|
|||||
|
|
| 引入收益因素的RBF神经网络及其应用 | |
| 引用本文： | 姜静清,梁艳春,孙延风,吴春国.引入收益因素的RBF神经网络及其应用[J].吉林大学学报(信息科学版),2002,20(3):68-72. |
| 作者姓名： | 姜静清 梁艳春 孙延风 吴春国 |
| 作者单位： | 1. 内蒙古民族大学,理工学院,内蒙古,通辽,028000 2. 吉林大学,计算机科学与技术学院,国家教育部符号计算与知识工程重点实验室,吉林,长春,130012 3. 吉林大学,数学研究所,吉林,长春,130012 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (19872 0 2 7) |
| 摘 要： | 考虑到投资者的主要目的是盈利这一重要因素，提出了一种改进的径向基函数(RBF：Radial basis function)神经网络方法。在RBF网络的误差函数中增加了利润、时间和趋势信息，并采用基于梯度下降的误差纠正算法对网络进行训练。对股市综合指数进行预测的结果表明，该方法在提高投资收益的意义下，提高了神经网络模型在金融领域的预测性能。 |
| 关 键 词： | 神经网络 径向基函数 预测 年利润率 |
| 文章编号： | 1671-5896(2002)03-0068-05 |
| 修稿时间： | 2002年2月26日 |
RBF neural network introducing profit and its applications |
|
| JIANG Jing qing ,LIANG Yan chun ,SUN Yan feng ,WU Chun guo.RBF neural network introducing profit and its applications[J].Journal of Jilin University:Information Sci Ed,2002,20(3):68-72. | |
| Authors: | JIANG Jing qing LIANG Yan chun SUN Yan feng WU Chun guo |
| Institution: | JIANG Jing qing 1,LIANG Yan chun 2,SUN Yan feng 3,WU Chun guo 3 |
| Abstract: | Considering the important factor that the main purpose for the investor is to make high profit,a modified RBF(Radial basis function) neural network method is introduced. The information of the profit, time and trend is added in the error function of RBF neural network. The algorithm of error correction based on the gradient descent is used to train the neural network. The results of predicting the share index show that the modified method raises the predicting characteristics in financial field using neural network models in respect to raising the profit of the investment. |
| Keywords: | Neural networks Radial basis function (RBF) Prediction Annualized profit |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |