证券投资组合理论在中国的适用性分析及其改进

对马克维茨(Markowitz)投资组合(Portfolio)模型进行了阐述,即投资者进行决策时总希望用尽可能小的风险获得尽可能大的收益,或在收益率一定的情况下,尽可能降低风险·并且针对马克维茨投资组合模型假设条件中的市场效率、风险测度、参数估计时效性、零交易费用等假设条件进行了分析,提出了马克维茨证券组合理论在我国运用存在的主要问题,并对组合证券投资优化模型的改进提出了自己的思路·     

决策投资模型

考虑保到守型，中间型，风险型三种不同类型投资者对风险程序的偏好不同，采用层次分析法对不同利润加权，加权后，根据希望收益达到最大，而风险尽可能最小的投资原则，建立一个双目标的优化模型，得到了满足不同类型的投资者的最优解。     

单项金融资产整体风险及系统风险的衡量

投资风险是长期困扰金融投资者的重大问题.笔者利用数理统计学的样本估算原理和证券投资学的风险理论,分析了单项金融资产的风险及其风险估算模型,对于投资者构造投资组合当有所助益.     

最优资产组合选择的模型分析

在投资者的风险资产的收益不确定的条件下,给出了最优资产组合选择的投资模型.分析了投资者的风险厌恶程度的变化导致投资于风险资产的变化趋势.     

浅谈房地产项目风险因素的分析

本文通过研究房地产投资过程中可能出现的风险，影响因素以及诱发的根源进行分析，希望对投资者能快速地确定房地产投资项目的风险程序，优化风险管理措施有一定的帮助。     

浅析工程项目管理中的风险管理

投资者投资一个项目是想从项目中得到最大的收益,并且尽可能以较小的投资获得最大的收益。但是,任何投资都是有风险的,这就决定了没有任何项目一定是能得到收益的。因此投资者必须对项目的风险作出评估。而工程项目因为其自身的特点使得投资商在投资前对项目的风险评估和中标后的风险管理显得尤为重要。     

证券市场中小投资者风险承受能力影响因素研究

以问卷调查为基础,通过交叉列联表频数分析、卡方检验和最优尺度回归模型分析对影响投资者风险承受能力的因素进行了深层次地探究.结果表明:人口统计特征只是间接地影响投资者风险承受能力的因素,只能解释影响投资者风险承受能力的小部分原因;而投资者风险偏好、投资者所拥有的投资知识及所受的教育是影响投资者风险承受能力的主要因素,能够解释投资者风险承受能力的62.1%.     

极端事件冲击下含糊厌恶投资者的最优投资组合选择问题

研究了在极端事件冲击下含糊厌恶投资者的最优投资组合问题,其中,投资者不仅对损失风险是厌恶的而且对模型不确定也是厌恶的.首先,利用随机微分方程理论,对含糊厌恶投资者的最优期望效用进行刻画.其次,利用动态规划原理,建立最优消费和投资策略所满足的HJB方程.再次,利用市场分解的方法解出HJB方程,获得投资者最优消费和投资策略的显示解.最后,通过数值模拟,分析了含糊厌恶、风险厌恶和跳对投资者最优投资组合选择问题的影响.     

创业板市场投资风险与对策分析

本文阐述了创业板市场的发展现状,分析创业板市场存在的投资风险,主要包括企业经营风险、诚信风险、技术风险以及投资者非理性投资风险等,并分别从政府部门、企业、投资者三个角度提出对策。     

新区勘探的多井钻探计划地质风险分析

油气勘探投资是典型的风险投资活动 ,尤其对勘探程度较低的勘探新区投资 ,具有较高的风险 .油气勘探项目的风险主要包括地质风险、技术风险、经济风险、政治风险等 .其中地质风险是勘探开发项目中主要的风险来源 .风险分析的目的就是给投资者提供直观的、数字化的结果 ,帮助投资者科学决策 ,以减小、回避风险 .根据新区勘探资料少、风险较高的特点 ,可以采用二项分布概率模型 ,预测进行多井勘探的不同结果的勘探成功率 .二项分布概率模型分析多井钻探风险具有方便快捷、需要资料少、可以预测多种结果的特点 .预测结果可以作为“最坏情况”供投资决策者参考     

基于模糊线性规划的证券组合投资优化研究

怎样选择一个比较满意的证券投资组合,在一定条件下实现一个最有效率的风险一收益搭配,是证券组合投资优化问题的关键。文中利用L-R模糊数来描述了某证券的期望收益率和风险损失率,从而对证券组合投资问题建立了一种模糊线性规划模型,并给出了模型的求解方法,试图优化证券的投资组合,最后给出了一个算例。     

带交易费用的证券组合投资的模糊多目标优化模型

利用在约束条件中加入证券多样化选择约束的方法来抵减非系统风险,建立了带交易费用的综合考虑收益和风险的模糊多目标规划模型.在此模型中,考虑到证券投资的预期收益和风险的模糊性,把目标函数和约束系数均作为模糊数处理,并给出了模型的求解方法和问题的一个算例.     

基于信用迁移的贷款组合多目标优化问题研究

针对现有研究大都仅对单个目标进行优化的现状,提出一种优化决策模型,即将企业信用风险迁移引入到贷款收益率的计算中,以限制资产数目、决策变量上下界等为约束条件,建立组合投资的收益最大、同时方差风险最小的优化决策模型。该模型是一个混合0-1变量的多目标规划问题,提出求解该模型的一种自适应改变惯性权重的离散粒子群算法,数值结果表明该算法是有效的,模型是合理的。     

组合投资选择均值-最小最大化多目标规划模型

构造了一个均值-最小最大化组合投资多目标规划模型.与胡达沙和吴炜提出的多目标均值-方差模型比较,该模型有几方面改进.除了模型假设和数学表述的一些修正,该模型使用历史最小收益替换方差,这使得该模型不仅继承了多个目标的可行权衡的好的特性,而且在衡量向下风险方面的表现优于多目标均方模型.通过理论分析和数值试验说明了这一点.当组合投资收益分布适度有偏时,该模型的优势会更为突出.     

基于谱风险度量的风险谱函数的研究

提出双曲型风险谱函数并得到了双曲型谱风险度量的估计量、后验检验和投资组合优化模型。实证分析表明,单个资产的双曲型谱风险度量值受置信水平和风险厌恶因子的影响,以双曲型谱风险度量为目标函数的投资组合的优化配置受风险厌恶因子和期望收益率的影响。     

风险与收益折衷的证券组合模型神经网络求解

通过分析证券的收益率和风险的关系，为个人或机构投资提供理论指导。根据风险与投资模型的特点，给出了不允许卖空情形下证券投资的风险与收益折衷模型的神经网络算法，找出了可行的证券组合最优决策的方法。     

最优风险资产组合中的数学模型及其推导

现代证券投资理论与方法中,最优风险资产组合是最重要的核心概念之一,而现有文献对这一理论及其相关结论缺乏严谨的数学表达。针对这一问题,将研究证券组合选择中最优风险资产组合概念形成过程中的数学机理进行严格的逻辑推演与数学建模分析。首先利用数学分析的方法构建对应关系,即将证券组合的风险、收益与平面坐标系的数对建立一一对应关系,并利用代学方法在这些数对中定义一个序关系。再从解析几何的角度,利用二维平面中二次曲线的相关性质,通过分析二次曲线簇的交点坐标,构建符合资产组合理论相关条件的数学方程组,然后进行数学推导与求解。最后通过分析二元证券组合的投资机会集的数学模型,确定了二元证券组合中的最优风险资产组合的数学表达式,并以此方法推广到了多元证券组合的情形。     

马尔可夫链在前沿资产组合中的运用

将马尔可夫链与资产前沿组合有效结合,以福建板块的5支股票数据做为样本,运用马尔可夫链和自相关性来预测股票在将来的收益率及其分布情况.根据马可维茨理论得出股票市场的前沿组合,对中国股票市场的实例进行实证分析.在择优标准的选取过程中,单位收益的风险最小或是单位风险的收益最大只是一种标准,其选择的方法可以依据相关理论进行选择.     

摩擦市场下买空-卖空投资组合选择的优化方法

在假设投资者是风险厌恶的前提下,提出了一种新的买空-卖空投资组合选择模型,并考虑了交易费这种摩擦.采用极大熵方法对模型进行优化,并给出这一问题的数值解法.实证分析表明,投资者最低满意收益率的高低直接决定了人们对风险的控制程度,且投资的风险与投资者的最低满意收益率是正相关的.     

收益率为模糊数带弹性约束条件的组合选择模型

证券市场中不确定的信息具有模糊性．将收益率视为梯形模糊数,分别用模糊数的可能性均值和平均绝对偏差来表示投资组合的收益和风险,考虑到目标函数和约束条件具有弹性,建立了模糊线性规划组合投资模型。并转化为普通线性规划问题求解。最后给出了数值计算实例．