干旱区绿洲城市大气环境承载力分析及预测——以乌鲁木齐市为例

以乌鲁木齐市2001—2012年大气环境中SO2,NO2,PM10作为对象进行环境承载力研究,采用美国橡树岭大气质量指数(ORAQI)模型、环境承载力指数模型和灰色预测GM(1,1)模型等研究方法,探讨了乌鲁木齐市大气环境承载力指数及其影响因素;建立预测模型,得到2013—2020年大气环境承载力指数预测值.结果表明,2001—2012年乌鲁木齐市空气中主要污染物是SO2和PM10,呈现典型的煤烟型污染特征.大气环境质量IO指数平均为91,属于"坏"的等级;大气环境承载力指数平均为16.21,处于中等承载等级.预测结果显示,环境承载力指数呈逐年上升趋势,到2020年该指数将达到19.86,处于较高承载等级,表明未来大气环境承载能力水平将有所提高,大气环境质量会得到进一步改善.     

基于AHP模型评价武汉市大气环境质量

通过层次分析法对武汉市2009—2015年大气环境质量进行评价,结果表明:武汉市2009—2015年,大气环境质量一直处于二级标准,其中2014年的大气环境质量最好,2009年的大气环境质量最差.武汉市大气环境质量受PM10和NO_2的影响较大,受SO_2的影响较小.PM10和NO_2对武汉市大气环境质量影响的权重值逐渐变大,而SO_2的权重值影响逐渐变弱.从总的变化趋势来看,武汉市的大气环境质量级别正从二级向一级转变,大气环境质量呈现出改善的趋势.     

2000-2013年西安市建设用地扩张特征及效益分析

基于GIS空间分析,采用2000年、2005年、2010年、2013年4期Landsat TM/ETM+/OLI遥感影像,提取西安市4期的建设用地,通过象限分析法、同心圆分析法,以扩展强度、分形维数等扩展指标分析西安市近年建设用地的扩张特征,并从经济效益、社会效益及环境效益三个方面对西安市建设用地扩张效益进行评价。结果表明:2000—2013年西安市建设用地扩张较快,年均增长率高达5.81%,尤以2010—2013年扩张最快,扩展方向主要集中于南、北、西北,扩展范围集中于以钟楼为中心的6~18km处。14年间西安市的经济效益较好,在2005—2010年达到最高;社会效益较低,建设用地扩张快于人口扩张,在2010—2013年城市规模弹性系数高达5.12;环境效益呈下降趋势,热岛区在建设用地扩展的中低速区、中高速区及高速区分别扩展了0.41倍、3.45倍、6.41倍。     

西安市低碳旅游发展现状及策略研究

为探寻一种健康、绿色的低碳旅游发展模式,采用"自下而上"法、定性分析与定量分析相结合的方法,以西安市旅游产业为依托,从交通、住宿、餐饮、游览、娱乐5个方面对西安市2000—2013年游客在旅游中留下的碳足迹进行分析,得出西安市旅游各行业中交通碳排放居首位.2013年西安市碳排放总量是2000年的16.05倍,说明西安市有关部门没有采取有效的减排措施,低碳旅游发展滞后.在此基础上提出西安市发展低碳旅游的相应对策.     

灰色系统在大气质量预测中的应用

把大气环境看作一个灰色系统,联系重庆市大气环境的实际情况,利用灰色关联分析判断出重庆市2000-2005年间大气污染物中主要污染因子为PM10和SO2,同时建立灰色模型对其进行质量预测.短期预测结果表明大气PM10和SO2浓度呈下降趋势,其浓度分别到2009年和2012年可达国家二级标准.     

黎平县大气环境质量综合评价

为了评价黎平县大气环境质量状况,查明污染大气环境的影响因子,在参照国家大气环境质量标准的基础上,选取SO_2、NO_2、PM10作为评价因子,运用模糊数学方法对黎平县大气环境质量进行定量评价。结果表明:2010—2018年,黎平县大气环境主要污染因子为PM10,其中2014年主要污染物是SO_2;2011—2014年为轻度污染,2015—2018年为清洁且空气质量指数呈现波浪型递增趋势;研究时段大气环境质量整体状况趋向好转。     

三门峡市大气环境质量模糊数学综合评价

以三门峡市2007—2014年大气环境监测数据为依据,选取大气环境污染因子SO_2、NO_2、PM_(10)为评价参数,利用模糊数学综合评价法,对三门峡市大气环境质量进行评价.结果显示:三门峡市2007—2014年大气环境质量水平符合国家二级质量标准,影响大气环境质量的主要环境因子是PM_(10)和SO_2.对三门峡市大气环境质量变化的影响因素进行了分析,并提出了针对性的建议.     

西安市入境旅游发展与经济增长的关系研究

以1998—2012年统计数据为基础,选取GDP、入境旅游外汇收入两个主要指标,通过相关分析、回归分析、构建回归模型,对西安市入境旅游发展与经济增长的关系进行了实证研究.结果表明:西安市1998—2012年入境旅游外汇收入对经济增长贡献率平均值达2.0%,且在1998—2002,2003—2007和2008—2012年3个时期内旅游外汇收入与GDP呈显著正相关,对比不同时期的回归模型发现经济增长对入境旅游的依赖性不断增强.最后,就西安市大旅游发展提出强化旅游业的主导产业地位、城景一体化建设、加大城市旅游营销和完善体制机制保障4点建议.     

广西糖产量的分析与预测

通过建立线性模型的方法定量地分析和预测广西糖产量.从影响农民选种甘蔗的成本因素和影响甘蔗生长的自然因素中共选出10个指标对1994—2008年的广西糖产量进行分析,得出最优模型,其中影响因素为上一年12月份的白糖均价、甘蔗种植面积、化肥消耗量和化肥价格.利用最优模型对2008/2009和2009/2010榨季广西糖产量进行预测,得到了预测区间.     

八师科技局再获“兵团科技项目质量管理先进集体”称号

<正>为不断提升兵团科技管理水平和能力,2013年1月15日,兵团科技局对各师、院校科技管理部门2010～2012年科技项目管理质量进行了第二轮总结考核。八师科技局继2009年获得先进集体后再次获得"兵团科技项目质量管理先进集体"称号,并获奖励工作经费5万元。     

格陵兰冰盖2002—2021年质量快速亏损及变化减缓分析

基于GRACE/GRACE-FO数据,分析了自2002年4月以来格陵兰冰盖的质量变化情况.结果表明：格陵兰冰盖质量经历了亏损较缓(2002-04—2009-12期间约-196±3 Gt/a)到快速亏损(2010-01—2012-12期间约-422±7 Gt/a)、亏损变缓(2013-01—2017-06期间约-170±15 Gt/a)以及再次快速亏损(2018-05—2021-09期间约-297±4 Gt/a)的变化过程.且相比时段2018-09—2020-08(质量亏损速率约-405±8 Gt/a),格陵兰冰盖在2019-09—2021-08的质量亏损速率明显减缓,约-139±7 Gt/a.格陵兰冰盖夏季质量亏损对其年总质量变化起着决定性作用,但2020年其在春、秋和冬季里质量累积量为近年来最大值,这减少了该年质量亏损总量.研究还表明：降水和融水径流是影响格陵兰冰盖质量变化的主导因素.     

张家界市土地资源可持续利用综合评价

选取张家界市为研究区域,利用多指标综合评价法构建了包含21项指标的张家界市土地资源可持续利用评价指标体系.选用模糊隶属函数、线性加权函数进行综合测算,得出2010—2013年张家界市土地资源可持续利用的评价结果.2010—2013年张家界市土地资源可持续利用水平提高较明显,2012年综合评价值达到了0.851 7,处于可持续利用阶段.结合评价结果进行分析,提出了相关建议与对策.     

《2010—2013年全国啦啦操竞赛规则》与《2006—2009年国际全明星啦啦队竞赛评分规则》规则变化的对比研究

运用文献资料法、对比分析法、数理统计法的研究方法对《2010—2013年全国啦啦操竞赛规则》和《2006—2009年国际全明星啦啦队竞赛评分规则》竞赛规则的研究,指出《2010—2013年全国啦啦操竞赛规则》竞赛规则内容的变化及探讨了变化的主要特点,并对啦啦操运动提出了几点建议,为从事啦啦操运动的教练员、裁判员提供一些理论参考。     

西安冬季不同空气质量级别对应的PM_(2.5)化学组分变化特征

通过实验采样分析,研究了西安市冬季不同空气质量级别(HJ 633—2012)下PM2.5质量浓度及化学组分的变化特征和污染规律。结果表明,西安市2008—2009年冬季所有采样天均为轻度污染到严重污染状况,PM2.5质量浓度100%未达标(GB3095—2012);PM2.5质量浓度及其化学组分基本随空气质量级别恶化而增加,除个别元素外,其他化学组分的质量浓度在严重污染时均出现突增,有机碳(4.5倍)和水溶性无机离子(2.7倍)的增加倍数较大;随大气污染程度的增加,人为源的重金属富集因子增加剧烈(1.6~2.0倍),而主要来自自然源的元素富集因子变化无规律;重污染时期PM2.5中的多环芳烃(PAHs)、正构烷烃(nalkanes)均主要来自人为源排放贡献,其中生物质燃烧、低温燃煤排放是PAHs剧增的主要因素。     

主成分分析法在大气环境质量评价中的应用——以陕西省铜川市为例

以陕西省铜川市2006—2014年主要大气污染物二氧化硫(SO_2)、二氧化氮(NO_2)、可吸入颗粒物(PM_(10))、总悬浮颗粒物(TSP)、降尘、铅(Pb)和氮氧化物(NO_x)的相关数据作为评价因子,采用主成分分析法对铜川市大气环境质量进行了综合评价.结果表明:铜川市大气环境质量在2006—2014年整体上呈良好态势发展,均属于一、二级国家标准;但2007年由于铜川市NO_x与SO_x的过度排放,使得该年铜川市的大气环境质量最差.     

西安市1951—2009年气候适宜度变迁

运用Arcgis技术对陕西省1951—2009年23个气象台站的月平均气象资料进行克里金内插和掩模运算,得到了西安市的年平均气温和平均相对湿度数据层,并以每10 a为一个时间段,以年平均气温为依据,进行了气候适宜区的划分和变迁分析.结果表明:1951—1990年,西安市只存在一等一般适宜区和二等比较适宜区;从90年代开始,年平均气温逐渐升高,偏热地区,即一等比较适宜区开始出现,其面积逐渐扩大,而较凉地区以每年约28 km2的面积在逐渐缩小;以此减小速度计算,西安市较凉地区将在不到9 a的时间内逐渐消失,而一等比较适宜区将会占主导地位.     

云南2009—2012年4年连旱的气候成因研究

利用云南124个气象站逐月降水资料、NCEP/NCAR大气环流再分析资料、全球海表面温度(SST)资料以及向外长波辐射(OLR)资料,分析了云南2009—2012年连续4年干旱的气候特征,并从异常大气环流、海温、局地对流等方面分析了4年连续夏季干旱发生的成因.结果表明:①云南2009—2012年干旱是一次持续时间长,跨越春、夏、秋、冬四季、影响范围广的全省性严重干旱,最严重的区域主要是滇中及滇东南.并且是发生在云南降水减少的气候背景下.②2009—2012年夏季500 hPa欧亚地区高、中、低纬度的高度场分布不是很相似,但4年的环流配置形势表明东亚冷空气路径偏东,影响中国西南地区的冷空气偏弱,不利于冷空气南下影响云南.另外2009年和2010年副高位置偏西偏强,云南在其控制之下,不利于降水;而2011年和2012年副高位置偏北偏东,其外围的水汽不易输送到云南.③2009—2012年云南大部地区及其南侧的孟加拉湾地区高度场持续偏高,孟加拉湾附近的印缅槽不活跃或偏弱,也不利于南方水汽向云南界内输送.④El Nino事件发展期、La Nina事件衰弱期以及印度洋海温偏暖时都有利于云南干旱的发生和发展.⑤2009—2012年夏季云南局地及其以南大部地区基本维持低层辐散、高层辐合的垂直散度场配置,不利于上升运动的生成和发展.孟加拉湾及南海一带基本为西北或偏东气流控制,向北输送的水汽较常年偏弱,是造成云南连续4年夏季干旱少雨异常气候的直接原因之一.⑥2009—2012年连续4年夏季云南局地对流相对常年偏弱,这也是云南降水偏少的重要因素之一.     

基于SuperMap IS.NET5的大气环境质量评价系统

 以SuperMap 为技术平台,以SuperMap IS.NET5 为开发平台,以SQL Server 2005 为数据库平台,以面向对象程序设计语言C#为开发语言,以Microsoft VS.net 为开发环境,开发了基于SuperMap IS.NET5 的大气环境质量评价系统,应用该系统对大庆市大气环境质量进行评价。结果表明,该大气环境质量评价系统具有操作方便、实时、兼容性好、数据查询及统计分析等特点,评价出的大气环境质量级别准确、合理、客观,与实际情况相符合,在地图上直接输出结果,直观、实时、形象地提高了大气环境质量评价速度和评价效果。     

甘肃科技创新效率研究

为了能对提高甘肃各市州科技创新效率提供科技决策依据,选取2010—2012年甘肃14个市州科技投入及产出指标,运用DEA(数据包络分析)模型评价科技创新效率水平,探讨科技创新效率及空间结构演变过程。结果显示:2010—2012年,大部分市州达到了综合效率最优,平均综合效率均达到了最优水平的90%以上;DEA有效市州为兰州、金昌、张掖、临夏;甘肃科技创新效率在空间上明显由中部辐射至四周。应运用区域经济发展中的点轴扩散理论,加速形成"酒泉-兰州-天水"科技创新发展纽带。     

西安市大气环境容量估算研究

为估算西安市大气环境容量,了解西安市大气环境质量现状,用国标《制定地方大气污染物排放标准的技术方法》中规定的以箱模型为基本模型推导出的宏观总量控制A值法,结果为西安市SO2,NO2,PM10大气环境年容量分别为4.2450×10^4,3.7351×10^4,9.5937×10^4t。估算结果表明,SO2和NO2环境容量剩余,可以满足当前工业生产的需要,而PM10的排放量已超过了西安市环境的承载力。