基于目标区域颜色与纹理特征的图像检索

该文提出一种基于目标区域的图像检索方法。该方法首先利用色度直方图完成对图像目标区域的提取；然后以目标区域的纹理特征作为全局图像的特征向量进行图像间相似度的检索。该方法综合利用了图像的颜色及纹理特征，并根据人的视觉习惯以图像目标区域的特征作为图像的检索特征。实验表明，该方法在检索效果和检索效率上都优于利用单一特征或全局特征的检索技术。     

基于本体与刻面相结合的构件检索方法研究

本文在刻面描述基础上引入本体的概念,提出了一种基于本体与刻面相结合的构件检索方法,利用本体对用户提交的检索请求进行语义扩展,在此基础上进行检索。实验表明该方法能够有效地提高构件检索的查准率和查全率。     

基于批损失的跨模态检索

针对跨模态检索中成对或三元组样本的方法构造了高度冗余且信息量少的样本对问题,提出了基于批损失的跨模态检索方法(BLCMR):首先,引入批损失,考虑了嵌入样本的相似性,有效地保持了跨模态样本的不变性;然后,引入迭代方法来修正预测的类别标签,有效地区分了样本的语义类别信息. 在3个公开的数据集(Wikipedia、Pascal Sentence和NUS-WIDE-10k)上的实验结果表明:BLCMR方法能够拉近跨模态样本间的距离,有效地提升最终的跨模态检索精度.     

相容粗糙集在音频检索中的应用

针对数字技术的发展促使个人的多媒体数据资料量越来越大,给人们的使用造成很大的不便,人们迫切需要能对这些资料进行检索和管理的工具,提出了利用相容粗糙集理论对音频数据进行预检索的新方法,即在相容类的近似空间中对音频数据进行预检索.实验结果表明,该方法可以有效地克服等价粗糙集在音频检索方面的限制,对提高检索效率具有一定的作用.     

基于Java的搜索引擎技术在Web信息挖掘中的应用

为了快速有效地从海量的网络信息中,抽取出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用,采用搜索引擎技术,借鉴Web挖掘技术解决用户检索网络信息的困难。同时探讨搜索引擎技术在网络信息挖掘方面的应用,重点研究网络爬行器技术,给出了Linux下Java语言实现简陋Web爬虫代码。研究结果表明对于搜索引擎而言,通过借鉴Web挖掘技术,可以提高查准率和查全率,改善检索结果的组织,增强检索用户的模式研究,从而使得检索效率得到改善。该成果对Web信息挖掘有一定参考价值。     

基于改进汉宁窗的信息检索模型

基于关键词匹配的检索方法检索时间长,检索结果质量差,无法适应用户群体的多样性。在此考虑了检索词含义、顺序及词密度,首先对用户提出的检索词进行基于知网的概念扩展,从词所表达的概念意义层次上来认识和处理用户的检索请求,并提出了基于改进汉宁窗的信息检索模型。实验表明,基于改进汉宁窗的信息检索模型较传统的基于关键词匹配的检索算法有更高的查准率及召回率,有效地改善了检索性能,可以更好地为用户提供检索服务。     

基于Gabor滤波器和相关反馈的医学图像检索

针对医学图像检索问题,提出了一种结合Gabor滤波器和相关反馈的医学图像检索算法.首先,采用Gabor滤波器的方法对医学图像进行纹理特征提取,计算图像相似度;然后,利用相关反馈技术调整图像之间的相似度,改善图像检索过程中的人机交互性能.实验表明,通过相关反馈,该方法有效地提高了检索结果的查准率、查全率.     

三维模型检索中的特征提取方法

三维模型检索的关键问题是如何有效地提取三维模型的特征。本文在查阅了国内外大量有关三维模型检索文献的基础上,对三维模型的特征提取方法进行了研究,总结了当前存在的特征提取算法,并对其进行了分析与比较。     

大规模单语语料的索引及检索

针对大规模单语语料资源,提出了采用B-tree结构的二级索引机制;研究了索引及检索关键字的组织策略,引入了检索关键字的词频因素,通过关键字的分组及短语的识别策略,有效地解决了检索效率和准确率问题.     

一种改进的Lucene语义相似度检索算法

 Lucene的基础上,结合检索词项的语义信息,利用外部词典Wordnet分析检索词项与被检索文档中词项的语义相似度,在此基础上实现对文档语义信息的检索。通过分析现有的相似度量函数的核心特征,选择合适的语义相似度量方法,提出了一种新的词项语义相似度检索函数,该函数能够对检索文档按照语义相似度进行排序。实验结果表明,所提出的方法能够有效地提升文献检索的准确度。     

缚茧与破茧--新世纪张爱玲小说研究综述

许多研究学者承袭了上世纪近六十年的研究成果，进一步充实完整张爱玲研究，如缚茧成型概貌已定；同时，另一些研究学者采用新角度新视野新方法，使张爱玲研究有了新异的进步，如破茧而出另谋天地。     

研究型大学科技成果管理体制改革--建立以科技成果转化为价值取向的统一管理体制

探索研究型大学建立一种适合其自身发展特点、促进科技成果转化、与市场经济相协调的一体化的科技成果管理体制,借鉴美国研究型大学科技成果管理模式,管理重心以市场为导向的技术转移,科技成果的评价、登记、保密、专利的申请、知识产权保护贯穿于技术转移的整个过程.     

浅谈科技兴企

从我国科技成果生产环节与成果使用环节方面分析了我国科研成果与企业脱节的现状，阐明了经营生产的主体，自然而然就成为科技成果转化主体的企业，只有提高认识，转变观念，建立自己的科研机构，吸收科研院所加入，注重培养人才，加快技术改造进程，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。     

加强高校科研评价指标科学性的途径

针对影响普通高校科研绩效评价的因素,阐述了科研绩效评价遵循的原则,认为应加强评价指标的科学性,发挥指标权重的导向作用,完善评价指标体系,促进科技成果的转化,使科研绩效的定量评价和定性评价更加科学化.     

Using Bayesian model to analyze the efficient allocation of research funds

Using Bayesian model, we explore the efficient allocation of research funds. With the theory of standard and all-pay auctions, we obtain the applicant’s equilibrium payout and the committee’s expected return in a symmetric independent private value and asymmetric independent private value model. Moreover, we compare two different evaluated manners. We obtain that applicants will be more aggressive when the committee valuates by the research plans than by the research results, but both situations give the same effect to the committee in a symmetric independent private value model. However, when applicants are asymmetrical, the committee will prefer allocating research plans to research results. Finally, we analyze applicant’s equilibrium payout when the award the winner gets is related to the applicant’s value of research plans or results.     

岩石边坡稳定性分析方法简述

岩石边坡稳定性分析方法近年来发展很快,取得了一系列研究成果,文章分别对其中主要的研究方向和成果作简要介绍并分析各自特点和适用条件,为岩石边坡稳定性分析的工程应用和理论研究提供参考。     

国际人工鱼礁研究现状与态势分析

人工鱼礁(Artificial reefs,ARs)是一种有效的鱼类诱集设施和重要的渔业管理工具。本研究以科学引文索引(Science Citation Index Expanded,SCIE)数据库为基础,利用文献计量方法,对国际人工鱼礁研究文献的年代、主要作者关键词、研究内容以及发文国家主要建设情况等进行全面分析。分析结果表明,国际人工鱼礁研究年均产出论文数量不多,美国是人工鱼礁研究发文数量最多的国家。国际研究主题主要包括人工鱼礁区生物群落结构与环境因子的相关性研究、人工鱼礁生物诱集效果研究、工程学研究以及社会、经济效益研究,且各国研究各有侧重、各具特色,研究内容因建设目标而异。该研究结果可为我国人工鱼礁研究和建设提供参考依据。     

图书馆生态学研究现状分析

阐述了图书馆生态学的概念,统计分析了10年来国内图书馆生态学的研究成果、研究内容、研究范围等,并对图书馆生态学的研究现状和未来的发展方向进行了探讨.     

The neural mechanisms of vital loss emotions

This paper clarified the definition of vital loss emotions and summarized three contributing constituent elements through the review of previous research on vital loss emotions. Based on the results from relevant clinical, neuroimaging and electrophysiological studies, we further noted the advantages and disadvantages of previous research and discussed the neural network model of vital loss emotions to propose future research directions. Although the research on vital loss emotions has generated significant results, it remains in its initial stages, and many questions are unsolved. Future researchers would be encouraged to study real vital loss, dynamic longitudinal tracking and applied research on human health.     

环境科学研究中的“明星”污染物及其近况

 环境污染已成为影响人类健康的最主要因素之一，作为新兴跨学科研究领域，环境健康相关的研究近年来得到了蓬勃发展。以2018年发表在国际顶级学术期刊或具有重要影响的研究成果为基础，通过梳理环境科学研究中备受关注的"明星"污染物相关的研究进展，盘点了典型环境污染物抗生素与超级细菌、塑料、药物、持久性有机污染物、农药以及人工纳米材料相关的重要研究成果。