找K个最小生成树的并行算法

基于SIMD 机器——一种可以同时读但不可同时写的共享计算模型(CREW-PRAM)给出了找K 个最小生成树的并行算法,此算法需O(log~2n+Klogn~*)时间及O(n~2)处理器;而基于可以同时读、写的更强计算模型(CRCW-PRAM),求K 个最小生成树仅需O(Klogn)时间及O(n~2)处理器,这里n 是图的顶点数.     

树的m—路中心

提出了m—路中心的概念。对无权树和赋权树分别给出了O(n log n),O(n~2)及O(n log (d(T)/Wminee(T)))算法,其中Wminee(T)是赋权树的最小权数。     

基于最小生成树的时延约束多播路由算法

多播路由已有广泛的应用,但满足时延约束而代价最小的多播路由算法复杂性很高．提出一种快速有效的基于最小生成树满足端到端时延限制的多播路由算法SsTBMR．STBMR试图建立原图的满足时延约束的最小生成树,如果这样的最小生成树不存在,则用已找到的树与时延最小路径一起组成满足时延约束的多播树此算法简单易实现,时间复杂度为O(n2),与Kpp算法的时间复杂度O(△n3)相比,具有更大的应用价值．当然,这是以多播树的费用增大为代价的．实验模拟表明STBMR算法构造的多播树费用比KPP算法构造的约大4%,但STBMR算法执行所耗CPU时间比KPP算法约少54％．     

基于超立方体Q_n节点编码的最小生成树算法

利用超立方体Q_n的同构拓扑结构,基于其节点编码特征,依据广度优先的策略,找到了一种新的寻找最小生成树的算法.文中提出的算法总共包括了十个步骤,完成一次循环,算法频度为f(n)=2~n-1+n~3+n~2+2n,因此算法的时间复杂度为O(2~n).这一算法为寻找超立方体Q_n中的最小生成树提供了新的思路,为Q_n中设计相应路由算法提供了有力的理论支撑.     

完全图的生成树中的完全m叉树

在完全m叉树中,假设其叶数为t,分支点数为i,则(m-1)i=t-1.证明了完全图的生成树中的完全m叉树的个数和构造是有规律的,而且当完全图的顶点数n固定时,其生成树中的完全m叉树的个数就被固定,构造也有规律可循,且当n为偶数时,生成树中不含有完全偶数叉树.     

一个最优并行选择算法

最优并行算法系指其所用时间与处理器数目之乘积等于相应串行算法之时间下界的那一类并行算法。对于求解从n个数中选取前m个或第m个最小(或最大)数的选择问题(m相似文献   

带参数可外平面图的一个算法

证明了顶点的权为参数t的线性函数,尺寸为n的可外平面图的最小顶点复盖的耗费函数的折点个数囿界于O(n~(?)),且提出了一个时间复杂性为O(n~(?))的求解算法。     

一类树问题的快速并行算法

本文给出了一类树问题的快速并行算法.这些问题包括:求树中任意两顶点之间的路径和路径长度、求所有顶点的深度等.以这些基本算法为基础,给出了求树中任意两个顶点的最小公共祖先问题、边修改动态最小生成树问题和树同构问题的并行算法.本文使用的模型是单指令流多数据流共享存贮器并行计算机,允许多个处理机同时读存贮器的一个单元的内容但不允许同时写,称这种模型为CREW PRAM.对n个顶点的树,以上算法均使用O(n)个处理机,时间复杂度为O(logn).按Cook的定义,证明了以上问题都属于NC类.     

O（n）—时间有序树生成算法

以平面上长2π—2的简单、封闭随机行走为编码,构造了n结点有序树的顺序生成和随机生成算法.并证明顺序生成或随机生成任意一棵n结点有序树均是O(n)-时间的。对于有序树的生成来说,简单、封闭的随机行走是最有效的编码.     

切比雪夫多项式与循环图中生成树的个数

生成树的个数是评估图(网络)可靠性的一个重要且被广泛研究的量.利用切比雪夫多项式的性质推出了循环图中计算生成树个数的在线性时间内即可实现的方法,并讨论了渐进特性.