图象处理技术在绘制地质参数等值图中的应用

介绍了将图象处理技术用于绘制各种地质参数等值图的方法和程序.图象处理技术能大大改善地质参数等值线图的绘制效果.此方法克服了用计算机自动绘制等值图中程序编制繁琐、逻辑判断复杂、费时等缺陷。能为地质工作者提供一组新颖的更加直观、易懂的地质图象及参数等值图.文中给出了实际资料处理结果.     

用字符打印机实现油藏描述图形显示

本文介绍了在计算机系统上用字符打印机执行绘图功能,绘制各种等值图与剖面图的方法。基本原理是根据研究地区内控制井的资料,求得该区域网格化后各节点处的参数值,经过数字-字符转换处理,由打印机实现绘图。     

试论克里金估计与随机模拟的本质区别

简要介绍了地质统计学两大组成部分，克里金估计理论和随机模拟理论．克里金估计理论实际上是一种在均方损失下最优线性无偏估计，在应用上具有平滑效应，适合于描述变化不剧烈的连续地质变量的空间预测．随机模拟技术作为地质统计学的新领域，是当今储层表征技术一个重要组成部分，特别适合于对非均质性严重储层的刻画和描述，它产生各种等可能的储层随机图象，这一系列实现反映了储层特征空间分布的非均质性和不确定性．从理论和应用上论述了二者若干重要区别     

地质方向数据玫瑰花图自动绘制及其应用

玫瑰花图是方向统计数据的主要表达方式之一,能直观地反映诸如节理、断层、沉积构造等定向地质数据的优选方向和总体分布特征,有助于分析解决区域构造应力场方向以及沉积盆地水流或物源方向等地质问题。过去大多采用人工统计手工绘制的方式实现,工作繁琐,效率低。计算机技术广泛应用以来,不少学者尝试使用不同的计算机语言编写程序解决绘图自动化的问题,但依然存在一些不足之处。本研究借助第四代编程语言MATLAB强大的数据处理功能和丰富的函数库,编写少量代码实现对该类地质数据的自动统计、玫瑰花图自动绘图和自动输出等功能。与用MATLAB自带的rose()函数绘制的玫瑰花图相比,更符合地质工作者的使用习惯,通过鄂东临汾地区燕山期节理玫瑰花图的自动绘制,展示了该方法的实用性。     

浅议MAPGIS地质测绘数字化应用技术

目前,社会的发展方向显然已经是数字化、信息化的时代,引发了人类对各种数字信息技术的追捧,显然已经成为了各行业中重要的生产管理应用技术。当然数字化地质测绘也不例外,其中有GIS,RS,CPS等一些数字化的绘制技术,实现了科学而高效地测量方法,它将数字技术以及信息技术更为突出的体现出来。该文阐述了MAPGIS的地质制图技术以及它在地质测绘数字化中的数字地形地质图成图的方法运用、MAPGIS数字化的组织原则性以及怎样处理数据图形和进行数字化的输出和使用等应用情况。     

虚拟井测井曲线的预测技术

根据邻域内有限资料井的测井资料，可以预测研究区域内任意空间位置的测井参数值，进而绘制出任意井位的虚拟井测井曲线或地质解释成果图，介绍了预测方法的基本原理，以及实施预测技术时的资料预处理方法和预测结果输出方式，并用一个油田１７口井的测井资料预测虚拟井的测井参数，结果表明，这种预测技术是切实可行和经济有效的。     

层面模型的若干算法

层面模型即对地层层面的数学描述，是研究地质参数空间分布的重要基础，也是研究三维地层模型的重要方法．层面模型的研究为地质构造图和储层参数分布的绘制和显示提供了方法基础．文中介绍的层面模型方法包括三角面片模型的线性插值法、分片连续加权插值模拟法、双三次Ｂ样条曲面模型计算及克里金层面模型估计，分形层面模型．这几种模型已在微机上实现，取得了较好的显示和绘制效果，并用于油田生产实际．     

虚拟井测井曲线的预测技术

根据邻域内有限资料井的测井资料，可以预测研究区域内任意空间位置的测井参数值，进而绘制出任意井位的虚拟井测井曲线或地质解释成果图，介绍了预测方法的基本原理，以及实施预测技术时的资料预处理方法和预测结果输出方式，并用一个油田１７口井的测井资料预测虚拟井的测井参数。结果表明，这种预测技术是切实可行和经济有效的。     

隧道衬砌雷达测试三维信息构建研究

隧道衬砌的质量对于隧道的安全使用和运营至关重要,因此开展隧道衬砌质量评估具有重要意义。地质雷达(GPR)技术作为新的无损测试技术,能够实现对隧道衬砌质量进行无损监控。由于隧道环境复杂,地质雷达图像存在多解性,本文尝试采用希尔伯特(Hilbert)变换数据处理方法对地质雷达非平稳信号进行分析,提取隧道衬砌结构特征参数,构建隧道衬砌雷达测试三维信息图,绘制出瞬时振幅图、瞬时频率图和瞬时相位图,根据所构建的三维信息特征,结合隧道设计方案和工程地质报告,重点分析了隧道衬砌结构空间分布位置,可能存在的空洞区域,钢构架的空间特征等。研究结果表明,地质雷达测试可以准确的分辨出钢架的空间位置,通过二次数据处理方法,获得衬砌的三维信息,增加了地质雷达图像解读准确性。本文研究成果可为类似隧道衬砌工程提供参考借鉴。     

基于ArcEngine的灾害地质立体图图切剖面算法设计与实现

灾害地质立体图图切剖面作为立体图三维分析的一个重要部分,是进行地质灾害分析、预测和防治工作的有力工具.切出的二维剖面图与灾害地质立体图相配合,可以清晰地反映出图区内地层、灾害体、构造的空间分布特征,对于认识各种地质体和灾害体赋存的地质条件和时空分布规律,指导地质灾害预测和防治具有重要的意义.本文在前人工作的基础上,采用面向对象的开发方法,以ArcEngine为基础开发平台,利用C#.NET语言、GIS技术,基于基础地质数据,建立地质剖面图的数据模型,探索在ArcGlobe平台支持下的三维区域灾害地质图中实现自动图切剖面的技术与方法,并在QuantyView平台上,实现了方便、快速、准确的对任意地区任意地段地质剖面的自动绘制.     

用克里金(Kriging)技术绘制等值线图与变异函数的正确拟合

本文是在用克里金技术绘制大量等值线图的基础上完成的。文中结合实例直观地论证了为绘制出满意的等值线图在处理块金效应和各向异性效应正确拟合变异函数时,充分应用实际经验和考虑具体地质意义是必要的。这也说明,任何不结合地质意义的“自动拟合”与“最优拟合”都是不可取的。     

克里金在珠江河道地形空间数据内插中的应用

使用数字化软件Geoway,对珠江河道地形图进行屏幕跟踪,得到高程点分布图,借助GIS的二次开发控件MapObject提取高程点坐标及高程值,再运用克里金内插方法,得到珠江河道阴影图、三维网格图以及剖面图,有助于形象地描述珠江河道地形的连续起伏变化,为进一步研究珠江河道地形演变规律、预测其演化趋势提供有力的支持;另外,通过与移动平均内插法进行对比,得出克里金内插生成的剖面图相对平滑,且克里金内插法的误差可以计算出来,是一种更为理想的插值方法。     

空间相关分析因素对储层建模中克里金估计结果的影响

研究采样数据的空间分布及合理地选择参数是得到符合真实地质情况的克里金估计结果的基础。利用某储层数据来研究空间相关分析的主要影响因素与克里金估计结果的直接关系 ,为正确使用这些参数提供参考。这些因素与参数包括采样点的位置分布特征、变差函数模型的块金效应、变差函数模型的变程、变差函数模型的类型、空间结构的各向异性和空间搜索范围。在分析每种因素影响的同时 ,给出了相应的实际数据估计的结果图。研究结果表明 ,距离估计点较近的采样点对估计结果的影响较大 ;主轴方向的采样点比垂直于主轴方向上的采样点对估计结果的影响大 ;搜索半径通常取 1.3～ 2倍的变程值。同时还认为 ,在大多数情况下应选用球状模型和指数模型 ,除非十分必要时使用高斯模型     

MapGIS与Excel相结合在新疆恰尔隆一带化探数据处理中的应用

在新疆恰尔隆一带水系沉积物地球化学找矿中,应用Excel电子表格采用＂迭代剔除高值法＂计算背景值和标准偏差,进而求得异常下限,并根据此异常下限,再利用MapGIS软件绘制出单元素异常图及综合异常图。实践证明,通过MapGIS与Excel的应用提高了工作效率,为地质找矿快速直观地提供了找矿信息。     

运用克里金空间插值技术进行土地级别划分

介绍了克里金空间插值法在城市基准地价级别划分中的应用.通过球状模型克里金插值方法,分别对商业、住宅用地的地价空间分布进行了计算模拟,形成了以地价1 500元、300元为等值间距的地价等值线图,运用克里金空间插值法对样点地价进行空间插值.根据插值结果的统计,得到商业、住宅用地地价的频率直方图,通过频率直方图,选择频率分布突变处作为级别的分界,得到以市场资料划分的土地级别.     

四维空间分形插值算法在品位估算中的应用

克里金法是一种应用广泛的低通滤波性插值方法,但其无法重建原始信息中的高频、低频和局部信息。分形插值算法可利用自相似性,在保留原始信息的基础上,克服克里金插值中低通滤波的局限性,从而提高插值的准确性。本文在传统分形插值算法的基础上,结合地质空间信息,提出了适用于矿床品位估算的四维空间分形插值算法,并将其应用于钼矿的品位估算。结果表明：在该钼矿的品位估算中,四维空间分形插值算法明显优于克里金法。     

析取克里金技术在油藏描述中的应用

利用析取克里金技术对油藏储层参数进行了估计运算,用计算机绘制了等值线图和曲面立体图.较精确地解决了油藏描述中的空间估计和计算机自动绘制地质图的问题.与其它估计方法进行了对比.     

广义回归神经网络残余Kriging方法预测地表高程

以广东省番禹区沙洲和石楼镇岛地区的1 657个高程点为样本点,把其分为A、B、C组各200个高程点,A+B组400个高程点,A+B+C组600个高程点作为训练数据集,在Matlab 7.1和ArcGIS 9.2平台上分别应用广义回归神经网络(GRNN)、普通克里格(O-Kriging)、广义回归神经网络残余Kriging方法(GRNNRK)进行高程估值和成图,最后计算出三种方法的均方根误差.结果表明,如果插值样本数据量不变,样本的空间分布格局对GRNNRK插值精度的影响不大,且其插值精度要优于GRNN和O-Kriging方法的插值精度.随着插值样本数据量的增加,三种方法的插值精度都有显著提高,但GRNNRK方法的插值精度仍优于另两种方法.这表明GRNNRK方法在地形高程预测中的应用是可行的.