浅析软件测试模型

软件测试是软件质量保证的一个重要元素。在测试过程中使用合理的软件测试模型可以降低测试在开发活动中的花费。软件测试模型则是软件测试的工作框架,用于指导软件测试过程。本文较为详细地介绍了V-模型、W-模型和X模型。     

渔业资源的评估方法和模型研究进展

渔业资源评估模型主要有产量模型(production models)、Delay-difference模型、消耗模型(depletion models)和年龄结构模型(age-structured models)。产量模型在渔业资源评估中应用很广泛,但不能精确反映统计误差;Delay-difference模型增加了生物参数、并考虑生物过程中的时间延迟,它是扩充了的产量模型,但当可获得的数据不足时,不能精确估算模型中的参数,甚至可能产生错误的估算值;此时,消耗模型相对于Delay-difference模型是有效的,该模型研究渔获量如何影响残存鱼的相对丰度;年龄结构模型能更好地显示种群的动态变化,能为配置合理的捕捞强度提供科学的依据,但需要很多数据,尤其要求精确的渔获物年龄数据。我国渔业资源的评估多采用产量模型和年龄结构模型,对于Delay-difference模型和消耗模型的应用甚为少见。     

基本数字时序电路Spice宏模型的建立

提出了在SPICE中建立数字时序电路宏模型的新方法.模型主要由受控源搭建而成,结构简单、仿真速度快,并且精度高,在SPICE仿真中大量用到,有良好的应用价值.文中主要讨论常用时序逻辑模型(D锁存器、D触发器和T触发器)的建立.     

论数学模型法及其发展前景

本文以物理学和生物学中几个典型实例为主要研究对象，通俗而简要地讨论了数学模型法的种类、作用、发展前景以及如何提炼数学模型。     

AICAIS的设计与实现

ＡＩＣＡＩＳ（ＡｌｇｅｂｒａＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＣｏｍｐｕｔｅｒＡｓｓｉｓｔｅｄＩｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ）是关于初中代数的智能计算机辅助教学系统。本文介绍了ＡＩＣＡＩＳ的系统结构，并分别从知识表示，学生模型的建造、教师模型实现方法介绍了ＡＩＣＡＩＳ的设计方法。     

一种可直观操作的单向依赖模型及操作模型

提出了一种对象的单向依赖模型,在这种模型中,将对复杂信息的增删改操作分解为对单个对象的增删改来实现,并分析了由其他常见模型向本模型转换的方法。     

从双星模型到行星模型和三星模型

解决星体问题是万有引力定律的一个非常重要的应用,天体环绕运动中模型的建立,是解决星体问题的重要方法,天体运动的模型分为行星模型、双星模型和三星模型等,这三种模型没有严格的界限,在一定条件下是可以相互转化的.     

民用飞机有限元模型拼接与修改技术探讨

在民用飞机强度设计中,有限元模型发挥着重要作用,但由于其涉及的结构众多,根据结构设计的分工不同,将其分解为若干个部段,而发展针对各个部段设计的有限元模型的拼接和修改技术很有必要;合理的模型拼接和修改技术,不仅可以提高整体模型的可靠性,亦可大大提高工作效率.     

上海证券交易所Ａ股市场的波动性分析

运用主要的三种条件异方差模型：ARCH、GARCH、EGARCH模型，对上海证券交易所A股指数的波动性进行拟合，分析模型对上证A股指数收益的波动性、杠杆效应的拟合情况，比较不 同模型对未来波动性的预测情况。实证分析结果表明：EGARCH模型比较适合对我国股票市场 波动性作长期预测，若假设收益序列服从t分布，由此改进的EGARCH-T模型会得到比正态分 布下更好的拟合与预测效果。     

模型在《画法几何及机械制图》课程教学中的作用

模型是《画法几何及机械制图》课程教学中的重要工具,为了更好地利用模型辅助教学,本文从几个方面阐述了模型在教学中的重要作用,并就如何有效而合理地利用模型教学提出了一些具体方法.     

论数据仓库中重要的数据模型

数据模型是数据库的基础,良好的数据模型能为基于数据仓库的OLAP分析提供高效率和高质量的底层数据,从而更有效地支持基于数据仓库的决策支持系统。     

一种开放型的ICAI系统结构模型

文章首先分析了当前ICAI（Intelligent Computer-assisted Instruction)系统存在的不足,然后以系统论的观点,依据教学论、认知心理学等理论,提出了一种开放型的ICAI系统结构模型（OICAI）,并详细分析和指出了OICAI结构中,各个模块的功能及其要素和相互间的关系,使ICAI教学更接近人类教师的教学。     

网络蠕虫的传染病模型

随着计算机网络的普及,计算机的安全成为网络发展的一个制约因素。而网络蠕虫是其中的一个重大危险。本文介绍了网络蠕虫的几种主要的传染病传播模型。     

ISSSS系统中模型及模型管理研究

在研究众多模型表示方法的基础上，提出基于的模型表示及模型管理系统的设计方法，该方法结合抽象模型思想，在系统实现上具有可行性，并以港口管理决策的有关问题对本方法加以说明。     

基于GARCH-VAR模型的黄金类股票风险研究

VAR作为当今风险管理基本工具之一,在各种金融资产的风险管理中得到广泛的运用,方差协方差模型是计算VAR的一般方法,它是假定金融时间序列服从正态分布,未考虑方差的时变性.然而时间序列普遍具有不完全服从正态分布、尖峰厚尾、波动集聚性、异方差等特点,GARCH模型恰好能更好地抓住这些特点,所以基于方差协方差模型的GARCH-VAR模型能更好的对金融时间序列进行风险分析.详细介绍了GARCH-VAR模型,并对如何运用GARCHVAR模型度量黄金股票的风险进行实证分析,得出了相应的结论.     

物理中模型能力培养的分析与考察

分析了理想化模型在物理中的作用及它的4个模型特性，对模型能力培养方法进行了探讨，目的在于利用建立理想模型的科学方法培养、提高分析问题和解决问题的能力．     

时间序列预测模型及其应用

预测预报是时间序列分析的应用之一，人们根据大量的观测数据对系统进行分析，主要原因是为了能够预测出系统在未来的特性，以便对系统的特性进行处理或控制．文章给出了自回归-滑动评价混合模型（ARMA模型）、平稳序列模型、差分序列模型（ARIMA模型）三种时间序列预测模型，并给出了具体的例子．     

基于J&R模型的神经集群模型综述

神经集群模型是一类宏观的神经计算模型,通过描述神经元总体的平均特性来反映某类神经元的整体放电行为。此类模型参数简洁并具有明确的生理学含义,能够很好地用来模拟宏观脑电信号,广泛应用于大脑生理病理机制研究中。文中针对JR神经集群模型及其改进模型(包括David模型、Wendling模型和Ursino模型),分别从建模思想、模型结构和仿真结果等方面进行了系统阐述与比较研究。     

基于ARMA-EGARCH-M模型的沪深股市波动性分析

文章讨论了ARCH模型族的拟合波动性的优缺点,建立ARMA-EGARCH-M模型,简要说明了此模型的优点;以2000年1月11日-2006年3月15日上证综指和深证成指收盘价为样本,对我国沪深股市收益率分布用ARMA-EGARCH-M模型进行拟合分析,结果表明该模型能更有效地拟合我国沪深股市的波动性;最后解释实证结果和分析了我国股市的行为。     

在云概念中三种计算机病毒传播模型应用分析

在如今的计算机专业领域,云概念正在逐步地应用在现实生活中,将会对人们使用计算机的方式产生深远影响;而计算机和网络的安全问题也同时被突出出来。文章分析了在云概念的适用环境中,三种经典计算机病毒传播模型——SIS、SIR和SIRS模型的应用前景和存在的主要问题。