图象的二维光学微分处理

图象的二维微分处理可以突出图象边缘,抽取出图象的轮廓.本文叙述了二维光学微分处理的原理、滤波器的制作以及微分处理的实验结果.     

基于双线性内插的图像处理算法及其优化

双线性内插放大算法在平滑图像的同时会使边缘模糊。针对此问题,提出一种基于双线性内插的增强图像轮廓优化算法,使用高通滤波器让高频分量通过,实现边缘细节锐化,提高图像轮廓清晰度。实验分析,优化算法更适于数字图像实时放大处理。     

基于子带编码的数字音频水印算法研究

子带编码属于频域编码,根据子带编码的这种频域特性,我们可以运用滤波器将秘密的语音信号分为高频子带和低频子带,然后将秘密的语音信息嵌入到低频子带中,以达到秘密传输的目的。     

EMD的单次分解频域属性及IMF的生成机理研究

本文通过使用2个单频率信号的组合应用于EMD分解来研究EMD的单次分解的频域属性和探索研究本征模态函数IMF的生成机理.数值实验结果证明,EMD过程中,信号中的最高频率组分通过抽取相对低频信号而生成IMF并决定其频域位置和带宽,数值实验结果也证明了EMD过程中相对高频分量对低频分量的抽取能力的非传递属性,最后给出单次EMD的频域滤波器组结构的示意图,并讨论了EMD和小波的频域结构的异同.     

相干光微分处理的原理和实验

本文阐述了光学信息处理技术中的一项基本处理方法——光学微分处理。文中着重从数学上论证图象的相干光微分处理原理,以及微分滤波器函数的综合和定位精度问题。 最后,还介绍了作者进行图象微分处理实验所采用的两种实验方法、装置、参数以及得出的实验结果等等。     

用复合光栅二级衍射进行光学微分的理论分析

一、序光学微分是一种有趣的光学——数学运算,同时它可以起到抽取图象轮廓的作用,是图象识别的一种重要手段。用相干光进行微分处理,光分布指的是光振幅分布。这时,在透视镜前,后焦平面上的光振幅分布成付里叶变换关系,根据付里叶微分定理可知,如果g(x、y)的付里叶变换存在、记作G(fx、fy),     

基于小波变换及四元树矢量量化的图象数据压缩算法

小波变换在时域和频域具有良好的局部化性能,因而在图象压缩编码中得到广泛应用.矢量量化则因为其压缩比大,原理和算法相对简单,成为图象压缩的又一重要方法.采用小波变换与四元树矢量量化相结合对二维图象进行编码.结果表明,该方法可以获得较高的压缩比及PSNR.     

设计IIR滤波器的一个新方法——任意响应不变法

本文提出了一个设计IIR数字滤波器的新方法——任意响应不变法。叙述了设计原理,给出了设计公式。并得出由此设计的IIR数字滤波器对各次谐波分量的频响与相应的模拟滤波器对各次谐波分量的频响的数值完全相同,不存在频率混淆现象,能够实现理想逼近这一结论。同时讨论了由本方法设计的IIR滤波器的软设备综合方式,指出滤波器可以不受频率特性中幅度分段恒定的限制,能够适应各种幅度特性和相位特性的要求,包括理想滤波器。     

基于小波分析理论及其数字滤波的应用研究

系统分析了小波变换的物理意义和特点,包括积分小波变换、二进小波变换和小波的分解重构。并进一步将小波变换原理应用于微机保护数字滤波器。可得出基于小波变换的微机保护数字滤波器具有傅里叶变换不可比拟的优越性,可以准确地滤除信号中的直流分量和高频分量。     

视频通信中频域和空域相结合的错误掩盖技术

针对由于信道误码导致帧内编码图像中出现的错误块，提出频域和空域相结合的掩盖算法．该算法基于图像局部平滑性和边界连续性。首先以相邻正确图像块的低频系数估计该错误块的直流分量并进行离散余弦反变换，实现对错误块的初步恢复．同时利用Sobel梯度算子检测相邻正确块中边界信息，进而估计错误块内的边界方向及其幅度．以马尔可夫随机场作为图像的先验模型，并基于最大后验估计实现对初步处理后的错误块进行空域优化．实验结果表明，和同类方法相比，该算法不仅能得到更好的掩盖图像质量，而且其计算量大幅度地减少．     

数字滤波技术在汽车碰撞试验中的应用研究

为了使开发的汽车碰撞试验系统的数据处理结果满足CMVDR 294法规要求,研究了汽车碰撞试验数据处理过程中的关键技术．根据汽车碰撞试验的具体要求改进了数字滤波器的设计过程,并应用Matlab进行了不同频率的幅频特性仿真分析,提出了一种能够简化设计过程、提高计算精确性的数字滤波器设计方法,并根据该方法在LabVIEW平台上开发了满足法规要求的数字滤波器．同时,通过对大量的碰撞试验数据进行分析处理,验证了该数字滤波器能够有效屏蔽原始数据中的噪声与高频分量,幅值不失真．     

超声医学图象的数字处理方法(综述)

利用超声回波作人体组织的断层显象并用数字处理方法提高成象质量是诊断医学的重要技术之一。本文综述了超声图象的数字处理方法。（一）数字滤波技术。采用线性数字滤波器可以实现对超声图象信息的累加平均、低通、高通、陷波和精通。采用离散宫氏变换（ＤＦＴ）及快速富氏变换（ＦＦＴ）可进行实时处理。应用反滤波或反卷积可以使超声信息受人体组织作用产生的畸变得到校正。采用模板运算是一种方便、灵活的方法。此外，还可以采用如同形态滤波器等非线性滤波技术来改善图象质量。（二）图象增强技术。可以采用直方图均衡、非线性伸展、内插补技术、伪着色等方法以增强图象。此外还可以采用边沿测量及轮廓追述的方法来提高确诊率。（三）应用计算机的超声断层显象。这是一种新的超声图象处理方法，尚在实验室研究阶段，但值得重视。     

基于小波分解的薄云薄雾模糊图像的恢复与增强

在分析模糊图像噪声特点的基础上,提出对模糊图像进行适当层次的小波分解,然后对分解图像的轮廓和细节部分分别采用不同的处理方法：对低频分量进行LUM滤波和canny算子边缘增强;对高频分量则进行基于邻域统计特性的阈值处理,最后用处理后的分量进行图像重构。实验结果表明,该方法既能有效地去除噪声,又可较好地保持图像细节,效果优于传统的处理方法。     

基于经验模式分解的音频带宽扩展算法

音频带宽扩展是现代音频编解码器的重要组成模块,它可以大幅降低编码码率。现有方法大多将低频复制到高频,然后利用少量高频参数进行调整得到重建的高频信号。这种复制方法假设高低频信号间具有相关性;但是,当这种相关性变弱时,编码质量急剧下降。为解决该问题,提出一种经验模式分解的方法重建高频信号。首先对高频和低频激励信号进行经验模式分解,然后选择与高频模式分量相关度较大的低频模式分量作为高频重建中的源信号。在得到高频重建的源信号后,再利用模式分量能量进行调整;最后通过源滤波器模型合成高频信号。实验结果表明,该方法与3GPP WB+和AVS P10编码标准中的带宽扩展算法相比,编码质量得到了明显提升;与最新的3GPP EVS中的时域带宽扩展算法相比,主观音质相当,码率下降33.3%。     

基于频率采样法FIR数字滤波器的设计

在研究FIR数字滤波器的基础上,介绍了应用MATLAB软件设计有限长冲激响应（FIR）数字滤波器的流程,并以低通数字滤波器为例实现仿真过程。仿真结果表明：频率采样技术可以直接从频域处理,且效果也很好,对于频率响应只有少数几个非零值采样的窄带选频滤波器特别有效。     

数字视频中值滤波器

在视频信号处理中,通常使用高通、低通、带通等各种滤波器,滤除干扰信号,或者分离有用信号的不同成分。另一些滤波器如梳状滤波器,则主要用于处理电视中行、场扫描和抽样所产生的视频信号。还用到一些数字滤波器,对帧频、行频抽样信号进行量化,实现模拟信号到数字信号的转换。对于数字视频中值滤波器,英国专利曾介绍过一种一维结构的,用于抑制因扫描不洁电影胶卷而产生的干扰脉冲;二维结构的中值滤波器也见过介绍,但具体用途不明。这两种中值滤波器都存在难以辩别干扰脉冲和有用信号高频部分的缺点。     

光栅滤波过程的仿真实现

提出了一种利用MATLAB软件仿真光栅滤波过程的方法。即改变光栅滤波器的类型,可以对输入图象的傅里叶变换频谱信息的±1级信息进行分离并相干叠加,实现图像相减及图像微分处理。这种仿真实验也给光学光栅滤波器的设计和图像处理带来很大方便,为进一步拓展光栅滤波器的应用提供了一定基础。     

基于MATLAB的64阶FIR滤波器的设计

数字滤波器在数字信号处理中有着广泛的应用。它分为有限长脉冲响应（FIR）滤波器和无限长脉冲响应（IIR）滤波器。通过比较,从FIR数字滤波器稳定性和线性相位的特性出发,利用MATLAB实现64阶FIR低通滤波器的设计,并对被高频干扰的信号进行滤波处理,达到预期的实验结果。     

基于 DCT 变换的频域视频水印在空域中实现的性能分析

数字水印技术是数字媒体版权保护和管理的主要方法。在广播电视领域,视频水印需处理的数据量大,对嵌入算法的时间复杂度限制较大,同时对视频质量要求也较高。数字水印技术主要分为空域和变换域两种。空域算法时间复杂度低,但鲁棒性不好;而变换域算法鲁棒性较好,但时间复杂度高。因此,在广播电视视频水印中,需要鲁棒性好且时间复杂度低的水印嵌入算法。这样,用空域的方法实现数字视频的变换域水印,就成为一个首选的方法。但是,目前我们尚不知道该方法的性能。本文基于DCT变换的频域水印算法,首先介绍了频域水印的空域实现的原理,然后,基于两个典型的频域水印算法,通过800幅图片的实验,测试了该算法的空域实现的时间复杂度和PSNR。实验结果表明,频域视频水印的空域实现,具有很好的性能。     

利用光析晶体Fe_1L_1N_bO_3四波混频实时实现图象微分

本文利用掺铌酸锂晶体Fe:L_iN_bO_3的简并四波混频现象,依据文献[2],提出用调制泵浦波的方法,实时地获得图象微分。这对于图象信息处理,尤其是边缘轮廓的提取具有重要的意义。