浅谈企业非财务指标分析的重要性

本文通过对企业业绩评价体系中非财务指标的特点分析以及对传统财务指标和非财务指标优缺点的比较，得出在企业业绩评价体系中引入非财务指标的动因以及运用非财务指标分析的重要性，探讨了在企业中非财务指标的设计原则及其具体设置方式和设置过程中应考虑的因素，针对非财务指标在运用过程中应注意的问题提出了相应的解决对策，并提出了强化其运用的建议及措施。     

试析新<企业会计制度>

新《企业会计制度》的实施，统一了不同行业、不同性质企业的会计核算制度，扩大了企业会计处理的自主权，并在会计核算中充分贯彻谨慎性原则，使会计信息的质量大为提高，也使得以会计核算资料为基础的财务分析建立在可靠的基础上，并增强了财务指标的可比性。但是，会计核算方法的改变会影响到财务指标的计算，进而对财务分析的结论产生影响。     

上市公司财务状况分析的研究

投资者在进行财务分析时往往面临着众多的财务指标选择，增加了分析的难度。由此，需要对财务指标加以分类汇总。本文从实证角度，利用主成份分析法对上市公司财务状况进行分析研究。     

自定义Excel函数在个人所得税征收及稽查中的应用

本文通过对Excel的研究及实践,介绍了什么是自定义Excel函数、怎样自定义Excel函数、并给出了个人所得税计算及反向计算应税工资的自定义函数,从而解决了个税稽查的难题.     

我国上市公司财务困境预警指标的检验及选取

为使上市公司财务困境预警指标选取的更科学、合理,利用Kolmogorov-Smirnov检验、Q-Q概率图对初选的28个财务指标正态分布进行检验,确定了后续指标选取方法,即用Wilcoxon非参数检验法对财务指标均值差异进行检验,用Spearman双尾t检验进行非参数相关分析,选取通过显著性检验的、指标间Spearman系数较小的财务指标作为输入变量.     

浅谈业绩评价中的非财务指标

在一个企业的经营过程中，为了评估企业目标的实现情况，并帮助企业及时调整行动的战略，必须选择合理的业绩评价指标。本文从传统的财务性业绩评价体系受到的挑战着手，分析了非财务指标兴起的背景．介绍了主要非财务指标，并对非财务指标应用的障碍及前景进行了论述和认识。     

ADINA软件中用户自定义材料初探

通过一简单模型的计算比较，更改了ADINA原程序中的屈服准则，验证了ADINA用户自定义材料的可行性．     

Excel用于数组公式的自定义函数的设计与实现

Excel公式广泛应用于数据处理,数组公式又将Excel数据处理能力提升到新的高度。由于用于数组公式的自定义函数参考资料少,实现途径不清晰,所以鲜见自定义函数应用到数组公式中。对用于数组公式的自定函数的参数传递、参数处理、功能实现进行分析,得到用于数组公式计算的自定义函数通用的设计方法。     

基于VBA的几种常见生物多样性指数的计算

在群落生态学中生物多样性指数的计算很常见但十分繁琐,通过使用Excel内置的函数进行逐步分解计算过程,可以显著提高计算效率并避免由应用函数的嵌套造成的人为错误。该文选取几种常见的生物多样性指数:Shannon-Wiener多样性指数、Margalef丰富度指数、Pielou均匀度指数,使用VBA编写相应的自定义函数,以期简化其计算过程。使用编写好的自定义函数,通过实例与分步计算进行对比。结果表明,自定义函数的计算结果准确,且有较好的易用性和可重复性。     

安徽上市公司财务评价指标体系的主成分分析

根据上市公司披露的财务报表可以获得许多财务指标的数据.由于众多的财务指标在衡量企业经营状况时存在信息重叠的现象,因此通过运用主成分分析法对财务指标体系进行降维处理,从而使每个财务指标具有更大的信息贡献能力,使投资者更方便快捷地了解上市公司的业绩状态,进而进行投资.     

集中式动态负载均衡算法的研究

目前的负载均衡算法中难以探测节点终端的实际负载,导致难以有效地满足负载均衡集群系统实时需求.通过分析集群系统中的资源管理优化技术和负载均衡调度算法,对集群系统的模型结构进行了分析,提出了一种改进的集群系统的负载均衡算法,该算法较好地解决了集群的资源调度问题.     

基于Agent的企业市场战略调控系统研究

在企业现有财务电算化系统的基础上,研究了传统财务指标的预算与比较分析过程,为了寻找造成财务指标与预算差异较大的主要原因,设计了符合财务电算化系统要求的搜索步骤,并使用Ggent技术研究了企业营销战略智能化调控方法,设计了Agent模糊推理的内容。     

基于大数据的高校财务样本数据库研究

研究了大数据算法在高校财务数据分析中的应用,提出了基于水库抽样算法建立样本数据库的方法,结果表明:基于水库抽样算法建立样本数据库,能够大幅缩短建立时间、系统开销小、且建立完成后其内部数据具有良好的均匀特性,可有效解决传统高校财务管理中基础数据样本生成时间长、开销大、分布不均匀的缺点,提高了财务基础数据分析质量,推动了高校财务管理工作的发展.     

遗传算法和神经网络耦合的金融预测系统

神经网络具有强大处理非线性系统的能力和映射能力,在财务预警和金融预测中得到广泛应用.神经网络与遗传算法耦合的金融参数预测系统(GA-BP系统)是利用智能模拟算法,算法要点是遗传算法对神经网络预测金融系统拓扑结构层间权系值进行优胜劣汰演化,本文证明二者耦合能提高网络系统的效率和预测精度,实现了两种智能模拟方法的集成耦合.     

金融体系协调发展的模型与评价

根据模糊数学的理论对我国金融发展状态的总体协调性进行分析，计算金融体系发展在规模、结构和效率三个方面上的协调性程度，解析金融体系脆弱性．在此基础上，对我国金融体系发展协调性与经济增长的关系进行检验研究．结果显示，金融体系的总体协调性基本能够反映金融发展的能力水平和抗风险水平：协调性状态不高，其中金融效率的提高最为迫切．     

改进型模型参考自适应Smith预估控制算法在合成氨中的应用

本文提出的改进型模型参考自适应预估控制算法是克服大时滞、有扰动及被控过程参数时变的有效新型算法。理论分析及对合成氨H_2/N_2控制的计算机仿真结果表明,该法在抗干扰能力及鲁棒性方面优于当前其它的自适应Smith预估控制算法。     

低密度奇偶校验码迭代译码算法的误码平台特性

为研究低密度奇偶校验(LDPC)码在采用不同译码算法时的误码平台特性,利用硬件仿真系统实际测试数据,对LDPC码采用不同迭代译码算法的误码平台特性进行统计分析。分析结果表明:LDPC码采用和积(SP)算法或修正最小和(MMS)算法译码失败后,残留错误比特数目一般很小;因此,LDPC码可作为级联码的内码,实现极低的误比特率。与MMS算法相比,SP算法译码后错误码字中的残留错误比特通常更少,更适合级联码。基于上述分析设计的级联码可以在较低的门限下实现低于10-10的误码率。     

描述财务数据语义的一种模型

本文叙述一种适合于描述财务信息系统数据语义的概念模型—财务语义联系模型（简称ＦＳＡＭ）．它是修正的语义联系模型．能更完备和更精确地表示财务语义．适合财务人员参与数据库设计和提出高级抽象询问，并易于转换成逻辑模型．     

引入收益因素的RBF神经网络及其应用

考虑到投资者的主要目的是盈利这一重要因素，提出了一种改进的径向基函数(RBF：Radial basis function)神经网络方法。在RBF网络的误差函数中增加了利润、时间和趋势信息，并采用基于梯度下降的误差纠正算法对网络进行训练。对股市综合指数进行预测的结果表明，该方法在提高投资收益的意义下，提高了神经网络模型在金融领域的预测性能。     

Core Competitiveness Evaluation of Financial Institution with Rough Sets and Gray Correlation Analysis

The comprehensive evaluation method of enterprise core competitiveness is proposed by combining rough sets and gray correlation theories. Firstly,the initial index is screened through rough set attribute reduction algorithm,and the evaluation weight of each index is obtained through the rough set theory. Then,based on the gray correlation theory, an evaluation model is built for empirical analysis. The 30 financial institutions on the Yangtze River Delta are examined from the theoretical and empirical perspective.The result demonstrates not only the feasibility of rough set attribute reduction algorithm in the core competitiveness index system of the financial institution,but also the accuracy of the combination of these two methods in the comprehensive evaluation of corporate core competitiveness.