云计算在企业数据安全建设的应用研究

云计算是一种基于Internet的新兴应用计算机技术,其愿景是以互联网为中心,提供可靠安全的数据存储、方便快捷的互联网服务和强大的计算能力.在这个特殊的云计算环境下,如何保证存储在云上数据的安全,将是云计算面临的一个大问题.该文将从云计算的特征及目前存在的问题出发,分析云计算在企业数据安全建设中的应用.     

基于Openfiler构建校园网私有云存储平台

随着虚拟化和云计算技术在校园网建设中的深入发展,构建私有云架构下的高端存储服务是现代教育信息技术发展的必然趋势。Openfiler是基于Linux内核开发的存储管理操作系统,可以配置高效的网络数据存储平台,实现高性能服务器虚拟化数据集中存储与共享,解决校园网复杂的数据存储与统一管理需求,提高关键数据存储的安全与可靠性。     

基于可扩展区块链的智慧城市框架

为解决智慧城市中的大数据相关隐私和安全问题,提出一种基于多链和分片技术的异构多链可扩展区块链结构,使高效的跨链事务具有高可伸缩性和可扩展性.并设计了基于可扩展区块链的智慧城市框架,该框架由物理层、通信层、平台层和应用层组成,其中通信层与可扩展区块链集成,通过内容分发协议和智能合约等区块链技术保证传输数据的安全性和隐私性.平台层中区块链分布式分类帐本数据库,安全存储交易记录.通过可扩展区块链智慧城市框架,更好地支持大规模业务应用,实现智慧城市的建设和发展.     

基于物联网、云技术和大数据的高校智能化教学环境构建

【目的】运用物联网、云技术和大数据等新技术构建高等院校智能化教学环境,形成以学习者为中心,贯穿教师、学生和管理者之间的全生态圈的教学模式,实现智慧教学和智慧管理。【方法】物联网技术的引入使智能化教学环境中每个物件能智能感知,实现统一管理;基于云计算的虚拟化技术运用可以整合教学资源,提供数据存储和网络通讯等虚拟资源,为整个教学环境提供一个智能化的云平台;大数据能对各类数据进行快速而有效的数据分析,充分利用数据分析结果,可以不断提升教学质量。【结果】构建智能化教学环境,实现了新互动模式下的交互式教学,构建了教学资源共享云平台,形成了集中控制的智能管理中心,实现了多维教学评估和智慧考勤等。【结论】融合 3 种技术构建智能化教学环境,对于整合教学资源、实现资源共享和提升管理水平等方面发挥积极作用。
     

基于物联网、云技术和大数据的高校智能化教学环境构建

【目的】运用物联网、云技术和大数据等新技术构建高等院校智能化教学环境,形成以学习者为中心,贯穿教师、学生和管理者之间的全生态圈的教学模式,实现智慧教学和智慧管理。【方法】物联网技术的引入使智能化教学环境中每个物件能智能感知,实现统一管理;基于云计算的虚拟化技术运用可以整合教学资源,提供数据存储和网络通讯等虚拟资源,为整个教学环境提供一个智能化的云平台;大数据能对各类数据进行快速而有效的数据分析,充分利用数据分析结果,可以不断提升教学质量。【结果】构建智能化教学环境,实现了新互动模式下的交互式教学,构建了教学资源共享云平台,形成了集中控制的智能管理中心,实现了多维教学评估和智慧考勤等。【结论】融合3种技术构建智能化教学环境,对于整合教学资源、实现资源共享和提升管理水平等方面发挥积极作用。     

一种基于CloudSim的分级云存储仿真模型

随着云存储技术的发展,云存储平台解决了大数据存储与管理的难题。然而当数据量与用户量进一步扩大,系统性能要求逐步提升,需要对目前云存储环境中的数据存储管理技术进行深入的研究与改进。由于应用实际的云存储集群进行优化研究极易受到平台环境的限制,因此基于CloudSim实现了一个分级云存储的仿真模型TCSS,给出了一种三层次的设备分级组织结构,构建了完善的数据I/O业务处理与数据存储管理等功能结构。已经将所有拓展功能模块集成到了CloudSim仿真工具的CloudSim层中,用户可以依据TCSS模型,突破平台限制,完成云存储优化策略的建模与测试工作。     

基于云计算的大数据存储安全的研究

随着网络技术以及云计算的发展,越来越多的数据资料将被存放在云平台,云计算与云存储的安全性也成为了用户选择云服务时最关注的一个问题.文中通过研究国内外的最新研究成果,提出了云存储的安全模型,从云端接入安全、大数据存储的加密安全和数据的完整一致性检验等方面具体归纳概括了国内外的研究趋势.文中归纳了最新的数据安全存储技术及相关方案,综合比较分析其优缺点.最后对基于云计算的大数据存储技术进行了展望.     

基于Hadoop/Hive的web日志分析系统的设计

互联网技术的迅速发展,使得web承载的信息量呈现出爆炸式增长的趋势,因此web日志的数据量也越来愈大.如何存储、处理大规模数据就成了新的挑战.云计算技术的出现,为这类问题的解决提供了一种思路.云计算将数据通过网络分布到集群的各个计算节点上,从而完成大规模数据的存储和运算.Hadoop是一个用于构建云计算平台的流行的开源...     

基于Hadoop的校园云存储系统的研究

针对海量数据的存储问题,传统方法一般是通过购置更多数量的服务器来提升计算和存储能力,存在硬件成本高,存储效率低等缺点。通过对Hadoop框架和MapReduce编程模型等云计算核心技术的分析和研究,提出了一种基于Hadoop框架的海量数据存储模型,并在此模型的基础上,设计并实现了基于Hadoop的校园云存储系统。经过实验验证,该系统有效地解决了在校园办公、教学和科研过程中遇到的海量数据存储管理问题,具有开发成本低、处理速度较快、运行稳定、易于扩展等特点。     

协作上下文感知下无线传屏数据不一致性消除

为了提高无线传屏的链路稳定性和数据传输可靠性,增强无线传屏的视觉效果,研究建立了一种感知环境下多媒体数据共享的节点协作感知模式,确定了基于协作上下文感知的无线传屏模型及其工作方法,并针对传屏中出现的数据不一致性问题,提出了一种面向突发错误的数据不一致性消除算法.该算法通过反馈和加窗处理,提升了算法的抗突发错误能力,并提高了无线传屏中传屏数据不一致性消除的正确率,使无线传屏数据可以在复杂环境下获得可靠的传输.仿真结果表明,在数据包含突发错误时该算法的正确率优于其他同类算法.     

基于云计算的大学图书馆应用技术的研究

本文针对大学图书馆的信息存储量大、媒体多样化、检索服务智能化、存储介质多种化、语言多样化、空间时间无限化、服务模式主动化和信息传播强大化等特征,探究基于云计算新的模式构建大学图书馆,支持用户按需、易扩展的服务模式,同时研究基于云计算的大学图书馆建设的相关技术,包括云存储、Web服务、虚拟化、编程模型、数据管理技术、数据存储技术、云计算平台管理等技术。     

智慧城市信息基础设施平台应用研究

智慧城市现阶段整体上仍呈现生态碎片化、信息壁垒化等特征,产业上、下游纵向对接及横向拉通都缺乏标准和有力的推动力量和技术手段,各建设参与方之间存在合作标准不统一等问题。针对这些问题,文中提出了一种智慧城市信息基础设施平台,能够发挥智慧城市的感知中枢作用,汇聚城市多元化感知数据,并通过人工智能、大数据湖、云边协同计算等前沿技术,全面支撑智慧城市,为智慧城市的创新运营提供有效的技术手段。通过应用检验,有效降低了智慧城市应用的开发难度,缩短了应用开发时间,降低了应用开发、测试和运行整体成本,提高了智慧城市运营效率。     

科学研究大数据挑战

现代科学研究的一个重要模式就是大科学项目,其特点是大科学装置和合作,并产生海量的科研数据.数据密集型的大科学项目对数据的采集、存储、分发和处理有着巨大的需求.本文以大科学项目为案例讨论了科研大数据在数据采集、处理、存储以及网络等方面的挑战,以及相应的应对方法.其中,国际上的高能物理实验每年产生数十拍字节(PB)的数据,这些数据需要妥善地记录和保存下来,并高效地分发到世界各地进行分析处理.高能物理学家基于网格技术合作建立了大数据处理的WLCG网格平台,该平台成功地支持了大型强子对撞机实验数据的处理和分析,同时也支持了其他大科学项目,取得很好的效果.另外,为了解决对数据的高效存储和访问,新的存储技术和网络技术,如软件定义网络和云存储等,被开发应用到科学大数据中.最后还介绍了云计算技术在科研大数据中的应用.     

基于加密机制的云计算数据可靠存储方案研究

为了克服因收发双方都使用同样钥匙导致的其安全性不高等缺点,引入深度加密机制,与AES(Advanced Encryption Standard)算法耦合,设计了基于双级加密的云计算数据可靠存储方案.先采用AES对用户数据客户端进行对称加密,到达云资源管理器后,采用分布式重组的方法进行深度加密,构造了"初级—深度"双级加密的云计算数据可靠存储结构,并完成了基于加密的云计算数据安全存储加密和解密操作流程.借助Eclipse与Java语言,建立了云计算安全模块.结果表明:该系统的加密效率高,拥有较高的安全性且界面操作简单.     

基于云计算的数据挖掘应用探析

云计算做为一种新兴的网络技术已经在各个领域得到广泛应用,云计算的一个重要作用就是对海量信息数据进行存储与管理,因此云计算为数据挖掘提供了一个良好的平台。本文先对云计算进行简单介绍,然后对基于云计算的数据挖掘应用进行详细阐述与分析,最后介绍基于云计算的数据挖掘应用平台的构建。     

普适计算中基于本体的上下文感知研究

普适计算是一种新的计算模式。为了实现普适计算的目的,系统必须能够感知周围环境的信息,即：上下文。如何存储上下文信息,既有利于不同系统之间交换信息,又有利于用户的检索是一个关键问题。本研究提出的基于本体的上下文感知应用模型,能够解决这个问题。     

利用WAT表创建高效实用的电子词典数据存储管理模式

本文设计一种WAT表(WordAllocationTable),利用WAT表创建出一种高效实用的数据存储管理模式.在同一文件中各“记录”数据量差别很大的情况下,该管理模式可有效方便地存储和管理这些“记录”及其中的相关数据.将此种管理模式应用于日汉机器翻译系统的电子词典管理子系统中,同时还给出了具体的处理算法.这种数据存储管理模式可推广应用到其它类似的数据文件管理系统中.     

基于ICT技术的智慧能源云平台的研究

ICT技术发展日新月异,以云计算、大数据、物联网、移动应用、智能控制技术为代表的技术创新和应用层出不穷,凭借着其飞速发展,已渗透到社会的各个领域.本文基于ICT技术构建了智慧能源云平台,并以该平台为支撑,在智能化用能监测所形成的海量实时数据基础上,以大数据分析为手段,提出了一种线上平台与线下服务充分融合、市场主体有效互动、面向用能企业和各类能源服务商的云服务体系.     

无线传感器网络的HBase数据存储模型性能分析

基于HBase数据存储结构的特点,设计了一个有效的实时存储模型,实时的数据流在集群数据库中存储速度更快,满足了用户对数据存储性能的多种需求.使用可拓学原语整合存储在HBase数据库中的异构数据集,存储管理目录研究双层分布式存储架构,提高了存储和访问的效率.研究了在存储空间不够或者集群文本系统的存储空间太大的情况下,HBase数据库集群如何动态地更新或优化数据库空间.仿真结果表明,简单的动态更新HBase数据库集群有助于优化数据库空间使用.     

基于云平台的智能健康监测系统及应用

设计了一种基于云平台的智能健康监测系统,实现人体体征参数的检测、监护和健康干预,为慢性病防治和不良生活习惯纠正提供了积极有效的解决途径。系统以"智能感知终端+数据处理中转站+健康云平台+多模态应用终端"为架构,基于云计算和传感器技术,设计了数据处理前端(含健康监测传感器集群阵列、数据处理中转站)、云平台数据分析存储单元和客户应用终端三个部分。通过监测血压、血氧、体温、心电、血常规、尿常规等体征参数,运用云平台成熟的数据传输技术、强大的数据计算能力以及实时动态更新的云端数据分析算法,完成数据的分析计算、异地存储、同步显示、多元分发和远程推送功能。该系统监测参数多、精度高,可实现数据的远程传输、处理和展示,有助于建立健康监测新模式。