医学图像分割处理技术的应用

医学图像分割是对医学图像进行三维重建操作的基础,本文阐述了医学图像分割处理技术的应用发展状况,对医学图像分割处理技术的类别及目前常用的分割方法进行了综述,并对医学图像分割处理技术的发展趋势进行了研究探讨.     

图像特征提取方法的综述图像特征提取方法的综述

图像特征提取从计算机视觉和图像处理中分离出来,运用计算机来分析和处理图像信息,然后确定图像中的不变特征,进而将提取的特征对实际问题进行处理.基于图像处理技术的基本原理和理论,阐述了图像特征提取的4种方法,并对其方法进行了比较分析研究.     

复杂背景下的红外小目标图像信息提取

针对红外小目标跟踪测试系统的目标检测、识别和跟踪,存在着目标面积小、形态特征弱化、背景图像复杂等因素而影响目标信息提取的问题,提出了利用图像处理技术方法,对跟踪系统获取的图像进行改善处理.根据跟踪测试原理和复杂背景目标图像特征,研究了基于低通滤 波法的目标图像的预处理算法,目标图像增强,目标图像与背景分离和Sobel边缘检测算法等图像处理技术,从而对红外小目标图像定位.实验结果表明:所采取的图像处理方法可以对复杂背景下的目标信息提取,结合跟踪系统的控制机制,现实远程目标的动态跟踪.     

指纹信号的识别特征提取和处理技术

指纹识别技术一般由图像采集,预处理,特征提取,特征匹配,数据库管理五部分组成.本文根据方向图二值化处理,提取细节特征点,以及点模式匹配等算法对初始指纹图像进行处理,实验效果达到了预先的设想,成功实现了指纹图像的识别和匹配.     

卷积在图像平滑中的应用

数字图像的处理及应用涉及到物理、生理、电子技术、计算机科学及数学等领域.它是数字信号处理、线性系统、矢量代数、概率论、随机过程、检测与估计、傅立叶光学等理论和技术基础上发展起来的.图像平滑作为数字图像处技术理中的重要一环,它的作用在于抑制噪声及干扰.图像平滑的处理操作可以在空间域内进行,也可以在频率域中进行.本文探讨了卷积在图像平滑中的应用.     

栅格图像矢量化中图像处理技术的研究

针对栅格图像矢量化的预处理,通过图像增强、图像恢复、图像分割以及数学形态学中的图像细化等技术,对要进行矢量化的图像进行处理,使之符合矢量化的需要。     

基于DWT的鲁棒性数字图像水印技术

提出了一种新的鲁棒性数字图像盲水印处理方案.该方案先对载有版权信息的二值图像进行扩展、置乱等处理,生成水印;再对宿主图像进行小波多分辨率分解,将水印嵌入到小波的中频子带.在水印提取过程中采用独立分量分析技术,并进行置乱恢复、扩展恢复等处理.该方案与其他方案的重要区别在于提出了独特的扩展处理方法,从而极大地提高了算法的鲁棒性.实验结果表明:对于水印基准测试软件Checkmark的各种攻击,该方案具有较强的鲁棒性.     

石膏刨花板电镜图像微观结构的定量分析

运用电镜图像处理技术，对电镜图像进行预处理突出图像的关键细节；综合利用了图像增强、边缘检测、分割处理等技术对石膏刨花板电镜图像作局部或整体处理，提取了晶体的形态、尺寸、面积等图像信息；对石膏晶体的分层分布状态、石膏晶体在木质刨花表面的分布状况进行了分析，取得比较好的效果。     

对偏光图像的预处理分析

本文依托于MATLAB图像处理软件平台,对具有偏光影响的遥感图像进行分析和处理,通过对图像的滤波、算术运算、区域处理、灰度变换等一系列处理方法的研究与分析,总结出了一套完整的图像预处理系统,并通过图像实例进行了论证,取得了较好的处理效果.     

数字图像拼接的基本算法

数字图像拼接是数字图像处理领域的一个重要研究方向,在数字视频、计算机视觉、计算机图形学、虚拟现实技术、遥感图像处理、医学图像分析等领域都有广泛的应用价值.本文将把常用的几种图像拼接算法进行分析和总结.最后展望新的图像拼接算法实现重叠图像正确、平滑的无缝拼接.     

基于DSP的自动驾驶系统硬件体系的设计与算法研究

提出了一种以DSP为主要运算设备的汽车自动驾驶智能控制系统,并对硬件体系和图像分析算法进行了研究.对汽车自动驾驶系统的硬件结构进行了设计,采用车载PC和DSP—PCI卡的形式进行构建,并在该硬件结构基础上完成了算法的设计.对传感器采集到的数字图像信号进行灰度化、去噪、二值化、边界提取等处理后得到符合判断算法条件的图像.应用模式识别技术与GPS技术的结合,对图像中的车道、道路上的障碍、其他车辆、交通指示标志等物体进行识别和判断,并对下一步动作作出正确判断.对于前后方车辆和障碍物等采用激光雷达进行测距.     

图像分割及其常用的方法

图像分割是图像处理、模式识别和人工智能等多个领域中一个十分重要且又十分困难的问题。本文从原理、应用和应用效果上对经典的图像分割方法如域值分割技术、区域增长和边缘检测等进行了分析,同时对目前图像分割领域中新的技术如分形、数学形态和神经网络技术进行了讨论。分析了图像分割技术研究的方向,以及需要解决的问题。     

基于FPGA的数字图像处理

随着数字多媒体技术的不断发展,数字图像处理技术被广泛应用于航空航天、通信、医学及工业生产等领域中。图像处理系统一般包括两个部分：图像采集部分和图像处理部分。图像采集部分由专用的视频处理器、图像缓存和控制接口电路组成。图像处理部分可以是计算机,也可以是专用图像处理器件,或者是两者的结合。由于底层图像处理的数据量很大,要求处理速度快,但运算结果相对比较简单,以FPGA作为主要处理芯片的图像处理系统非常适合于对图像进行处理。     

一种改进的图像边缘检测算法

边缘检测是图像处理中重要的处理技术,在经典Prewitt算子基础上,介绍一种改进算法.该算法检测八个方向的图像边缘,利用图像梯度模、边缘点的相关性及约束性确定图像边缘,具有图像边缘定位准确、抗干扰能力强等特点.     

基于透射电子显微镜的纳米颗粒 图像识别研究综述

对纳米颗粒图像的研究将有助于科研人员更好地了解纳米粒子的性质,传统的研究方法多为人工手动处理,耗时耗力、主观性强、误判率高,已不能满足微纳米研究的需要.而基于图像处理技术的纳米颗粒识别具有快速、准确、实时等特点,能够帮助科研人员及时高效的对纳米颗粒图像进行分析.本文从图像预处理、粒子检测、参数测量等3个方面,分别阐述了图像处理技术在纳米粒子识别中的研究现状和进展,并对今后的研究趋势进行展望.     

车牌识别软件的改进算法

本文介绍了车牌识别软件的实现过程,重点介绍了在车牌图像中分割车牌并进行区域处理的技术及其改进方法,如对传统模板卷积法的改进、颜色信息在车牌分割中的使用以及局部灰度处理技术等.     

膝关节红外热像图的熵算法分析研究

红外热成像技术越来越成熟,其在医学领域的应用也越来越广泛,传统的医学红外影像处理技术是通过医生观察胶片或者图像来进行诊断,需要医生具有足够的知识积累和临床经验.针对上述问题,提出了利用计算机图像处理技术对膝关节红外图像进行处理,形成图像信号序列,然后通过熵算法进行数据信息分析,找到膝关节红外图像与信息熵值之间的关系.最后,通过对受试者膝关节红外热像图的分析,验证了所提方法的可行性和有效性.     

电子商务网站中二维服装搭配展示设计与实现

针对服装电子商务网站二维展示中服装素材图像制作的需求,提出一种基于图像处理技术的服装抠图和服装搭配展示方法.该方法先采用颜色聚类分析等算法对模特着装图进行二值化处理,获取服装图像掩膜,进而对模特图像与服装素材图像按相应的规则进行叠加处理,以实现服装搭配效果展示.原型系统测试表明,该系统运行响应速度较快,能够实现服装抠图和叠加展示功能.     

基于DSP的数字图像处理系统

本系统借助DSP技术设计出了基于各类算法的图像处理系统,在CCS3.3的编程开发环境下对图像进行简单的处理.利用DSP试验箱进行硬件仿真,并在PC机上显示相应的处理结果,实现了相应的图片处理.     

基于局部像素特征分类的图像分割算法

图像分割是模式识别、计算机视觉等领域的重要研究内容,也是图像信息处理的难点和热点之一.以孪生支持向量机(TSVM)与极坐标复指数变换(PCET)理论为基础,提出了一种基于局部像素特征分类的图像分割算法.该算法首先对局部像素窗口进行PCET,并将PCET系数幅值作为图像的像素级特征;然后利用指数交叉熵阈值技术确定训练样本,并进一步训练出TSVM分类模型;最后利用已获得的TSVM分类模型对原图像像素进行分类处理,从而获得图像的最终分割结果.实验结果表明,该算法可以获得较好的图像分割结果.