Carlo）方法对其模型参量进行了限制．对于平坦宇宙而言，得到如下结果： 对于非平坦CDM模型， 该结果与绝大多数多元数据联合限制的结果相一致并强烈支持暗能量宇宙的存在．     

房间之间火灾蔓延过程的网络模型

运用网络模型（networks）对火灾在房间之间的蔓延过程进行了分析；计算不同条件下火灾沿不同路径蔓延的概率和时间，找出其中危险的因素；通过加强安全措施，对火灾蔓延过程进行了有效的控制。结果表明，应用网络模型来分析火灾在房间之间的蔓延过程，可对于蔓延的可能性和危险性作出了较好的预测。     

开敞空间客车全尺寸火灾试验研究

以中型客车为试验对象,试验模拟客车车厢起火场景,实时监测火场温度和热辐射强度等参数,对客车火灾的发展过程和水喷淋对客车火灾的作用效果进行观测和分析,对客车火灾的人员可用安全疏散时间以及火灾蔓延风险进行评价.结果表明:客车在点火后70 s时发生轰燃,人员可用安全疏散时间小于48 s,根据汽车被引燃的温度判据,客车火灾能引燃距其周边1.5 m处车辆;喷淋系统开启30 s后客车的明火基本被扑灭,说明了该系统对客车火灾的有效性.     

全尺寸汽车火灾实验

为对小汽车内火灾发展特点进行研究,在同一辆汽车内进行了两次足尺寸火灾实验。第一次在驾驶舱后排座椅放置点燃的香烟,用以研究烟头引发火灾的可能性;第二次人为点燃驾驶舱后排座椅,用以模拟汽车驾驶舱被纵火的场景。实验使用了摄像机、热电偶及辐射热通量计对实验过程进行记录,结果显示:汽车座椅的阴燃过程发展缓慢并且很难引燃小汽车;车窗紧闭的情况下,驾驶舱内火灾会因为缺氧而窒息;因为发动机舱与驾驶舱之间存在较多分隔部件,火灾向发动机舱的蔓延要明显慢于向后备箱的蔓延。     

公路隧道行车及横通道间距的研究

以雪峰山隧道为工程实例,为避免隧道火灾时车辆间的引燃,根据公路隧道火灾特点,利用辐射传热原理,对车辆间的火灾蔓延进行分析,同时为确保隧道火灾时人员安全疏散,利用火灾模拟软件FDS4.0及隧道疏散模拟软件Tunev,分别计算和比较了4种典型火灾场景在不同横通道间距情况下的危险时间及包含人员疏散行为特征的疏散时间,并分析其经济性。结果表明:火区上游客车最小引燃间距为1 m,油灌车最小引燃间距为5 m,隧道内安全行车间距应大于65 m;雪峰山隧道的最佳横通道间距为270 m。该结论可为公路隧道消防系统的设计、紧急疏散方案和引导指挥体系的建立提供理论依据。     

基本随机连续拓扑

本文由任意给定的非时齐马氏过程建立并讨论了基本随机连续拓扑，由此得以研究了非时齐Markov过程的许多性质．     

基于元胞自动机的井巷火灾仿真

提出了一种基于元胞自动机的井巷火灾可视化仿真方法.在矿井巷道可视化的基础上,通过对火灾元胞进行表征,综合考虑可燃物类型与投放密度、井巷通风、井巷坡度等因素对井巷火源引燃效果的影响及双扩散作用、井巷通风、浮力作用和节流作用等因素对火灾烟气蔓延效果的影响,采用概率函数进行元胞自动机建模,构建了表达元胞温度的井巷火源燃烧模型和表达元胞浓度的井巷火灾烟气蔓延模型.基于火源元胞燃烧演化规则和烟气元胞蔓延演化规则,通过可视化手段展示了井巷火灾火源燃烧和有害气体浓度的时空发展变化.同时以矿山实际数据进行检验,说明了基于元胞自动机的井巷火灾仿真的可行性与有效性.     

布置方式对胶合板装饰材料火灾行为的影响

选择胶合板作为研究对象，在ISO9705标准的全尺寸燃烧间内对其进行全尺寸火灾实验模拟，实验中胶合板以不同的方式布置在房间内：一种是仅布置在墙面上；一种是布置在墙面和顶棚上．实验测量了热释放速率、装饰材料表面温度等参数，通过对数据的分析，发现材料的点燃温度随着位置变化，范围在300～400℃之间；顶棚胶合板材料的存在会大大加速表面火蔓延，加强室内火灾的发展过程，促进轰燃的发生．     

建筑物多室火灾过程的计算机模拟

应用场模拟和区域模拟相结合的方法来研究建筑物多室火灾过程，是计算机模拟多室火灾过程的一种新方法．这种新方法的主要思想是用场模拟的方法模拟着火房间，对于与着火房间相连的非着火房间，则采用区域模拟的方法．本文正是基于场区模拟这种新方法对双室火灾过程进行数值模拟．     

高层建筑火灾风险评估的指标体系设计

针对高层建筑火灾危险的特点， 通过对火灾场景的设定，从消防对策的角度对火灾进行了阶段划分，并针对每个阶段运用了事故树和事件树的方法进行了事故分析，找出了影响火灾发展和蔓延的相关因素，建立了多层次的高层建筑火灾危险评价的指标体系。该指标体系能为建筑物安全管理提供科学依据，也能为高层建筑火灾风险评估奠定基础。     

基于重要性排序蒙特卡洛粒子滤波的物体跟踪算法

研究复杂背景下的物体跟踪方法. 提出一种用于物体跟踪的重要性排序马氏链蒙特卡洛粒子滤波算法. 算法利用少量加权初始粒子得到后验概率分布的初步估计,并通过重要性排序马氏链蒙特卡洛采样技术从该初步估计抽取新的粒子,以构建对应不同模态的多条独立马氏链,从而充分逼近真实后验概率分布的多模态. 所提出的算法自适应地根据当前模态分布构建多条独立马氏链,因此能够在多模态的复杂场景下准确估计目标状态的后验概率分布;同时,在构建马氏链的过程中,算法采用重要性排序策略确定历史样本被选为状态转移核的似然度,提高了小权重样本被选中的可能性,降低了在马氏链构建过程中陷入局部最优的概率. 仿真实验以及真实视频上所进行的实验显示,所提出的方法能够实现准确稳定的物体跟踪,且效果优于标准粒子滤波算法以及马氏链蒙特卡洛粒子滤波算法.      

基于WRF模式研究动态风场对林火蔓延预测的影响——以西昌“3·30”森林火灾为例

风场是影响林火蔓延行为最关键的因素之一。许多林火发生在地形复杂多变的山区，会产生复杂的局部风场。为探究动态风场对林火蔓延预测的影响，以“3·30”西昌泸山森林火灾为研究对象，利用WRF(weather research and forecasting)模式模拟动态风场，并与林火蔓延模型耦合。分别将模拟风场和均一风场分别输入林火蔓延模型，基于林火蔓延过程中实际火场范围数据，分析动态风场对林火蔓延模型预测结果的影响。结果表明耦合WRF模式和林火蔓延模型考虑了分辨率更高更高、 且更为准确的局部风场，能够实现对森林火灾蔓延的动态模拟。预测得到的火场范围与均一风场相比与实际范围具有更高的相似度。     

基于马尔可夫链的体育成绩管理分析系统

以管理信息系统技术和马尔可夫链思想为基础,结合Windows Access数据库服务器的相关技术,用Delphi7.0作为前台应用程序开发工具,建立了一个体育成绩管理分析系统.介绍了马尔可夫链思想,设计了系统功能,描述了系统的数据库结构,最后用马尔可夫链思想对教学结果进行了评估.该系统具有简单实用、操作方便、可靠性强等特点.     

Markov－双链

就随机环境下的 Markov－链,介绍了 Markov－双链的构造,并证明了以已给 P(θ )为转移概率的 Markov－双链的存在性.当环境空间和状态空间均可数时,希望通过对 Markov－双链的研究,进而实现对随机环境下的 Markov－链的研究.     

基于GMM和MRF的自适应阴影检测

运动目标阴影在很大程度上会影响运动目标跟踪、行为识别的正确性和有效性.为此,文中提出了一种基于混合高斯模型和马尔科夫随机场的自适应阴影检测方法.该方法首先对混合高斯模型进行改进,使其可以自适应调整参数学习率以消除浅阴影;然后采用马尔科夫随机场综合邻域的空间依赖性信息进行精确的阴影检测.为了提高基于马尔科夫随机场的阴影检...     

马尔可夫(Markov)链在教学评价中的应用

马尔可夫（Markov）链是一个建立在随机过程基础上的数学模型，在教学评价中应用的优点在于考虑基础差异，而且可操作性较强，可以客观地反映经过某一阶段或者某些阶段教学后学生的进步情况，从而为教学评价及教学反思提供一个比较好的工具。     

面向红外视频图像的火焰识别

针对红外图像的火焰识别,采用基于粒子群优化算法的二维最大熵阈值选取方法,选取最佳阈值对红外图像进行分割,使可疑区域从背景中分离出来.选择物体的高度作为特征量,采用标准模板序列,设计两层模糊分类器分析物体的高度变化和灰度分布,给出可疑目标隶属于火焰的评价.实验证明,这种结合火焰动、静特性的算法鲁棒性强,识别率及灵敏度较高,适用于广范围的火灾监控.     

复杂对象模式的规范化设计

该文给出了复杂对象模式的规范化设计。复杂对象模式的规范化设计不仅是将对象组合到相关联的关系中，而且要选择一个能很好地表示对象间的语义关系的结构。首先，基于对象间的语间关系，定义对象依赖；然后定义对象范式－－规范化对象模式树和规范化对象模式森林，并且讨论对象范式的特性，指出规范化对象模式森林是所要求的复杂对象模式的结构；最后给出了导出规范化对象模式森林的MIMI算法。     

Chi-square Distance在协议异常检测中的应用

针对Juan M提出的一种基于马尔可夫链的随机协议异常检测模型和评估方法存在的不足进行改进．改进后的模型增加了一些必要的状态，初始概率和转换概率更加精确．实验表明，将Chi—Square Distance和马尔可夫链方法相结合来检测协议异常，可克服原方法的不足，能有效检测到SYN Flooding攻击．     

基于马尔可夫过程的防空武器目标选择

为对空袭目标进行准确选择,达到最大的射击效率,通过把空袭目标的威胁度作为目标函数制定目标选择策略,提出了基于马尔可夫过程的防空武器目标选择策略.首先定义了各个时刻的火力分配策略矩阵,在此基础上给出了防空武器目标选择过程中的状态转移矩阵以及分配射击一个目标后所能获得的期望效益函数,接着将防空作战系统的平均效益利用火力分配策略表示了出来.该算法能够对来袭目标进行瞬时选择,适应战场作战形势,并且通过算例进行了分析验证,证明了本文方法的可行性.