边缘检测方法在线阵CCD大坝位移计中的应用

根据大坝变形监测的实际需求,采用先进的CCD以及FPGA技术,设计了用于大坝水平位移监测的高精度位移计．根据线阵CCD的特性,论述了利用平行光源进行测量的结构及原理．通过对CCD图像进行数字化,采用数字的高斯滤波及边缘检测算法对CCD图像进行像元级的边缘定位．在实验中运行了FPGA作为处理部件,采用VerilogHDL对处理算法进行逻辑设计,通过论证,系统具有很高的测量精度以及集成度．     

火车车轮踏面磨损量识别研究

讨论了一种应用线阵CCD图像传感器测量火车车轮踏面磨损量的检测系统;分析了系统的测量原理;阐述了线阵CCD图像传感器视频信号的处理、数据采集方法及措施;给出了系统的标定方法和对车轮踏面测量有代表性的部分结果.     

面阵CCD对汞灯衍射光谱的采集与实时测量

设计了一个面阵CCD光谱采集测量系统,提出了一种波长和频率测量的新方法.运用衍射光栅得到汞灯的衍射光谱线,利用面阵CCD采集光谱图像,编写程序对采集图像进行处理,得出各谱线的波长和频率.该方法可实现实时测量且具有较高的测量精度.     

火车轮对表面缺陷检测

基于CCD图像采集测量和图像处理方法,设计实现了一种利用面阵CCD成像系统检测火车轮对表面剥离的非接触在线测量系统,着重讨论了系统中灯光、摄像机的安装位置对成像的影响,分析了轮对剥离图像的特征;并提出一种利用图像特征的剥离(金属表面脱落现象)检测方法和确定剥离尺寸大小的边界搜索方法．现场实验表明该方法具有较强的抗干扰能力,检测正确率达到90%,精度达到4mm．     

基于LabVIEW的软材质工件尺寸的非接触测量

针对传统接触式方法测量软材料尺寸的局限性,本文建立了一种基于LabVIEW和IMAQ Vision的非接触视觉检测系统。系统利用CCD和NI公司IMAQ-PCI-1409图像采集卡实时采集软性垫圈图像。对采集后的图像利用快速中值滤波及形态学的新方法进行边缘检测,进而完成尺寸测量。最后利用LabVIEW软件平台对测量数据进行读取、存储、显示,实现零件尺寸的实时监测。通过测试,该系统可实现软性垫圈尺寸的自动测量,测量结果可达到工程高精度要求;可实现数据的自动存储,大大扩展了虚拟仪器的功能。     

CCD摄像板响应特性及其校正研究

简要分析了CCD摄像板响应特性,并推导出CCD摄像板非线性响应特性函数.利用自制的CCD摄像板响应特性测量系统和自编的图像数据处理程序,获得多个在不同光照强度下的CCD像元输出信号值,进而绘制出CCD摄像板实际响应特性曲线.对响应特性曲线的近似线性区进行曲线拟合,获得响应特性校正曲线及像素校正值.从而实现了用软件法测量CCD摄像板的响应特性和校正CCD摄像板的输出值.     

航空相机焦距CCD精密测量系统

针对传统焦距测量方法误差较大(0.24%)的问题,提出了一种测量航空大孔径相机焦距系统,论述了系统的测试原理和组成.该系统采用长焦距平行光管和面阵CCD(Charge Coupled Devices)摄像头接收图像,利用动态扫描和灰度质心法,有效地测量最佳图像位置和尺寸,使CCD上的图像分辨率达到光敏元尺寸的1/10,焦距的测量精度达到了0.1%,从根本上克服了传统测量方法的误差.与传统方法相比,实现了航空相机镜头焦距的实时在线精确测量和实际成像面位置是否正确的精确判断.     

农药残留检测系统图像采集标定方法研究

利用农药残留检测试纸显色区域的颜色值进行农药残留度测量,需对测量系统中的彩色CCD图像传感器进行标定,消除图像颜色失真.采用在拍摄环境中放置灰度块的方法,利用灰度块的RGB分量平衡性与灰度线性渐变性,同时对彩色CCD图像传感器进行白平衡和非线性校正.实验表明,该标定方法能够很好地还原颜色值,有利于农药残留检测的后续工作.     

基于CCD的实时成像与微小尺寸测量系统的设计

设计了一种基于CCD的实时成像与微小尺寸测量系统,该系统由CCD摄像头、视频解码芯片、FPGA、USB芯片和上位机组成.用FPGA控制视频解码芯片获取CCD摄像头采集的光学信号,通过USB传给上位机,利用多线程技术实现控制命令的发送、图像数据的接收、处理和显示,以及微小尺寸的测量.结果表明:经过多次测量实验得到系统误差不超过3μm,满足测量精度要求;通过选用不同分辨率的CCD,可以实现不同精度的微小尺寸测量.此外还对双棱镜干涉实验所形成的干涉条纹间距进行了测量,验证了系统的功能.     

基于等厚干涉原理的圆度误差测量方法

提出了一种基于等厚干涉和CCD自动测量圆度误差的新方法.阐述了利用等厚干涉,通过线阵CCD图像处理系统自动测量圆度误差的测量原理.采用最小二乘圆法对测量到的数据进行圆度误差评定,测量结果表明,新方法测量迅速、精确度高.该测量方法可以实现圆度误差的实时在线准确测量,适用与高精度加工工件的进一步精确测量,具有较广阔的应用前景.     

网上阅卷系统中图像处理的作用及方法

针对网上阅卷系统的应用,探讨了图像采集、图像分析、图像切割等具体图像处理方法.可以使OMR识别率达到100%,真实反映阅卷信息.     

工业CT在线检测图像处理系统的设计与实现

研制用于工业CT电缆在线检测的计算机应用系统。通过x,y轴扫描寻找差值变异识别介质,然后实时生成各介质截面图像的方法,替代传统的环行扫描成像的方法。根据检测现场条件和计算机运行的速度等,选择局部平滑滤波算法降低噪声对图像准确的影响。完成了系统设计和测试,提高了在线系统的实时性和准确性。     

一个基于Web的数字图像处理系统的设计与实现

为了满足网民在线快速处理图像的需求,设计并实现了一个基于Web的图像处理系统,阐述了Web Service的图像处理功能的实现过程,采用这种技术使得系统层次分明,既便于图像处理功能的实现,也便于处理功能的扩展与维护.系统界面简洁,方便实用,用户通过本系统就能在浏览器上直接对图像进行各种处理,得到需要的处理效果.     

基于图像处理技术的工件长度在线测量

针对轧钢厂加热钢锭传输线,提出了一种工件长度在线测量方法.利用CCD摄像机对生产线上工件的图像信息进行远距离采集.考虑到实时在线检测要求算法简单计算速度快,在对图像信息进行边缘噪声滤除的基础上,利用图像灰度的梯度算子提取工件边缘特征,并进行边缘识别,从而实现工件长度的在线测量.为补偿摄像镜头的非线性影响,进行了二次多项式拟合处理,以提高测量精度.同时,介绍了实时在线测长系统的组成和功能,并对其测量速度和精度进行了实际测试分析,结果表明,被测工件长度在400~1 200 mm之间,运行速度不高于5 m/s时,测量误差低于0.4%.     

A flexible DSP-based network for real-time image-processing

This paper proposed a general purpose real-time image processing system based on a flexible DSP-based Network, which is implemented by a high bandwidth communication channel, links. The links is realized using FPGA and provides a bandwidth of 12.8 Gbit/s. Using the links, The topologic of muhi-DSP system can be changed online to meet the variabilities of the parallel algorithm of image processing.The system can be assembled with utmost tens of boards and maintain the high communication speed. Analysis of the system adaptivity to image processing is testified followed by actual results.     

FPS200在基于DSP的嵌入式系统中的应用

随着生物识别技术的发展，指纹识别变得越来越成熟，并逐渐由联机式系统向嵌入式发展．在目前的嵌入式指纹识别系统中，指纹采集模块一般使用的是光学指纹传感器，这种传感器体积大，不便于集成。作者提出了一种新的方法，采用体积小巧的半导体指纹传感器FPS200采集指纹图像，重点研究了FPS200和处理器芯片TMS320VC5416的硬件连接、FPS200的初始化和指纹采集程序的编写，最后给出了FPS200采集到的指纹图像。实验证明：采集的指纹图像纹理清晰，背景噪声小并且采集速度快，能够满足嵌入式指纹识别系统的要求。     

基于软件工程与多模块的工业图像在线处理系统

为了提高工业图像处理效率,通过开发一站式软件系统,设计了一种基于软件工程与多模块的工业图像在线处理系统。首先,开发一个基于图像帧文件联合存储的图像制式合并模块,将数百图像帧合并为一个便于传输和管理的大文件。然后,设计一种基于人机交互的图像浏览模块,实现图像特征标注与浏览。随后,结合线程机制与百度云OSS,开发上传模块,达到远程存储与分析的目的,并将图像分析模块与图文报告模块融合,自动给出工业图像分析结果。最后,基于QTcreator开发平台与QT语言编程来实现各个模块的功能。测试结果显示:与单一模块的图像处理系统相比,所提系统具有更好的在线处理性能,具备更高的作业稳定时间。     

基于贝叶斯分类器的实时图像目标识别实验研究简

基于对不完全朴素贝叶斯分类器的分析,提出一种离线训练在线识别的目标图像识别与跟踪实验方法.实验将模板图像与目标实时图像之间的特征匹配问题转换为特征分类问题,并在成像自寻的导引系统上运行.实验结果表明,该方法在保持很高鲁棒性的同时,大幅减少在线目标识别的计算量,具有较强的实时性.     

实时在线钢管无损检测系统的研究

研究了一种基于图像处理的实时在线钢管无损检测系统。包括CCD相机选取、图像判别处理方法等。