数据挖掘技术在ERP内部数据仓库中的应用

为解决ERP系统"数据爆炸但知识贫乏"的新问题,文章结合宁波MERRIE汽车公司的MR-ERP系统的实施和运行情况,开展从MR-ERP系统内部数据仓库挖掘数据的可行性研究和数据方法、流程探索,给出决策树挖掘算法检测数据挖掘模型.实验表明,这种数据挖掘是有效的.     

ERP系统中实现决策支持的方法研究

数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术，主要用于构建企业的决策支持系统．根据数据仓库和数据挖掘技术的特点，针对传统ERP系统在决策方面的不足，提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中，以数据仓库作为企业底层的数据源，使用各种数据挖掘技术，以提高ERP中的决策支持功能．①     

基于数据挖掘的煤炭企业ERP理论及应用研究

阐述了探索适合煤炭企业的ERP管理模式与管理方法及应用ERP系统的技术途径.采用基于J2EE及OOP方法搭建基于数据挖掘的煤炭企业ERP系统的数据仓库体系结构,研究煤炭企业ERP决策支持系统建模技术、实现技术、系统实施等;通过对煤炭企业各种数据深入分析,探索数据仓库和数据挖掘技术在ERP系统中的应用模式,从而提高煤炭企业ERP系统的决策功能,真正做到用数据挖掘等信息技术改造传统的煤炭企业,优化企业资源,提高决策分析水平,增强综合竞争能力,为企业带来显著的经济效益和社会效益.     

Web数据挖掘及其在电子商务中的应用

基于Web的数据挖掘是一种结合了数据挖掘和互联网系统的热门研究课题。本文综述了Web数据挖掘的主要方法、Web数据挖掘的主要过程,在此基础上又着重介绍了Web数据挖掘技术在电子商务中的具体应用。     

基于数据挖掘的物流决策系统研究

物流的信息化建设使得物流决策者面临的不再是信息贫乏,而是数据爆炸却知识贫乏。数据挖掘技术可以帮助物流决策者从海量数据中挖掘出对决策有用的信息和知识。首先对数据挖掘及其挖掘方法做了介绍;然后阐述了数据挖掘在物流决策系统中的挖掘过程。最后,提出了基于数据挖掘的物流决策系统的体系结构。     

基于移动Agent的Web数据挖掘技术的研究

目前上存有大量的数据信息,如何对这些数据进行有效的应用已经成了当前数据库技术研究的重点。基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题。本文介绍了基于移动Agent的Web数据挖掘技术,各挖掘算法集中到移动Agent子系统中,并根据要求动态地创建,然后派遣它们到数据站点数据库中进行数据挖掘,提出了一种基于Web数据挖掘的模型。     

基于XML的WEB数据挖掘系统框架的设计与实现

互联网的广泛应用使Web数据挖掘成为当前数据挖掘技术研究的热点，而XML正逐渐成为新一代互联网数据组织和交换的事实标准，两者的结合－基于XML的Web数据挖掘技术成为Web数据挖掘中一个重要的研究课题。分析了Web数据挖掘技术的难点，提出了一个基于XML的Web内容数据挖掘系统框架。     

数据挖掘在电信网管中的应用研究

根据数据挖掘技术提供的对大量数据进行分析的功能,讨论了如何采用关联规则挖掘技术处理电信网管系统中的大量告警数据和性能数据的问题,重点给出了一种基于挖掘技术的综合数据分析系统,对告警和性能数据挖掘和分析,报表图形展示等技术进行了介绍。     

视频数据挖掘技术综述

视频数据挖掘技术旨在挖掘出视频数据中隐藏的、有价值的信息,来实现对视频的充分利用。通过对国内外视频数据挖掘的研究与分析,对视频数据挖掘技术进行了概述,详细阐述了基于特征和基于内容的视频挖掘技术,最后总结了视频数据挖掘系统所面临的挑战以及对全景视频挖掘的展望。     

基于Web的数据挖掘研究

基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题。本文介绍了Web数据的特点及Web数据挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘,并总结了Web日志挖掘的常用数据挖掘技术。     

关联规则技术在数据挖掘中的应用

数据挖掘技术的诞生,使我们能从大量的数据中提取对决策者有用的信息,20世纪90年代初,R.Agrawal等提出了关联规则挖掘技术.关联规则挖掘是为了发现大量数据中项目集之间感兴趣的相关性信息.经过十余年的发展,关联规则挖掘已经成为数据挖掘技术中较为成熟并很重要的一种方法.文中系统描述了关联规则挖掘所涉及的概念、关联规则挖掘算法和关联规则应用领域等.     

基于Web的数据挖掘研究

基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题.本文介绍了Web数据的特点及Web数据挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘,并总结了Web日志挖掘的常用数据挖掘技术.     

电子商务中数据挖掘技术的选择

从挖掘任务和可获得的数据方面讨论了电子商务中有关数据挖掘技术的选择问题，指出了各种数据挖掘技术适用的场合，可为进一步开发切实可用的数据挖掘系统提供依据。     

基于多媒体数据的数据挖掘方法的研究

本文提出一种多媒体数据挖掘系统的一般结构和挖掘的过程,说明了不同类型多媒体数据挖掘的基本方法和技术,并对多媒体数据提出了阐述和展望。     

浅析XML在Web数据挖掘中的应用

Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对互联网资源挖掘的一门新兴研究领域．XML能够为web数据挖掘提供半结构化的数据模型,解决了Web挖掘中的数据源问题．分析了Web数据挖掘的特点,并将XML技术引入Web数据挖掘领域中,进而在此基础之上介绍了一种数据挖掘的模型．     

基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型

针对现有入侵检测系统在处理大量数据时,挖掘速度慢,自适应能力差的缺点,引入了数据挖掘技术使其能从大量数据中发现入侵特征和模式,提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型,并研究了建模过程中用到的算法.     

基于图像数据挖掘的软件系统研究

在数字化时代,要求对大量的图像数据进行分析以获得知识．本文针对图像数据挖掘技术,介绍了图像的挖掘过程、挖掘技术等问题,在此基础上详细讨论了对图像数据挖掘软件原型系统的研究．     

基于时序数据挖掘的澜沧江流域气象预报系统

 在对澜沧江流域多年气象数据分析研究的基础上,依据气象数据的时序特性,结合数据挖掘中比例规则挖掘技术,实现了一个基于时序数据挖掘的气象预报系统.该系统对澜沧江流域近40年气象数据进行预测实验,结果表明:基于数据挖掘的气象预报系统的研究是对气象预报新路的有益探索.此外,该系统还提供了友好的用户界面和可视化结果展示.     

数据流挖掘技术

简要概述了数据流挖掘技术,探讨了数据流的特点.数据流的概念漂移现象,给数据流上的数据挖掘带来很大困难.由于计算机的内存有限,数据窗口技术只针对最近的数据,而最近的数据常常导致数据挖掘系统中的分类器过配,文中介绍了解决这一问题的方法,并讨论了数据流挖掘技术的应用.     

Web数据挖掘及应用研究

Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web相结合的产物。本在深入分析了web数据挖掘的基本概念、挖掘流程及挖掘技术后,讨论了Web数据挖掘的几点具体应用。