用模拟退火算法求解无向排列的反转排序问题

分子生物学中基因元方向的反转基因组重排问题在数学上已被证明是一个NP-难问题。目前，较好的算法是Christie(2001)的3／2-近似算法，本文给出一种适合于计算基因元方向的反转基因组重排问题的模拟退火算法，定义了解的邻域结构，数据实验的结果表明该算法性能优于3／2-近似算法。     

无向反转排序问题的遗传模拟退火求解

在推断两个基因组的进化关系上反转排序是一个重要问题.无向排列排序问题已被证明是一个NP-困难问题,目前,最好的算法是3/2-近似算法.基于一个无向排列π的反转距离等于由π所生成的包含2n个有向排列集Sign(π)中最优排列的反转距离,给出应用遗传模拟退火算法计算基因组重排的反转距离的方法.实验结果显示,这个方法优于3/2-近似算法.     

无向反转排序问题的遗传模拟退火求解

在推断两个基因组的进化关系上反转排序是一个重要问题。无向排列排序问题已被证明是一个NP-困难问题,目前,最好的算法是3/2-近似算法。基于一个无向排列π的反转距离等于由π所生成的包含2n个有向排列集Sign(π)中最优排列的反转距离,给出应用遗传模拟退火算法计算基因组重排的反转距离的方法。实验结果显示,这个方法优于3/2-近似算法。     

基于免疫算法的无向排列的反转排序问题

提出一种基于免疫算法的无向排列的反转排序的方法,将一种免疫算子加入到遗传算法的框架中,通过对个体接种疫苗来进一步提升个体的存活能力.数据实验的结果表明,该算法性能优于Christe提出的3/2-近似算法.     

基于免疫算法的无向排列的反转排序问题

提出一种基于免疫算法的无向排列的反转排序的方法，将一种免疫算子加入到遗传算法的框架中，通过对个体接种疫苗来进一步提升个体的存活能力。数据实验的结果表明，该算法性能优于Christe提出的3/2-近似算法。     

带背包约束的基数公平分配问题

研究了带背包约束的基数公平分配问题,即将给定的n个物品放入m个背包,在不超过背包容量的情况下,使得背包中装入的最小物品数尽可能大.通过预处理,可以假定每一个实例的最优值为k且h=km.得到如下的结果:①当所有背包的容量均相同时,通过对3-划分问题的归约证明了该问题不存在近似比大于2/3的近似算法,并基于贪婪法给出一个目标函数至少为k-1的近似算法;②当背包的容量不等时,通过对,维数值匹配问题的归约证明了该问题不存在近似比大于1/2的近似算法,并基于线性规划取整算法给出一个目标函数至少为k-2的近似算法.     

含有反转、删除或插入操作的部分排序基因组重组

Zheng等给出了一个只含有反转操作的部分排序基因组重组的算法.本文推广了这一结果,给出了允许有删除或插入操作的两个含有不同基因集合的部分排序基因组重组的算法.     

关于满Steiner树问题的一个近似算法

满Steiner树问题(TST)是求解一个正则点都是叶子的最小Steiner树问题.Fabio Viduani Martinez等人给出了此问题的近似算法,它的性能比为2ρ-ρ/(3ρ-2)≈2.52,而目前求解Steiner树问题的近似算法的性能比,最小值约为1.550.对满Steiner树问题给出了一个近似算法,并将它的性能比改进为2ρ-3ρ/(6ρ-2)≈2.463.     

装箱问题的一种新的近似算法

 研究了一维装箱问题(Bin Packing Problem),给出了一个新的近似算法:交叉装填算法(简称CF算法).证明了CF算法达到装箱问题的最好的近似值3/2;并且当这些物件的大小按非增性质预先排序后,CF算法的时间复杂度是线性的.     

最小化时间表长的平行机调度近似算法研究

讨论机器具有固定周期维护t,目标函数为最小化时间表长的m台平行机调度问题.这是一个NP-难的问题.关于该问题主要分析了当维护时间t≤T/3时,利用经典的装箱算法FFD我们可以得到关于该问题的一个近似算法FFPTD.该算法的最坏误差界为2,最后以实例说明2为该算法的紧界.