利用化学因子预测赤潮的可行性探讨

本从化学的角度对赤潮预报进行了可行性探讨，分析了部分化学参量作为赤潮预报依据的机理，综述了赤潮化学预报的研究现状，并对今后的赤潮预报研究进行了探讨。     

遗传算法预报裸甲藻赤潮的研究

海洋环境污染及水体富营养化程度的加剧使赤潮的发生愈加频繁.研究赤潮发生机制,准确地预报赤潮的发生,对防止赤潮危害,减少赤潮所造成的经济损失,保护人们的健康安全起着重要作用.遗传算法是一种仿生算法,借鉴生物的自然选择和遗传进化机制,是一种全局优化自适应概率搜索算法[1,2],广泛地应用于数学、物理、化学、生物和环境等很多学科.金菊良等[3]采用加速遗传算法进行渤海对虾越冬洄游渔期预报以及冰情预报,效果良好.     

赤潮发生的频率分析

为了能较全面地认识赤潮发生的特点，提高赤潮预报的准确性，本文用极值理论的方法对赤潮发生的频率进行了分析，建立了一个极值模型，求出了T次重现水平U（T）从而对赤潮的频率和规模进行了分析。     

中国沿海赤潮的发生和危害研究概述

针对赤潮的概念以及我国目前赤潮灾害概况和研究现状，介绍了赤潮对海洋生态平衡、海洋渔业、水产资源和人类健康的危害.分析赤潮发生的原因和机理：海水富营养化是赤潮发生的物质基础和首要条件，水文气象和海水理化因子的变化是赤潮发生的重要原因，海水养殖的自身污染亦是诱发赤潮的因素之一.最后总结了赤潮的预报和防治对策，提出赤潮研究趋势.     

应用多元回归法研究赤潮特征有机物与赤潮关系

以海水中赤潮特征有机物的含量作为自变量，赤潮生物密度作为因变量，应用多元回归分析法，对样品进行了回归分析，，根据样品的回归预测值，可为探索赤潮预报提供参考。     

赤潮相关因子的卫星遥感探测与赤潮预报的可行性探讨

讨论遥感探测赤潮相关因子的技术方法以及现阶段遥感观测手段的不足之处,认为赤潮的监测和预报须依靠多层次的海洋观测系统和多学科的综合研究才能实现,其中,多层次的海洋观测手段是关键,建立有效的海洋综合观测系统是预报赤潮的必要条件（如正在建设中的珠江口、上海海洋立体观测示范技术系统）,利用已有的综合技术实现赤潮的预报是完全可能的。     

面对赤潮灾害 呼唤监测预报

中国海洋报今年1月27日以“巡天遥感四海 监测速报赤潮”为题,对国家海洋局第二海洋研究所对赤潮的监测预报研究作了报道。今年5月14日,浙江省科委在杭州主持了这一项目的成果鉴定会。 浙江省重点科研计划项目“海洋水产养殖区赤潮监测及其短期预报试验性研究”,经由北京大学遥感所教授、联合国教科文组织国际欧亚科学院院士承继成为主任的鉴定委员会的严格评审,该项科研成果获得了高度的评价。鉴定评语中称:“该项目利用卫星遥感技术,配合海上现场观测监测赤潮,提     

烟台市四十里湾海域赤潮预报方法研究

对烟台市四十里湾海域2004-2006年5-10月的水文气象、表底层的水质、底质、贝类及赤潮生物的实际观测与监测数据进行计算统计分析,总结出在四十里湾海域生物、化学、水文条件已具备的情况下,利用海域气象因子的变化特征预报赤潮发生的方法为:当海域春夏秋季,雨水充沛,降雨过后的5-7 d,天气一直晴朗、光照充足、风向为NE、平均风速稳定在2-5 m.s-1、日气温稳定在23℃以上、表层水温较常年偏高1-2℃,且日变化值大多稳定在0.4-0.8℃之间,可预报海域将发生赤潮.     

基于GOCI的渤海海域赤潮信息遥感监测与分析

赤潮已经成为渤海最普遍的海洋灾害之一,对赤潮的发生、发展和消亡过程进行监测具有重要意义。本研究利用GOCI遥感影像获取的叶绿素a和赤潮指数计算结果,分别基于OTSU算法、K-means聚类、最大熵阈值方法提取赤潮,对比分析赤潮提取的准确性和有效性,并研究了赤潮信息的昼变化规律和赤潮发生前后海洋水色参数的变化特征。结果表明:基于赤潮指数计算结果图像并应用OTSU算法的赤潮提取精度最高;赤潮信息的昼变化明显,其中面积呈先增大后减小的态势,最大面积出现在上午10:00左右;赤潮的发生引起水色参数的增高,并随着赤潮的消亡水色参数又迅速降低。研究赤潮发生周期呈现的水色参数变化规律,对于预报和预测赤潮的发生发展具有一定的应用价值。     

赤潮监控预警系统的研究

赤潮是目前已知的海洋最大的生态灾害之一,它危及海洋渔业资源,破坏海洋生态环境,因此建立了多种预警模型综合运用的赤潮预警系统。在赤潮监控预警业务分析的基础上,集成浮标、船载快速监测、航空遥感监测、卫星遥感监测等多种监测手段,实时获取监控海区的赤潮相关各要素的状况与动态变化数据,开展赤潮监测数据的综合处理分析、评价等信息产品制作与服务技术,分析确定赤潮生消过程中的关键影响要素。该预警系统可以通过赤潮预测预报技术研究,实时或准实时地监测赤潮环境要素状况与动态变化,提供实时监测数据和综合信息,并能对重点监控区进行赤潮监控预警。     

流式图像技术在赤潮监测中的应用

赤潮是我国近海常见的重要灾害.建立赤潮生物现场监测技术,是赤潮预警预报和防治控制的基础.将流式细胞分析技术与显微成像分析技术结合起来,建立了赤潮生物流式图像监测仪器,建立赤潮生物专家识别数据库,对于目标赤潮生物的识别准确率达到82.52%~99.02%,定量准确率达到80%以上.统计分析结果显示,赤潮生物流式图像监测仪器与显微镜方法具有相似的精密度,90.00%以上的分析结果具有一致性.与显微镜方法相比,赤潮生物流式图像监测仪器具有自动化程度高,分析速度快,无需人为干预等优点,为赤潮生物的监测提供了新的技术手段.     

SPME-GC-MS法测定海水中PE_s及与赤潮关系

报道了应用SPME GC MS法测定海水中的邻苯二甲酸酯 (PEs)及其与赤潮的关系 .详细研究了萃取头性质、萃取平衡时间、萃取温度、搅拌速度、介质离子强度等条件对萃取效率的影响 .该方法简便、快速、灵敏度高 ,不使用有毒有机溶剂 ,检测限为 0 0 0 5μg/L ,RSD介于 4 3%～ 7 5% ,回收率范围为 88 0 %～ 95 3% .该方法应用于海水样品的测定发现 ,赤潮海水中PEs 的浓度是非赤潮海水的 4～ 10倍 ,PEs 可能作为赤潮特征有机物之一 ,通过对海水中PEs 浓度变化的监测 ,可能对赤潮的预报和防治提供一种依据 .     

人工神经网络预报浮游植物生长趋势的研究

提出用人工神经网络预报赤潮多发海区浮游植物生长趋势,并以１９９８年４～５月大亚湾澳头港实际监测数据为对象,以采样深度、水温、盐度、ｐＨ、ＤＯ、ＣＯＤ、浊度、营养盐、叶绿素ａ、微量元素、总碱度、气温、气压、风速、风向、光照、潮汐、总细胞密度等为参数,试验了工人神经网络的效果。结果表明,人工神经网络可望成为赤潮预报的有效方法。     

羟基对赤潮单胞生物的致死生化过程

研究了羟基对赤潮单胞生物的杀灭机理，从生物化学和生态毒理学方面探讨羟基药剂致死赤潮生物的原因，阐述了羟基和细胞关键物质的反应过程，并初步测定了羟基药剂杀灭赤潮生物效果。羟基药剂的提出为赤潮的治理提供了一种切实可行的方法。     

中街山列岛海域赤潮应急监测

运用船舶走航监测结合航空遥感对发生在舟山中待山列岛近海域的一次大范围具齿原甲藻赤发生进行监测,赤潮生物量与环境要素相关性比较明显,在具齿原甲藻赤潮维持阶段,溶解氧,化学耗氧量和pH有不同增长趋势,赤潮的消亡与水体的磷限制及大风浪相关。     

涠洲岛附近海域一次红海束毛藻赤潮生消过程分析

红海束毛藻（Trichodesmium erythraeum）属蓝藻门、颤藻科、束毛藻属。2004年6月28日至7月1日涠洲岛附近海域发生了一次小规模的红海束毛藻赤潮，这已是该海域近3年内的第3次红海束毛藻赤潮。赤潮生物的最高密度为7．0×10^8cell／L。在赤潮发生前涠洲岛附近海域海水中的营养盐含量变化较大，海水硅酸盐和磷酸盐含量逐月降低，赤潮发生前1天硅酸盐和磷酸盐降至最低。赤潮发生前海水温度持续升高。赤潮发生区与未发生赤潮海区相比，赤潮发生区在赤潮发生前硅酸盐含量更低，基本检不出；赤潮发生区磷酸盐含量降低，但是较对照区含量高。在赤潮形成期间，赤潮发生区硅藻数量明显的降低。本次赤潮发生与海水的富营养化无关，是一次非富营养化引发的赤潮，赤潮的发生导致海区的COD升高。     

基于HPLC的化学分类法对一些有害浮游植物的分类分析

采用基于HPLC和光合色素分析的化学分类方法对21种(株)常见的典型赤潮生物进行了分类分析,结果表明有些赤潮藻的不同属、属下不同种甚至同种的不同地理株系其光合色素组成和比例存在差异.根据T.pul-chellum、塔玛亚历山大藻的特征光合色素组成和比例差异,可为进一步鉴定和细分这些赤潮生物提供重要依据.根据光合色素组成和比例构建的聚类分析也能较好地反应这些赤潮生物间的相互关系.上述结果显示光合色素分析方法能作为重要的分类学依据,为一些浮游植物的分类提供更有价值的分类信息.     

显微图像分析技术在赤潮生物识别中的应用

为克服人工识别赤潮生物种类和数量时的困难，基于图像分析法对赤潮生物图像进行自动分析，针对赤潮生物显微图像的特点。研究图像的预处理、分割、特征提取和分类的处理过程，结合理论分析和实验结果。与其他自动分割方法进行比较，证明采用类别方差法可以有效进行赤潮生物图像的自动阈值分割，解决了赤湖生物显微图像自动分割的难题，采用形态学的方法，解决相连赤潮生物的分割问题，对获得的轮廓和灰度特征进行选择，作为分类器的测试和学习数据使用，建立分类树结构，采用树状判别机制实现几类赤潮生物的识别分类。实验结果表明，与人工识别相比，其识别正确率大于90％。     

基于LabVIEW的海洋赤潮生物荧光实时采集系统

赤潮是近海常见的重要灾害之一,为了建立对赤潮生物的有效监测方法，本文提出了一种基于LabVIEW语言的海洋赤潮生物荧光实时采集系统．该系统通过光电倍增管将赤潮生物受激光激发出的荧光信号获取并转换为电流信号，通过信号调理电路及基于LabVIEW编程的数据采集卡将电压信号读入计算机处理并分析．实验结果表明,该系统可以实时有效地捕获海水样品中赤潮生物的荧光信号。为检测和计算海洋赤潮生物及其浓度提供了一种有效的辅助检测途径，有助于预测海洋赤潮爆发．     

大亚湾澳头增养殖区赤潮与环境的关系研究 Ⅰ．浮游植物总生物量与环境因子的关系

根据大亚湾澳头海域增养殖区1997－1999年的赤潮监测数据,采用语差反向传播人工神经网络模型,研究了游游植物总生理量与理化,气象等环境因子的关系,结果表明,水温,盐度,磷酸盐,无机氮,铁,锰,硒,钴,风速,风向等因子影响较大,为准确预测赤潮,选取合理的预报指标提供依据。