对氨基苯乙酮双缩硫代对称二氨基脲与铜锌铁锡铅配合物的电化学合成

合成了新的含硫希夫碱配体对氨基苯乙酮双缩硫代对称二氨基脲,在以此化合物为配体的非水溶剂中,用Cu,Zn,Fe,Sn,Pb金属做阳极,首次用电化学金属阳极氧化法合成了对氨基苯乙酮双缩硫代对称二氨基脲(HL)与Cu(Ⅰ),Zn(Ⅱ),Fe(Ⅱ),Sn(Ⅱ),Pb(Ⅱ)的金属配合物,通过元素分析、红外光谱、紫外光谱、磁化率、摩尔电导率等对配体和配合物进行了结构表征.     

贵州盘县大气降尘重金属污染含量特征与来源分析

通过2012年对贵州盘县大气降尘样品逐月收集,并利用微波消解、ICP-MS对降尘中重金属元素（Al、Mn、Fe、Cu、Zn、As、Pb、Ni、Cr、Cd、Hg）的含量进行测定,运用富集因子、相关性和主成分分析其来源与贡献。结果表明：盘县降尘重金属以Fe、Al为主,春季Fe含量最高为33784 mg/kg,其他依次为Zn〉Cu〉Mn〉Pb〉Ni〉Cr〉As〉Cd〉Hg。与贵州省土壤背景值相比,降尘中Zn、Cr、Pb的含量较低,Cd、Hg、Cu的含量较高。富集因子法表明：降尘中Hg富集程度较高,Cu、Mn、Ni、As、Cd、Zn、Pb有一定程度的富集,Fe、Cr属于自然源。通过相关性和主成分分析,认为Ni、Cu、As与燃煤相关,Pb、Hg与金属冶炼相关,Cr与地面扬尘相关,其贡献率分别为50.41%、28.86%、20.72%。与其他城市相比较,盘县降尘中Mn、Cr、Pb、Zn的含量偏低,As、Hg、Cd的含量偏高。     

泉州湾互花米草中重金属富集程度分析

采用电感耦合等离子体发射光谱(ICP-AES)法,分析泉州湾滩涂沉积物及互花米草成熟植株体内Cu,Zn,Ni,Mn,Co,Fe,V,Pb,Cr等金属的质量分数,研究互花米草的叶、茎、根对不同重金属的富集程度和富集能力,以及共存金属元素对金属富集的影响.研究表明,互花米草的叶、茎、根内含一定量的Cu,Zn,Ni,Mn,Co,Fe,V,Pb,Cr等金属元素,泉州湾滩涂沉积物存在Cu,Pb,Zn,Cr的污染,互花米草植株体内也有一定程度的重金属污染,不再具有原来的经济价值.互花米草植株的根对Mn,Cr,Cu,Fe,Ni的富集系数大于或接近1.重金属元素的共存能促进其他重金属的吸收,降低滩涂沉积物中重金属的质量分数.单株互花米草富集的重金属总量较大,互花米草的生物量大,通过收割富集重金属的互花米草地上部分,可以有效地降低互花米草生长环境中水体或沉积物的重金属质量分数.     

简阳大耳山羊粪尿中微量元素测定

分析简阳大耳山羊不同年龄、不同性别组微量元素变化情况,为简阳大耳山羊粪尿处理及制订饲养标准提供参考.按性别、年龄分成四组,并运用ICP-OES测量山羊粪尿中微量元素Fe、Cu、Zn、Mn、Se、Co、Sn、V、Ni含量,成年组山羊粪中微量元素Fe、Cu、Zn,Ni低于1岁山羊组幼年组山羊(P＜0.01),Mn、Se、Co、Sn、V显著低于幼年组(P＜0.05);Mo无显著差异.成年组山羊尿中微量元素含量Fe、Cu、Zn、Sn低于幼年组(P＜0.01).Mn、Se、Co、V、Ni显著高于幼年组(P＜0.05),Mo无显著差异.公山羊组粪中Fe、Mn、Zn、Se、Sn、Ni高于母山羊组(P＜0.01);Cu含量后者高于前者(P＜ 0.01); Mo、Co、V含量高于后者(P＜0.05);公山羊尿中微量元素含量Fe、Cu、Mn、Zn、Sn、Ni含量均低于母山羊(P＜0.05); Mo、Co无显著差异.结论,不同年龄、性别间简阳大耳山羊粪、尿中微量元素含量差异较大.     

原子吸收法测定缬草根中的微量金属元素

采用马弗炉干法灰化法消化样品,火焰原子吸收法连续测定天然香料植物缬草根中微量金属元素,检测出 K,Ca,Na, Mg, Fe, Zn, Cu, Co, Ni,Mn, Pb 等11种元素,其中 Fe, Zn, Cu, Co, Mn, Ni 等 6 种人体必需元素,加标回收率在( 96. 4~ 105.5)%.     

西藏产茶叶中的矿物元素分析

为科学评价西藏出产茶叶对人体的保健功能,本研究采用微波消解法(ICP-MS)测定了西藏产茶叶中Cu、Pb、Zn、As、Ni等19种矿物元素的含量。结果表明,所有被测试的茶叶样品中除Fe含量较低外,Cu、Mn、Zn等含量均很丰富,而Pb、Hg、Cd等人体有害金属成分含量低于国家相关标准。     

褐马鸡不同组织中十种矿物元素的分布研究

为了解矿物元素含量与褐马鸡生长发育及生存环境的关系,用ICP法和原子吸收光谱法检测了成年褐马鸡不同组织中K、Fe、Cu、Zn、Mn、Mo、Ni、Cr、Pb、Cd等十种矿物元素的含量,并对十种元素在褐马鸡不同组织中的分布规律进行了研究。结果表明:K、Fe、Cu、Mn、Mo、Ni、Cr在脾脏中蓄积最高,Zn、Pb、Cd则在心脏中含量最高。Fe、K、Zn、Cu、Mn在组织器官中含量较高,而Mo、Ni、Cr、Pb、Cd含量较低。     

原子吸收光谱法测定防"非典"中草药中的微量元素

采用干法灰化法处理样品 ,HNO3 溶解灰化残渣 ,原子吸收光谱法测定了防“非典”中草药中 Ca、Mg、Mn、Fe、Zn、Cd、Ni、Pb、Co、Cu等 1 0种微量元素 .结果表明 :防“非典”中草药中的 Ca、Mg、Mn、Fe、Zn、Cu含量较为丰富     

包头南海湿地夜鹭卵7种重金属含量分析

利用电感耦合等离子体质谱,测定内蒙古包头南海湿地的夜鹭(Nycticorax nycticorax)鸟卵壳及卵内容物中重金属Fe、Zn、Cr、Cu、Mn、Pb、Ni的含量,并对其进行统计分析,结果表明:夜鹭卵壳中重金属含量为FeCrCuZnPbNiMn,卵内容物中重金属含量为FeZnCuCrMnNiPb,7种重金属中Cu、Zn、Pb、Fe、Mn的含量在卵壳及内容物差异显著,其中内容物中Cu、Zn、Fe、Mn含量极显著高于卵壳,而卵壳Pb含量显著高于内容物.同其它同类研究结果相比,该地区Fe、Zn、Cr、Cu、Mn重金属污染较严重,这可能与当地的工业生产和农业活动有关.     

台州市路桥农业土壤中重金属的污染分析

通过采集浙江省台州市路桥区土壤样品,对其中重金属的污染水平、来源进行探讨,并进行生态风险评价.采用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)定量分析台州路桥38个土壤中Cu、Pb、Ni、Ag、As、Cd、Zn、Sn、Sb和Hg的含量,与《土壤环境质量标准》(GB15618-1995)中二级标准相比,Cd超标最严重,超标率为89.5%,其次是Hg和As,超标率分别为57.9%和39.5%.对10种重金属的变异系数进行比较,Cu、Zn、As、Sb和Sn的值大于1,表明这5种重金属受到较强的人类活动干扰.内梅罗综合污染指数评价表明路桥地区63.2%的土壤受到重金属中度污染以上.因子分析法进行的源解析表明:路桥土壤中金属主要来源于人类的工业和农业活动.利用地积累指数法对金属的生态风险评价表明,路桥土壤中10种重金属的污染程度由强至弱依次为:Cd>Hg>Cu>Ag>Sb>Zn>As>Pb≈Sn>Ni.采用潜在生态危害指数法计算路桥土壤中7种金属的潜在生态危害系数(Ei)和潜在生态危害综合指数(RI),结果表明,路桥土壤中7种重金属生态危害系数均值为190.9,为中等生态危害,Hg、Cd和Cu是主要的生态危害因子,应该受到重视.     

内P-信息显性-隐性分离与显性-隐性分离定理

把内P-集合X定义成内P-信息(x),利用内P-集合的特性,给出内P-信息显性分离、隐性分离概念和分离定理,最后,给出内P-信息显性-隐性分离生成的属性特征。     

外P-信息显性-隐性分离与显性-隐性分离定理

把外P-集合XF定义成外P-信息(x)F,利用外P-集合的特性,给出外P-信息显性分离、隐性分离概念和分离定理,给出外P-信息显性-隐性分离生成的属性特征。     

旋流分离技术在黄河泥沙分离中的应用

针对农业滴灌中黄河泥沙分离问题,介绍了黄河泥沙的基本特征和应用旋流分离技术分离黄河泥沙的原理,分析了分离实验中影响分离效果的主要因素.实验分析表明旋流分离器结构参数、操作条件和泥沙浓度对分离效果有较大的影响.     

洗涤冷却室气液分离空间内液滴重力分离数值研究

在Euler-Lagrange三维坐标系下,建立了液滴重力分离模型.利用该模型模拟了气化炉洗涤冷却室气液分离空间内的气液两相流动.揭示了液滴的运动规律,分析了气液分离空间高度、气流速度以及液滴初始速度对液滴分离效率的影响.研究结果表明:液滴在飞溅进入气液分离空间后作减速运动,越小尺寸液滴的减速越为明显;液滴的分离效率随着气液分离空间高度的增加而提高并趋于稳定;在相同液滴初速度以及相同气液分离空间高度下,随着气流速度的降低,液滴的分离效率反而增大;随着液滴初始速度的提高,获得最大液滴分离效率所需的气液分离空间高度增加.在考虑液滴碰撞效应后,计算得到的液滴分离效率有所提高.     

一种盲图像分离算法

提出了一种封闭式图像盲分离算法，用以解决当前盲图像处理问题．利用观测的混合图像二次特征函数二次导数矩阵与其对角分量和的二次导数矩阵联合近似对角化，估计未知的混合矩阵，进而用混合矩阵的逆阵与观测矩阵的乘积恢复原始图像，实现图像的盲分离．本算法无需数据存储和迭代，避免了采用高阶统计量的严重运算负担，分离效果显著，试验仿真结果验证了算法的有效性．     

化工分离塔设备的智能设计

分离塔设备设计的主要特点是设计问题分解的层次结构和应用不同类型的知识。针对这种具有层次结构的设计问题，建立了一种面向对象的设计问题分解机制。其基本结构单元是称为设计者的类，用以表示各层的设计问题，并以将子设计者作为其父设计者的数据成员的方式构造问题分解的层次结构。这种机制既是知识的存储结构又可以表示问题求解的策略，并能够表示和使用不同类型的知识，比传统的基于规则的方法更适合用于解决这类设计问题。在此基础上，开发了分离塔设备智能设计系统。     

基于人工神经网络的油水旋流分离器分离性能预测

采用改进的BP神经网络模型模拟水力旋流器的油水分离过程.根据水力旋流器的实际运行条件,确定旋流器模型设计中的优化神经网络结构,将遗传算法用于优化三层BP神经网络的初始权重,采用PRP共轭梯度法优化BP算法.结果表明,采用人工神经网络模型预测油水分离水力旋流器的分离性能是切实可行的,它能成功地模拟旋流器的分离过程,进而实现旋流器操作控制的优化.