自由结合链末端距及其分布矩的模拟计算

本文以一种快捷的数值算法和程序模型来模拟计算各种尺度高分子自由结合链或等效自由结合链的均方末端距，以及末端距的各阶分布矩，并将计算结果与按统计力学式运算值进行了比较，该计算方法简便可靠，特别适用于长度较短的分子链或无规飞行轨道。不仅可弥补Ｇａｕｓｓ分布的偏差，面且为真实链的构象研究提出了新的途径。     

自由旋转链模型几何法均方末端距公式的概率推导

本文用概率方法给出高分子物理学中自由旋转链模型的均方末端距公式一个严格推导。     

单链高分子构象的非格子 Monte Carlo 模拟

采用一种非格子 Monte Carlo 模拟方法对描述单链高分子链构象变化的2个物理量进行了数值模拟.通过计算,研究了单链高分子的均方回转半径、均方末端距以及末端距向量自相关函数随时间的演化过程.结果显示,当高分子链处于平衡状态时,其均方末端距平均值与均方回转半径平均值的比值为6.23,与理论结果吻合较好.进而又研究了单链高分子的弛豫过程, 给出了末端距向量自相关函数的弛豫时间.     

聚合物网的网络结构同力学性能间相关性的研究——自由连接链的交联—缠结网大形变弹性分子理论

提出了由不等长尺寸A_(ci)交联链组和不等长尺寸A_(cj)缠结链组所构成的非均一性交联—缠结网结构模型和交联—缠结网大形变机理以及相应的交联—缠结网大形变弹性分子理论。基于微观结构模型和单个链符合高斯分布函数的假定,从所得到的两种链组末端距机率分布函数和大形变机理出发,用统计力学方法计算了交联网、缠结网和交联—缠结网的弹性形变自由能,得到了交联—缠结网的弹性储能密度函数一般表达式和近似表达式。它们分别给在式(24)和(24—1)。     

基于随机行走模拟软件的高分子链柔顺性的统计研究

本文借助随机行走模拟软件Random Walker进行高分子链柔顺性的统计学研究,基于软件运动所得数据重点研究了结构单元数、运动次数、预设行走方式、外力对高分子链末端分布位置和均方根末端距的影响。实验结果表明,无外力干涉、无规随机行走下的高分子链比较符合Flory提出的自由旋转链模型;无外力干涉、自回避随机行走下的高分子链比较符合受阻旋转链模型;有外力干涉、时,高分子的构象改变及柔顺性的宏观体现受外力影响较大。     

简论开口边界条件

在实际计算时，流体的求解域往往是有限的，这样就存在一个开口边界条件问题．Ｐａｐａｎａｓｔａｓｉｏｕ提出了自由边界条件或称无边界条件，很好地解决了开口边界问题．本文将在现有文献的基础上，进一步阐述了边界条件及其实质．     

Gemini表面活性剂胶束化的热力学模型

用修正过的Camesano热力学模型计算联接基团为聚亚甲基链的季铵盐型Gemini表面活性剂的胶团化自由能，探讨联接基团长度、形成胶团的七项自由能因子和烃基链长度对胶团的大小、形状、cmc及胶团尺寸分布的影响．所计算的cmc，胶团的大小和形状等胶团性质均与实验数据较一致．     

高分子链构象的无规自避行走模型

本工作将Monte Carlo方法应用到无规自避行走模型,处理了方盒、方管和平板间隙中的高分子链构象问题,计算了均方末端距和均方回转半径,和简单无规行走链的结果进行了比较。     

蠕虫状链模型的均方末端距修正

蠕虫状链是一种适用于从柔性到刚性的大分子链模型,尤其适合半刚性和刚性高分子链,因此运用此模型分析多肽与DNA等生物大分子链构象的研究越来越多.在简单介绍蠕虫状链模型的基础上,分析了运用蠕虫状链模型推导均方末端距时存在的问题,并提出了采取自由旋转链模型处理的解决方法,有助于正确理解与应用蠕虫状链模型.     

炉内实际气体辐射传热的计算方法

利用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ法和Ｚｏｎｅ法结合Ｅｄｗａｒｄｓ提出的指数宽带模型提出了对非灰气体辐射传热进行分析的一种简化算法．分析对象采用一维平板系统，首先验证了用Ｅｄｗａｒｄｓ宽带模型计算实际气体辐射特性的准确性，然后对给定平板温度下处于热平衡状态时的温度分布进行计算，并与灰气体处理时的计算结果作了对照，得出了相应结论．     

基于灰色马氏链模型的农村居民消费水平预测

选取2000—2018年全国农村居民消费水平为样本数据,对农村居民消费水平变化趋势进行研究.将灰色模型与马氏链模型相结合,建立灰色马氏链预测模型.通过对比发现,灰色马氏链模型能够提高预测精度,并利用灰色马氏链模型对2019—2025年的农村居民消费水平进行了预测.结果表明:农村居民消费水平有明显的上升趋势.     

推拉驱动模式供应链信息整合能力测度研究

针对推拉驱动模式供应链驱动力的变化,在总结相关文献的基础上,构建了推拉驱动模式供应链信息整合能力测度的模糊综合评价指标体系,从物理设施、信息流程与信息内容、信息组织结构、信息用户体验与满意、供应链整体效益5个方面,结合实际调研资料,对种业供应链(A)与家电行业供应链(B)的信息整合能力进行了模糊综合评价.测度结果表明,所得出的量化指标符合测度对象信息整合能力的实际水平,对供应链运营策略的调整及运营绩效的提高能够起到积极的推进作用.     

链状方阱流体的状态方程研究

为研究链状分子物质（如烷烃等）及其混合物的热力学性质,应用Ｗｅｒｔｈｅｉｍ的热力学微扰理论,在链状硬球流体状态方程的基础上,发展得到了链状方阱流体的状态方程。它可以表示成三部分：硬球贡献、方阱吸引势能贡献和成键贡献。在计算成键对压缩因子的贡献时,考虑到了成键对组成链的原子之间径向分布函数的影响。用得到的状态方程计算不同链长的链状方阱流体的压缩因子,其结果与分子模拟数据符合较好。     

基于素数编码技术对供应链中路径编码的研究

无线射频识别（RFID）技术已经应用到许多不同的领域,尤其在供应链的监测和管理中是非常有用的,然而在这样的环境中将产生巨大的路径信息数据,从这些数据中提取有用的信息需要耗费很长时间．采用目前广泛使用的编码技术素数编码对供应链中物品路径进行有效编码,减小存储空间,并方便地检索路径信息．设计了一个存储策略支持在关系型数据库上进行有效的查询处理．最后提出了一种将查询模板转换为SQL方法．     

实现MATLAB与Excel数据交互的一种可行方法

实际工程设计及数据处理过程中,经常需要在MATLAB环境中读取Excel工作表中的数据。通常的方法是利用Excel Link插件做接口,在两软件之间实现数据交互。而一种更为快捷可行的新方法,对工作表中的数据进行操作时,可不必考虑数据的格式,有利于程序的编制和数据的管理。该方法已用于链传动系统的仿真分析中,验证了数据交互的可行性。     

Ionospheric structure in the region of East-Asian equatorial anomaly reconstructed by tomography

A chain of low latitudinal ionospheric tomography along 120°E meridian has been operating since 1993. This chain is composed of six stations from Shanghai to Manila receiving signals from the transit NNSS satellites. In this paper several reconstruction examples are presented, which give the 2-D imaging of electron density distribution obtained from the observed TEC data by means of computerized tomography technique. In reconstruction process a multi-station method was used to determine the unknown phase offset. To overcome the limitation of incomplete projection data, a technique of backprojection in combination with a normalized ionospheric model was introduced to obtain the initial guess of electron density distribution. The results demonstrate that ionospheric tomographic technology is very useful and effective to investigate the equatorial and low-latitudinal ionospheric structures and dynamics. Supported by the National Natural Science Foundation, of China & the Science Fourdation of State Education Committee of China Xu Jisheng: born in Nov. 1946, Professor     

非均匀链状分子系统的密度泛函理论

提出了一个基于空穴相关函数的非均匀链状分子系统的密度泛函理论,其中,链分子是相切连接的柔性硬球链,并处于两块平行的无限大平板之间,其亥氏函数理想和剩余两部分组成,它们都是分子密度分布的泛函,其中剩余部分由链的空穴相关函数计算,在数值计算中应用了嵌入计算机分子模拟的方程求解方法,计算了三个链节组成的分子的密度分布,与ＭＣ数据吻合良好。     

罗非鱼冷链物流中的异常温度检测方法研究

受冷链物流系统和设备的影响,冷链物流中的温度很可能出现异常,导致罗非鱼变质。当前异常温度检测方法检测精度和性能低,不适于实际应用。为此,提出一种新的罗非鱼冷链物流中的异常温度检测方法,给出罗非鱼冷链物流中异常温度数据的判据,介绍了模糊ARHMM的结构。通过中间计算结果从三个不同方面确定罗非鱼冷链物流中的温度数据是否异常,把各部分正确的运算数据集看作一个隶属度函数,以此描述待检测温度数据在该集合的隶属度;通过结合得到的三个检测集确定最终隶属度,从而实现罗非鱼冷链物流中的异常温度检测。实验结果表明,采用所提方法对罗非鱼冷链物流中的异常温度进行检测,检测精度和整体性能均较高。     

Similarity Search Algorithm over Data Supply Chain Based on Key Points

In this paper, we target a similarity search among data supply chains, which plays an essential role in optimizing the supply chain and extending its value. This problem is very challenging for application-oriented data supply chains because the high complexity of the data supply chain makes the computation of similarity extremely complex and inefficient. In this paper, we propose a feature space representation model based on key points,which can extract the key features from the subsequences of the original data supply chain and simplify it into a feature vector form. Then, we formulate the similarity computation of the subsequences based on the multiscale features. Further, we propose an improved hierarchical clustering algorithm for a similarity search over the data supply chains. The main idea is to separate the subsequences into disjoint groups such that each group meets one specific clustering criteria; thus, the cluster containing the query object is the similarity search result. The experimental results show that the proposed approach is both effective and efficient for data supply chain retrieval.     

基于马尔科夫随机场和鲁棒误差函数的半监督分类研究

为了克服由错误标记样本所引发的问题,提出半监督分类器模型。从标记数据和未标记数据中学习得到决策准则,并在马尔科夫随机场中,运用一个新的基于鲁棒误差函数的能量函数,分别设计基于迭代条件模型和马尔科夫链蒙特卡罗的两种算法来推断标记样本和未标记样本的类别。实验结果表明这两种方法对于现实世界的数据集来说是高效的,并具有很好的鲁棒性。