浅析分布式数据库的数据存储

分布式数据库的数据存储包括数据分片和数据分配两个部分,他们是设计分布式数据库重要环节。了解数据分片与分配的目的、原则以及方法,分析数据分布的透明性和分片与分配之间的关系有利于研究人员的深入探索。     

大数据环境下的车牌统计算法的数据分片研究

【目的】在大数据环境下,寻找最佳的输入数据分片数量,以便改进统计算法的运行效率。【方法】以车牌统计为例,调整相关多个参数以改变算法中输入数据的分片数量,并分析不同参数下算法运行时间的差异。【结果】最佳的分片数量下的运行效率近似于最差的分片数量下运行效率的2倍。【结论】大数据处理中,合理的输入数据的分片数量有助于提高算法的运行效率。同时也分析了分片数量与算法运行时间的函数关系,以期找到最佳的分片数量区间。     

模糊方法在数据分片中的应用

传统的数据分片方法不反映人们对事物认识所具有的模糊性．本文应用模糊方法来处理数据分片，便能较好地克服传统方法的局限性．     

网络处理器平台下基于角色的分片审计研究

提出了一种基于角色的分片审计模型，以解决因利用各个操作系统分片重组策略不同的特点进行网络渗透而导致安全审计系统识别能力降低的问题．其主要思想是：在处理畸形的分片数据包的同时，将采集终端主机的操作系统类型写入角色信息库，并根据角色信息进行分片重组转发，从而消除了分片语义歧义性．同时，提出了BSD-Linux、BSD-Right和First先行转发策略，以提高系统的性能．采用分阶段流水处理的微引擎设计模型，可使系统原型在网络处理器上得以实现．从实验结果中看出，该模型能有效提高安全审计系统的识别精度，消除分片语义歧义性．在处理大负载的情况下，先行转发策略的运用可使系统的识别精度维持在90％左右。     

格分片线性函数的辨识和优化

格分片线性模型由一个实数矩阵和一个 0 - 1矩阵所确定 ,能够表示任意维变量的全体连续分片线性函数 ,其实数矩阵完全由它的局部线性函数的参数向量所组成。这些特点为辨识分片线性函数和利用线性模型的分析方法解决分片线性模型描述的非线性问题提供了极大的便利。该文引入格分片线性模型解决非线性函数的辨识问题。给出了辨识格分片线性函数的实用算法。并对线性约束下的格分片线性函数优化问题提出了通过线性规划算法确定全局最优解的简单方法。这些工作表明 ,用格分片线性函数建模是解决非线性问题的一种有效途径     

基于事务垂直分片算法中节点估算代价的计算

研究和扩充了事务的垂直分片算法，提出了在基于事务的垂直分片算法中如何计算节点的估算代价的方法．通过对事务中SQL语句的分析，得到事务查询所要求的属性，形成事务_属性矩阵．程序表明，本算法可以将分布式数据库系统中的关系合理地分片．     

一种基于流式模式匹配的分片攻击检测方法

传统的入侵防御系统中对于通过tcp流分片而躲避入侵检测的攻击行为,所采用的应对方法是通过流重组,而当前的流重组方案要么有着严重的系统开销,要么当攻击者将数据包分片得过小时,方法失效.本文提出了流式模式匹配的思想,将对流数据的连续性需求转化为对模式匹配连续性的需求,从而设计了一种基于流式模式匹配的分片攻击检测方法,可代替流重组方式进行分片攻击检测.经过实验证明,本方法在实时性、吞吐量和内存占用等方面优于传统的流重组方法.     

基于P2P技术的混合云存储模型

为了解决普通云存储中重要数据完全依赖云端存储与管理所带来的数据安全问题,并增强存储数据的安全性和可靠性、减轻大数据文件存储过程中带来的通信压力,提出一种基于P2P技术的混合云存储模型(简称PCS).该模型由内部P2P网络和普通云端2部分组成,用户可把重要数据、大文件数据及全部元数据存储在PCS模型中的内部P2P网络,而仅把非重要数据交由云端服务商来存储和管理.PCS模型中对数据的存储和管理采用文件分片技术(一个文件可有多个分片,且每个分片可有多个副本)以保证数据的完整性和可靠性.PCS模型有效保证了重要数据的安全问题,部分减轻了企业与云端之间的通信带宽压力,并提高了云存储的文件检索速度.     

具有线性约束的分片线性函数的最优化方法

分片线性模型有着广泛应用范围 ,对分片线性模型及其最优化问题的研究具有普遍的意义。该文以规范型分片线性函数为例 ,提出了基于分片的邻区域搜索算法 ,通过定义相邻区域 ,应用线性规划寻找最优解。通过该算法和遗传算法相结合 ,可利用进化算法的探索能力和模型信息以实现全局优化。在仿真实验中 ,采用随机生成的分片线性函数对这种算法和传统遗传算法进行了对比 ,结果表明 ,它具有很好的搜索性能 ,当搜索空间很大或具有边界约束时 ,它较传统遗传算法更优越     

云环境下基于预分片的遥感数据并行重采样方法

面向海量高分辨率遥感影像数据快速发布需求,针对当前云环境下遥感影像数据并行重采样存在的难题,结合云平台MapReduce并行计算框架特性和遥感影像数据处理特点,提出了一种基于预分片的遥感影像数据并行重采样方法,通过预分片机制有效实现了该框架中对影像数据分片和并行重采样任务的控制,解决了MapReduce难以用于并行处理非结构化、具有空间位置特征的遥感影像数据的问题,从而实现了云环境下遥感影像数据的高效并行重采样.通过在开源云平台Hadoop上的实验和分析表明,该方法具有良好的重采样性能,能够实现高分辨率遥感影像数据的高效重采样.     

浅析航海过失和管货过失

《海牙规则》确立了海运承运人对航海过失造成的货损免责，航海过失可分为驾船过失和管船过失。但承运人对管货过失造成的货损应承担赔偿责任。区分航海过失，尤其是管船过失与管货过失，成为一项极其重要的任务。近百的来，有关于此的争议不同涌现，国际上要求废除航海过失免责的呼声日益高涨，《汉堡规则》虽废除了航海过失免责，但亦未被国际社会所接受。文章探讨了航海过失与管货过失的区分标准，并尝试建立一种新的承运人责任制度。     

对教师队伍建设的思考

文章分析了某院教师队伍的现状。针对教师队伍亟待解决的问题，探讨教师队伍的构建、编制、培养和管理的新模式。     

抽取频域关系的正确推导

主要介绍序列信号抽取频域关系的正确推导。首先从学生课堂自行推导抽取频域关系时易犯的普遍错误出发,找出其错误的原因,然后从模拟域和数字域两个方面分别来推导它们的正确关系。在模拟域里,对模拟信号进行抽样,从抽样的角度来分析;而在数字域里,则是直接对序列信号进行分析。模拟域和数字域的两种推导方法,采用相对较为简单的采样定理法和卷积法。最后对两种推导方法得到的结果进行对比,并验证其正确性。     

构建和谐的图书馆信息环境——谈图书馆员与读者的沟通

阐述了构建和谐的图书馆信息环境的必要性,指出要实现此目标就必须加强图书馆员与读者之间的沟通,并针对馆员与读者沟通的障碍,提出了建设性意见。     

由对诗人的重估到对新诗史的重构--从《诗刊》看五四以来的新诗传统在五、六十年代的命运

作为二十世纪五六十年代国内最权威的诗歌刊物《,诗刊》无疑代表了当时的文学潮流,并引领着文学的走向。研究自1957年1月到1965年停刊的《诗刊》,可以清晰地把握当时的诗坛动态和文学环境,不失为五六十年代中国文学的一份生动史料。本文着重考察的是《诗刊》如何以对“五四”以来新诗人的重估和对新诗史的重构,完成了新诗在五六十年代的历史叙述。     

论公路建设中的环境保护措施

从社会环境、生态环境、污染环境及工程地质与水文影响等方面,阐述了公路环境保护建设的必要性,针对公路建设各阶段的环境问题,提出了相应的环保措施及加强公路环境管理的建议。     

浅谈挂篮悬浇箱梁施工工艺

介绍了苏北灌溉总渠特大桥主桥的环境状况与自然条件，详述了挂篮悬浇箱梁的施工工艺。     

论我国贫富差距问题的原因及解决途径

我国贫富差距问题已成为国内外人士普遍关注的一个重大经济与社会问题。产生这一问题的原因主要是：分配制度和社会主义市场经济体制的不完善，社会发展和改革的成果被某些阶层占有，城乡二元社会结构的体制弊端等。因此，要完善分配制度和社会主义市场经济体制，使全社会共享社会发展和改革的成果，改变城乡二元社会结构，以缩小贫富差距。使社会更加和谐。     

键值数据库中弱数据一致性改进技术研究

当前数据库中弱数据一致性维护方法存在读写性能低、集群性能差的问题,为此,提出一种键值数据库中弱数据一致性改进方法。采用数学归纳法建立hash值空间的上下限,利用哈希函数对数据库中的冗余数据进行优化;在此基础之上,通过建立未知弱数据和己知弱数据之间的回归预测模型,同时利用BP网络算法对数据迁移中的缺失数据进行采集,以保证数据的一致性。实验结果显示,与传统方法相比,采用本文方法读写性能更好,且对数据块越大,吞吐量成倍提升。     

论品牌战略在企业营销中的地位

品牌是20世纪信息文明时代的产物。在没有硝烟的商战中,文化从边缘走向中心,品牌成为企业竞争力的核心。中国是一个世界大国,经济发展水平相对落后,在今后的发展中,将如何在世界经济舞台上定位,在很大程度上取决于我们的民族工业发展水平,依赖于各行各业各地区对于品牌文化的重视程度。分析了中国企业品牌现状,提出了实施品牌战略、并处理好品牌的民族性与国际化品牌管理关系的措施。