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基于稀疏编码投影特征的布匹瑕疵检测
引用本文:叶鉴霆,朱秋平,范赐恩.基于稀疏编码投影特征的布匹瑕疵检测[J].科学技术与工程,2014,14(33).
作者姓名:叶鉴霆  朱秋平  范赐恩
作者单位:武汉大学电子信息学院,武汉,430072
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目)
摘    要:为了改善传统算法通用性不强、计算量较大的缺点,提出了基于稀疏编码投影特征的布匹瑕疵检测算法。采用稀疏编码来训练得到特征提取的过完全字典,使得不同种类布匹纹理的特征选取具有充分的灵活性。利用布匹图像在字典上的投影代替稀疏表达作为特征,提高了特征的鲁棒性,有效地减小了算法的计算量和时间复杂度。最后,根据待检测图像块特征和标准之间的距离,得出检测结果。对德国TILDA样本库的实验结果表明,该方法得到的特征更加的稳健,对不同种类布匹的适应能力更强,检测时间更短,对比其他算法的检测率也有明显优势。

关 键 词:布匹瑕疵检测  稀疏编码  过完全字典  投影特征
收稿时间:2014/6/24 0:00:00
修稿时间:2014/7/16 0:00:00

FABRIC DEFECT DETECTION BASED ON SPARSE PROJECTION FEATURES
YE Jian-ting , ZHU Qiu-ping , FAN Ci-en.FABRIC DEFECT DETECTION BASED ON SPARSE PROJECTION FEATURES[J].Science Technology and Engineering,2014,14(33).
Authors:YE Jian-ting  ZHU Qiu-ping  FAN Ci-en
Abstract:
Keywords:fabric deect detection  sparse coding    over-complete dictionary    projection features
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