字块码汉字输入法的技术特征

字块码汉字输入法,用汉字的点、撇、横、竖、折、钩六类基本笔画的基本笔形作为其代码,揭示笔画构成字块,字块构成汉字的规律性,汉字字块有序且不可易.取字块首笔画及笔画数的特征,建立字块码及健码的符号体系＄n(＄=、,),一.丨,(?),(?);n=1,2,3,4,5),配合指法,建立字块码键盘,实现了字与码、码与键、键与指三对应,汉字编码直观,输入简易,省时省力.     

二笔字输入法

发明专利技术“二笔字输入法”是为目前微型计算机提供的一种汉字输入方法。本文论述了该方法选用组成汉字的五个基本笔划元素,通过横竖二维空间交叉组合的十五个“二笔字”给予固定代码,对汉字进行编码,用十五功能键进行汉字输入的基本原理;对汉字采用十六进制固定有序编码,实现了汉字信息编码数据化,解决了汉字信息在计算机中存取问题;提出了用“二笔字母”组成汉字结构的新认识。     

基于基本笔画笔压特征的手写汉字笔迹鉴定的研究

基于汉字笔迹鉴定的有效特征主要蕴含于基本笔画运笔中的设想，提出以手写汉字基本笔画为研究对象，抽取其中笔压变化特征，形成特征空间，求得鉴定对象在特征空间中分布，并计算它与辞书中各书写者之间的广义距离，从而实现笔迹的鉴定．本研究选用10位书写者，四种基本笔画，每种基本笔画采用10个样本进行了实验．其结果证实了本方法完全克服了以往笔迹鉴定研究中结体依存性带来的不足，只需对少数基本笔画的研究就对全体汉字有效，大大缩小了辞书空间．     

汉字定序应有统一的标准

新时期语言文字工作的中心,是促进语言文字的规范化、标准化.规定现代汉语用字的排列顺序,即定序,正是汉字标准化的一个重要内容.笔画法又是最重要的一种定序法,是笔画法的难点.在《印刷通用汉字字形表》的基础上制定的《现代汉语通用字表》,是用笔画法给汉字定序的重要依据.本文即从这两个表入手,对同笔画数,同笔形顺序的字的排序作了详细的对比分析,从而归纳出排序的细则,希望能引起有识之士的关注.1986年1月,在北京召开的全国语言文字工作会议上制定了新时期的语文工作方针.新时期语文工作的中心,就是要促进语言文字的规范化、标准化,使语言文字在社会主义现代化建设中更好地发挥作用.而汉字标准化就是规定现代汉语用字的数量、标准字形、标准读音、排列顺序,即定量、定形、定音、定序、简称“四定”.     

汉字笔画若干数据的统计方法研究与应用

统计汉字笔画信息的各种数据,这些数据主要包括:每个汉字的平均笔画数及按使用频度加权的平均笔画数、以各种笔画起笔的汉字数目、各种笔画在汉字字库中的出现次数、汉字字库中笔画相同的汉字、能与其他字区分开的汉字前若干笔画数的平均数与加权平均数以及汉字字库中相邻笔画的频度等。统计的数据对于基于笔画的汉字输入法和汉字的联机手写识别等方面具有重要的指导意义,我们根据这些统计资料设计了标准键盘和数字键盘,并在Windows下实现了以上两种笔画输入法。     

识别限制性手写汉字的结构分析方法

本文提出一种对限制性手写汉字的结构识别方法。在对汉字的笔画构成以及笔画之间的相互关系进行分析的基础上,采用链码来描述汉字的结构特点。通过回溯策略的运用,使得笔画抽取中的一些错误可以得到自动的纠正。在实验中,该方法对500字种的常用汉字取得了较好的识别结果。     

按字频分级,排序和编码的拼音,声调,首笔码（PSS码）

本文在拼音码的基础上提出了按使用频度对汉字进行分级、排序和编码的拼音、声调、首笔码。这种编码方法使频度高的汉字排在前面而且编码简单，不仅减少了拼音码的重码率，还大大提高了它的平均输入速度。     

面向字形分析的联机手写汉字规整化算法的设计

本文着重介绍了将经过相关处理后的联机手写输入的汉字,以笔画为单位规整化为笔段网格描述字形的相关算法.为进一步的汉字字形分析、计算等处理建立了可靠的基础.     

汉字编码首尾码和快速码速记浅议

本文通过对计算机汉字操作系统CCDOS和2.13系列中的汉字输入法首尾码及快速码的编码方式进行分析、对照、总结，编写了快速记忆这两种编码的口诀，以指导广大非计算机专业人员学习计算机汉字输入。     

QR code二维条码数据编码的研究

为了实现二维条码的超大容量和高效汉字表示,应用快速响应矩阵码(QR code)进行编码.QR code码可以对任何类型数据,如数字、字母、字节以及汉字等进行编码.汉字模式下输入字符被压缩成13 bit二进制数,然后将二进制数连接起来,并在前面加上模式指示符、汉字子集指示符和字符计数指示符.在对输入数据进行汉字编码时,发现国家标准(GB/T 18284-2000)中存在错误,生成的数据位流超出国标中规定的符号数据容量.提出了3种修订方法,修改了国标中汉字模式的数据容量.测试结果表明所提方法是可行和有效的.     

汉字动态生成的结构与风格模型

提出一种基于汉字结构和风格的字形生成模型。该模型将汉字字形抽象为汉字结构和汉字风格两种模式,并在结构中将汉字笔画抽象为连续的笔元,通过笔元的特征点构造笔元向量、径向量、弦向量和轭向量,进行笔画风格的重建。通过这种方法,动态产生可用于True type个性化汉字字形设计的字形,实现汉字字形的Web存储和在客户端的特征字形输出,克服了现代汉字由于汉字数量巨大而在字形设计方面的不足,为个性化汉字信息的云端存储和云端字形服务提供了一种有效的策略和方法,为设计更深层次的汉字信息服务奠定了基础。     

汉字纵横码输入专用键盘的研制与改进

介绍了一个汉字纵横码输入专用键盘的设计、研制和进一步改进的设想，此键盘以标准键盘中的数字小键盘为基础，集成了数字键与纵横码输入特殊功能键，可以充分发挥纵横码数字编码的优势，同纵横码教学系统ＣＫＣ９８一起使用。     

面向书写教学的手写汉字图像笔画还原

为了实现智能化汉字书写教学,提出一种手写汉字图像的笔画还原方法。首先提取手写汉字图像的骨架;然后从知识工程的角度出发,利用字形中稳定的拓扑信息,消除骨架中的歧义变形;最后利用A*算法建立并求解手写汉字与相应模板汉字的字形相似度模型,从而分割出手写汉字图像中的各个笔画,并输出它们与模板汉字中各个笔画的对应关系。此方法的笔画还原结果可以应用于手写汉字规范性的自动化评判等场合。     

基于笔画分析和背景细化的粘连手写汉字切分

离线手写汉字的切分是识别的前提，其中粘连手写汉字的切分最为困难。提出一种基于笔画分析和背景细化的粘连手写汉字的切分新方法。对粘连字符图像作细化处理，检测端点、叉点和角点等特征点，根据特征点提取笔段。按笔段的长度、相互之间的位置关系以及投影信息确定切分点。细化粘连字符的背景图像，从切分点出发在细化的背景中选取分割路径，实现粘连手写汉字的切分。实验表明，本方法对于粘连手写汉字具有令人满意的切分效果。     

试论笔画定序的规范化

世界上所有表音文字的字母都有固定的排序 ,汉字的笔画功能上相当于表音文字的字母 ,然而 ,汉字的笔画至今还没有固定的排序。本文提出了笔素的概念 ,从分析笔素入手 ,提出用笔素来给汉字笔画定序的方法 ,实现了汉字笔画的定序     

浅谈硬笔楷书笔画书写的技法

汉字书写是一门艺术,要写好汉字需要掌握一系列技法,其中最基本的是笔画的书写技法。汉字共有八类笔画,分别是点、横、竖、撇、捺、钩、提、折。每个笔画都有其独特的书写特点和技法,本文对硬笔楷书笔画的书写特点与技法一一作了探述。     

自然手写汉字五笔码识别法

在深入剖析五笔字型键盘输入法编码原则和字根结构基础上,结合联机识别技术特点对五笔字根作出适应性发行后,提出了一种联机识别自然手写汉字新方法：五笔码识别法。在构建的识别体系中 采用了层间分级技术,并提出将键盘输入技术与联机识别技术有机融合,为联机识别自然手写汉字探索新途径。     

最少按键次数定理

本文提出了一种新的输入编码方法，它在间隔键兼作码元键使用的情况下，能使平均按键次数达到最少。同时，该算法所确定的输入编码符合系统码的观点，文中亦给出了相应的换码公式，文后给出了按某汉字频度表所计算得到的结果。结果表明，码元键数≥２８时，最好的输入方案可使普通人、专业操作员和最优秀的打字员的键入速度分别高达２７８、５５６和８３４字／分以上。     

单个汉字认知过程中事件相关电位的特征表现

通过分析单个汉字结尾笔画匹配与非匹配事件相关电位(ERP)的差异,探讨汉字与英文在认知过程中的差异以及汉字认知的特点．研究结果表明,结尾笔画匹配和非匹配时的ERP波形存在着明显的差异：其一,非匹配的ERP波形中出现了明显的P300,这是匹配组中大多数电极位置上没有出现的成分(P＜0．05)；其二,汉字结尾笔画非匹配N400的波幅明显高于匹配组(P＜0．05),N400分布在除右侧颞叶以外的大脑其余各区,左侧波幅偏高．但是,由单个汉字非匹配组与匹配组的ERP相减所得的差异波N400的波幅并无大脑半球之间的明显差异,进一步证实了汉字的认知是左右脑半球并用的认知加工过程,与英文认知加工过程中的左半球优势存在着差异．同时,还发现在所有的电极上,非匹配组N400以后的其他负性成分的波幅比匹配组N400以后的相对应的负性成分的波幅都要高,提示N400以后的其他负性成分也可能与汉字词汇后水平的整合加工过程有关．     

计算机辅助汉字笔顺书写的研究

信息时代各种电子录入技术的广泛应用,给一笔一画写汉字带来了冲击,人们逐渐忽略了汉字的笔画顺序.基于这一现状,提出了一种计算机辅助汉字笔顺书写软件的设计思想和实现模型,在对汉字进行笔画编码和字库设计的基础上,设计了笔画书写系统,该系统能满足笔画练习、查询和演示教学的应用需求.