长纤维高速过滤器的适应性与稳定性

为促进纤维过滤技术的应用,开发了一种新型长纤维高速过滤器.通过对净水厂不同水质进水的过滤试验,研究了该型过滤器对不同水质进水过滤的适应性和长期运行的稳定性.试验结果表明, 长纤维高速过滤器在进水浊度2～100 NTU、初始滤速10～60 m/h的宽广范围内均能使出水浊度稳定在0.2 NTU以下,并且滤床成熟期短、纳污容量大、反冲洗彻底、运行稳定, 与净水厂常规砂滤相比具有明显的技术优势,展现了良好的应用前景.     

长纤维高速过滤器的深层过滤过程与特性

以自行开发的长纤维高速过滤器为对象，通过在净水厂长期的过滤试验，从过滤器床层孔隙分布、 床层内滤液浓度及各层比积泥量和水头损失沿滤层的变化等方面，详细分析了长纤维高速过滤器基于结构 上独特特点而形成的积泥逐层向滤床深处推移，直至整个滤床“衰竭”的典型深层过滤过程与特征，为过滤技 术的深度开发提供了依据。     

长纤维高速过滤器过滤净水厂沉淀出水的试验研究

对自行研制的长纤维高速过滤器，进行了净水厂沉淀出水过滤的试验研究和分析．结果表明：长纤维高速过滤器最高滤速可达60m／h以上，当进水浊度为8-12NTU时，滤后水浊度均低于0．4NTU，过滤周期可达24h以上，运行效果稳定，反冲洗彻底，反洗时间短，截污量和产水量均远优于目前常用过滤器，展示了良好的应用前景．     

基于响应曲面法交错排列纤维过滤器性能研究

以计算流体力学软件Fluent 6.1为平台,对不同内部结构和运行条件的交错排列纤维过滤器模型进行数值计算,基于响应曲面法并利用统计软件Minitab,对数值计算次数进行优化,并拟合出有关交错排列纤维过滤器性能的二次项预测模型.预测模型分析结果表明:纤维间的横向距离、纵向距离,纤维直径和迎面风速对交错排列纤维过滤器性能有不同程度的影响,对预测结果优化之后得出,无因次化横向距离、纵向距离,纤维直径和迎面风速分别为0.155,0.120,0.070,4.787时,可获得99.4%的过滤效率和42.228 Pa的阻力,这种高效低阻的复合合意性为0.967.     

长纤维过滤与石英砂过滤的性能对比试验

在深入了解纤维束过滤机理和总结现有各种纤维束过滤器优缺点的基础上,通过长纤维过滤与传统石英砂过滤的对比试验,详细论述了长纤维过滤较之石英砂过滤的技术特点与性能优势.试验结果表明:与传统石英砂过滤(滤速8~10m/h,过滤周期16~20h,出水浊度0.5NTU左右)相比,长纤维过滤最大滤速可达55m/h以上,各种滤速下过滤周期均大于50h,周期内出水浊度稳定在0.2NTU以下,且纳污量大,反冲洗彻底,运行稳定,展现了良好的应用前景.     

新型纤维过滤器的研究

由于空气洁净技术的迅速发展,研究和开发新型过滤器成为一个重要课题。建立了新型纤维过滤器的结构设想,同时建立了过滤器的物理模型及过滤阻力和过滤效率的数学模型。运用数值计算方法,解出气流在过滤器通道内的三维流场及过滤阻力;运用气溶胶粒子的“极限轨迹法”和“概率密度法”求得过滤效率;通过对八种不同开孔率和厚度的新型过滤器样品进行过滤阻力和过滤效率的实验研究,并与数学模型的预测值进行对比,验证了所建模型的正确性文章还分析了过滤器结构参数和运行参数对过滤阻力和过滤效率的影响规律。     

污水回用纤维布块深度过滤器

纤维布块过滤器是一种新型深层纤维滤料过滤器.试验中选用50×50正方形,16层的柔性纤维布块为过滤介质.并利用上筛板在过滤时压紧纤维,反冲洗时利用气、水冲击振荡纤维,从而实现高效过滤,并较好地解决纤维状介质不易翻松清洗的问题.纤维布块过滤器已经走过了从小试→中试→到工业化试验的全过程,成功地完成了新样机的试制.纤维布块过滤代替传统的粒状滤料是深层过滤,在过滤器技术发展的道路上是一种崭新的思维和尝试.此样机与其它过滤器相比具有:过滤幅度大、过滤精度高等特点.主要介绍试验机的工作原理、结构性能及其特点.     

基于响应曲面法平纹纤维过滤器过滤性能研究

利用计算流体动力学软件Fluent 6.1对平纹结构纤维过滤器内部气-固两相流动特性进行了数值模拟,基于响应曲面法并利用统计软件Minitab V14,研究了结构参数(横向距离,纵向距离)和运行条件(风速)对平纹纤维过滤器过滤效率和压力损失的影响,并分别得出了关于3种影响因子的二次多项式预测模型,对预测模型分析后表明:以上3种影响因素都对平纹纤维过滤器的过滤效率和压力损失有着重要的影响,并对预测结果进行了优化.其结果表明:在横向距离、纵向距离分别为4.27、4.20倍的纤维直径及雷诺数为2.054时,获得较高的过滤效率和较低的压力损失.     

三维纤维过滤介质压力损失数值模拟

目前纤维过滤介质压力损失的研究大多基于纤维的二维规则排列及低速过滤状态,这与实际过滤介质构造及过滤运行状态存在一定的差异.基于VBA编程,创建三维随机排列纤维过滤介质模型,采用计算流体动力学(CFD)软件模拟计算其内部流场,研究低速及高速过滤状态下压力损失与速度的关系,研究结果表明:模型内部的流体流动呈现线性流区和非线性流区两种流动区域,且两种流动区域的雷诺数临界值为0.33;当流体平均速度大于0.3 m/s对,压力损失与流体平均速度不再是简单的线性关系.通过对模拟数据的分析,提出了适合于线性流区及非线性流区的压力损失-流体平均速度关系表达式.     

褶型气溶胶过滤器过滤阻力与结构参数关系

对褶型气溶胶过滤器过滤阻力进行理论计算及实验测试.在对速度函数假设的基础上,对Navier-Stokes方程进行压力求解.采用缝隙宽度上压力平均值的概念,提出一个用于求解褶型过滤器过滤阻力的方法,得出褶型气溶胶过滤器过滤阻力的解析解,理论计算结果与实验测试基本吻合.研究表明,减小褶距或增大褶高可增加过滤介质面积,减小过滤器介质过滤阻力;但是,过滤器结构阻力也将增加,褶型气溶胶过滤器阻力与单位长度褶数存在最佳值.     

粒子滤波在船体大角度变形测量中的应用

研究了粒子滤波在测量船体变形时的应用情况.推导了船体大角度变形时的非线性模型,具体进行了粒子滤波算法的设计,以及小角度和大角度变形情况下粒子滤波的仿真.仿真结果表明,粒子滤波无论在小角度变形情况下还是在大角度变形情况下都得到了满意的测量精度,证明了采用粒子滤波测量船体变形的有效性,讨论了粒子数目对滤波效果的影响以及粒子滤波算法的实时性,指出了粒子滤波算法存在的不足.     

光纤耦合空心介质波导法—珀腔滤波器的分析设计

研究一种新型高细度宽自由谱区空心波导法－珀腔光纤耦合器,分析了波导参数对腔体损耗和细度的影响,建立了腔体与输入输出光行匹配耦合的分析模型,计算了耦合系统和滤波特性与腔体和光纤参数的关系,给出了最佳耦合,最大传输要求的腔体与光纤参数。     

点云数据多种滤波方式组合优化研究

LIDAR获取地物的三维点云数据已成当下的主要方式。针对不同尺度下三维点云数据的噪声滤波顺序问题,提出一种基于PCL不同尺度下最优顺序组合的点云滤波去噪方法,即在对获取的室外三维图书馆模型源数据和室内桌子实体模型源数据预处理的基础上,集成双边滤波、高斯滤波、几何滤波三种滤波方式的优势来实现两种不同类型数据的滤波处理。通过实验给出了两种不同数据类型下最优组合顺序滤波的参数。实验结果表明,本研究中的组合滤波方法具有较好的鲁棒性和保特征性,可为建筑三维点云数据的滤波提供一定的参考。     

RFID中间件数据过滤方法研究

【目的】探讨对RFID数据冗余、脏读以及漏读数据进行过滤,整理出上层应用所需要的有效事件的方法。【方法】运用基于时间和次数阀值、数据校验、TDS数据解析以及基于伯努利概率的动态时间窗等方法进行研究设计。【结果】提出3种数据过滤器:冗余过滤器用于处理多读数据,平滑过滤器用于处理脏读数据,基于伯努利的动态自适应平滑算法的漏读数据处理器处理漏读数据,将这3种过滤器依次组合,组成数据过滤模型,最终构成数据过滤方法。【结论】运用这3种过滤器组成的数据过滤模型,能够很好的对RFID原始数据进行过滤,获得上层应用所需要的有效事件。     

光纤陀螺零漂数据建模与滤波的研究

在对闭环式干涉型光纤陀螺零漂数据建立时间序列模型(ARIMA模型)的基础上,采用卡尔曼滤波算法对闭环式干涉型光纤陀螺零漂数据进行滤波处理,并通过功率谱密度分析卡尔曼滤波算法的滤波效果,同时采用Allan方差法解算滤波前后的零漂数据的各项噪声源误差系数,并通过各项噪声源误差系数分析滤波效果。     

光纤环形振荡滤波器及其应用

采用标准单模光纤和光纤耦合器构造了单环形振荡滤波器和Mach-zehnder环形振荡滤波器,推导并分析了两种光纤环形振荡滤波器的滤波特性,单环形振荡滤波器腔内振荡模式线宽和精细度,Machzehnder环形振荡滤波器中模式分裂现象,以及腔内损耗对它们的影响.     

一种用于GPS定位估计滤波算法的非线性模型

提出了一种将现代非线性滤波技术用于GPS定位估计的方法，该方法可用于低价位的单机GPS接收器的定位，提高它们的定位精度和鲁棒性．应用该方法，根据单机GPS的原始数据、伪距和多普勒频移进行定位估计。开发了一种新的基于非线性滤波的位置和速度估计模型，该非线性模型具有随观察到的卫星数量而改变状态和测量元个数的动态特性．运用一种新型的非线性滤波-平淡卡尔曼滤波求解该模型．GPS定位实验结果表明．与通用的最小二乘迭代法或直接从接受机获得的结果相比，所提出的非线性模型得出的滤波估计结果具有较高的精度和鲁棒性．     

信号通路模型参数优化的非线性滤波方法

提出采用非线性滤波方法--平方根UKF估计信号通路模型的未知参数,利用协方差平方根代替协方差参加递推运算,保证了滤波算法的数值稳定性.以肿瘤坏死因子诱导的核转录因子κB信号转导网络为例,利用平方根UKF对系统模型的未知参数进行辨识.仿真结果表明,该非线性滤波方法能够从噪声数据中提取有效信号,提高了参数估计的精度,为解决复杂信号通路参数辨识中的不确定性问题提供了可靠的方法.