基于机器视觉的经编机在线瑕疵检测技术

文中提出了一种离线学习、在线检测的经编机瑕疵检测方案。在离线情况下,利用小波参数方程构造完备的正交小波集,采用遗传算法寻优获取与待检布匹相匹配的最优小波;在线检测时,利用最优小波对待检图像进行单层分解,对瑕疵信息分布集中的高频分量进行子窗口分割,提取窗口内的灰度方差作为纹理特征描述,采用自适应双阈值分割方法自动检测瑕疵。实验表明,自适应小波方法对瑕疵信号有明显的增强作用,检测算法的准确率能够保持在98.5%以上。     

基于TMS320C6678的布匹瑕疵检测算法的并行实现

针对布匹瑕疵检测系统在工业应用中的实时性需求,在分析了小规模过完全字典布匹瑕疵检测算法的基础上,将该算法从VS平台移植至TMS320C6678平台,并提出了一种基于特征拆分的并行方案以充分利用各个内核资源,采用优化的内核间同步、通信方案,实现了高效的多核并行处理,大大减少了算法耗时。实验结果表明,该方法是可行、有效的,并且极大地提升了布匹瑕疵检测系统的实时处理能力,为以后工业应用打下了良好的基础。     

基于YOLOv3的布匹瑕疵检测方法

针对布匹瑕疵差异较大、分布不均匀等问题，在YOLOv3中引入SwinTransformerBlock模块，用自注意力机制专注于有效特征排除无效特征的干扰，解决瑕疵差异大、分布不均等问题.同时用可变形卷积v2替换普通卷积，增大网络的感受野和多尺度建模能力，更好地适应瑕疵的形状和位置变化，从而提高目标检测的准确性和鲁棒性.实验结果表明，改进后算法在mAP上比原算法提高了3.80%，在检测速度上下降了2.86帧每秒.     

基于稀疏编码投影特征的布匹瑕疵检测

为了改善传统算法通用性不强、计算量较大的缺点,提出了基于稀疏编码投影特征的布匹瑕疵检测算法。采用稀疏编码来训练得到特征提取的过完全字典,使得不同种类布匹纹理的特征选取具有充分的灵活性。利用布匹图像在字典上的投影代替稀疏表达作为特征,提高了特征的鲁棒性,有效地减小了算法的计算量和时间复杂度。最后,根据待检测图像块特征和标准之间的距离,得出检测结果。对德国TILDA样本库的实验结果表明,该方法得到的特征更加的稳健,对不同种类布匹的适应能力更强,检测时间更短,对比其他算法的检测率也有明显优势。     

基于改进Faster R-CNN的花色布瑕疵检测算法

针对布匹瑕疵自动化检测,基于传统的机器视觉方法依赖于人工设计特征,对具有复杂背景图案的花色布瑕疵特征提取难度非常大,因此提出一种基于改进Faster R-CNN(faster region with convolutional neural network)的花色布瑕疵检测算法.在Faster R-CNN的基础上使用R...     

基于Gabor滤波器的布匹瑕疵自动检测方法

给出一种基于多通道Gabor滤波技术实现高速实时布匹瑕疵检测方法.在多分辨率和多方向上分别对图像进行Gabor滤波,建立金字塔图像表示结构,并对滤波后的多幅图像进行融合与重建,把瑕疵区域从布匹背景中提取出来,从而实现对布匹瑕疵的实时检测.实验表明,这种方法的检测准确率可达到95%,而且具有计算量小、稳定性好等优点.     

基于聚类分析和支持向量机的布匹瑕疵分类方法

提出一种基于聚类分析和支持向量机(SVM)的布匹瑕疵分类方法.该方法充分利用瑕疵的几何特征,首先使用迭代自组织数据分析技术算法(ISODATA)对其进行聚类,在聚类形成的子空间内再根据瑕疵的纹理特征利用SVM进行分类.根据布匹瑕疵的特点提出一种新的几何特征,并使用各类瑕疵的几何特征均值作为初始聚类中心,提高ISODATA算法的聚类效果.实验表明,该方法有效地提高了分类准确性,降低了训练的复杂度,分类准确率可达90%.     

基于边缘检测和小波分析的布匹瑕疵检测方法

针对常见的布匹瑕疵检测方法对破洞、油污检测不敏感的缺点,提出了一种将图像边缘检测和小波分析相结合的检测方法。该方法根据瑕疵边缘变化的差异,通过改进的Canny算子提取布匹边缘特征,识别出油污;选用最佳小波对非油污图像分别在水平、垂直方向进行三层分解,提取水平和垂直方向高频图像的特征值(能量、方差和极差),得到图像纹理频谱相应特征值的分布情况;对特征值归一化并设置相应的阈值,即可得到不同的特征向量,从而实现对断经、断纬和破洞的实时检测。实验表明,该方法的检测速度快,准确率高,可以满足检测要求。     

基于轻量化卷积神经网络的毛巾织物瑕疵检测方法

针对毛巾织物瑕疵检测中存在的小目标瑕疵漏检率高、形变尺度大的瑕疵检测精度低以及模型检测效率不理想等问题,提出一种基于YOLOv4网络的轻量化毛巾织物瑕疵检测方法。采用轻量级网络Ghost Net重构主干特征提取网络,以降低模型运算量,提升检测速度;在深层特征提取网络中引入结合空洞卷积和SoftP ool的DS-CBAM模块,扩大感受野的同时保证特征图分辨率并提高模型对毛巾织物瑕疵特征的提取能力;根据各类毛巾织物瑕疵正负样本不平衡的数据特点,引入难易样本聚焦参数和正负样本平衡参数对损失函数进行优化,降低样本失衡对检测性能的影响;采用改进度量距离的K-means算法自适应生成适合毛巾织物瑕疵尺寸的先验框,提高先验框和毛巾织物瑕疵目标的匹配度。研究结果表明:改进后的模型在毛巾织物瑕疵数据集上的检测精度要优于原YOLOv4和其他主流检测算法,综合类别平均精度达到92.14%,检测速度达到49.98帧/s,分别比原模型提高了5.31%、22.83%,有效平衡了检测精度和检测速度之间的关系。     

基于机器视觉的布匹色差在线检测系统

针对目前人工检测劳动强度大、准确率低,在线检测图像尺寸大、处理速度慢等问题提出布匹色差在线检测算法。将采集到的布匹图像进行边缘处理,去除图像的黑边;利用图像金字塔技术降低图像尺寸;结合色差计算公式和直方图交叉法计算布匹的左、中、右色差波动图和合格率。为使用方便,设计基于机器视觉的布匹色差在线检测系统,利用布匹色差在线检测算法替代人工检测系统。经过试验结果对比,证实布匹色差在线检测系统与人工检测系统在色差检测过程中具有一致性,并且在线检测系统的验布速度由0.2m/s提高至0.8m/s。     

多普勒效应的仿真研究

根据多普勒频移理论,应用MATLAB软件编程,模拟声信号发射与接收的频率变化,通过改变观察者的运动速度、波源的运动速度、以及同时改变两者的运动速度及其方向,观察到了频率移动的相应变化。这种方法作为辅助教学手段,有助于学生更加深刻地理解多普勒频移的特征和规律,提高教学质量。     

光导开关产生的非线性电脉冲的数值解释

针对光导开关产生的非线性电脉冲的实验结果:线性脉冲—延迟—雪崩(不稳定)—锁定(基本稳定),结合物理原理,应用二维器件模拟器MED IC I,对光导开关的数值模拟结果进行了分析讨论;同时,提出了一个自洽的物理机制.结果表明:理论模拟结果与实验结果相比较基本符合,提出的非线性光导开关的物理机制基本上可以解释光导开关在非线性模式下的各种特征,为进一步解决怎样能使输出的电脉冲更稳定提供了一定的理论依据.     

PS基于身份数字签名算法的改进

PS（Paterson and Schuldt）算法直接利用两组独立的Waters身份处理函数分别处理用户身份和签名消息,该算法的安全归约效率很低。为此,改进了Waters身份处
理函数的参数选择方法,并将其应用于PS签名算法安全证明的改进,使新的基于身份数字签名算法安全归约效率大大提高,从PS方案的O((q_kn)^-2)提高到O((q_kn)^-1),从而使新算法更加安全、可信。     

基于MSP430的GPS定位智能拐杖设计

为保证老年人出行安全,出现意外情况能及时求助,通过分析远程定位技术,根据卫星定位的快速性和准确性,设计了以MSP430F149单片机为核心处理器、GARMIN OEM(Orignd Equipment Manufactuce) 板为GPS(Global Positing System)模块、nRF905为无线收发器、Ampire12864为LCD(Liquid Crystal Display)显示器的智能定位拐杖。定位装置接收卫星信号,由nRF905接收发送定位信息,通过LCD显示准确位置,使老人的出行安全得到保障。     

一种基于桌面信息的个性化推荐方法

针对当前信息检索服务中存在的固有缺陷,提出了一种基于用户桌面信息抽取的个性化推荐方法.详细介绍了通过用户桌面资源信息抽取建立长期用户模型,以及通过工作场景信息抽取建立短期用户模型的算法.长期用户模型提供了完整全面的用户兴趣偏好信息,短期用户模型则为预测用户当前信息需求提供了依据.实验结果表明,基于用户桌面信息抽取的个性化推荐服务能较好地预测用户当前需求、具有良好的推荐效果.     

中国大额支付系统稳健性的仿真模拟

针对中国大额支付系统的系统风险问题,基于仿真模拟数据和不同的操作风险情景,研究了中国大额支付系统在流动性冲击下的系统稳健性和系统参与者在风险冲击和风险传染
过程中的作用,并从风险管理的角度评估了系统重要性节点。结果表明,国有商业银行是最重要的风险来源,政策性银行是系统中最为脆弱的环节和主要的风险放大器,而从整体
来看,城市商业银行和农村信用社是系统中重要的稳定器。     

大额支付系统中的系统风险及其决定因素研究

为研究风险冲击在复杂金融系统中的传播与扩散机制，并对系统风险进行刻画与度量，通过模型分析和基于合成数据的仿真模拟，系统地研究了不同流动性水平和操作风
险对系统造成的流动性冲击，分析了不同类别冲击对系统参与者和对系统结算效率的影响。研究发现，风险银行在支付网络中的地位及与其他参与者之间的支付流关系决定了一阶冲击的规模和分布；而一阶冲击的分布、参与者的流动性水平和系统参与者自身的稳健性决定了系统冲击的规模和分布。在此基础上构建的系统效应指标能很好地度量不同场景下的系统风险水平。     

临街建筑群交通噪声模拟与分析

随着人们对生活与工作环境要求的提高,建筑群噪声问题日益突出,近几年来噪声扰民更成为居民反映和投诉的热点,本文通过对南方某城市临街建筑群的交通噪声模拟,分析了建筑布局与交通噪声之间的关系,提出了在减弱交通噪声原则指导下的建筑群布局方式,以及噪声超标情况下的改进措施.     

非线性二阶常微分方程四点积分边值问题正解的存在性

该文运用了锥上不动点定理,建立了非线性二阶常微分方程四点积分边值问题在超线性和次线性条件下的正解存在性的定理.     

基于U规划图与动作效果相关的规划识别研究

针对支持动作效果是多个的情况, 智能体如何根据现有的信息为该效果确定最终的支持动作的问题进行了研究, 并给出了相应的FSas算法。FSas算法分别从命题层和动作层出发, 利用被观察到的动作效果或动作以及互斥计算减小了支持动作的空间, 从而求得最终支持效果的动作, 实现了规划识别。研究结果表明, 该算法不仅解决了支持动作效果的动作是唯一的情况, 而且进一步解决了支持动作是多个的情况。同时以实例说明了该算法的执行过程, 表明该算法是合理可行的。