电磁噪声的产生及防止对策

本文论述了电磁噪声的产生和种类以及耦合噪声的形态与噪声故障的防止对策。举例说明电磁感应故障和控制回路的噪声防止对策,最后介绍防止电源线路传播噪声的措施。     

有色测量噪声下的输入白噪声估计算法

由于在实际工程中,测量噪声并不是白噪声而是时间相关的有色噪声．本文通过建立等效测量方程提出了测量噪声是有色的情况下输入白噪声的估计算法．     

浅谈城市噪声的危害及防治

噪声是一种环境污染,是仅次于大气污染和水污染的第三大公害。介绍了城市噪声的分类,分析了噪声的来源和危害重点,提出了目前城市噪声污染防治的建议及对策。     

开关电源噪声的产生及抑制方法

分析了开关电源噪声产生的类型、原因及传播方式，根据开关电源结构特性，提出了抑制和消除噪声源、屏蔽噪声、滤除噪声等抑制开关电源噪声的一些措施。     

贵工大教学区噪声评估和治理

对贵工大Ⅰ教学楼临道教室作噪声级实测,并与GB3096－82标准对照,提出治理交通噪声的可行措施。     

飞机巡航近场噪声经验预测方法研究

巡航状态下的机体表面噪声,其声源分为点声源和分布式声源.推进系统噪声中,风扇、压气机、核心、涡轮噪声可视为点声源,采用飞行修正的远场噪声预测方法.喷气噪声和机体噪声(机翼或尾翼后缘噪声、机身湍流边界层噪声)则为分布式声源,采用工程近场的方法进行预测.采用噪声源半经验参数关联模型,发展了巡航条件下的机体表面噪声预测计算方法.该计算方法可以对飞机机体(机身、机翼或尾翼等)外表面声场进行预测,并能够对各噪声源的辐射特性进行计算.以ARJ21-700为例:飞行高度10 000 m,飞行马赫数0.7,对机背表面(纵轴)5个点进行了声场预测.计算结果表明:风扇噪声是巡航条件下的最主要声源,其次为涡轮噪声、后缘噪声以及喷气混合噪声,各观察点的次要噪声源有所不同.     

异步电动机噪声及其控制

根据电机设计理论,从电磁径向力波出发,首先着重分析和论述了异步电动机的电磁噪声及其控制方法;接着对机械噪声和通风噪声的成因及降低这些噪声的技术措施等作了详细的阐述;最后,对降低电机噪声的辅助措施作了介绍。     

异步电动机运行噪声及其控制方法

异步电动机的运行噪声主要有三类，机械噪声，电磁噪声和通风噪声，本提出了噪声的诊断及控制噪声的方法。     

浅析低频噪声在投诉事件中的影响

对本市可能发生噪声投诉事件的几处地方进行噪声监测分析,得出初步结论:在诸多噪声投诉事件中,等效连续A声级虽能达标,但低频噪声超标现象普遍;低频噪声是噪声投诉事件中的主导因素。     

汽车噪声的污染与控制

在注意环保的今天,研究和解决道路交通噪声污染是社会发展的必要过程.在本论文阐述了来自汽车方面的噪声及防治对策。     

华南理工大学南校区校园环境噪声的测量与评价

对华南理工大学南校区的声环境质量进行了连续两年的监测,结果表明校园存在一定程度的环境噪声污染.分析了造成噪声污染的原因,并提出了切实可行的噪声控制对策.     

潍坊学院校园声环境监测与评价

通过对潍坊学院不同功能区不同时间段的环境噪声值进行实地监测,计算出等效连续噪声值,并将监测结果与声环境质量标准进行对比来评价校园环境噪声的污染现状。结果表明:校园整体声环境质量良好,大部分区域声环境达标。校园整体噪声值外高内低,由校园外围向校园中心逐渐递减。工作日噪声值高于休息日;校园噪声值与是否处于工作日的相关性较显著,但与监测时段相关性不大。     

一种改进的脉冲噪声的检测与滤除算法

依据脉冲噪声特点以及图像的像素关联性,提出了一种改进的脉冲噪声检测与处理算法。该算法首先依据脉冲噪声与其邻域多数像素在强度上具有明显差异的特点检测出疑似脉冲噪声点,然后再利用4个方向模板进一步区分疑似脉冲噪声点,最终建立脉冲噪声标记矩阵。之后,对检测到的脉冲噪声,提出了一种改进的加权中值滤波算法,该算法仅利用滤波窗口内的有效信号对窗口中心像素进行加权中值滤波,其中,加权系数的确定不仅依赖于像素间的灰度关联性,而且还依赖于像素间的位置关联性。实验结果表明,本文算法不仅可以准确检测和有效滤除图像中的脉冲噪声,而且还可以较好地保护图像中的细节。     

空化噪声特性实验研究

利用不同类型的轴对称头体和ＮＡＣＡ１６０１２翼型做了一系列空化噪声实验,得到轴对称头体在不同空化数及不同速度下的空化噪声谱及翼型在不同的攻角下的空化噪声谱．这一系列的噪声谱表明,各种轴对称头体的空化噪声总声级随空化数的减小而升高,但噪声谱形具有明显的相似形;翼型在片空化、泡空化和云雾空化状态下所辐射的噪声谱存在明显的差别．噪声总声级的变化较为复杂,由泡空化状态转换到片空化状态,空化数虽然减小,但总声级会突然降低．针对翼型在泡空化状态下所辐射噪声谱的特征,利用单空泡溃灭理论进行了尝试性的解释和说明．     

延安大学校园环境噪声测量与评价

对延安大学校园不同功能区和周边市政道路交通噪声进行了为期9d的实地监测,将所获得的监测数据与相关评价标准进行了对比分析。结果表明:延安大学校园环境均不同程度的受到噪声污染。其中男生公寓区噪声污染最为严重,夜间超出国家标准值17.2dB,超标率竟达38%,昼间超出国家标准值11.3dB,昼间超标率达21%。周边市政道路交通噪声和商业区噪声是校园的主要噪声源。并提出了校园环境噪声污染的防治对策。     

北京建筑工程学院校园环境噪声的测量与评价

分析了建筑工程学院校园环境噪声污染状况,并对校内和校外周边环境噪声进行了比较,提出了切实可行的噪声控制对策。