基于自适应算法的应答器传输模块解调方法研究

当前应答器传输模块解调应答器报文采用传统的非相干解调法和相干解调法,非相干解调法简单易于实现,但抗干扰性能差,难于解决接收信号的相位延迟的问题。相干解调法抗干扰性能好;但要求设置与发送设备中的高频信号载波同频同相的本地参考载波,实现起来过于复杂,且影响解调的速率。为了解决这些不足,尝试在应答器传输模块中引入通信领域先进的自适应算法对应答器报文2FSK信号进行解调,运用Matlab仿真软件进行了解调性能分析。结果表明自适应解调算法能较好地解决传统解调算法存在的不足,取得了较好的解调效果。     

基于自适应滤波地下管道漏水信号去噪处理研究

研究了自适应滤波算法对地下管道漏水信号的去噪处理,对归一化最小均方(Normal Least Mean Square,NLMS)自适应滤波算法与传统的最小均方(Least Mean Square,LMS)算法进行性能比较,并通过MATLAB仿真验证分析,最终采用DSP芯片TMS320C5402在CCS软件平台上实现了NLMS自适应算法对地下管道漏水信号噪声的滤除.     

2FSK数字频带传输的Simulink仿真实现

频带传输中的2FSK的调制和解调在数字通信中占有重要的地位。利用Simulink的通信模块搭建2FSK数字通信系统,仿真实现频带传输中的调制和解调过程。与传统的代码仿真实现相比,Simulink建模更能直观、具体地描述通信的调制、解调和抽样判决的全过程,同时,具有模块参数修改方便、波形观察调整灵活的优点。     

2FSK数字频带传输的Simulink仿真实现

频带传输中的2FSK的调制和解调在数字通信中占有重要的地位.利用Simulink的通信模块搭建2FSK数字通信系统,仿真实现频带传输中的调制和解调过程.与传统的代码仿真实现相比,Simulink建模更能直观、具体地描述通信的调制、解调和抽样判决的全过程,同时,具有模块参数修改方便、波形观察调整灵活的优点.     

混沌调制通信系统解调技术比较研究

将滤波算法和自适应解调算法相结合,比较研究了混沌调制通信系统的几种解调技术.仿真结果表明,将自适应滤波算法和自适应解调原理相结合的方法能够较好抑制信道噪声,并能有效地提取混沌系统的系统参数和恢复消息信号.     

数字通信中2FSK调制解调器的设计实现

针对数字通信中数字基带信号的调制解调问题,基于Quartus13.1使用硬件描述语言Verilog设计并实现了2FSK调制解调系统;利用分频器得到不同的载波频率,使用伪随机序列产生基带信号,用键控频移法进行信号的调制,过零检测法实现信号的解调得到基带信号;对系统模块化分层设计并且通过了RTL级仿真验证,将各模块顶层例化连接进行系统验证,信号的调制解调正常且无误码产生,并将此2FSK调制解调器应用到实际的数字通信系统中,构建了紫外激光通信系统,经多次测试,系统在光束入射角度为π/4,距离50 m处实现了误码率为10~(-4)、通信速率为600 bps的极低速率通信。     

基于Goetzel算法的8FSK信号调制解调的实现

实现了短波通信自动链路建立(ALE)系统中8FSK信号的调制解调,其中所采用的Goetzel算法解决了码元同步问题,同时降低了算法复杂度和计算量,加快了解调速度。     

多相滤波器组的ZFFT算法在轨道电路信号检测中的应用

针对轨道电路信号(FSK信号)的检测提出了基于多相滤波器组的频谱细化(ZFFT)分析方法,该方法利用多相滤波器组将待分析的移频信号按照不同载频分解成多个子带,经过子带选择,再进行FFT,与传统的信号检测算法相比,这种算法可以提高信号检测精度和实时性.     

基于FPGA的FSK调制解调系统设计

根据FSK调制和解调的工作原理,提出了一种基于FPGA芯片的FSK调制解调器。该系统采用键控法设计调制器模块,利用过零检测法实现解调器模块。利用VHDL语言在Altera公司的Cyclone系列的EP1C12Q240C6芯片上软件编程,完成了整个系统相应的时序仿真。硬件实验测试表明:FSK解调信号波形和调制信号波形一致,二者之间存在一定的延时,满足系统的设计要求,整个系统具有较高的可靠性和移植性。     

一种基于周期图解调2FSK信号的新算法

提出一种基于周期图解调2FSK信号的新算法.它将功率谱估计的周期图法与离散短时傅里叶变换相结合来求取接收信号的时频关系,在时频域对2FSK信号进行检测.研究了周期图解调算法的解调原理,并对关键参数进行了数学建模和理论推导,建立理论公式.实验结果表明,解调算法优于传统解调方法.另外,还通过对几种窗函数解调性能的仿真实验得出矩形窗的解调性能最差,汉宁窗解调性能最好的结论.     

基于FPGA的信号处理电路在红外图像信噪比提高方面的应用

本文提出了一种以FPGA为核心的信号处理电路,实现了信号的可编程放大、自适应滤波等功能.其中,可编程放大模块由TI公司的PGA205AU实现.为增大放大倍数采取两片串联;自适应滤波模块由数字电位器和OP27组成的二阶有源滤波器实现,改变电位器的阻值可以改变滤波器的截止频率.实验结果表明,在红外光电系统中应用此信号处理电路可以有效地提高所得图像的信噪比.     

基于DSP实现的2FSK信号的解调

提出了一种基于离散短时傅里叶变换解调2FSK信号的方法,通过在时域和频域联合二维空间上分析信号的时频特性,对接收信号在不同时间段的频谱进行分析,对接收码元进行同步捕获并在此基础上对接收信号进行判决,从而实现信号的解调.利用单片DSP芯片实现上述算法,配合一些外围电路构成一个完整的通信系统即可实现中低速率的电力线载波通信.     

履带式移动机器人无线控制的实现

以一种履带式移动机器人作为控制平台,利用无线收发一体数字传输MODEM模块PTR2000芯片抗干扰能力较强的FSK调制/解调原理,通过移动机器人身上单片机对机器人各个关节步进电机的控制,实现了移动机器人与PC之间数据的无线传输;采用微波开路电视传输系统MTVT 91卫星通讯传输技术,完成了对图像的实时传输。成功地实现了履带式移动机器人的无线控制,以及对远程机器人的实时监控。     

一种改进的声回声抵消算法

NL MS(normalized least mean square)算法是是自适应信号处理中应用最广泛的算法之一 ,它的最大缺点是收敛速度慢 ,对非平稳信号自适应能力差。为提高声回声抵消算法的收敛速度 ,采取了将语音分析中常用的线性预测作为前置滤波器的方法来减少参考信号的相关性 ,采用步长控制的方法来提高收敛速度 ,同时保持了 NL MS算法稳定性好和算法简单的优点。最后在模拟环境下对算法进行了测试 ,证明了比 NL MS算法具有更高的收敛速度和回声抵消量     

基于扫频滤波器线性调频信号的滤波算法

研究了白噪声环境下线性调频信号的自适应滤波问题.提出一种线性调频信号(LFM)自适应滤波算法.该算法利用分数阶傅里叶变换将LFM信号转化为正弦信号,在分数阶傅里叶域进行自适应滤波,利用分数阶傅里叶反变换得到滤波后的时域信号.分数阶的滤波器可以使用扫频滤波器替代.性能分析表明,该算法的滤波效果取决于自适应滤波器的效果,在使用最下均方(LMS)算法时,步长的选取决定了滤波器的性能,在实际应用中必须按需选取.仿真表明该算法效果明显,计算方便.     

一种适用于高阶QAM的自适应均衡与载波恢复混合算法及硬件实现

高阶QAM解调时,由于信道失真以及载波频偏相互影响,自适应均衡与载波恢复需要同时考虑.提出一种自适应均衡与载波恢复混合算法,采用基于CMA和LMS的双模均衡算法以及改进的鉴频、鉴相算法,实现了在较大载波频偏下稳定的均衡收敛;同时该混合算法运算复杂度较低,易于硬件实现.     

双曲调频信号的啁啾率键控水声通信

为了解决双曲调频二进制正交键控调制体系速率过低的问题,在传统二进制双曲调频率键控的基础上,提出了基于频带划分的制式级联啁啾率键控调制方法。这种调制方法用多进制频率键控来选通频段,在每个子频段内采用啁啾率键控解调模块,在解调端用快速傅里叶变换(FFT)和匹配滤波器代替分数阶傅里叶变换实现解调,从而大大减少了系统计算量。通过仿真及水池实验,验证了所提出的通信方法在水声通信中的抗噪性能与抗多径性能。实验结果表明,误码率控制在10-3数量级以下,具有一定的实用性。