长方体规则打包方案数研究

通过对长方体规则打包方案数的分析表明，当n=p^kp1p2…pn时(其中p,p1，p2,…，pn为互不相等的素数)，所有的规则打包方案数为(k 1)(k 2)/2 3^n.     

使用Microsoft数据引擎创建和部署Access解决方案

可以使用Microsoft Office XP Developer打包向导来打包Access数据项目(Access Data Project，ADP)解决方案，该方案包括一个Access Runtime／MSDE数据库以便于分发．然而必须提供所需代码以便查找和启动MSDE服务器，以及将数据库附加到该服务器．     

FGS比特流的差错复原性能

基于IP的视频通信不可避免地要面临信道差错的影响，如比特误码和分组丢失。可分级编码是解决这些问题的重要方法之一。FGS(Fine Granularity Scalabmty)是一种全新的可分级编码方法，它能提供非常精细的可分级编码能力。研究了FGS比特流在IP网络上的传输特性，并为FGS比特流引入了一种差错还原打包方案。仿真结果表明，该打包方案可以明显地改善FGS比特流的差错还原能力。     

APP平台中的任务定价模型构建与分析

研究移动互联网下的APP众包平台任务定价问题,以"拍照赚钱"APP自助式劳务众包平台任务定价为具体研究对象,构建了基于中心理论的定价模型,求解模型得出任务的地理位置离中心点越远其标价越高的定价规律,并分析了未能完成任务的原因;针对未完成任务的定价问题,考虑会员地理位置聚集因素,构建了基于模糊数学的多因子定价模型,模型求解结果表明任务完成率得到了提高;针对相对集中的任务可能存在联合打包发布的问题,分别构建了整点区域规划模型和基于响应比的打包任务接取最优化模型,得出任务联合打包发布的定价方案。     

基于多元回归分析的拍照任务定价模型

该文针对2017年全国大学生数学建模竞赛B题给出的"拍照赚钱"任务定价问题进行研究。通过多元线性回归分析的方法,建立任务的定价规律函数来探究任务定价规律并分析任务未完成的原因。在现有定价规律函数的基础上引入多元logistics逻辑回归函数,对原有定价方案进行修正,得到改进后新的任务定价方案。联系到实际情况,考虑在多个任务打包发布情况下,利用SPSS进行任务聚类分包处理并制定打包优惠政策以修改定价模型。通过与原方案结果对比,新方案具有更好的实施效果。     

拍照赚钱APP定价方案的修正模型

该文针对现有的拍照赚钱平台定价问题,通过研究任务未完成原因,综合各指标的影响,提出新的方案并说明其影响,完成该类平台定价方案建立和修正。将已结束项目按经纬度聚类,选取指标量化后与项目定价进行向后逐步回归,得到关系式显示定价规律。对会员进行划分,制订新的配额方案,再综合指标建立修正函数得到新的定价方案。融合打包因素,对定价模型进行修正,以定价修正后各城市任务完成度和任务数变化反映打包因素对任务完成情况的影响。最后将新旧定价模型应用于新项目,得到新旧定价方案下的任务定价,并从会员和平台两方面分析对方案实施效果进行评价。     

铁通支撑系统改造固话计费账务方案设计

本文就支撑系统中固话的计费账务方案进行改造设计，将计费模式设计成套餐打包模式，在前台的简单易用性和减少后台局数据的维护量上都有很大提高。     

一种通用动态的教学酬金打包分配模型

为更好地发挥学校的宏观调控作用,促进教学单位之间良性竞争发展,从教学工作量和教学质量两个方面设计了一种具有通用和动态特征的教学酬金打包分配模型,给出了模型求解算法。应用案例表明,设计的模型具有考量因素较全面、分配模型简约、打包分配方案相对公平、可快捷便利地获得打包分配结果等优点,较好地解决了高校中普遍存在的选课、公选课、互开课等情况中教学酬金分配比较棘手的问题。     

长方体规则打包的最小表面积研究

证明了pk(p为素数)个小正方体规则打包的最小表面积方案是p[k／3]×p[(k 1)/3]×p[(k 2)/3].对于给定的若干个全等的小长方体,当规则打包后的大长方体最短边确定时,周长越小,其表面积越小;当周长确定时,最短边越大,其表面积越小;当最短边确定时,最长边与最短边之差越小,其表面积也越小.上述表明,规则打包后的长方体三边的"集中程度(周长)"和"离散程度(最长边与最短边之差)"可作为衡量一个长方体"越接近"正方体的量化指标.最后给出了寻找一般长方体规则打包后的最小表面积方案的算法和程序.     

Java应用程序的打包发布

Java语言是近年来较为流行的编程语言,Java应用程序编写并编译运行后,需要对其进行打包发布。本文简要介绍了Java应用程序打包发布的流程,并针对其中的一些常见问题做出了解答。