基于图像处理技术的汉字书写学习系统

使用图像处理技术来实现汉字书写学习系统.首先,对系统的两个主要模块,即笔画学习和汉字书写,进行了功能阐述;然后,对系统开发所涉及到的3个主要技术要点进行了实现;最后,通过实验对本文系统和基于Flash技术系统进行了对比分析.实验表明,基于图像处理技术的实现作为开发汉字书写学习系统的一种全新思路,取得了优于基于Flash技术的性能指标.     

浅谈硬笔楷书笔画书写的技法

汉字书写是一门艺术,要写好汉字需要掌握一系列技法,其中最基本的是笔画的书写技法。汉字共有八类笔画,分别是点、横、竖、撇、捺、钩、提、折。每个笔画都有其独特的书写特点和技法,本文对硬笔楷书笔画的书写特点与技法一一作了探述。     

基于基本笔画运笔特征的汉字笔迹鉴定的研究

基于汉字笔迹鉴定的有效特征主要蕴于手写汉字笔画运笔中的设想 ,提出以汉字笔画作为笔迹鉴定的主要对象 .在选用手书基本笔画为研究对象的基础上 ,进一步从手书汉字中抽取基本笔画作为对象 ,在基本笔画中抽取反映各自行笔部运笔的特征 ,形成多维特征空间 .求得各鉴定对象在特征空间中的分布 ,计算它与辞书中各书写者位置间的广义距离 ,实现笔迹的鉴定 .实验选用 10位书写者 ,8种基本笔画 ,每种笔画采用 10个样本 ,结果显示对于单一笔画和简单的汉字取得令人满意的鉴定率 .本研究完全克服了以往笔迹鉴定研究中结体依存性的不足 ,大大缩小了辞书所需的空间 .研究结果不仅证实了该方法的可行性 ,还进一步验证了该方法的实用前景 .     

基于基本笔画起收笔特征的手写汉字的笔迹鉴定

作者基于汉字基本笔画起收笔中蕴含丰富的个人特征的设想,提出以手写汉字基本笔画为研究对象,抽取其中起收笔特征,形成特征空间,求得鉴定对象在特征空间中的分布,并计算它与辞书中各书写者之间的广义距离,从而实现笔迹鉴定.该研究选用10位书写者,4种基本笔画,每种基本笔画采用10个样本进行实验.结果证实此方法完全克服了以往笔迹鉴定研究中结体依存性带来的不足,只需对少数基本笔画的研究就对全体汉字有效,进一步验证了基于基本笔画的笔迹鉴定研究方法的可行性和有效性.     

一种无大小约束的汉字书写结构评测方法

在线汉字书写实时评测可分为笔画规范性评测、笔顺规范性评测和结构规范性评测三个阶段.前两个阶段用来确定汉字书写的可识别性,而结构规范性评测可以看成是书法评测,即书写的质量评测.提出一种无大小约束的汉字书写结构规范性评测方法.实验表明,该方法能准确地反映书写规范化程度.     

硬笔楷书结构分析

汉字书写是一门艺术,要写好汉字需要掌握一系列技法。除了掌握好最基本的笔画书写技法外,还要掌握汉字的字体结构特点,也就是各笔画之间、各部分之间的大小比例关系。归纳起来,汉字结构总共有以下几种:独体字结构、左右结构、上下结构、包围结构等。     

面向书写教学的手写汉字图像笔画还原

为了实现智能化汉字书写教学,提出一种手写汉字图像的笔画还原方法。首先提取手写汉字图像的骨架;然后从知识工程的角度出发,利用字形中稳定的拓扑信息,消除骨架中的歧义变形;最后利用A*算法建立并求解手写汉字与相应模板汉字的字形相似度模型,从而分割出手写汉字图像中的各个笔画,并输出它们与模板汉字中各个笔画的对应关系。此方法的笔画还原结果可以应用于手写汉字规范性的自动化评判等场合。     

基于基本笔画笔压特征的手写汉字笔迹鉴定的研究

基于汉字笔迹鉴定的有效特征主要蕴含于基本笔画运笔中的设想，提出以手写汉字基本笔画为研究对象，抽取其中笔压变化特征，形成特征空间，求得鉴定对象在特征空间中分布，并计算它与辞书中各书写者之间的广义距离，从而实现笔迹的鉴定．本研究选用10位书写者，四种基本笔画，每种基本笔画采用10个样本进行了实验．其结果证实了本方法完全克服了以往笔迹鉴定研究中结体依存性带来的不足，只需对少数基本笔画的研究就对全体汉字有效，大大缩小了辞书空间．     

汉字笔画若干数据的统计方法研究与应用

统计汉字笔画信息的各种数据,这些数据主要包括:每个汉字的平均笔画数及按使用频度加权的平均笔画数、以各种笔画起笔的汉字数目、各种笔画在汉字字库中的出现次数、汉字字库中笔画相同的汉字、能与其他字区分开的汉字前若干笔画数的平均数与加权平均数以及汉字字库中相邻笔画的频度等。统计的数据对于基于笔画的汉字输入法和汉字的联机手写识别等方面具有重要的指导意义,我们根据这些统计资料设计了标准键盘和数字键盘,并在Windows下实现了以上两种笔画输入法。     

融入汉字笔画序列的神经机器翻译

神经机器翻译(NMT)因其在多个语言对上的翻译效果都远超传统的统计机器翻译(SMT)而逐渐成为机器翻译方向的主流.然而,这种NMT系统在将向量化的词语作为输入时只考虑了词语整体的语义信息,忽略了构成词语的汉字本身所包含的信息.为此,针对汉字给出了一种融入汉字笔画序列的NMT系统.该系统在将词语的词向量作为输入的同时又将向量化的汉字笔画序列作为额外输入,既考虑了中文词语整体的语义信息,又考虑了构成词语的汉字本身的内部语义信息和外部形态信息.实验结果表明,提出的融入了汉字笔画序列的NMT系统更加有效,其翻译结果更加准确流畅,与传统的NMT系统相比机器双语互译评估(BLEU)值能够提高1.21个百分点.     

网球正反手击球技术教学顺序实验研究

底线正手及双手反手击球是网球技术的核心和基本要素,是提高网球整体技术水平的基石．为．了使学生快速、均衡地掌握正手及双手反手击球技术,我们有必要对网球技术课进行一定的创新：将传统的顺向教学变为逆向教学,即先学习双手反手击球技术,后学习正手击球技术．教学实验表明,运用逆向教学方法,教学效果显著．     

基于特征向量和笔顺编码的字形相似算法研究

为充分利用汉字结构、轮廓、笔画、书写顺序等特征识别相似汉字,提出基于特征向量和笔顺编码的字形相似算法,用以解决形近字检索中准确度不高的问题。算法采用图像处理方法及五笔编码规则将汉字转化为特征向量形式和笔顺编码字符串,引入二值化差值算法和改进后的Jaro-Winkler Distance算法分别对其进行相似度计算,2个相似度分别从不同方面反映汉字的相似程度,吸取2种方法的优势对其进行融合,得到最终字形相似度。实验结果表明,该算法在字形检索中较3元组递归算法准确率提高27.8%,较模板匹配算法、结构方法、神经网络算法执行效率平均提高约66.7%,该算法不仅可以有效解决形近字检索中的准确性问题,同时效率也得以优化。     

基于数学形态学的图像汉字笔划细化和提取

文章提出了一种基于数学形态学的图像汉字笔划细化和提取方法。根据汉字的结构特点,定义了一组新的结构元素序列,保持了原样本图像汉字的连通性和拓扑性的骨架,有效地抑制样本细化后汉字笔划的扭曲和歪斜;在此细化的结果基础上,定义了一种新的汉字笔划提取算法,准确提取出原汉字的横竖撇捺笔划的形状、形态及形式结构信息,取得了理想的效果。     

笔顺自由和笔划数可变的联机手写汉字识别方法研究

提出了一种新的联机手写汉字识别方法，采用笔划的模糊生特征描述手写输入汉字。改进了笔划动脉匹配技术，形成了笔顺自由和笔划数可变的识别方法，对ＧＢ２３１２－８－汉字库进行了实验，获得了较好的结果。     

脱机手写体汉字字符的笔顺信息恢复

给出了一种从脱机手写体汉字字符中识别笔顺的法则——统一笔顺法则，将脱机识别问题转变为联机识别问题，利用人们熟悉的图论知识加以解决，大大提高了识别率和识别速度，也简化了识别过程．     

传动角最优的曲柄滑块机构多变量优化设计

在给定的设计要求范围内,希望设计出的机构具有最优的有效力传动性能.通过对曲柄滑块机构的几何关系和工作行程传动角的分析,确定了曲柄滑块机构的设计变量和工作行程最小传动角公式,建立了以工作行程最小传动角最大为目标的多维变量非线性优化数学模型,并给出算例,通过对比计算验证了提出的传动角最优的曲柄滑块机构多维变量优化设计方法.在行程速比系数、滑块行程和偏距等没有精确要求的情况下,为提高曲柄滑块机构有效的力传动性能,提供了一种实用的方法.     

教学简笔画是提高教学效果的有效手段

教学简笔画具有＂简、像、快＂的特点,恰当地运用简笔画教学能收到事半功倍的效果,简笔画已广泛运用于中小学各科教学中,成为辅助教学的行之有效的方法之一,是提高教学效果的有效手段。     

一种汉字笔画自动提取基准测试库

构建一个提供评测工具的笔画基准测试库, 其中包含一个人工搭建的笔画数据库, 该数据库拥有4种字体的汉字图像以及对应的人工提取的笔画信息。通过比较算法自动提取的笔画结果和数据库中的标准笔画之间的差异, 测试库可以评测笔画自动提取算法的性能。还提出一种新的基于Delaunay三角剖分的方法, 可以有效地从汉字图像中提取出笔画信息。在测试库中对现有的3 种笔画提取方法进行比较, 实验数据表明, 所提出的笔画基准测试库能够对笔画提取算法给出有效的评测, 并且新的算法在汉字笔画提取的性能中效率较高。     

一个基于笔划和多重绘制的树木生成模型及其实现

针对以虚拟景物或艺术作品生成为目的的非真实感图形绘制，提出了一个基于笔划与多重绘制的树木生成模型，该模型能使绘制者在多重绘制中选择合适的树叶笔刷模型以及它的参数，反复优化笔刷的粘贴位置直到获得满意的树木形态，从而绘制出具有明显手绘国画风格的作品．方法对运用笔划绘制技术实现非真实感艺术作品创作也是一种很好的尝试．