基于多源协同感知的目标追踪优化模型

面向物联网及多媒体传输等应用的中高速无线传感器网络,如何在有限的能量下提供较高的传输速率,以满足各种应用的需求成为亟待解决的关键问题.鉴于此本文提出了一种基于多源协同感知的目标追踪优化模型.该模型通过在追踪目标过程中对各节点的多源信息进行协同感知,针对能量阈值以及吞吐量进行多指标综合考虑,并采用优化算法进行多目标优化,实现了目标追踪过程中有效能耗下的高性能传输.经过与相关算法进行实验比对,本文提出的模型在多网络性能指标下均能够表现较好的效果,证明了模型的有效性.      

访问控制系统中客体粒度决策方法研究

如何选择权限的客体粒度是访问控制系统设计中的一个基本问题,然而目前在信息安全需求分析中,访问权限客体粒度的选择主要基于信息安全的一些原则和信息安全工程师的经验,缺少自动化的辅助工具,存在权限客体粒度值不可选择、灵活性差、权限粒度与系统需求不匹配的风险.基于多粒度决策系统理论,提出了一种访问控制系统中客体粒度决策模型(Object Granularity Decision Model in Access Control,OGDM),给出了访问权限的客体粒度值选取的度量标准和度量方法,也给出了权限客体最优粒度的选择算法.案例分析表明,OGDM的灵活性较高,方便选取最优客体粒度,为信息安全需求分析中的权限客体粒度选择工作提供了一种自动化的辅助决策算法.     

多焦点人工晶体植入60例疗效观察

本文对60眼多焦点人工晶体植入病例进行追踪观察,检视多焦点人工晶体檀入的一般适应症及特殊病例的效果.术后第三个月远距离视力裸视0.6以上为100%(21/21),0.7以上为90%(19/21),0.8以上为62%(13/21),0.9以上为38%(8/21),1.0以上为29%(6/21).手术后第三个月近视力J5以上为100%(21/21),J3以上为62%(13/21).多焦点人工晶体植入术后在获得远距离视力与单焦点人工晶体相同的情况下,可获得很好的近距离视力,得到非常高的病人满意度.     

基于客体管理的增强型RBAC模型的研究

提出了一种基于客体管理的增强型RBAC模型。该增强模型将角色思想应用于处于客体位置的目标和操作,在原有模型的基础上添加了目标角色和操作角色2个元素,相应地也增加了操作与操作角色、目标与目标角色及操作角色与目标角色的关系。对新添加的角色引入层次继承关系,对新添加的关系引入静态约束,并给出了增强模型的形式化描述。     

表面特征变化方式对客体连续性表征的影响

基于客体回溯范式,探究表面特征变化方式对客体连续性表征的作用。实验1和实验2均采用3(变化方式:不变、渐进变化、随机变化)×2(客体条件:同客体、异客体)混合实验设计,分别考察形状与面积维度的变化方式(不变、渐进变化、随机变化)对客体预览利化效应的影响。结果显示:实验1和实验2,在特征不变条件下客体预览利化效应均显著,而在特征变化条件下(渐进变化或随机变化),该效应被显著削弱甚至消失。该结果说明表面特征变化方式对客体连续性表征的维持有重要影响。     

关于带电理想模型客体的几个问题

从带电理想模型的条件出发,分析了模型客体的场强分布特点、电位参考点的选择及电场的连续性.     

一种轻量型果园环境果实检测方法

果园环境下柑橘的快速准确检测是自主采摘机器人作业的关键.针对现有的模型过于冗余、检测速度与精度不平衡等问题,提出一种轻量型果园环境果实检测方法.在YOLOv4算法的基础上引入焦点损失函数(Focal Loss)来提高模型在二分类检测任务中的负样本挖掘能力,并针对模型参数冗余等问题提出一种优化的模型剪枝方法.试验结果表明：提出的方法在果园环境中柑橘果实数据集检测得到的平均精度均值(mean average precision,M_AP)达到94.22%,相较于YOLOv4模型提高了1.18%,模型参数减小了95.22%,模型尺寸为原来的4.84%,检测速度为原来的4.03倍.     

电磁学中的客体和物理模型

在物理学中,为了研究问题的方便,人们因此而设立了许多虚构的理想化模型,通过对这些模型的研究来探知未知客体的各种性质和内在规律。由于电磁学所研究的电磁规律比较抽象,难以认识,因此模型在电磁学中的作用尤其广泛和重要。我们所用的教材虽然给出了一些模型,但对于其适应范围及合理性等问题,没有进一步详尽阐述,以致于同学们在解决问题时,往往仍生搬硬套,导致错误的结论。本文就将电磁学中客体和物理模型的关系问题做一些尝试性的探讨。     

多焦点人工晶体的成功要素

随着医疗的进步,许多以前认为不可能的事情,已一一被实现了,其中多焦点人工晶体的发明,更是眼科界的一大进展.因为多焦点人工晶体克服了以前被认为不可能克服的白内障术后老花眼的问题,确实造福了中老年人群,在眼科领域上大大的提高了视力的效果,也同时提升了生活的质量.但是要如何使得这项造福人类的高科技产品能成功,安全,且完美的实施在需要的人群上?本文从病人的选择与沟通,术前精密量测,植入多焦点人工晶体的选择与度数的计算,医师完美的手术技巧与应变,及术后照顾等方面提供经验来共同探讨.     

有意义多特征客体在工作记忆中的捆绑与提取过程

采用双因素被试内设计,考察了客体特征数、客体数量与提取内容对再认绩效的影响.参考座舱飞行显示符号,设计了有意义多特征客体,考察该客体及其特征关系在工作记忆中的表征形式,以及该表征形式对单一特征提取绩效的影响.结果显示,客体特征数对整体再认时间与正确率存在正面影响,而对特征再认时间和正确率存在负面影响;客体数量对整体再认的负面影响较小,但对特征再认的负面影响较大.由此得出结论:有意义的多特征客体在工作记忆中以整体表征的形式存储,特征关系得到存储,客体中单一特征的提取需要占用一定的认知资源.     

基于视频车辆轨迹模型的交通事件自动检测方法研究

 研究了车辆违章逆行、停驻、掉头、倒退、变道五类具有潜在危险的交通（违章）事件,并且运用了基于视频的交通事件自动检测技术所涉及的目标提取、车辆跟踪和事件理解与描述3个步骤实现交通事件的检测。着重研究并分析了车辆跟踪得到的行驶轨迹点,将复杂的车辆轨迹分解为前行、反行、停滞、斜行四类轨迹元素,并且根据4类轨迹元素对车辆的行驶行为进行数学建模,最后通过模型制定合理的检测算法。实验表明,该算法可以有效地区分正常车辆与事件车辆,能够快速准确地检测上述5类交通事件。     

一种基于意图跟踪和强化学习的agent模型

针对动态对抗的多agent系统(MAS)环境中agent行为前摄性较差的问题,提出了一种将意图跟踪和强化学习相结合的agent模型.该模型将对手信息和环境信息分开处理,在agent的BDI心智模型中引入了Q-学习机制应对环境变化;在强化学习的基础上注重对对手和对手团队的意图跟踪,改进Tambe的意图跟踪理论,针对特定对抗环境中的对手行为建立对手模型,跟踪对手和对手团队的意图,预测对手目标,以调整自身行为.实验证明,所提出的agent模型具有更强的自主性和适应性,在动态对抗系统中具有更强的生存能力.     

对运用瓦尔特相律中的某些问题的讨论

瓦尔特相律不可随便套用－ 该相律明显不适用于有大沉积间断的情况－ 当沉积环境在时空上出现突变或随时间推移发生重大变化时，不适宜于用单个的静态模式，而适宜于用动态模式或多个静态模式的组合来表示相的时空关系，进行相解释和建立相关系时应排除各种因素的干扰－ 参５－     

城市区位模式与城市地价研究以四川省德阳市为例

通过对城市用地模式和地价模式之间密切关系的论述,在分别对城市形态、城市的交通、城市规划和城市的环境等影响城市土地地价变化的重要因素进行阐述的基础上,提出了在西部大开发中土地规划及利用中应注意的问题.     

卫星和飞船的跟踪测控模型

为了对卫星和飞船的发射与运行过程进行全程跟踪测控,建立了完全覆盖模型和动态跟踪模型,得到建立测控站的个数,并用相关的实际数据来检验模型的合理性与应用性。     

基于改进Jerk模型的高超声速滑翔目标跟踪

临近空间高超声速滑翔目标具有高速、高机动的运动特性,为了提高其跟踪精度,对现有的Jerk跟踪模型提出改进。首先将一阶AR模型的思想运用到模型参数的实时估计中,在目标状态方程和量测方程中引入了相关参数,然后构建了基于改进Jerk模型的参数自适应Kalman滤波算法,在目标状态估计的同时能够对模型参数进行自适应调整。最后基于HGT仿真轨迹对所提模型与传统的Jerk模型进行比较,仿真结果证明了改进Jerk模型对HGT跟踪的有效和优势。     

基于PREM的地球引力势二阶系数的潮汐摄动

地球引力势系数变化的研究涉及到人造卫星运动跟踪精度的提高和动力学模型的改进．本文利用目前较完善的地球模型ＰＲＥＭ所给出的流变学参数，通过求解弹性地幔运动方程，得到在日月引潮力作用下的形变位移矢量，进而计算了地球引力势二阶系数的潮汐周期摄动．指出在高精度的人造卫星跟踪数据的分析研究中，不能忽略因潮汐形变引起的δＪ２和δＪ２２的影响．     

热像理论建模中的厚壳船体效应研究

在迄今为止的还买呢目标红外热像理论建模研究中,都采用了所谓“薄壳”结构模型,并且在计算中都使用了稳态温度场近似^【1,2】。该文为不能按薄壳模型处理的船壳结构建立了非稳态温度场的物理模型,该模型集成了已有模型的成熟算法和软件,并对原有的理论公式和软件进行了扩展,作了计算机理论模拟计算,研究了厚壳船体的体效应对目标非稳态温度场分布的影响。     

基于交互式多模型Kalman滤波的手势跟踪算法研究

针对任意变形手势跟踪过程中,手势运动轨迹方向发生改变时,传统滤波跟踪算法跟踪精度迅速下降的问题,提出了一种基于交互式多模型Kalman滤波的改进型手势跟踪算法。该算法在传统非机动状态空间模型的基础上增添了两个机动模型,以更加准确的描述手势的状态空间。首先采用三个不同模型分别描述不同的目标运行模式;同时,以模型匹配似然函数为基础更新模型概率;最终组合所有滤波器修正后的状态估计值以得到最优状态估计。实验对比结果表明,该算法能够取得较高地跟踪精度。     

一个捕食与被捕食模型的数学分析

一个捕食与被捕食数学模型描述了捕食者既跟踪猎物又跟踪猎物的生存资源.该模型方程本质上是一个带自扩散和交叉扩散的反应-扩散方程组.用Schauder不动点定理证明了该模型整体弱解的存在性和有界性.