农村居民家庭纯收入来源统计分析

本文从统计分析的角度研究我国各省地区农村居民家庭纯收入的来源,并利用主成分分析筛选出具有代表性的综合指标(主成分),然后计算31个样本的各个综合指标(即主成分)的得分,并根据得分排序,以便对各个地方农村收入水平进行比较。最后再借助聚类分析方法对这31个样本进行分类,找出每个类所包含的样本。     

我国东部城市经济发展水平的综合测算与评价

目前对我国城市经济发展水平差异研究多数是定性描述,缺乏必要的定量研究.选取我国东部17个城市的10项指标,试用主成分分析法,利用SPSS统计软件对其经济发展水平进行综合测算,确定了两个主成分,计算出各主成分的得分和城市经济水平的综合得分,从而得到我国东部17个主要城市经济发展水平的排序,并对排序结果作进一步的分析和探讨.     

主成分分析法在SPSS中的应用——以文峪河河岸带林下草本群落为例

通过主成分分析法,在了解了山西文峪河河岸带林下不同海拔草本群落各个主成分的基础上,根据各个主成分的贡献率计算出各海拔草本的综合得分,按照得分的高低对草本群落进行排名,并对评价结果进行了分析,指出山西文峪河河岸带林综合指标最高的样地在海拔2 160m处,综合指标最低的样地在海拔1 560m处.     

基于PCA的聚类分析在汶川地震灾情分类中的应用

利用主成分分析(PCA)运用SPSS软件对汶川地震36个严重受灾县市的8个灾情指标进行了综合分析,得到了累积贡献率为83.403％的3个主成分及其得分;然后,基于3个主成分的得分采用聚类分析对汶川地震36个严重受灾县市进行了分类;得到了全面、合理和科学的分类结果.     

主成分分析在大学生综合能力评价中的应用

以牡丹江师范学院20名学生的各项成绩为实验数据,通过主成分分析方法提取三个主成分,对代表大学生综合能力的十个指标进行分析,得出20名大学生的综合得分和排名.     

基于主成分聚类分析的采矿方法优选

 采矿方法优选涉及到多指标体系的分类及综合评价问题,利用主成分分析简化了指标结构,将主成分分析与聚类分析相结合,提出了主成分聚类分析法,并基于该方法对来自某矿山的15个试样的采矿方法进行了优选。在此过程中,针对传统主成分分析方法的缺点和应用中可能出现的误区,通过均值化改进了主成分分析的特征提取,通过以主成分得分为新的数据基础做聚类分析改善了综合评价效果;对主成分含义给出了较为明确的解释;对主成分聚类、第一主成分得分、主成分综合得分的排序结果进行了对比分析。研究表明,主成分聚类分析法则既可以对多变量数据进行合理地分类,又能对各类优劣程度做出综合评价,能充分反映矿山的实际情况,终选出的采矿方法在工业试验后成效显著,验证了该决策方法是切实可行的。     

主成分聚类分析法在大学生综合测评中的应用

大学生综合素质测评是高校学生管理工作中的一个重要组成部分。本文采用主成分聚类的分析方法对大学生综合测评的评价指标进行了研究,得出第1、第2主成分和综合主成分,并依得分对样本进行排名,再利用主成分分析结果代替原来较多的评价指标,进行聚类分析,所得结论客观、可信,具有说服力。     

基于主成分分析和熵权法的水资源承载能力及其演变趋势评价方法

提出了用于评价水资源承载能力及其演变趋势的指标体系,应用主成分分析原理建立了水资源承载能力的评价的综合指标-综合主成分,分别选取出了反映自然支持力指标、社会经济技术水平指标和社会生活水平指标的主成分,建立了相应的水资源承载能力变化驱动因子的多元线形回归模型,计算出山西各地市水资源承载力的综合得分。以太原市为例,分析了2000~2007年的水资源承载能力演变趋势。对综合主成分进行正态性检验,其服从正态分布,提出了相应的评价标准。结果表明,此方法及其评价标准能较全面地反映区域水资源承载能力状况。     

应用主成分分析方法对区域规划指标体系进行降维及评价

结合主成分分析方法的原理,运用SPSS统计软件,采用2006年成都市所辖9个区规模以上工业企业的主要经济指标数据,将12个指标降阶为3个指标,并根据主成分得分对各个区进行了综合评价分析,通过实例论证了主成分分析方法在区域规划指标体系的应用具有可行性和可操作性。     

江淮城市群城市竞争力评价及时空演变研究

通过建立城市竞争力综合指标评价体系,运用主成分分析计算江淮城市群11个城市在2 001～2 010年4个时间断面上城市竞争力主成份得分和综合得分,并对其进行评价和排序,依据评价结果揭示江淮城市群11个城市竞争力的综合演变、主成分演变特征,进而探究其时空演变趋势。通过分析4个时间断面上的城市竞争力等级分布图和空间插值图,揭示江淮城市群11个城市竞争力的空间分异特征和空间扩展演变规律。     

我国股份制商业银行经营实力的综合评价

结合主成分分析法和改进的TOPSIS法,构建了我国股份制商业银行经营实力的综合评价模型。以我国12家股份制商业银行为样本,选取9项指标,采用主成分分析法得到指标的客观权重,根据相对于最优参照点的距离大小,运用改进的TOPSIS（逼近理想解）法对样本进行排序和综合评价。结果表明一级资本、总资产规模和税前利润三大指标是影响我国股份制商业银行经营实力的主要因素。     

利用Logistic回归模型对上市公司被国企和民企收购的预测

利用Logistic回归模型对公司能否被国企和民企收购进行预测研究.结果表明:资产负债率和托宾Q比率对上市公司被国企收购产生显著的负面影响,相反却对被民企收购产生显著的正面影响,这说明国企和民企在选择收购目标时,对这两个因素判断的方向不同,民企愿意在对外投资时冒更高的风险;民企偏好收购经营效率较低的公司;两类收购者都更加看重上市公司的未来回报能力而不是现期回报能力.     

基于DEA模型的中国石油企业科技效率研究

运用DEA投入导向模型,根据2000—2011年公开数据,选取科研与开发投入占总销售收入的比例、总资产、总资产周转率和资产负债率作为投入指标,选取油气探明储量、净资产收益率、净利润和总收入作为产出指标,以中石油、中石化以及中海油三大巨头为例,对我国石油企业的科技效率水平进行综合评价,并提出了提高我国石油企业科技效率的建议.     

陕西省上市公司盈利能力与资本结构的实证研究

目的研究公司资本结构与盈利能力之间的关系,探讨企业是否可以通过优化资本结构,提高盈利能力。方法以陕西省31家上市公司2011年财务数据为样本,以资产负债率为公司资本结构的代表变量,对反映公司盈利能力的4个主要指标,借助SPSS17.0,利用主成分分析法对陕西省上市公司资本结构和盈利能力的关系进行回归分析。结果与结论企业的盈利能力与其资产负债率成负相关关系,公司可以通过优化资本结构,提高公司盈利能力。     

我国科技型小微企业融资效率的实证研究

结合科技型小微企业的特点,构建了以企业资产总额、主营业务成本和资产负债率为投入指标,以净资产收益率、主营业务收入增长率和总资产周转率为产出指标的融资效率评价体系.根据数据包络分析(DEA)方法的基本模型,对在新三板(NEEQ)挂牌的54家科技型小微企业2011年、2012年的融资效率进行实证分析.研究结果表明:2012年科技型小微企业的融资效率低于2011年,且科技型小微企业中的高技术服务业、电子信息业和生物医药业科技型小微企业的融资效率处于较高融资效率区间,新能源与高效节能及环保业则处于低融资效率区间.     

企业经济效益指标的灰色聚类分析

通过灰色聚类分析将我国财政部1995年颁布的企业经济效益指标10项分成5类,对比主成分分析的结果,得出:评价企业经济效益,考察资本收益率、总资产报酬率、销售利润率、资产负债率、资本保值增值率等5项指标即可得大概.     

企业内部资产的定价理论研究

先研究了企业内部资产的风险特征,接着用Shapely值表示了企业内部资产的相对风险贡献,并对内部资产中资产风险与预期报酬进行均衡分析,给出了在市场均衡和企业资产一体化条件下,最优资产配置中资产的预期报酬、纯讨价还价资产报酬,和内部资产预期报酬,以及资产的Shapely值之间的均衡关系。     

提高资金利用效果是企业管理的关键

企业的价值是企业对社会和人类发展的积极作用，是对社会的责任和贡献。它包括三方面的内容并具有其相应的特点。衡量企业价值——经济效益的基本指标是资金利润率。     

中国纺织业上市公司资本结构影响因素分析

为了研究中国上市公司资本结构的影响因素,采用多元线性回归分析法,以中国沪深两市51家纺织业上市公司2008年的数据为研究样本,进行实证分析。结果表明:成长性、资产担保价值、总资产收益率、非债务税盾及资产流动性都和资产负债率显著相关,其中成长性、资产担保价值与资产负债率呈显著正相关,总资产报酬率、非债务税盾和资产流动性与资产负债率呈显著负相关。研究得出反映中国纺织业上市资本结构特点的回归模型,为优化其资本结构提供政策依据。     

基于半参数部分线性混合效应模型的房地产上市公司盈利能力影响因素研究

基于沪深两市的50家房地产上市公司2006年至2015年期间的纵向数据,从资产结构、负债结构、公司规模、公司风险、发展潜力5个方面分析了影响房地产上市公司盈利能力的因素。通过建立净资产收益率、流动资产率、资产负债率、总资产的对数、主营业务收入的对数5个观测变量的半参数部分线性混合效应模型进行实证分析,并根据贝叶斯推断给出了模型参数的估计值,最后通过将实证模拟结果与房地产行业上市公司的实际情况进行对比分析,证明了所建模型的有效性。