复杂成组凝析油气田开发规划的递阶优化方法

对于带油环带底水的复杂成组(多个)凝析油气田,本文在研究解决开发中的综合技术经济问题的基础上,提出并实现了运用动态规划进行单个疑析油气田最优开发规划的思想,提出并初步运用了大系统分级规划及递阶控制原理进行复杂开发系统最优规划的思想。本文建立并求解了复杂成组凝析油气田开发系统最优规划的二级递阶优化数学模型。第一级是高阶的总体最优协调模型,第二级是低阶的动态规划模型群。并将全部研究成果应用于解决我国华北苏桥地区复杂成组凝析油气田开发系统最优规划决策问题。     

用模糊相似优先比决策法确定矿井开拓方式方案

本文分析了影响矿井开拓方式确定的因素．建立了确定矿井开拓方式的多目标模糊数学规划模型，用模糊优先方法－相似优先比决策法确定其最优解。为模糊数学解决矿井优化设计参数确定问题作一探讨。     

兵力部署优化问题的两层规划模型

在对军事作战中兵力部署和指挥关系分析的基础上，提出了一种考虑两级指挥关系的兵力部署优化模型，即两层非线性整数规划模型，从理论上研究了这种两层规划模型的特点，并且提出了一种基于动态规划的递阶优化算法，最后给出了应用算例。     

递阶进化算法的小波网络在设备状态预测中的应用

为改善小波网络的学习和逼近性能 ,基于递阶结构染色体提出了递阶进化算法用以实现小波网络的设计和训练。该算法采用包含控制级基因和参数级基因的递阶结构的染色体 ,分别对网络结构和网络参数进行编码 ,并根据编码特点将遗传算法与进化规划结合进行进化操作 ,可实现同时对网络结构与网络参数进行进化设计和学习训练。该算法不仅克服了梯度下降算法中的局部极小和网络训练不收敛问题 ,也使网络结构更优 ,从而提高了网络训练效率和网络的工作性能。就函数逼近问题和水轮机组的状态预测问题进行了事例研究 ,验证了所提出的算法的优越性和可行性     

可持续发展视角下的区域水资源优化配置模型

为了构建可持续发展视角下的区域水资源优化配置模型,针对水资源优化配置表现出的主从递阶决策、多目标决策、多阶段决策等特点,构建了优化配置模型,采用逻辑集成多种算法的求解思路。集成引入了多目标满意度计算、主从递阶博弈方法、基于粒子群算法的演化博弈求解方法、动态规划求解方法,研究建立了具有逻辑关系的算法体系。实例研究表明,模型与方法是可行的。提出的模型与算法为复杂决策问题的模型建立及求解提供了解决途径。     

可持续发展视角下的区域水资源优化配置模型

为了构建可持续发展视角下的区域水资源优化配置模型,针对水资源优化配置表现出的主从递阶决策、多目标决策、多阶段决策等特点,构建了优化配置模型,采用逻辑集成多种算法的求解思路。集成引入了多目标满意度计算、主从递阶博弈方法、基于粒子群算法的演化博弈求解方法、动态规划求解方法,研究建立了具有逻辑关系的算法体系。实例研究表明,模型与方法是可行的。提出的模型与算法为复杂决策问题的模型建立及求解提供了解决途径。     

面向流程型企业的递阶生产优化模型及应用研究

本文分析了流程型企业生产过程的特点,建立了用于生产计划优化的投入产出模型。研究了递阶生产系统的直接消耗系数的建立方法,提出了生产产品完全消耗系数的计算与修正和生产优化数学模型。递阶式生产优化模型适应生产加工过程具有回流环节的企业,在大型联合企业进行实际应用验证,取得了较好的效果。     

缓倾斜煤层矿井开采系统设计方案优化模型

本文提出了以包括四个子系统的经济数学模型和一个（０．１）整数规划模型的矿井开采系统定性参数组合优化模型为主体，配合定量参数模拟模型及计算机软件，对众多的矿井定性、定量参数方案反复迭代选优，最后用多目标决策选出再优方案。     

城市轨道交通线路与站点规划理论研究

交通方式划分与路网分配理论与算法进行研究,是对轨道交通线网规划过程中进行客流预测的理论支撑。本文分析了影响城市轨道交通线网总体规模的因素,建立了各影响因素的多级递阶结构模型和计算城市轨道交通线网总体规模的数学模型。在客流数据资料不完善的前提下,依据城市轨道交通线路定位原则,以沿线站点人口覆盖量最大、线路建设总费用最小为目标,提出了城市轨道交通线网三阶段规划法,该方法避免进行客流预测带来过大人力、物力的花费。建立了基于乘客出行时间最短的最优平均站距模型、车站选取的覆盖量模型与费用效益模型。     

基于递阶进化规划的RBF网络设计新方法

针对RBF神经网络的特点 ,提出一种递阶进化规划算法 ,利用此方法同时对网络的拓扑结构和网络参数 (权值、隐节点中心和形状参数 )进行优化 ,克服梯度算法需要求导且易陷入局部极小的弱点 ,分别对单入单出和多入单出非线性函数的建模问题进行了仿真 ,验证了该算法的有效性