不同空间插值方法对某灌区地下水氮浓度分析结果的影响

为了验证并推荐合理、可靠的地下水氮浓度数据空间插值方法,本文基于ArcGIS的地统计向导中的各种空间插值方法对中国东北某灌区地下水三氮浓度数据进行空间插值,分析不同插值方法在地下水氮浓度分析中的可行性和优、缺点.结果显示当地下水氮浓度测量数据较好地符合正态分布规律时,各种空间插值方法的预测精度均较高;当数据空间变异性较大、不够符合正态分布规律时,经验贝叶斯克里金法可以得到精度更高的插值结果.     

遗传牛顿插值算法在地形可视化中的应用

在虚拟战场环境背景下,针对地形可视化中的特殊要求,基于牛顿插值算法计算出所要补充的地形数据,利用遗传算法对插值数据进行优化选择。试验结果表明,该方法是一种简单快速,信息不失真,有着实用价值的地形数据插值方法。     

一种有理三次插值曲线的保凸控制问题

构造了一种分母为二次的有理三次插值函数.它是C1连续的.在给定的插值数据条件下,通过调整插值函数中的参数,给出了插值曲线的保凸方法和该方法得以实现的条件.     

插值函数在学生成绩评定机制中的应用

已知离散的数据时,通过插值多项式来构造一个函数表达式来近似代替不便处理的函数,这是我们常用的方法.通过插值函数与最小二乘法的理论,给出了插值函数与最小二乘法在学生成绩评定机制中的应用.同时,对不同的方法修正后的数据进行了比较.     

基于随机森林回归的围岩应力插值方法

为解决矿井围岩应力监测数据缺失的问题,基于集成学习理论,提出了一种基于随机森林回归预测的围岩应力监测数据插值方法。首先,基于缺失前的历史数据和随机森林回归预测方法,建立围岩应力数据插值模型(IRER)。其次,以无缺失的围岩应力时间序列数据为样本集,构建不同缺失情况的数据集,作为实验用数据。最后,在不同缺失值情况下,选择均值插值、中值插值、线性插值、最邻近插值、Zero阶梯插值、3次B样条插值、拉格朗日插值7种插值方法作为实验对比插值方法,验证围岩应力数据插值模型。结果表明,均值插值、中值插值和拉格朗日插值方法效果较差,尤其是拉格朗日插值方法;随着缺失值个数的增大,拉格朗日插值方法的误差成倍增大;线性插值、最邻近插值、Zero阶梯插值、3次B样条插值适用于缺失值较少的情况;IRER方法在不同缺失值情况下,均取得了较好的插值效果,且随着缺失值数量的增加,这种优势尤为明显。     

几类插值算法的数学思想浅论

数据插值方法是数值分析中的基本方法之一。研究了常见的几类插值算法,概括了这些算法中蕴含的数学思想意义。     

心磁信号插值处理的相关性研究

插值是丰富离散数据有效的方法,文章在构建心磁相关序列的基础上,研究了离散心磁数据插值前后的相关性,将统计学秩和检验引入来判断系统是否有显著性差别,并在频域范围内,对插值前后数据进行解析。经过相关性和统计学秩和检验分析后,得出插值前后的数据系统存在具体的联系,证实插值前后的数据没有显著差别,并且插值前后的心磁数据保持了相关系数、方差、峰度、幅频波形的一致性。因此插值是丰富心磁医学数据的有效方法。     

基于GIS的空间插值方法研究

对地理信息系统空间数据分析中的空间数据插值方法从广义的角度分为点的插值和面的插值进行了论述，讨论了点与面的各种插值方法的理论基础、算法以及应用方式，并对空间插值的应用与推广及相关的问题进行了阐述．指出在运用空间插值方法时，要得到理想的空间插值效果，必须针对不同研究区的实际情况，对实测数据样本点进行充分分析，反复试验比较，以选择最佳的方法，并在运用一般插值方法的基础上，依据自身需要及学科的特点，对插值方法进行改进，进而提出适合各学科研究的更优的空间插值方法．     

基于GIS的云南省会泽者海镇土壤重金属插值方法

以云南省会泽县者海镇土壤中重金属的含量与分布状况进行数据采集,采用ArcGIS中的地统计分析模块对土壤中重金属分布进行空间插值研究.运用反距离加权插值、多项式插值、径向基函数插值法和克里金插值对土壤中重金属的进行插值比较,发现当土壤中的重金属基本符合正态分布是Kriging插值效果较好,而当数据为非正态分布其它的方法能够更好对该地区重金属发布进行模拟.     

三维可视化环境下矿体空间数据插值

大部分地学中的空间数据插值基于二维空间,随着计算机三维可视化工具的出现和功能不断完善,三维空间的数据插值成为可能。矿体的品位、资源量估算以前大多由手工计算完成,在计算机三维可视化环境下,可以快速地实现矿体品位和资源量的高精度估算。其基本原理是首先应用矿体的三维可视化技术建立矿体的三维表面模型,精确地模拟矿体的形态;其次应用块模型方法对矿体内部进行剖分,建立体内部数据模型;最后应用距离反比法和Kriging方法对矿体内部的特性数据（如品位）进行插值估算,获得矿体内部所有块的特性数据,从而得到矿体的内部特征规律。实例研究表明,应用三维空间数据插值方法得到的矿体品位插值结果具有科学合理性,对矿山生产有现实指导意义。     

构造有理插值函数的一种降维方法

文章基于给定数据中的函数值f(xi)(i=0,1,…,m+n),采用降维方法减少数据的个数,利用多项式插值思想,给出有理插值问题有解的充分条件,所给条件便于检验,并在此基础上给出一种构造有理插值函数方法,便于实际应用.     

基于约束粒子群优化的克里金插值算法

针对常规克里金插值算法中的不足之处,通过改变粒子群算法中粒子多样性,结合地质变量的特征和数据特征,提出了一种改进的插值方法——基于约束粒子群优化的克里金插值算法,在粒子群优化过程中,通过高斯变异、样本点权重系数设定、搜索范围约束等方式提高了插值精度。实验结果表明:基于约束粒子群优化的克里金插值算法可以获得高精度的插值效果,优于常规的克里金插值。     

基于Surfer的地学数据快速可视化研究及应用

为了研究不同插值方法进行数据插值的结果差异和评价特征.运用可视化的开发工具VB 6.0中集成的Surfer软件,可以使用12种插值方法进行数据插值,根据客户的不同需要实现了等高线、三维曲面等地学数据的快速显示,并可以对插值的结果进行定量评价.以湖南省平均温度为例,通过多种方法的比较结果表明:不同插值方法得出的结果有所差...     

4阶收敛的三次卷积插值算法及其边界条件

图像插值是数字图像处理中的基本算法,三次卷积插值算法是图像插值中最常用的算法之一.当插值核函数定义在(-2,2)区间上时,其插值精度可达o(h3),即3阶收敛.为了提高插值精度,文章把核函数的定义区间扩大到(-3,3),此时插值精度可达o(h4).在左、右边界点插值时通过利用相邻采样点数据的相关性来解决数据缺失问题,这样可使全部插值过程达到4阶收敛.     

京津冀气溶胶数据普通克里金插值研究

目的针对地面及卫星监测的气溶胶数据覆盖度不高的问题,笔者选取普通克里金插值方法对京津冀地区大气气溶胶(AOD)数据进行预测,对比普通克里金插值方法选用不同半变异函数时对AOD数据插值结果精度评价.方法选取京津冀地区AOD试验数据,分别采用球状模型、指数模型、高斯模型对AOD数据进行普通克里金插值对比试验,并利用Python程序计算插值结果的平滑效应.结果通过试验对比分析可知,AOD预测精度由高到低依次为普通克里金插值采用指数模型、球状模型、高斯模型方法.结论采用指数模型的普通克里金插值对京津冀地区AOD数据的插值结果精度最高,该方法可以为AOD数据缺失的区域提供精度较高的参考数据,同时为环境治理、气象预测、医学研究等提供数据依据.     

径向基函数神经网络在散乱数据插值中的应用,

针对径向基函数（RBF）神经网络的特点,结合网络设计工作,对计算机辅助几何设计（简称CAGD）中的散乱数据插值和曲面上离散点集的光滑插值问题,采用RBF神经网络进行求解,从应用结果来看,RBF网络适合于解决曲面离散点集的光滑插值问题,比传统的样条方法更有效,更方便,具有较好的使用价值,并且可以很容易地推广到求解高维散乱数据插值问题之中。     

基于AIS的轨迹插值方法

为了解决常用插值方法在AIS (automatic identification system)轨迹插值上存在精度差异,在拉格朗日线性插值、三次样条插值、时间插值等几种常用插值方法的基础上,提出一种新的插值方法。新方法通过连续两点间航向差值大小,将轨迹分为直线和曲线两种,并结合线性插值和航速航向,以提高插值精度。最后以实际AIS轨迹数据进行插值实验。研究结果表明,与其他常用插值方法相比较,新方法在插值效果上更接近原有轨迹。     

EH4高频大地电磁测深的数据插值处理方法

分析了EH4高频大地电磁测深的方法原理,提出了应用连分式有理插值的EH4数据处理方法。由于天然的大地电磁场在一些频段信号很弱,导致EH4的观测结果在某些深度没有电阻率数据,影响对大地电阻率分布形态的分辨。连分式有理插值利用有限的数据表列建立有理逼近函数,使插值数据更接近实际情况。数据处理结果表明,用连分式有理插值可以改善EH4数据的图示效果。     

基于分形插值方法的股票价格模拟

分形插值方法是分形插值函数由迭代函数系统实现的一种方法,它可以看成是一种发展了的科学工作的通用语言.利用分形插值方法可以构造股票价格变化的分形函数,股票价格变化的规律属于非线性的,用此方法拟合Hausdorff度量空间中的经验数据,并可以利用MATLAB软件实现.本文阐述的是利用分形插值方法对网上实时深发展股票价格变化曲线进行模拟.通过多次的参数调节,模拟图形效果较好.     

基于有理分式插值的散乱数据图像重建方法

插值方法及插值基函数的选择是可视化技术的一个关键问题。首先根据平面域上分布的散乱灰度图像数据点集，划分出突变的数据区域和平坦的数据区域，然后基于相邻数据的性和图像边缘的非连续性，利用Thiele连分式和Newton多项式建立有理插值函数和代数插值函数，提出了一种新的散乱点插值和图像重建方法，并通过实验证明，该方法能应用于不规则分布数据图像的重建。