数据质量维度与框架研究综述

为了对数据质量维度有一个全面、清析而准确的定义,便于在领域层面达成一致,也为从现存的数据质量管控技术架构中选择出合适的框架提供依据,对数据质量的发展历程和维度以及其管控框架进行了全面的研究。通过研究明确了复杂的数据质量维度指标,按其名称和定义提供一套比较全面的数据质量规范,并对其质量管控技术框架进行了综合研究与对比。该研究能科学地指导具体应用需求选择合适的数据质量框架和比较全面的数据质量维度实现对数据的评估,同时可节省大量的时间,减少人力和物力支出。     

三网融合环境下广电大数据分析应用研究

在三网融合的背景下,广电运营商与三大电信运营商的市场竞争将愈发激烈,广电运营商要想发展壮大,须完善自身的运营支撑系统,数据中心系统是运营支撑系统的重要组成部分,是为决策者提供决策支持的重要手段.依托大数据分析平台具备四个核心能力:数据存储、数据管控、数据服务和数据分析能力,结合广电用户特点,将广电各类用户数据分为八个主题,对每一主题数据进行了详细分析,通过在实际环境中应用检测,大数据分析为企业运营提供了有效的数据支撑.     

基于数据集市的电信经营分析系统模型

数据仓库的电信经营分析系统不能很好地为企业各个部门提供相应的决策支持，数据集市可以为企业提供商业分析的廉价途径，通过为企业各个部门建立数据集市，可以为各个部门提供相应的营销建议。基于这种情况，提出了一种基于数据集市的电信经营分析系统模型，以便于为企业提供更好的决策支持。     

电信运营商大数据变现关键技术环节探讨

数据资产正在各行业中催生商业价值，引起社会的第三次产业革命。实现大数据资产的规模变现、依靠大数据能力构筑新生态环境成为电信运营商转型的迫切诉求。该文在描述电信运营商大数据资产变现途径和困难的基础上，对其中包括跨域数据采集与整合、大数据存储与处理、实时数据处理、数据管控等关键技术环节进行了探讨。     

RealMon: 处理低质量SNMP数据流的实时监测系统

提出了一个新颖的数据流监测系统RealMon的设计和实现。该系统能够在大量的网络流量数据中通过分析不同数据流之间的关联关系及时地检测出数据异常。通过应用数据流挖掘算法，该系统能够对电信骨干网络的SNMP流量数据进行监测。同时为了解决所采集SNMP数据中存在着的大量数据质量问题，该系统集成了数据流清洗算法，该算法能够实时处理SNMP数据来提高所采集数据的质量。在模拟环境中的测试表明，该系统能够在SNMP数据流上同时对数千条链路进行有效监测。     

电信大数据管理应用技术研究

目前针对电信大数据管理应用技术的研究方法与手段众多,但目前主要集中在Hadoop架构的数据存储及应用开发上,采用Hadoop对于电信大数据的应用主要包括存储系统(HDFS)、计算系统(Map Reduce)和HBase。该框架的实现为我国高效合理的电信大数据管理提供了一种解决问题的新思路。     

数据瘦身系统建设方案探讨

数据瘦身系统建设的目标是为了解决电信运营商日益增长的历史数据造成系统性能下降,占用昂贵的存储空间资源的问题,并且为历史数据的统一存储和管控提供了有效的解决方案。通过瘦身系统抽取支撑系统数据库的数据并转存到非关系型数据库(HBase)中,用户可以通过瘦身系统提供的接口访问里面的历史数据,实现生产数据库数据清理和加速历史数据库的数据访问速度的目的。数据瘦身系统同时提供对历史数据的快速访问,通过对数据的存储优化和索引优化,对历史数据的访问将比未部署数据瘦身系统前得到较大的提升,改善用户的满意度。     

关于建立数据专线业务质量管理体系的思考

通过对当前国内电信数据业务及网络管理现状的研究,结合对电信市场竞争形势和数据业务发展情况的分析,指出了现有数据网络管理体系无法满足业务发展需要,提出了关于建立数据专线业务质量管理体系的思考,改变业务管理模式以适应市场的变化。     

电信经营分析系统中抽取转换子系统的设计与实现

针对电信运营分析系统的特殊要求，仔细分析了系统的数据源情况和数据转换要求，设计并实现了一个能够完成经营分析系统数据抽取转换工具．     

ILASII系统批量录入数据建立读者库的方法研究

新生借书证的办理是高校图书馆每年都要面对的一项工作,结合工作实践,利用ILASII系统提供的定长数据接收模块,批量建立读者库数据的功能进行了探索与研究,总结出建立读者定长数据和快速导入读者数据的方法.从而大大提高了办证质量和工作效率,满足了读者需要.     

浅析提升电信企业数据仓库中数据质量的方法

本文通过对当前国内电信市场中数据仓库规划和应用的分析和探讨,得出数据仓库中数据质量问题的来源,并且对此提出了一系列的解决方法,以提升数据仓库中的数据质量。     

电信运营商业务支撑系统中的数据管理技术方案

探讨了如何最有效的对电信运营商业务支撑系统垂直的3层结构(通用IT技术、数据平台和应用软件)提供安全的保障与恢复,真正做到有备无患.对业务支撑系统的数据管理这一课题做出了一份科学、全面的项目解决方案.     

基于Cache网络数据的数据缓存技术研究

通过对目前数据缓存技术的分析和研究，提出和设计了一种针对于高速局域网分布式数据缓存系统，即基于Cache网的数据缓存系统。旨在进一步提高数据缓存系统的性能，通过减少网络传输时间，均衡网络负载，实现提高客户机／服务器网络系统的检索效率。其主要思想是在网络的各个节点上建立数据缓存区，并实现对这些缓存区统一调配和管理。文中对其缓存性能进行了分析，并和其它缓存系统进行了比较，从而论证了该缓存系统的有效性。     

数据抽取在征信系统中的应用

随着网络的发展,各个银行建立起自己的征信系统,本文介绍了数据抽取的基本过程,设计了一套基于数据抽取的征信系统的架构,并结合数据抽取的主要技术介绍了它在征信系统中的应用。     

数据抽取在征信系统中的应用

随着网络的发展,各个银行建立起自己的征信系统,本文介绍了数据抽取的基本过程,设计了一套基于数据抽取的征信系统的架构,并结合数据抽取的主要技术介绍了它在征信系统中的应用。     

论数据集市在电信IT支撑体系建设中作用的研究

本文针对电信企业IT系统建设中出现的新问题,以中国电信温州分公司数据集市建设为例,重点分析了数据集市在数据支撑体系中的作用、实施步骤以及应注意的几个问题。     

IT系统数据信息安全解决方案解析

随着市场竞争的日益激烈,客户资料、生产分析数据、公司内部文件等各类信息已成为企业的核心资产,近年来各公司敏感数据泄漏安全事件频频发生,不仅对企业自身的核心机密、同行业竞争力和市场声誉造成了严重影响,同时也对公司客户的隐私和个人信息安全构成不同程度的危害。如何设计构建IT系统和数据信息安全的加固方案,实现关键IT系统核心数据的安全管控,保障IT系统安全稳定运行,已成为企业当前亟待解决的课题。本文主要以公司OA系统、经营分析（EDA）系统为研究对象,通过对IT系统和数据信息安全的加固,实现关键IT系统核心数据的安全管控,进一步防范企业重要数据的信息泄露,保障IT系统安全稳定运行。     

业务协同驱动的高校数据质量管理模型及应用

从高校业务协同场景出发，结合高校业务数据特点，提出一种数据质量管理框架和评价模型；建立协同业务数据质量的评价指标体系，包括数据源质量、数据关联质量、数据效用质量三个维度7项一级指标；采用比较标度的改进层次分析法设计评估权重，简化构造矩阵的一致性校验的问题。实际应用表明，提出的评价模型可以有效量化评价业务协同场景下各系统和数据集数据质量，发现问题原因，具备可操作性和实用性，为提高数据质量提供参考。     

基于汽车材料数据系统的LCA方法及应用

为应对国内外相关环保法律法规,汽车厂商纷纷建立汽车材料数据系统对整车可回收利用率进行分析以及对禁、限用物质进行管控。然而,在系统使用过程中,经常会遇到材料数据表单选择以及质量标注类型确定等相关问题。针对上述问题,文章分析了利用LCA(life cycle assessment)进行系统改进和数据库建立的思路,提出了基于LCA的绿色环保性决策方法,该方法可为实施汽车绿色设计提供技术支撑。     

提高电信客户端到端资源数据准确率的探索

面对越来越激烈的市场竞争环境,提高前台资源确认能力,加快营业受理和业务开通是提升电信企业整体竞争力的一个重要举措。本文在分析当前端到端资源数据准确性和资源管理存在问题的基础上,提出了提高电信客户端到端资源数据准确率的一些思路和做法,可为相关电信企业进行客户端到端资源数据整治提供参考。