基于事例推理的注塑模成本评估系统

探讨了利用基于事例的推理技术来评估注塑模的制造成本。讨论了事例的索引、检索、改写、学习机制和神经网络的应用。提出了考虑模具的制造成本、税收、管理费、设计费等各个方面的综合成本模型，此模型可用于模具的报价。     

基于事例推理的质量管理系统的研究与实现

将事例推理技术应用于质量管理过程中,可以高效地为管理人员解决问题提供决策支持.应用知识发现方法,基于事例检索过程,提出全新的质量管理模式.利用相似度和特征索引从事例中找出与当前问题相关的最佳事例,设计了质量问题事例库,并实现了质量管理系统.     

故障诊断中事例推理的理论与方法

针对汽轮发电机组大型旋转机械故障诊断专家系统，提出了故障事例的表达模型与结构、事例推理中事例相似度的概念及相似度的度量准则，以及事例的学习策略，并在基于知识的泊轮发电机组故障诊断专家系统中获得应用     

故障诊断中事例推进的理论与方法

针对汽轮发电机组大型旋转机械故障诊断专家系统，提出了故障事例的表达模型与结构、事例推理中事例相似度的概念概念及相似度的度量准则、以及事例的学习策略在基于知识的汽轮发电机组故障诊断专家系统中获得应用。     

一种基于神经网络的事例相似度评估方法

提出一种基于分布式神经网络的事例相似度评估的体系结构及实现方法 ,即通过输入新旧事例中特征之间的两两相似度 ,利用神经网络来确定新旧事例之间的综合相似度 ,以此来改善不良结构决策领域中基于事例推理系统的事例检索性能     

一种基于神经网络的事例相似度评估方法

提出一种基于分布式神经网络的事例相似度评估的体系结构及实现方法,即通过输入新旧事物中特征之间的两两相似度,利用神经网络来确定新旧事例之间的综合相似度,以此来改善不良结构决策领域中基于事例推理系统的事例检索性能。     

基于事例推理系统中事例相似度评估方法若干问题的探讨

对基于事例外推理系统中事例相似度评估方法存在若干问题进行探讨,采用对事例匹配过程及几种匹配函数进行研究和分析的方法,认为当前常用的匹配函数在支持不良结构决策领域的ＣＢＲ系统中并不十分有效,因此必须寻求一种有效的事例相似度评估方法来改善此类ＣＢＲ系统的事例检索性能。     

句子相似模型和最相似句子查找算法

提出一种句子相似模型,用以度量句子的相似程度·句子相似度由词形相似度和词序相似度决定,词形相似度起主要作用,词序相似度起次要作用·该模型可保证当一个句子的分句或短语整体发生长距离移动后,仍与原来的句子很相似·提出一种基于单词倒排索引和句子长度索引的最相似句子查找算法·实验结果表明该查找算法不仅高效,而且平均查找时间受语料库规模影响很小·     

报高率确定决策事例的检索、匹配与调整

分析报高率决策事件的特征，提出了报高率确定决策事例的层次结构表示方法，研究了事例的组织与管理模式；对报高率确定决策事例的相似性进行了研究，提出了用贴近度表示报高率确定决策事例的相似度，利用灰色系统的预测理论，提出了一种报高率确定决策事例的调整模型。     

基于事例的推理循环中人工神经网络和遗传算法的4种应用模型

从理论上研究了人工神经网络（ANN）模型和遗传算法（GA）在基于事例的推理（CBR）循环中的应用。针对CBR循环中遇到的共性技术问题，即事例的检索与修改，提出了4种应用模型：基于神经网络自适应共振（ART1）、自组织特征映射（SOFM）模型的事例聚类，基于反向传播神经网络（BPN）模型的事例相似度计算，基于GA的最近邻检索法（K－NN）特征权值优化以及其于GA和BPN的事例自动修改。讨论并建立了各种模型的算法。对提高CBR实际应用时事例的检索效率与质量具有指导作用。     

故障诊断理论及其在机电系统中的应用

介绍了故障诊断理论的提出过程和内容;简要地阐述了基于解析模型的故障诊断方法、基于知识的故障诊断方法和基于数据驱动的故障诊断方法;详细介绍了基于观测器的故障诊断方法的步骤,并举例说明了该方法在机电系统中的运用,给出了Matlab的仿真结果。最后,通过对仿真结果的分析,得出了基于观测器的故障诊断方法能够较好地完成系统监控的任务,但对复杂系统的故障定位精确度不够的结论。     

水质预测理论模式研究进展与趋势分析

文章根据水质预测模式所依据的理论基础不同,将现有水质预测模型归纳为数理统计预测法、灰色系统理论预测法、神经网络模型预测法、水质模拟模型预测法和基于混沌理论的水质预测法等5大类;并对水质预测模式的可能发展趋势作了简要分析与讨论。     

巴特沃斯低通滤波器的实现方法研究

在实际的通信系统中,通常利用巴特沃斯低通滤波器来限制发射信号的带宽,从而有效降低功率泄露以及克服数字信号的码间串扰。本文首先从理论上充分分析巴特沃斯低通滤波器以及基于圆周卷积的设计方法,然后以截止频率为1kHz的巴特沃斯低通滤波器为例,给出了一种基于C语言的通用巴特沃斯低通滤波器设计方法。最后,从时间开销和处理时延等方面,将本文基于C语言的设计方法与基于Matlab的设计方法进行比较。仿真结果表明：与基于Matlab的设计方法相比,本文给出的基于C语言的设计方法的处理时间降低了200倍。     

基于知识的管理决策优化方法研究

简单勾画出了决策分析发展的历程,并从决策的概念及其优化方法入手,对基于知识的智能模拟优化决策方法和基于知识的优化决策方法的研究进展概况进行了综述,重点介绍了基于知识的管理决策优化方法研究情况。作者认为实施定性分析和定量分析相结合的基于知识的决策优化方法,势必将成为目前管理决策的主要途径。     

微机保护中通用处理器和DSP的通信

介绍了4种通用处理器（MPU）与数字信号处理器（DSP）的通信方式,包括利用处理器的I／O功能的通信方式、利用双体存储器（DBM）的通信方式、利用直接存储器（DMA）访问技术的通信方式和利用双端口寄存器（DPRAM）的通信方式;针对基于DSP的双处理器保护系统,通过对这4种通信方式的分析比较,选择利用双端口寄存器的通信方式来实现双处理器间的通信。     

基于结构测试的损伤诊断方法研究

从结构测试的角度论述了结构损伤诊断方法．该方法以结构测试为基础，将测试数据与模型分析结果进行综合分析比较，从中得到结构刚度等参数变化的信息，实现结构的损伤判别与定位定量分析．按测试方式的不同可分为基于静力测试的损伤诊断法、基于振动测试的损伤诊断法以及基于振动和静力综合测试的损伤诊断法．其中基于振动测试的损伤诊断法可进一步分为直接的系统识别方法、损伤指标法和有限元模型修正法．指出了损伤诊断方法的研究现况及存在问题，对今后研究的方向作了展望．     

混合二维正态分布的代表点

本文给出了寻找混合二维正态分布代表点的算法,并从分布偏差以及均方误差的角度,分别对蒙特卡洛代表点、基于数论方法的代表点及基于均方误差准则的代表点这三种不同类型的代表点各自组成的近似总体与真实总体进行比较. 结果表明,基于均方误差准则的代表点更逼近真实总体,所以基于均方误差准则的代表点的代表性优于蒙特卡洛代表点和基于数论方法的代表点. 最后,采用自助法对这三类代表点进行重抽样,并以重抽样的结果再次验证基于均方误差准则的代表点的优越性.     

雷达系统故障的诊断技术

对雷达系统故障诊断技术作了归纳和分类,分析了当前故障诊断技术的优缺点,重点讨论了以下8个方法:基于知识的智能故障诊断方法;对神经网络故障诊断方法;粗糙集诊断方法;基于遗传算法的故障诊断方法;故障树的诊断方法;专家系统故障诊断方法;基于小波分析的故障诊断方法;模糊故障诊断方法.最后,指出了雷达系统故障诊断技术在当前和今后的研究重点和方向.     

一种基于对数似然比的解扩方法

提出了一种基于对数似然比的解扩方法. 该方法基于解调输出的软信息(即对数似然比)解扩且输出也为软信息,理论分析表明该方法的误码率能达到最佳误码率性能. 在不同调制方式下对该解扩方法的误码率进行了仿真,结果显示该方法的误码率曲线与最佳误码率理论曲线重合,且比传统基于硬信息的解扩方法的性能优化2 dB左右. 利用该方法可以方便地与软信息输入输出的Turbo信道编译码技术相结合.      

三维测量中基于脊波变换的图像预处理及拐点检测

图像预处理及拐点检测研究是基于计算机技术三维测量研究的重要内容之一。提出基于傅立叶变换去模糊并结合有限离散脊波变换实现去噪的图像预处理方法,并在此基础上利用拐角测度法实现拐点检测。通过仿真实验把建议的算法同常用预处理后的典型检测算法作深入的比较研究,结果表明该算法具有较高的鲁棒性、较小的误判宰以及丢失率等优点。