一个基于本体的P2P语义检索框架

针对传统P2P系统大多采用关键字匹配实现信息检索且不支持语义的问题,提出了一个基于本体的P2P语义检索框架.该框架采用超级节点拓扑结构,利用本体进行信息集成,将支持相似概念的节点聚类到同一语义对等组,组内节点依据本体定义使用语义链来连接,组之间语义关联则通过超级节点的组语义链来实现;同时增加语义快捷链实现不同语义组之间的节点连接.     

基于本体知识查询树的语义路由检索模型

提出一种基于本体知识查询树(OKQT)的混合P 2P语义路由检索模型,通过对路由节点中OKQT的查询,使得用户节点能够根据检索词和OKQT中知识的匹配,在网络中进行快速准确的查询定位,对所需知识进行精确查询。同时对于网络中无法和检索词匹配的查询,通过计算它和其他知识的语义相似度,对检索词进行相应的缩放,返回相应的知识供用户参考。实验表明,这种先定位后查询的方法提高了语义路由效率,具有较强的查准率、查全率和扩展性。     

基于本体的关系数据库关键词语义查询扩展方法

目前关系数据库关键词查询技术主要利用关键词的语法匹配,而没有利用数据之间的语义关系进行匹配,导致查询效果往往都不太令人满意。为了改善查询效果,结合本体概念,提出了基于本体的关系数据库关键词查询的语义查询扩展方法,把用户提交的查询关键词扩展为基于本体的语义关键词。实例分析表明,扩展后的语义关键词尽可能符合用户的真实意愿。     

基于本体的语义数据融合方法

针对网格中语义数据的按需访问问题,提出了基于本体的语义数据融合方法OSDF.该方法以数据对象为基本元素,利用数据对象和领域本体之间的映射关系来表达数据对象的语义,使用嵌套关系模型来表达数据对象的模式信息,通过把一个网格节点中集成的所有数据对象作为下一个节点的数据对象来实现数据资源由粗到细的融合.文中定义了OSDF的语义模型,给出了虚拟数据库的查询执行过程和算法,为使用者提供了具有语义支持、服务质量保障的数据访问服务.原型系统验证了OSDF的正确性和可行性.     

从UML类图到本体的自动映射

本体(ontology)是描述概念及概念之间关系的概念模型,通过概念之间的关系来描述概念的语义.然而,本体的描述语言种类繁多,阅读困难,不利于本体建模人员交流沟通.UML作为建模领域的公认标准,已被许多人熟知和广泛使用.基于UML和本体建模的相似性,提出利用UML类图描述本体模型,并建立了从UML类图到本体模型的自动映射,以提高本体建模的效率.     

信息检索技术中基于语义的扩展查询研究

用户查询与文档之间语义匹配但词法不匹配现象是影响信息检索效果的重要原因之一.鉴于语义检索受限于本体自身的质量,为了降低其对检索效果的影响,通过分析目前语义查询扩展的研究现状,在已有概念相似度计算算法研究基础上进行改进和融合,提出了一种基于本体的信息检索查询扩展方法,并主要对基于本体技术的概念相似度计算算法进行修正,得到了组合向量空间模型QCR(Q,Ci)=∑k=1.….K wk*Sim_Rel(qK,Ci),作为引入查询扩展后的查询结果相关度评价方法.这种方法中,通过建立本体模型并计算本体中概念间的语义相似度来确定扩展查询词,它可以根据用户输入的名称,检索出相关文档并由用户自由设置相似度阈值,并将普通主题检索与语义检索合并,在本体乏力时返回普通检索结果,这在一定程度上弥补了垂直检索系统发展的不足.     

用矩阵实现模糊本体映射

当前的本体映射技术主要是针对明确概念集合的本体,这些技术无法处理语义网上的不确定信息。文中提出了扩展现有本体映射方法来支持不确定信息的本体映射。这种扩展称为模糊本体映射(FOM),它主要是基于模糊理论和图理论。FOM主要是计算本体的概念之间的相似度所形成的矩阵,并定义了一系列算法来推理模糊本体概念之间的模糊关系。     

一种新的保留语义的P2P系统索引构造方法

提出了一种新的P2P系统索引构建方法.它使用多个简单本体(ontology),对同一资源进行描述,将各个ontology描述转化为相应的本体序号(ontology ID),然后使用Hilbert空间填充曲线,实现从多维ontology ID到一维索引值的映射,得到保留了语义的索引值.根据这个索引值,在Chord等结构化P2P上发布和查找资源.该方法对资源的描述更加准确、简单,资源的发布和查询也更加灵活和高效.     

混合语义模型的产品知识文档检索

为解决产品知识文档检索过程中遇到的问题,提出一种基于混合语义模型的检索方法.该方法将传统的用户查询需求扩展为用户偏好、语境和用户查询混合而成的语义集合,并对知识文档和用户需求进行基于本体的模糊概念表达.对于知识文档,选择领域本体的叶节点来构造文本概念向量,根据概念在本体图中的深度、携带的信息量,及出现在文档与语料库中的频度来计算权重.同样采用本体表达知识语境与查询语义,建立用户偏好模型.针对检索模型的不同组成,阐述了相应的相似度计算方法,采用概念的语义距离计算用户当前语境和文档语境之间的相似度,用余弦法计算查询语义、用户偏好与文档的相似度.最后用实验验证了该方法的检索效果优于传统的向量空间方法.     

领域本体中的概念相似度计算

借鉴计算语言学中的语义距离思想,提出了RDF Schema构词所描述的本体概念相似度计算方法,并利用该方法对农业知识本体(AO)所描述的部分概念进行了相似度计算和分析.结果表明,该方法可以定量地分析概念、特性之间的相似度,并可以指导基于领域知识本体的语义查询中的概念集扩充和查询结果排序.     

P2P网络中基于语义的资源检索方案的实现

将P2P技术和语义W eb技术相结合,设计了基于语义的P2P网络资源检索系统,系统分为本体推理服务器端和Peer端两大部分,在P2P网络下,依靠所设计的领域本体,能实现对计算机学科学习资源的共享和语义检索功能.通过与传统的检索方案比较,证明该方案可行有效.     

基于超级P2P的网格GIS体系结构及其支撑环境

Grid-GIS是一个采用SOA思想,支持动态多功能集成的网格GIS系统.系统采用一种超级P2P的网格体系结构,实现GIS资源的分布式存储、查询处理和动态功能集成;根据领域本体知识和推理机制,实现基于语义的智能查询;基于文本相似性,可分领域注册GIS资源,实现资源的快速发现;根据系统的状态和任务之间的通信关系,改进成本约束的自适应调度算法,实现系统的动态调度和负载平衡;采用WS-security扩展实现网格的安全性,既可以保证网格的安全又可以实现与其他平台的兼容性.基于LAN做了一个数据共享和转换的试验系统,验证了系统的可行性和有效性.     

复杂产品协同仿真中基于范畴论的语义本体集成

复杂产品协同仿真往往涉及不同学科的多个子系统。为提升协同仿真过程中的语义一致性,该文基于范畴理论,提出了一种形式化的、能集成多类异构领域本体的本体集成方法。在高层体系结构(high level architecture,HLA)的框架下,该方法重用已有的协同仿真领域本体,将领域本体作为本体范畴的对象,在多个领域本体的基础上创建一个语义统一的联邦本体。理论上证明了该方法形成的联邦本体是范畴论意义下的一个推出,通过该方法形成的联邦本体是各领域本体集成的最小集。建立了基于该方法的复杂产品协同仿真平台,结合具体实例验证了该方法创建的联邦本体能有效地集成各领域本体,实现参与复杂产品协同仿真的各成员间的互理解。     

基于本体的异构系统语义互操作研究

企业信息系统的互操作是企业动态联盟中企业协作的基础,为了解决企业间异构系统互操作这一基本问题,引入本体的思想,利用网络本体语言(OWL)建立汽摩配产品本体模型,运用网络服务本体语言(OWL-S)建立了一个Web服务本体模型,设计了基于本体的异构系统互操作集成平台,建立了基于本体的异构系统互操作过程中的语义映射规则,描述了异构系统互操作的实现过程;通过原型系统验证了方法的可行性,结果表明:运用本体技术可以改进订单处理方式,增强平台互操作性,为实现异构系统互操作提供了有效的途径。     

基于改变历史日志扩展的本体映射进化研究

本体映射可以有效地解决本体异构问题,然而现有的本体映射研究大多只关注于映射方法本身,而缺乏在具体动态应用环境中对映射进化的分析,使得已有的本体映射方法在实际应用中的效率并不高。因此本文提出一种基于改变历史日志扩展的本体映射重建方法。该方法在本体映射进化时,用HL记录本体的变化对现有的映射系统进行扩展,仅仅更新过期的无效的映射对。实验结果表明,本文方法在本体不断更新的动态环境中表现较优,和其他现存映射进化系统相比具有时效性更高的优点。     

一种用于在Peer-to-Peer系统中自动形成社区的元数据

Peer-to-Peer(P2P)系统为文件共享提供了一个较为理想的平台.然而,由于缺乏中央的控制机制,使得全局信息难以获得,这给在该环境下进行信息检索带来了很大的困难.基于社区的信息检索方式可以帮助用户在社区中找到更有价值的信息,同时降低因为查询而带来的各种资源消耗.文中提出了用带权值的关键词列表(WeightedTermList,WTL)来作为自动形成P2P社区的元数据.实验结果证实了用WTL来判断节点(Peer)的相似性是非常有效的.通过对实验数据的分析,得到两个重要的结论.     

基于P2P分布式多维平衡树的数据索引结构的复杂查询

对等网络(P2P)中,如何高效的支持对多维数据的复杂查询是一个重要的问题.在现有的P2P系统中对于这样的查询经常受到查询类型的约束,或者需要很高的维护开销.将跳跃图技术和平街树索引结合在一起,并借助小波技术辅助平衡负载,设计了一种简单有效的索引结构DMBTI(分布式多维平衡树索引),研究了分布式多维平衡树的构造、导航算法、平衡负载过程和维护方法.进行了性能测试实验,结果证明了这种结构的优越性.     

一种新颖的具有小世界特征的结构化P2P覆盖网络

如何构建一个高可用性的、并且具有路由表小、查询路径长度短和鲁棒性强的P2P覆盖网络是研究人员一直追求的目标,但他们往往会忽略了人们使用P2P网络的行为,比如除了搜索服务,人们还希望获取文件浏览服务。我们注意到现有的P2P覆盖网络都难以把具有共同兴趣的对等点连接起来,因而不适用文件浏览服务。本文首先推广了CCC图,并研究了推广CCC图GCCC的拓扑性质。然后采用GCCC图作为P2P覆盖网络的静态拓扑定义了一种新颖的结构化P2P覆盖网络GCNET,GCNET具有平均距离短和高的聚集系数等小世界网络的特征,同时GCNET协议能提供有效的文件浏览服务。最后通过模拟实验,验证了GCNET的路由表和查询长度能达到理论下界以及具有良好的小世界特征,而且通过与其它的P2P覆盖网络比较,证明了GCNET具有更好的鲁棒性。