心电遥测技术在心律失常患者诊断中的应用

目的:探讨心电遥测技术在心律失常患者诊断中的应用.方法:本院心内科自2017年开展物联网技术—心电遥测技术,对收治的193例可疑心律失常患者进行监测以协助诊断.结果:对193例心悸、可疑心律失常的患者明确了诊断,同时明确了心律失常的类型,指导了患者的治疗,仅有2位患者未到达预期检查目的.结论:心电遥测技术的应用在心律失常患者诊断中,能够改变医院工作流程,提高医疗诊断与治疗效率,提高医护人员、医疗设备、场地的利用,且能节约时间.同时能够准确诊断,可进一步提高医院精细化管理.     

微型动态心电记录仪设计

在当前的社会中,心脏病等心血管已经成为了世界死亡人数最多,号称”头号杀手”。由于心脏病有突发性以及长久性,对心脏病人也需要长期的治疗和监护。然而,要针对心脏病情,首先要做的就是了解心电信号的特点。信号十分微弱,常见的心电频率一般在0-100Hz之间,能量主要集中在17Hz附近,幅度小于5mV,心电电极阻抗较大,一般在几百千欧以上。由于心电信号有它的特殊性,只要抓住其本质,那么对心电做相关处理也就简单了。     

C8051F020在心电监护仪数据采集前端的应用

心电信号是一种微弱的低频信号,对心电信号的监护是很多研究者关注的焦点.作者从介绍心电信号特点入手,论述了心电信号采集电路必须满足的要求;通过分析传统心电采集系统的设计方法,针对其存在的不足之处,提出了一种更为有效的设计模式.该设计采用了低成本、低功耗、高性能的单片机C8051F020,配合仪用放大器AD620和右腿驱动电路以及通信模块和电源模块共同构成心电数据采集系统;软件上给出了详细的设计思路;并对采集到的信号进行Levkov滤波和平滑滤波,得到较好的滤波效果.提出了心电监护系统的分布式和网络化的研究方向.     

新型心电信号检测带通滤波器的设计

提出了一种新型的用于心电信号检测的带通滤波器.心电信号是常见的生物电信号,低频达到0.1 Hz,高频分量超过100 Hz,其检测电路中需要一个0.1-100 Hz的带通滤波器.由于0.1 Hz的低截止频率和片上电容、电阻值的限制,采用传统滤波器设计方法很难达到设计要求.为寻找结构简单而性能达标的滤波器结构,引入了电流舵技术,用低通滤波器和高通滤波器串联的方式,使用不超过10 kΩ的电阻和不超过6 pF的电容就可以实现低达0.026 7 Hz的截止频率.该滤波器在SMIC 0.18 μm工艺下进行设计与仿真,经过仿真验证,该滤波器在1.8V工作电源的情况下获得了0.026 7-202 Hz的通频带,低于168 μV的输入参考噪声;0.1-100 Hz频带内相移小于±30°,带内波动小于1 dB,滤波器整体功耗为311 nW.该滤波器结构简单,所需电阻电容值小,具有低噪声、低功耗的特点.     

低电压手持心电模拟电路设计

随着人们对健康的日益重视和老龄化的深化,家用心电监测设备具有良好的发展前景,其具有使用方便成本低廉的优势。手持心电设备的设计人员面临的关键挑战是实现产品的高性能和低功耗及低成本。本文介绍了一种±2.5V供电的手持心电模拟电路解决方案。     

基于心电图分析的心律失常分类

心律失常分类是心电图自动分析的重要内容。论文基于心律失常的心电波形特点,运用逻辑判别树方法实现心律失常分类。首先,运用数学形态学和小波变换算法检测心电波形的QRS波,计算RR间期、QRS波时限等参数;然后结合医生识读心电图判别依据,将所有心拍分成主导性心拍、室上性异常心拍、室性异常心拍、其他心拍4类。利用MIT-BIH心律失常数据库检验分类效果,统计结果表明总体准确率达到了94.2%。     

基于心电图分析的心律失常分类

心律失常分类是心电图自动分析的重要内容。论文基于心律失常的心电波形特点,运用逻辑判别树方法实现心律失常分类。首先,运用数学形态学和小波变换算法检测心电波形的QRS波,计算RR间期、QRS波时限等参数;然后结合医生识读心电图判别依据,将所有心拍分成主导性心拍、室上性异常心拍、室性异常心拍、其他心拍4类。利用MIT-BIH心律失常数据库检验分类效果,统计结果表明总体准确率达到了94.2%。     

单电源心电图机前置放大器的设计

为使心电图(ECG:Electrocardiograph)机简单便携,采用干电池供电模式,提供不高于3 V的电压,应用放大器AD623、TLV2254和阻容器件组成心电图机的前置放大器,实现了心电微弱信号的高精度放大、极化电压的快速消除等功能,保证了心电微弱信号的精确和稳定,便于心电图机后续数据采集和分析.同时,由于采...     

气压与心电相关数据采集系统的设计

设计了一种气压与心电同步数据采集系统.利用该系统对气压和心电信号进行长时间同步采集,揭示了气压变化与心电信号之间的对应关系.为满足系统低功耗的需要,通过对MSP430F149以及外围电路的分析,分别给出软硬件解决方法;另一方面,为方便地进行存储容量的扩展,系统采用了读写速度快、功耗低的低电压外部数据存储器SD/MMC卡存储信号,对信号不做任何的压缩处理,可保证信号的保真度.     

基于形态学和提升小波的心电信号去噪方法研究

心电信号是一种典型的微弱信号,含有大量噪声,还具有强烈的非线性和非平稳性.针对传统小波计算量大,很难同时将心电信号中高频和低频噪声去除的问题,提出一种结合形态学与提升小波阈值去噪的算法,通过形态学滤波器去除信号的低频噪声,提升小波阈值去噪法去除信号中的高频噪声.经过对MIT-BIH心律失常数据库中的心电信号进行仿真,结果表明,结合形态学算法与提升小波去噪算法的去噪方法,能同时有效去除信号中的低频和高频噪声,提高了心电信号的质量.     

CMOS电路中系统级低功耗设计研究

首先对SOC的概念和降低功耗的重要性做了简单介绍;接着阐述了CMOS电路的功耗来源和集成电路低功耗设计的基本方法.重点讨论了系统级低功耗设计的思想路线和具体方法.给出了并行技术、流水线技术和异步电路结构等技术方法.明确指出了降低集成电路功耗的根本所在,使之集成电路的低功耗设计成为有的放矢.     

神经网络自适应共振理论应用于心电图QT间期自动检测的研究

介绍一种利用改进的ART(自适应共振理论 )人工神经网络检测心电图QT间期的方法 .用经过训练的ART网络对心电波形进行分类和识别 ,较准确的测出T波终点位置 ,从而提高QT间期检测的正确率 .该算法在一定程度上模拟了心电专家手工测量QT间期的过程 ,用于检测包括MIT心律失常数据库 (MIT/BIHArrhythmiaDatabase)在内的共近千个心跳波形 ,并以两位心电手工测量结果作为标准数据进行对比 .对比结果显示 ,我们的算法对单路心电波形自动检测的准确度与通常手工测量具有可比性 ,充分体现了人工神经网络的优越性 ,在要求自动检测大量数据的场合具有显著的应用价值 .     

用于动态心电波形聚类评价的Hausdorff策略

研究了动态心电信号的波形形态特点,提出了聚类质量有效性评价的Hausdorff策略,该策略通过类内相似度描述的相关数据的自然结构来计算并评价聚类结果的质量.通过采用MIT-BIH提供的标准心律失常数据库进行实验,实验结果和分析表明Hausdorff策略的评价结果与实际的数据分类状况呈线性相关,适用于动态心电波形聚类结果的有效性评价.     

基于MSP430低功耗便携式心电图仪设计

本文介绍一种基于MSP430单片机的心电图仪,并给出其硬件电路和软件设计方法。该心电图仪利用高精度通用运算放大器INA128对输入的心电信号进行放大、滤波,具有低噪声、高信噪比等优点。系统采用TI公司超低功耗单片机MSP430F149对心电信号采集和处理,通过RS232发送到PC机中,并进行进一步处理。实际使用证明,该系统性能可靠、使用方便、结构简单、成本低,适于在广大普通用户和家庭中推广应用。     

基于μC/OS-Ⅱ的便携式心电分析仪设计及QRS检测算法分析

利用C8051F040单片机设计数据采集模块,设计一款便携式、低功耗、具有QRS波群分析功能的心电分析仪.将基于μC/OS-Ⅱ的QRS波群检测算法植入ARM微处理器,该算法的CPU使用率仅为1%,再通过对ARM微处理器电源的控制,达到了降低系统功耗、实时性分析的目的.     

基于stm32的无线心电监测系统的设计

针对实时监测和成本高、功耗高问题,设计了一种易携带,体积小,重量轻,功耗低的实时无线心电监测系统。设计利用了低功耗stm32可编程芯片和蓝牙4.0标准,该设计融合了可编程嵌入式、信号处理、无线通信等技术,利用Android应用设计的移动终端进行心电信号处理、存储和显示,使系统在易携带、实时监测方面得到很大的改善。     

一种新的房颤心电特征提取方法

心房颤动(简称房颤)是一种常见的心律失常疾病。由于阵发性房颤持续时间短暂、发作难以捕捉且易诱发形成致死性心血管疾病,故阵发性房颤的及时诊断具有非常重要的临床意义。为了提高诊断的准确性和实时性,文中提出一种新的房颤心电特征提取方法。首先采用50Hz陷波滤波器、35Hz低通数字滤波器、0.2Hz巴特沃兹高通滤波器进行数据去噪;其次,提取刻画心电信号散点图差异的度量指标作为房颤心电特征;最后,采用MIT-BIH房颤数据库并结合超限学习机完成阵发性房颤的自动检测,以验证所提方法的可行性与有效性。     

基于相位传递熵的心电信号分析

基于动态信号,利用相位传递熵分析了不同年龄人群的正常和异常心电信号。结果表明:心电信号的相位传递熵不随样本长度变化。20~30岁健康人群心电信号的相位传递熵呈上升趋势,40岁以后则呈下降趋势。健康人群相位传递熵平均值大于非健康人群的相应值。相比于其他方法,相位传递熵可以有效地区分健康人、恶性室性心律失常病人和房颤病人的心电信号。     

老年患者胃镜检查并发心律失常的观察与护理对策

目的 探索控制老年人胃镜检查并发心律失常的科学有效的护理对策.方法 对行胃镜检查的老年患者的心电监测资料进行观察分析,并实施针对性护理措施.结果 102例胃镜检查者共有72例出现心电图异常(70.59%),经实施术前、术中及术后等护理后,心电图异常得到较好的控制.结论 根据老年胃镜检查患者的特点,采取有针对性的护理措施,将有利于控制并发心律失常的发生.     

单片机心律失常监护仪

在心电信号ECG中R波幅值最大,变化率最快。因此,对心电信号的处理首先在于准确地检出R波,为此对原始的心电波形进行一次差分,以进一步突出R波。在监护之前,先经过8s自学习,以确定为检出R波所需的差分阙值,把心电波形与阈值比较,就可确定R波位置,进而确定和计算复合彼QRS的位置和宽度、瞬时心率等心电特征量,为一些常见的心率失常的判别奠定基础。根据对心脏停搏、心动过速、心动过缓、漏搏、室性早搏等的判别式,当出现心律失常时,进行显示和报警。